سلام و روز بخیر!
جناب کاکویی تشکر از بحث علی تان . کد هایکه نوشتید برای من چند ین بار خطا میدهد. لطفا نموده رهنمایی کنید .
S1_VV_LIA_01: Layer error: List.get: List index must be between 0 and 1, or -2 and -1. Found 2.
بعد از اینکه بخواهی به لیست تبدیل کنید این خطا را دریافت می کنید .
بعد در گرفتن میانگین هم و الی اخر هیچ کد پیش نمیرود و در کد دست کاری هم نکردیم کد های خود شما هست. لطفا رهنمای کنید /
درود
سلام و تشکر از لطفتون
خطا که مشخصه. "User memory limit exceeded" یعنی بیشتر از میزان تعریف شده برای هر کاربر به حافظه نیاز داره. و همون طور که گفتید احتمالا با توجه به محدوده بزرگی که انتخاب کردید این اتفاق افتاده.
نمیدونم کجای کد به مشکل میخورید ولی احتمالا با Export کردن نتیجه، مشکل حل بشه
برای بررسی دقیق، لینک کدتون رو برای من ایمیل کنید تا یک راه حل پیدا کنم
kakooey.m@gmail.com
با عرض سلام و تشکر بابت آموزش عالی تون
ببخشید من زمانی که یک محدوده نسبتا بزرگتری رو انتخاب می کنم با خطای زیر مواجه می شوم ممنون میشم راهنمایی بفرمایید
Feature Collection (Error) User memory limit exceeded
سلام و وقت بخیر
لطف دارید
در مورد عمق رطوبت در توضیح این محصول ذکر شده و همون رو اینجا کپی میکنم، " داده استفاده شده از رطوبت عمق ۰ تا ۱۰ سانتی متر است که به عملکر سنتینل ۱ نزدیک باشد (طول موج برابر ۵ سانتی متر است)." و این استدلال مبتنی بر مقاله ای است که برای آموزش از اون بهره بردیم.
واحد هم به صورت (m3/m3) بیان میشه (متر مکعب بر روی متر مکعب). که معیار معمولی برای بیان حجم آب در حجم خاک است.
سلام، لطف دارید
مانند تغییری که از بخش اول به بخش دوم ایجاد شد. این کار باید چند بار (به تعداد ماه های مورد علاقه) تکرار بشه و در هر کدام هم داده های FLDAS و هم داده های Sentinel-1 را با filterDate فیلتر کنید.
در نهایت تمامی نمونه هایی که تولید کردید را با هم یکی کنید (مشابه خط ۹۹ بخش دوم) و نقشه نهایی را تولید کنید.
موفق باشید
سلام با تشکر از اموزش بسیار عالی شما، سئوالی که داشتم اینه که در بخش دوم شما از ۲ ماه جهت تهیه داده های اموزشی استفاده کردین و پیشنهاد دادین که می توان جهت یکسال نیز این داده ها رو تهیه کرد، سئوال من اینه بعد تهیه این موارد برای یک سال در کدام بخش کد باید جهت تعیین یک تصویر مشخص در یک تاریخ خاص رو معین کنیم تا میزان رطوبت خاک رو محاسبه کنه،
همچنین در صورت امکان در خصوص عمق و واحد رطوبت محاسبه شده توضیحاتی ارائه دهید.
با سپاس فراوان
سلام
بله، نوع پوشش منطقه بر تحلیل میزان رطوبت خاک موثر است. در این آموزش ۱۷ نوع کلاس برای منطقه در نظر گرفته شده است که برخی از آن ها عبارت بودند از:
۱- جنگل سوزنی برگ همیشه سبز
۲- جنگل پهن برگ همیشه سبز
۳- جنگل سوزنی برگ دارای برگ ریزان
۴- جنگل مختلط
۵- مرتع
۶- مزارع زراعی
۷- اراضی شهری
و ......
برای تحلیل بیشتر می توان نوع مزارع زراعی را هم در تحلیل در نظر گرفت.
موفق باشید
سلام
بله، حتما تنوع پوشش گیاهی بر پردازش رطوبت خاک موثر هست
تنوع پوششی که در این آموزش مد نظر قرار گرفته است، شامل ۱۷ کلاس بودند که به عنوان نمونه عبارت بودند از:
۱- جنگل سوزنی همیشه سبز
۲- جنگل پهن برگ همیشه سبز
۳- جنگل سوزنی دارای برگ ریزان
۴- جنگل پهن برگ دارای برگ ریزان
....
۱۰- مرتع
۱۱- تالاب های دائمی
۱۲- مزارع زراعی
۱۳- مناطق شهری
....
البته با تمرکز به نوع مزارع زراعی هم امکان بررسی جداگانه وجود دارد
موفق باشید
سلام
خیر. از باندهای خاصی استفاده نشده است. بلکه باندهای ماهواره های مربوطه است!
در بحث پیش بینی، میتوانید مدل آموزش داده شده را به منطقه مد نظر اعمال کنید و با توجه به پوشش منطقه خروجی میگیرید. اما بدون داده برای ارزیابی و بدون اطلاعات در مورد منطقه چگونه میتوانید به پیش بینی اعتماد کنید؟
موفق باشید
سلام وقتتون بخیر
شما از باندهای مخصوصی استفاده کردید. و تعداد انها ۲۱ باند هست. میخواستم بپرسم ایا نیاز هست برای منطقه خودم از باندهای دیگه ای هم استفاده کنم یا همین باندهایی که شما استفاده کردید کافیه؟ و اینکه در روشهای با مربی، از طریق جدول، فایل اکسل رو کلاس بندی کردید. اما داخل جدول،در یک کلاس، چند محصول قرار می گیره. من از کجا بفهمم کدوم یکی از اون محصولات در منطقه من وجود داره؟من هیچ اطلاعاتی از محصولات کشاورزی منطقه ندارم.
سلام
بله، میتوانید به صورت GeoTiff ذخیره کنید و در هر نرم افزار دلخواهی فراخوانی کنید.
برای برآورد سطح زیرکشت محصولات هم میتوانید از GEE و هم از متلب استفاده کنید. بهتر است در همان محیطی که کد اصلی طبقه بندی وجود دارد انجام شود.
موفق باشید
سلام وقتتون بخیر
میخواستم بپرسم نقشه ای که در نهایت تولید میشه، میتونیم داخل gis فراخوانی کنیم؟یعنی در قالب تیف باشه؟ و اینکه میشه با کدنویسی در متلب سطح زیرکشت محصولات مختلف رو براورد کرد یا باید از گوگل ارث انجین استفاده کرد؟
سلام
مقالات زیادی برای طبقه بندی cropland وجود داره و با جستجوی ساده قابل دسترسی است. مثلا مقاله زیر
Application of Google Earth Engine Cloud Computing Platform, Sentinel Imagery, and Neural Networks for Crop Mapping in Canada
https://www.mdpi.com/2072-4292/12/21/3561
موفق باشید
ahmad_frahmand –
سلام و روز بخیر! جناب کاکویی تشکر از بحث علی تان . کد هایکه نوشتید برای من چند ین بار خطا میدهد. لطفا نموده رهنمایی کنید . S1_VV_LIA_01: Layer error: List.get: List index must be between 0 and 1, or -2 and -1. Found 2. بعد از اینکه بخواهی به لیست تبدیل کنید این خطا را دریافت می کنید . بعد در گرفتن میانگین هم و الی اخر هیچ کد پیش نمیرود و در کد دست کاری هم نکردیم کد های خود شما هست. لطفا رهنمای کنید / درود
mohammad kakooei –
سلام و تشکر از لطفتون خطا که مشخصه. "User memory limit exceeded" یعنی بیشتر از میزان تعریف شده برای هر کاربر به حافظه نیاز داره. و همون طور که گفتید احتمالا با توجه به محدوده بزرگی که انتخاب کردید این اتفاق افتاده. نمیدونم کجای کد به مشکل میخورید ولی احتمالا با Export کردن نتیجه، مشکل حل بشه برای بررسی دقیق، لینک کدتون رو برای من ایمیل کنید تا یک راه حل پیدا کنم kakooey.m@gmail.com
امیرحسین –
با عرض سلام و تشکر بابت آموزش عالی تون ببخشید من زمانی که یک محدوده نسبتا بزرگتری رو انتخاب می کنم با خطای زیر مواجه می شوم ممنون میشم راهنمایی بفرمایید Feature Collection (Error) User memory limit exceeded
mohammad kakooei –
سلام و وقت بخیر لطف دارید در مورد عمق رطوبت در توضیح این محصول ذکر شده و همون رو اینجا کپی میکنم، " داده استفاده شده از رطوبت عمق ۰ تا ۱۰ سانتی متر است که به عملکر سنتینل ۱ نزدیک باشد (طول موج برابر ۵ سانتی متر است)." و این استدلال مبتنی بر مقاله ای است که برای آموزش از اون بهره بردیم. واحد هم به صورت (m3/m3) بیان میشه (متر مکعب بر روی متر مکعب). که معیار معمولی برای بیان حجم آب در حجم خاک است.
سیاوش –
با سلام و قدردانی از مبحث آموزشی بسیار عالی شما لطفاً در مورد عمق رطوبت محاسبه شده و واحد محاسبه شده رطوبت توضیحاتی ارائه دهید. با تشکر
mohammad kakooei –
سلام، لطف دارید مانند تغییری که از بخش اول به بخش دوم ایجاد شد. این کار باید چند بار (به تعداد ماه های مورد علاقه) تکرار بشه و در هر کدام هم داده های FLDAS و هم داده های Sentinel-1 را با filterDate فیلتر کنید. در نهایت تمامی نمونه هایی که تولید کردید را با هم یکی کنید (مشابه خط ۹۹ بخش دوم) و نقشه نهایی را تولید کنید. موفق باشید
احمد نجفی –
سلام مشکلی وجود ندارد. مجددا سعی کنید.
علی –
سلام با تشکر از اموزش بسیار عالی شما، سئوالی که داشتم اینه که در بخش دوم شما از ۲ ماه جهت تهیه داده های اموزشی استفاده کردین و پیشنهاد دادین که می توان جهت یکسال نیز این داده ها رو تهیه کرد، سئوال من اینه بعد تهیه این موارد برای یک سال در کدام بخش کد باید جهت تعیین یک تصویر مشخص در یک تاریخ خاص رو معین کنیم تا میزان رطوبت خاک رو محاسبه کنه، همچنین در صورت امکان در خصوص عمق و واحد رطوبت محاسبه شده توضیحاتی ارائه دهید. با سپاس فراوان
بهروز رستمی –
با سلام خرید این محصول امکان پذیر نیست، لطفا بررسی کنید با تشکر
Mohammad Kakooei –
سلام بله، نوع پوشش منطقه بر تحلیل میزان رطوبت خاک موثر است. در این آموزش ۱۷ نوع کلاس برای منطقه در نظر گرفته شده است که برخی از آن ها عبارت بودند از: ۱- جنگل سوزنی برگ همیشه سبز ۲- جنگل پهن برگ همیشه سبز ۳- جنگل سوزنی برگ دارای برگ ریزان ۴- جنگل مختلط ۵- مرتع ۶- مزارع زراعی ۷- اراضی شهری و ...... برای تحلیل بیشتر می توان نوع مزارع زراعی را هم در تحلیل در نظر گرفت. موفق باشید
Mohammad Kakooei –
سلام بله، حتما تنوع پوشش گیاهی بر پردازش رطوبت خاک موثر هست تنوع پوششی که در این آموزش مد نظر قرار گرفته است، شامل ۱۷ کلاس بودند که به عنوان نمونه عبارت بودند از: ۱- جنگل سوزنی همیشه سبز ۲- جنگل پهن برگ همیشه سبز ۳- جنگل سوزنی دارای برگ ریزان ۴- جنگل پهن برگ دارای برگ ریزان .... ۱۰- مرتع ۱۱- تالاب های دائمی ۱۲- مزارع زراعی ۱۳- مناطق شهری .... البته با تمرکز به نوع مزارع زراعی هم امکان بررسی جداگانه وجود دارد موفق باشید
مهدی احمدی –
سلام آیا پوشش گیاهی منطقه مورد مطالعه (مثلا منطقه مذکور دارای زراعت نیشکر باشد) تاثیری بر پردازش رطوبت خاک میگذارد!؟ با تشکر
mohammad kakooei –
سلام، سلامت باشید ان شالله در آینده نزدیک تولید میشه
احمد سمیر –
سلام و درود! خیلی عالی ، اما اگر یک آموزشی روی تشخیص ضخامت برف روی همین تصاویر راداری ارائه نمایید خیلی عالی خواهد شد
Mohammad Kakooei –
سلام خیر. از باندهای خاصی استفاده نشده است. بلکه باندهای ماهواره های مربوطه است! در بحث پیش بینی، میتوانید مدل آموزش داده شده را به منطقه مد نظر اعمال کنید و با توجه به پوشش منطقه خروجی میگیرید. اما بدون داده برای ارزیابی و بدون اطلاعات در مورد منطقه چگونه میتوانید به پیش بینی اعتماد کنید؟ موفق باشید
1684679823 –
سلام وقتتون بخیر شما از باندهای مخصوصی استفاده کردید. و تعداد انها ۲۱ باند هست. میخواستم بپرسم ایا نیاز هست برای منطقه خودم از باندهای دیگه ای هم استفاده کنم یا همین باندهایی که شما استفاده کردید کافیه؟ و اینکه در روشهای با مربی، از طریق جدول، فایل اکسل رو کلاس بندی کردید. اما داخل جدول،در یک کلاس، چند محصول قرار می گیره. من از کجا بفهمم کدوم یکی از اون محصولات در منطقه من وجود داره؟من هیچ اطلاعاتی از محصولات کشاورزی منطقه ندارم.
Mohammad Kakooei –
سلام بله، میتوانید به صورت GeoTiff ذخیره کنید و در هر نرم افزار دلخواهی فراخوانی کنید. برای برآورد سطح زیرکشت محصولات هم میتوانید از GEE و هم از متلب استفاده کنید. بهتر است در همان محیطی که کد اصلی طبقه بندی وجود دارد انجام شود. موفق باشید
1684679823 –
سلام وقتتون بخیر میخواستم بپرسم نقشه ای که در نهایت تولید میشه، میتونیم داخل gis فراخوانی کنیم؟یعنی در قالب تیف باشه؟ و اینکه میشه با کدنویسی در متلب سطح زیرکشت محصولات مختلف رو براورد کرد یا باید از گوگل ارث انجین استفاده کرد؟
Mohammad Kakooei –
سلام مقالات زیادی برای طبقه بندی cropland وجود داره و با جستجوی ساده قابل دسترسی است. مثلا مقاله زیر Application of Google Earth Engine Cloud Computing Platform, Sentinel Imagery, and Neural Networks for Crop Mapping in Canada https://www.mdpi.com/2072-4292/12/21/3561 موفق باشید
Alireza m –
سلام امکانش هست مقاله ای درباره با این موضوع معرفی کنید ممنون