سلام تفاوت چندانی بین استفاده از شیپ فایل نقطه ای و پالیگون نیست. با geemap لود میکنید و برای نمونه برداری میتوانید استفاده کنید. هدفتان چه استفاده ای است؟

سلام در همین آموزش پایتون در colab آموزش داده شده است که خب colab دارای محیط Jupiter Notebook است. منظور شما چیست؟ موفق باشید

با سلام و احترام خواهش میکنم. خیر، همان طور که در مقاله هم توضیح داده شده است، تمامی پردازش های مرتبط به مقاله لندکاور ایران در خود گوگل ارث انجین انجام شده است. موفق باشید

بازم با جناب دکتر کاکویی کارگاه برگزار کنین لطفا، خیلی باسواده و حیفه ازش استفاده نکنیم

با سلام و احترام جهت تهیه کد این آموزش ایمیل زدم ولی پاسخی دریافت نکردم، با پشتیبانی تماس گرفتم گفتن مجددا کامنت بذارم. ممنون میشم پیگیری بفرمایید. تشکر

با سلام. من این آموزش را خریداری کردم. ممنون میشم لینک کد رو واسم ارسال کنید. به ایمیلتون پیام دادم ولی جوابی دریافت نکردم

سلام و قت بخیر من این آموزش رو خریداری کردم. امکانش هست لینک کد رو برای من ارسال کنید. سپاس

سلام نرم کردن داده راداری با توجه به وجود نویز امری اجتناب ناپذیر است. در اینجا چون اپلیکیشن زمین های برنج است که به صورت بلوکی کشت میشود، فیلتر مکانی نیز میتواند مفید باشد (طبق اداعای مقاله). در مورد اینکه میزان تغییر دقت این روش؛ با نرم کردن مکانی و بدون آن چقدر تغییر میکند اطلاعاتی وجود ندارد و نتیجه ای ارائه نشده است. موفق باشید

سلام روش های مختلفی برای این کار وجود دارد که از این قبیل میتوان به آستانه گذاری، روش مارکوف، روش های طبقه بندی مخصوصا سری زمانی ، و روش های مبتنی بر شبکه عصبی اشاره کرد. با جستجوی عباراتی از قبیل phenology crop classification در گوگل اسکالر میتوانید مقالات زیادی پیدا کنید. به عنوان نمونه موارد زیر با جستجوی همین عبارت پیدا شدند! Bargiel, Damian. "A new method for crop classification combining time series of radar images and crop phenology information." Remote sensing of environment 198 (2017): 369-383. Siachalou, Sofia, Giorgos Mallinis, and Maria Tsakiri-Strati. "A hidden Markov models approach for crop classification: Linking crop phenology to time series of multi-sensor remote sensing data." Remote Sensing 7, no. 4 (2015): 3633-3650. Wang, Ziqiao, Hongyan Zhang, Wei He, and Liangpei Zhang. "Phenology alignment network: A novel framework for cross-regional time series crop classification." In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 2940-2949. 2021. Zhong, Liheng, Peng Gong, and Greg S. Biging. "Phenology-based crop classification algorithm and its implications on agricultural water use assessments in California’s Central Valley." Photogrammetric Engineering & Remote Sensing 78, no. 8 (2012): 799-813. موفق باشید