شبکه عصبی به صورت بالقوه توانایی این کار رو داره و از شبکه های عصبی که در این محصول آموزش داده میشود هم میشود استفاده کرد.
اما تمرکز کاربرد شبکی عصبی در اینجا مبتنی بر پردازش تصاویر ماهواره ای است.
با سلام و احترام
متاسفانه بنده در این زمینه تستی رو انجام ندادم و اطلاعات کافی ندارم. تا جایی که میدونم باندهای سنتینل ۲ از لحاظ طیفی این قابلیت را ندارد که تغییرات بازتابی را بصورت ۱ نانومتر ۱ نانومتر نمایش دهد. در این گونه از موارد باید از داده های ابرطیفی استفاده شود.
موفق باشید
سلام
در واقع هر دو تا تعریف درسته
باند قرمز در حدود ۰٫۶۷ میکرومتر و باند مادون قرمز در حدود ۰٫۸۵ نانومتر هست.
و عموما به تصاویری که در فرکانس های بین این دو بگیریم (یا در همین حدود!)، Red Edge میگوییم. می توانید به باندهای Red Edge سنتنیل-۲ نگاه کنید و ببینید در چه فرکانس هایی قرار دارد.
موفق باشید
با سلام
لبه قرمز چیست ؟
۱٫افزایش ناگهانی بازتاب طیفی در محدوده ۰٫۸میکرومتر
۲٫افزایش ناگهانی بازتاب طیفی در محدوده ۰٫۷میکرومتر
در کتاب های سنجش از دوری گفته محدوده نزدیک به ۰٫۸ اما اکثرا شنیدیم محدوده ۰٫۸ ممنون میشم راهنماییم کنید که جواب درست کدومه.
سلام
آموزش (Training) شبکه های CNN و شبکه های عمیق، نیازمند سیستم قدرتمند یا سامانه های cloud است. با توجه به فیدبکی که از این محصول به دست میاد در مورد قدرت سیستم های پردازشی کاربران تخمینی به دست میاد و میتوان در مورد سودمند بودن این اموزش تصمیم گیری کرد.
اما ان شالله در رابطه با به کارگیری شبکه های از قبل آموزش دیده، محصولی تولید خواهد شد.
موفق باشید
سلام
روش های مختلفی برای این کار وجود دارد که از این قبیل میتوان به آستانه گذاری، روش مارکوف، روش های طبقه بندی مخصوصا سری زمانی ، و روش های مبتنی بر شبکه عصبی اشاره کرد.
با جستجوی عباراتی از قبیل phenology crop classification در گوگل اسکالر میتوانید مقالات زیادی پیدا کنید. به عنوان نمونه موارد زیر با جستجوی همین عبارت پیدا شدند!
Bargiel, Damian. "A new method for crop classification combining time series of radar images and crop phenology information." Remote sensing of environment 198 (2017): 369-383.
Siachalou, Sofia, Giorgos Mallinis, and Maria Tsakiri-Strati. "A hidden Markov models approach for crop classification: Linking crop phenology to time series of multi-sensor remote sensing data." Remote Sensing 7, no. 4 (2015): 3633-3650.
Wang, Ziqiao, Hongyan Zhang, Wei He, and Liangpei Zhang. "Phenology alignment network: A novel framework for cross-regional time series crop classification." In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 2940-2949. 2021.
Zhong, Liheng, Peng Gong, and Greg S. Biging. "Phenology-based crop classification algorithm and its implications on agricultural water use assessments in California’s Central Valley." Photogrammetric Engineering & Remote Sensing 78, no. 8 (2012): 799-813.
موفق باشید
سلام خسته نباشید سوال من اینه اکه تو چندتا تاریخ متفاوت داشته باشیم بعد همه تصاویر addBands کنیم و بعدش بخواهیم ازش یه plot بگیریم میشه ؟و اگه میشه لطفا راهنمایی کنید ؟و اینکه تمام تاریخ مربوط به یک منطقه هست ممنون میشم کمکم کنید
Mohammad Kakooei –
شبکه عصبی به صورت بالقوه توانایی این کار رو داره و از شبکه های عصبی که در این محصول آموزش داده میشود هم میشود استفاده کرد. اما تمرکز کاربرد شبکی عصبی در اینجا مبتنی بر پردازش تصاویر ماهواره ای است.
سارا –
پیش بینی سهام در بازار مالی
Mohammad Kakooei –
سلام پیش بینی در چه موضوعی؟
سارا –
سلام ببخشد این آموزشی که شما تهیه کردید برای پیش بینی هم کاربرد دارد؟
Mohammad Kakooei –
سلام سوال تان را واضح بپرسید دستورات سری nc شامل ncread و .... برای داده های nc استفاده میشود موفق باشید
سولماز –
سلام طریقه استخراج داده های NC در نرم افزار متلب به چه شکل هست؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام متاسفانه بنده در این زمینه تستی رو انجام ندادم و اطلاعات کافی ندارم. تا جایی که میدونم باندهای سنتینل ۲ از لحاظ طیفی این قابلیت را ندارد که تغییرات بازتابی را بصورت ۱ نانومتر ۱ نانومتر نمایش دهد. در این گونه از موارد باید از داده های ابرطیفی استفاده شود. موفق باشید
Mohammad Kakooei –
سلام در واقع هر دو تا تعریف درسته باند قرمز در حدود ۰٫۶۷ میکرومتر و باند مادون قرمز در حدود ۰٫۸۵ نانومتر هست. و عموما به تصاویری که در فرکانس های بین این دو بگیریم (یا در همین حدود!)، Red Edge میگوییم. می توانید به باندهای Red Edge سنتنیل-۲ نگاه کنید و ببینید در چه فرکانس هایی قرار دارد. موفق باشید
n t –
با سلام لبه قرمز چیست ؟ ۱٫افزایش ناگهانی بازتاب طیفی در محدوده ۰٫۸میکرومتر ۲٫افزایش ناگهانی بازتاب طیفی در محدوده ۰٫۷میکرومتر در کتاب های سنجش از دوری گفته محدوده نزدیک به ۰٫۸ اما اکثرا شنیدیم محدوده ۰٫۸ ممنون میشم راهنماییم کنید که جواب درست کدومه.
Mohammad Kakooei –
سلام و وقت بخیر سنتینل-۲ یک ماهواره MultiSpectral هست و شما به یک ماهواره HyperSpectral برای این هدف نیاز دارید. موفق باشید
سلطانیان –
سلام و وقب بخیر،عذر میخوام امکان تهیه ی منحنی انعکاس هردرخت (با داشتن مختصات آن) در بازه ی ۴۰۰ تا ۲۵۰۰ نانومتر بصورت ۱nm ،۱nm با استفاده از تصاویر سنتینل-۲ هست؟
Mohammad Kakooei –
سلام آموزش (Training) شبکه های CNN و شبکه های عمیق، نیازمند سیستم قدرتمند یا سامانه های cloud است. با توجه به فیدبکی که از این محصول به دست میاد در مورد قدرت سیستم های پردازشی کاربران تخمینی به دست میاد و میتوان در مورد سودمند بودن این اموزش تصمیم گیری کرد. اما ان شالله در رابطه با به کارگیری شبکه های از قبل آموزش دیده، محصولی تولید خواهد شد. موفق باشید
یلدا –
سلام، طلفا اموزش cnnبرای طبقه بندی تصاویر هم بذارید. ممنون
Mohammad Kakooei –
سلام نقشه استخراج شده را در ee.Image.pixelArea ضرب کنید و با reduceRegion مساحت را محاسبه کنید. موفق باشید
reza.saeedi.k@gmail.com –
سلام و وقت بخیر اقای دکتر من فیلم ها را مشاهده کردم فقط مثلا اگر بخواهیم اخر سر مساحت این زمین ها را حساب کنیم چیکار کنیم؟
Mohammad Kakooei –
سلام روش های مختلفی برای این کار وجود دارد که از این قبیل میتوان به آستانه گذاری، روش مارکوف، روش های طبقه بندی مخصوصا سری زمانی ، و روش های مبتنی بر شبکه عصبی اشاره کرد. با جستجوی عباراتی از قبیل phenology crop classification در گوگل اسکالر میتوانید مقالات زیادی پیدا کنید. به عنوان نمونه موارد زیر با جستجوی همین عبارت پیدا شدند! Bargiel, Damian. "A new method for crop classification combining time series of radar images and crop phenology information." Remote sensing of environment 198 (2017): 369-383. Siachalou, Sofia, Giorgos Mallinis, and Maria Tsakiri-Strati. "A hidden Markov models approach for crop classification: Linking crop phenology to time series of multi-sensor remote sensing data." Remote Sensing 7, no. 4 (2015): 3633-3650. Wang, Ziqiao, Hongyan Zhang, Wei He, and Liangpei Zhang. "Phenology alignment network: A novel framework for cross-regional time series crop classification." In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 2940-2949. 2021. Zhong, Liheng, Peng Gong, and Greg S. Biging. "Phenology-based crop classification algorithm and its implications on agricultural water use assessments in California’s Central Valley." Photogrammetric Engineering & Remote Sensing 78, no. 8 (2012): 799-813. موفق باشید
زهرا –
سلام در استخراج مزارع با استفاده از فنولوژی آیا از مدل خاصی یا ماشین لرنینگ استفاده می شه و یا فقط ترشولدگذاری هست؟
زهرا –
سلام در استخراج مزارع با استفاده از فنولوژی آیا از مدل خاصی یا ماشین لرنینگ استفاده می شه؟
Mohammad Kakooei –
سلام بله، ممکن است با ایمیل در ارتباط باشید و لینک کدتون رو بفرستید kakooey.m@gmail.com
مونا –
سلام خسته نباشید سوال من اینه اکه تو چندتا تاریخ متفاوت داشته باشیم بعد همه تصاویر addBands کنیم و بعدش بخواهیم ازش یه plot بگیریم میشه ؟و اگه میشه لطفا راهنمایی کنید ؟و اینکه تمام تاریخ مربوط به یک منطقه هست ممنون میشم کمکم کنید