بالاترین کیفیت
در این محصول با استفاده از داده های شوری لندست 8 و سنتینل 2، نقشه شوری خاک استخراج می شود. شوری خاک تاثیر زیادی بر بهره وری زمین دارد و استخراج و بررسی شوری خاک دارای اهمیت زیادی در کشاورزی در محیط های دیم است. همچنین، شوری خاک میتواند باعث رها شدن زمین های زراعی شود.
علاوه بر این، مدیریت غیرتخصصی زمین، زهکشی غیرعلمی و سایر عوامل طبیعی (مانند جاری شدن سیل، خشکسالی و عدم نفوذپذیری خاک) می تواند موجب تخریب اراضی زراعی شود. درنتیجه، تغییر اوضاع می تواند امنیت غذایی را با مشکل جدی روبرو کند. از این رو تعیین نقشه شوری زمین ها و ارزیابی روند تغییر آنها از اهمیت ویژه ای برخوردار است.
برای تهیه نقشه شوری خاک، بررسی میدانی ضروری است. این فرآیند شامل نمونه‌برداری از خاک، اندازه‌گیری هدایت الکتریکی خاک، بررسی کاربری / پوشش خاک و تجزیه و تحلیل شیمیایی خاک در آزمایشگاه است. در نهایت اگر از مدل های پارامتری استفاده شود، باید پارامترها و ضرایب آنهای تعیین شوند و در مدل های غیرپارامتری، الگوریتم های یادگیری ماشین استفاده می شوند.
در این آموزش یک مدل پارامتری که در مقالات مورد استفاده قرار می گیرد بهره بردیم. این مدل با R2 برابر 0٫874 دارای دقت مناسبی در مدل سازی شوری خاک است. برای پیاده سازی از محیط پردازش ابری GEE (Google Earth Engine) بهره بردیم. داده های لندست 8 و سنتینل 2 که در این پیاده سازی مورد استفاده قرار گرفتند، به صورت منظم در سرورهای گوگل بارگذاری می شوند. در نتیجه، نیازی به مدیریت داده و مسائل مرتبط با آن وجود ندارد.
ویدئوی معرفی
توضیحات محصول
روندی که این آموزش برای تعیین میزان شوری خاک در بستر GEE انجام میدهد بر مبنای مدل سازی پارامتری است. جدولی از مدل های پارامتری تعیین شوری خاک در زیر نشان داده شده است.
بیان به صورت رسانایی الکتریکی EC (Electrical Conductivity)، روشی بسیار معمول در نمایش میزان شوری خاک است. از این رو، در این آموزش، مولفه EC محاسبه و نمایش داده می شود.
در شکل زیر، نمایشی از EC محاسبه شده توسط سنتینل 2 در بخش های مرکزی ایران نمایش داده شده است.
عناوین آموزشی
مهم‌ترین عناوین آموزش داده شده در این محصول عبارتند از :
- فراخوانی داده لندست 8 و سنتینل 2 در مکان و زمان مشخص
- محاسبه میانه تصاویر سری زمانی
- تعریف تابع محاسبه شوری خاک
- استفاده از تابع تفاضل نرمال شده
- اعمال تابع به مجموعه تصاویر سری زمانی
- تعریف پلت رنگ به صورت Hex
- نمایش نتیجه شوری خاک در پلت رنگ دلخواه
مهدی احمدی –
با سلام
ضمن خسته نباشید و آرزوی سلامتی، scale یا همون دقت تصاویر در این روش چند متر می‌باشد!؟
Mohammad Kakooei –
سلام
رزولوشن مکانی در استفاده از سنتینل-۲ برابر ۱۰ متر و در استفاده از لندست-۸ برابر ۳۰ متر است
مهدی احمدی –
با سلام
کد تمرینی که گذاشتید، ظاهرا ایرادی دارد، در صورت امکان راهنمایی کنید
Mohammad Kakooei –
سلام
اگر مشکلی دارید با ایمیل در ارتباط باشید
Kakooey.m@gmail.com
مریم –
با عرض سلام و خسته نباشید خدمت شما
آیا درباره محاسبه شوری خاک با سنتینل۱، آموزشی دارید؟ اگر نه آیا امکانش هست پس از واریز هزینه کدش رو در گوگل ارث انجین برایم ایمیل کنید؟ با تشکر فراوان
Mohammad Kakooei –
سلام
خیر، آموزشی در این زمینه تولید نکرده ام.
موفق باشید
محمد –
با سلام
متاسفانه ویدیو شماره دو انتهاش با مشکل روبرو هست به طوریکه در ویدیو سوم یکسری کدها اضافه شده که در ویدیو دوم توضیحی داده نشده است و کد مربوط به شوری که ایمیل شده هم مشکل دارد و داخل ارث انجین باز نمیشه. لطفا بررسی کنید
با تشکر
Mohammad Kakooei –
سلام
ویدئوی دوم و کد تصحیح شدند
کشتکار –
سلام
ممنون از اموزش هاتون.
سوال داشتم راجع به اینکه آیا از نمونه برداری برای تعلیم و تست استفاده میشود؟ و ارزیابی دقت مدل چگونه است؟
ممنون
Mohammad Kakooei –
سلام
خواهش میکنم
ارزیابی دقت برای مواردی است که ما بخواهیم روش جدیدی ارائه دهیم و دقت روش مورد استفاده را اثبات کنیم. در آموزش های ارائه شده در سایت، عموما از شاخص ها و روش هایی استفاده میکنیم که در مقالات آورده شده است، و ما تنها به پیاده سازی الگوریتم ها و روش های آن ها میپردازیم.
در این اموزش شوری خاک از شاخص شوری خاک ارائه شده در مقالات بهره بردیم.
موفق باشید
امیر –
سلام و تشکر از آموزش خوبتون
منطقه مورد مطالعه من تو دو تا تصویر میفته که بخوام شوری محاسبه کنم. دستوری هست که این دو تا تصویر موزاییک کنم و بعد از اون اکسپورت بگیرم؟ عرض کنم که دو تا تصویر کلیپ کردم. ممنون میشم اگه دستوری باشه که این دو تا تصویر موزاییک کنم
با تشکر
Mohammad Kakooei –
سلام و وقت بخیر
برای دو تصویر باید از دستور reduce استفاده کنید.
ولی راه حل ساده تر اینکه یک ImageCollection جدید تشکیل بدهید که فقط همین دو تا تصویر رو داره. بعدش از دستور mosaic استفاده کنید!
حسین –
با سلام و تشکر از آموزش خوبتون
برای خروجی گرفتن از تصویر شوری در انتها در گوگل درایو یک خطا به من میده
Error: Exported bands must have compatible data types; found inconsistent types: Float32 and Float64.
ممنون میشم دلیل این خطا به من بگید و اینکه چیکار باید انجام بدم که بتونم خروجی بگیرم. تمانی کدها را مثل شما انجام دادم و کد مربوط به خروجی هم نوشتم که این خطا را به من میده
با تشکر
Mohammad Kakooei –
سلام
اگر بدون دیدن کد جواب بدم، باید تصویرتون رو به double تبدیل کنید تا همه باندها از یک نوع باشند.
با این حال بهتره با Get Link لینک کد رو برای من بفرستید تا ببینم. اگر Table و یا هر Asset دیگری دارید هم با جیمیل من share کنید تا کد قابل اجرا باشه.
kakooey.m@gmail.com
سید شهاب هاشمی –
سلام و تشکر از مطلب ارایه شده .
استاد محترم همانند آموزش شما پیش رفتم اما ارور دارم امکان دارد راهنمایی بفرمایید.آیا پیش نیازی دارد؟
با احترام
mohammad kakooei –
سلام، به ایمیلتون پاسخ دادم، بیشتر اشکال املایی دارید که کدخطا میگیره
زمانی که ایمیل میزنید، بهتره با Get Link، لینک کد رو بگیرید و بفرستید که قابل بررسی ساده تر باشه
و اگر asset هم دارید در همون GEE با من share کنید که کد قابل اجرا باشه
مونا –
سلام ببخشید من این محصول خریدم ولی قبل از اینکه بتونم دانلودش کنم کامپیوترم قاطی کرد خاموش شد نتونستم دانلود کنم میشه لطفا کمک کنید //
احمد نجفی –
سلام
ایمیلتون رو چک کردید؟
مونا –
بله ولی چیزی نبود
احمد نجفی –
آدرس ایمیلتون اشتباه بود
با ایمیل زیر در ارتباط باشید
ahmad.najafy@gmail.com
رضا –
سلام.
ممنون از اموزش خوبتون
۲ تا سوال داشتم خدمتتان:
۱ – اینکه چطور میتوانم در پایان کار از فایل نهایی خروجی بگیرم؟ و سوال دوم اینکه من این فایل را ذخیره کردم طبق نکات گفته شده، میخاهم برای مثال بعدا دوباره کد را اجرا کنم و بیارمش در code.earthengine چطور میتوانم این کار را انجام دهم؟ در واقع چطور میتونم به اون مسیر ذخیره سازی فایل دسترسی داشته باشم؟
خیلی ممنونم
Mohammad Kakooei –
سلام
نگاهی به آموزش رایگان سایت بندازید (ویدئوی شماره ۳: Export تصاویر) و اگر با این حال ابهامی وجود داره، بفرمایید.
http://girs.ir/basics-gee
موفق باشید
Enayatullah –
سلام
میشود این شاخص ها را در نرم افزار enviهم پیاده سازی کرد
Mohammad Kakooei –
سلام
این آموزش بر مبنای GEE است. اما این مسئله نیز از رابطه طیفی پیروی میکند که مشابه هر رابطه دیگری در ENVI قابل پیاده سازی است.
FerSa –
سلام و وقت بخیر
برای محاسبه پارامتر رسوب در پهنه های آبی به کمک GEE راه حلی وجود داره؟
FerSa –
و آیا این محصول برای محاسبه شوری آب هم مناسب است؟
Mohammad Kakooei –
خیر، در این محصول از رابطه ای استفاده میشود که برای شوری خاک محاسبه شده است.
Mohammad Kakooei –
سلام
لینک روش مد نظرتون را بفرستید تا ببینم آیا قابلیت پیاده سازی در بستر GEE دارد یا خیر
FerSa –
ممنون از جوابدهی تون. دنبال پروداکت آماده ای هستم برای محاسبه پارامترهای کیفی آب مثل شوری.
Mohammad Kakooei –
میتوانید نگاهی به پروداکت زیر بندازید…. پروداکت دما و شوری آب
https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/HYCOM_sea_temp_salinity
حجت –
با سلام. با کمک نرم افزار google earth engine و آموزش بالا مقدار شوری به اعدادی در حدود ۱۰۰ در بخش هایی نزدیک بندر دیر بوشهر رسید آیا این اعداد منطقی هست یا من اشتباه محاسبه کردم
https://code.earthengine.google.com/676b706fc3e0293a81894f44c9643033
اگه برنامه رو ران بفرمایید می بینید که تقریبا همه جا EC بالای ۳۰ هستش. اینجوری که هیچ گیاهی نباید به عمل بیاد برای همین خواستم بفرمایید آیا کد من درسته یا خیر
حجت –
اگر پاسخ بفرمایید ممنون میشم
Mohammad Kakooei –
سلام
در این آموزش از مقاله ای استفاده شده است که داده های میدانی آن از مناطق بیابانی مرکزی عراق جمع آوری شده است و R2 مدل در حدود ۹۰ درصد را گزارش کرده است. در این آموزش هم بررسی در مناطق مرکزی ایران انجام شده است که از لحاظ محیط شباهت داشته باشند.
با این حال دقت این روش در بقیه مناطق و نواحی ساحلی ارزیابی نشده است.
شما نمونه میدانی هم دارید؟
میتوانید با ایمیل من در ارتباط باشید
kakooey.m@gmail.com
حجت پرندی –
نه متاسفانه. نتونستم نمونه میدانی بدست بیارم.
برای محاسبات کتابخانه طیفی کدوم اموزش سایت از همه کامل تر هستش؟
امکانش هست راهنمایی بفرمایید
Mohammad Kakooei –
چه نرم افزاری منظورتونه؟!
برای شوری خاک یک محصول جدید هم در سایت قرار گرفته و با وجود توانایی تولید نقشه global، داده میدانی از ایران در WoSIS وجود ندارد
http://girs.ir/soil-salinity-assessment/
حجت پرندی –
تو دوره ای که قرار دادید یه قسمت که مربوط به استفاده از کتابخانه طیفی بود رو توضیح ندادید و گفتید چون طولانی هستش مراجعه کنید به اموزش های سایت برای همین پرسیدم
Mohammad Kakooei –
سوالتون را واضح تر بیان کنید. کدام دوره و کدام نرم افزار؟
محمد –
سلام ممنون از آموزش خوب شما. برای تایید مقادیر شوری خاک که از طریق سنجش از دور بدست میاد باید برخی از آزمایشات انجام بشه که این مقادیر مورد تایید قرار بگیره. به چه نحوی میشه گفت که این مقادیری که از سنجش از دور بدست میاد قابل استناد هست؟ ممنون از راهنمایی شما
Mohammad Kakooei –
سلام
عملیات صحت سنجی توسط مقاله مرجع انجام شده و در اینجا از مدل ادعایی توسط مقاله چاپ شده استفاده کردیم. در توضیحات بالا نیز این موضوع به این شکل بیان شده:
« در این آموزش یک مدل پارامتری که در مقالات مورد استفاده قرار می گیرد بهره بردیم. این مدل با R2 برابر ۰٫۸۷۴ دارای دقت مناسبی در مدل سازی شوری خاک است.»
یحیی عموزاده –
سلام در این اموزش از چه مقاله ای استفاده شده است؟در صورت امکان معرفی نمایید
Mohammad Kakooei –
سلام
شاخص های اصلی استفاده شده در این محصول، در جدولی در بخش توضیحات محصول آورده شده است.
همچنین، مقاله استفاده شده در اولین ویدئو معرفی شده است
موفق باشید
عالمی –
با سلام و احترام
من برای تز ارشدم می خواستم شوری خاک رو در طی 20 سال گذشته بررسی کنم اما برای نمونه برداری فقط امکان برداشت سمپل از خاک در سال جاری رو دارم، با توجه به اینکه تو مقالات زیادی دیدم که بدون داشتن دیتا از سال های گذشته شوری رو در طی چند دهه بررسی کردند میخواستم نظر تخصصی شما رو بدونم که آیا این کار بدون داشتن نمونه خاک مربوط به سال های قبل امکان پذیر است یا نه ؟
Mohammad Kakooei –
سلام و احترام
بله، امکان این کار وجود دارد. ولی در کارهای تحقیقاتی بحث دقت دارای اهمیت است. به عنوان نمونه جواب سوالات زیر تعیین کننده است.
اندازه منطقه حدودا چقدر است و در چه منطقه آب و وهوایی واقع شده است؟
رزولوشن نهایی نقشه مد نظر چقدر است؟ و برای بررسی 20 ساله از چه سنجنده ای استفاده میکنید؟
توزیع مکانی و زمانی نمونه ها چگونه است؟ نمونه برداری انجام شده است یا قصد نمونه برداری دارید؟
حسین طالبی خیاوی –
سلام آقای مهندس وقت بخیر. آیا لایه های نهایی که در به این روش تولید میشوند( هم شوری، هم بافت خاک و هم رطوبت خاک) قابل استخراج و استفاده در محیط های نرم افزاری دیگر مثلا آرک مپ هستند؟ به عبارتی لایه های نهایی که از این آموزشه ها به دست میان رو میتونم ببرم تو آرک مپ و روشون محاسبا انجام بدم ؟
Mohammad Kakooei –
سلام
نقشه هایی که در این آموزش و همچنین بقیه آموزش هایی که با گوگل ارث انجین تولید میشوند قابلیت export و سپس دانلود دارند و میتوانید در نرم افزارهای دسکتاپی مورد علاقه خود بقیه پردازش ها را انجام دهید.
در محصول رایگان زیر در رابطه با نحوه export توضیح داده شده است.
https://girs.ir/basics-gee
سعیده شهری –
سلام و احترام
من بسته را خریداری کردم اما لینک برای من ارسال نشد. لطفا راهنمایی بفرمایید. با تشکر
احمدنجفی –
با عرض سلام
خرید شما تکمیل است. به ایمیل پشتیبانی سایت اطلاع دهید تا راهنمایی کنند:
girs.academy@gmail.com
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
لطفا با بخش پشتیبانی سایت در این زمینه مکاتبه بفرمایید.
girs.academy@gmail.com
موفق باشید
سعیده شهرب –
با سلام . از پشتیبانی بسیار خوب شما سپاسگزارم. مشکل بلافاصله حل شد. بسته اموزشی خوبی بود. موفق باشید
رسول خوارزمی –
با سلام و خسته نباشید
چرا در این آموزش از داده های خام لندست و سنتینل 2 استفاده شد و از داده های تصحیح شده استفاده نشد؟ آیا دلیل خاصی دارد؟ و سوال بعدی اینکه رابطه بین EC و باندها به چه صورت برقرار میشود که برسیم به مدلی که در کد برای محاسبه GDVI استفاده شد؟ منظورم همان مقداریست که در مقاله مورد بررسی مقدار EC = −2.87 − 23.27 ln(GDVI) (dS/m) بدست آمده است.
ممنونم
Mohammad Kakooei –
سلام
برای افزایش دقت بهتر است از داده های Surface Reflectance استفاده کنید. به دلیل ملاحضات پیاده سازی از داده های خام استفاده شده است. برای سنتینل 2 داده های سطح 2 از سال 98 در دسترس قرار گرفت و برای همه داده ها تولید نمیشود. برای لندست هم مثلا داده های SR فعلی deprecated شده است و با داده های جدید جایگزین میشود که این تغییرات میتواند برای کاربران مشکل ایجاد کند. برای کاهش این تغییرات در آموزش، از داده های خام استفاده شده است.
برای محاسبه رابطه هم از رگرسیون چندگانه خطی بین داده های میدانی و داده های مستقل سنجش از دوری استفاده کرده است.
موفق باشید
زهرا محمدی –
با سلام و احترام جناب آقای احراری
آیا می توان پارامترهای کیفی (شوری، PH، سدیم، منیزیم و …) زیست محیطی را روی خاک انجام داد با استفاده از سنجش از دور؟
ممکن است در این زمینه مقالات معرفی نمایید.
Mohammad Kakooei –
سلام
بحث شوری خاک در همین آموزش بررسی شده است و جدولی برای معرفی شاخص های مختلف آورده شده است.
مقالات زیادی در هر زمینه وجود دارد و کافی است در Google scholar جستجو کنید. مثلا مقاله زیر یک بررسی مروری در این زمینه است.
https://link.springer.com/article/10.1007/s11707-011-0175-0
موفق باشید
موسوی –
سلام
در سایت شما چندین آموزش در رابطه با شوری خاک وجود داره میخواستم بدونم برای تهیه نقشه شوری خاک در زمین های کشاورزی در یک منطقه محلی در غرب کشور کدوم آموزش بیشتر به کار من میآد که تهیه کنم. ممنون میشم راهنمایی بفرمایید
Mohammad Kakooei –
سلام
همه آموزش ها میتوانند مفید باشند.
اما در زمین های کشاورزی باید زمان تصویر ماهواره ها در زمانی باشد که زمین خالی از کشت است. نوع آبیاری و … هم میتواند موثر باشد.
و اینکه زمانی که شما داده میدانی جمع میکنید نیز طبیعتا مهم است.
موفق باشید
شیکا –
سلام و خسته نباشید. برای تخمین شوری خاک به این روش حتما نیاز به داده های برداشت شده از خاک داریم؟
و اینکه image collection استفاده شده توی این آموزش deprecated شده و باید از کالکشن جدید استفاده کنیم؟ آیا تفاوت واحشی با روش کد نویسی این آموزش دارد؟ اگر بله، آیا محصول آموزشی جدیدی با کالکشن به روز شده ایجاد خواهید کرد؟
ممنون
Mohammad Kakooei –
سلام
این روش مبتنی بر شاخصی است که در مرجع مورد نظر معرفی شده است و نیاز به نمونه آموزشی برای آموزش الگوریتم نیست.
مجموعه تصاویر همچنان تا 1 جولای 2024 قابل استفاده است و سپس باید با مجموعه داده جدید جایگزین شود. اینکه از چه مجموعه داده ای استفاده کنید و تغییرات مورد نیاز چیست در لینک زیر توضیح داده شده است.
https://developers.google.com/earth-engine/landsat_c1_to_c2
در مورد این آموزش از مجموعه تصاویر ee.ImageCollection(“LANDSAT/LC08/C02/T1_RT”) اسفاده کنید.
موفق باشید