بالاترین کیفیت
در این محصول آموزشی شما با روش افزایش توان تفکیک مکانی باندهای سنتینل 2 از 20 به 10 متر آشنا می شوید. در این محصول با استفاده از تکنیک تبدیلات فرکانسی تصاویر ماهواره ای جزییات مکانی از باندهای 10 متری استخراج شده و به باندهای 20 متری تززیق می شود. با وجود آنکه استفاده از روش های تلفیقی منجر به ایجاد خطاهای رادیومتریکی می شود اما تکنیک ارائه شده دقیق بوده و کمترین میزان خطا را به همراه خواهد داشت.
چگونه تصاویر 20 متری ماهواره سنتینل 2 را به توان تفکیک مکانی 10 متری تبدیل کنیم؟
فهرست مطالب:
فهرست مطالب این آموزش شامل موارد زیر است:
- فراخوانی تصاویر سنتینل 2
- انتخاب منطقه مورد مطالعه
- استخراج اطلاعات هندسی
- تصحیح هندسی داده های ورودی
- تصحیح رادیومتریکی باندهای ورودی
- تولید باند پانکروماتیک
- جداسازی باندهای 10 و 20 متری
- ریسمپل کردن تصاویر ماهواره ای
- استخراج جزییات مکانی
- تزریق اطلاعات مکانی
- تعدیل اطلاعات طیفی
- تبدیل تصاویر 20 متری به 10 متر
توضیحات تکمیلی:
در این محصول آموزشی از تصاویر ماهواره ای سنتینل 2 استفاده شده است. سنتینل 2 از لحاظ توان تفکیک مکانی بالاترین جزییات را فراهم می کند. ماهواره سنتینل 2 دارای 4 باند 10 متری، 6 باند 20 متری و 3 باند 60 متری است. تتوع طیفی باندهای سنتینل 2 باعث شده تا در مطالعات کشاورزی و پهنه های آبی بسیار پرکاربرد باشد. با این حال استفاده از تکنیک های تلفیق تصاویر ماهواره ای امکان تبدیل باندهای 20 متری به 10 متر را نیز فراهم کرده است. تلفیق این دسته از باندها باعث افزایش دقت نتایج حاصل از آن ها شده به گونه ای که درصد پیکسل های مخلوط در آن به شکل قابل توجهی کاسته می گردد.
در این محصول آموزشی زمین های زراعی شمال استان خوزستان به عنوان منطقه مورد مطالعه در نظر گرفته شده است. هدف انتخاب چنین منطقه ای واضح بودن نتایج حاصل از تلفیق است. به عبارت دیگر الگوریتم پیشنهادی در این محصول برای هر منطقه ای و هر پوششی در سراسر جهان کاربردی و قابل استفاده است.
کاربردهای فیوژن:
این محصول آموزشی در زمینه تلفیق تصاویر ماهواره ای و افزایش جزییات مکانی از 20 به 10 متر است. تکنیک های تلفیق تصاویر برای کسانی مناسب است که بدنیال جزییات مکانی بیشتر و تفکیک دقیق تر کلاس ها در سطح زمین هستند. با استفاده از فیوژن میزان جزییات مکانی بصورت واقعی افزایش پیدا کرده و میزان پیکسل های مخلوط در آن به شکل قابل توجهی کاهش می یابد. کاهش پیکسل های مخلوط باعث تشخیص دقیق تر مرز پدیده ها و افزایش دقت محاسبات مکانی و طیفی می گردد.
توجه داشته باشید که تمامی روش های تلفیق تصاویر تا اندازه ای اعوجاج طیفی به همراه دارند اما میزان این دسته از خطاها در حدی نیست که باعث کاهش دقت محاسبات گردد. تکنیک ارائه شده در این محصول آموزشی به گونه ای است که از کمترین میزان خطا برخوردار بوده و تصویر خروجی از نظر طیفی مانند تصاویر مرجع 20 متری و از لحاظ مکانی جزییاتی در اندازه تصاویر 10 متری را پوشش می دهد.
افشین فولادی –
آیا استخراج DEM با این تکنیک امکان پذیر است؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
خیر این آموزش برای تلفیق تصاویر ماهواره ای بوده و ارتباطی با تولید مدل رقومی زمین ندارد.
موفق باشید
پریسا –
سلام وقت بخیر من این کد رو برلی محدوده تالاب انزلی در سه ماهه 6-9 سال 2019 تست کردم اما تصویر hpf تصویر درستی نیست. راهنمایی میفرمایید ایراد کار کجاست؟
https://code.earthengine.google.com/babe4cd57399e769e9be0093a3171822
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
خطای روش هست در مناطقی که کمی ناهمگون هستند. البته برای پهنه های آبی نیاز به تلفیق نیست همان باند8 با توان تفکیک 10 متری به راحتی قابل استفاده است.
موفق باشید