پایتون و تحلیل داده‌های ماهواره‌ای – قسمت دوم: جدیدترین روش‌های شناسایی و پایش گرد و غبار

در این دوره ویدیویی، جدیدترین روش‌های شناسایی و پایش گرد و غبار با استفاده از داده‌ها و تصاویر ماهواره‌ای به‌صورت سری زمانی آموزش داده می‌شود.

با بهره‌گیری از Google Earth Engine و Google Colab و با زبان برنامه‌نویسی پایتون، یاد می‌گیرید چطور داده‌های ماهواره‌ای را پردازش کرده و نقشه‌های کاربردی از رخدادهای گرد و غبار تولید کنید.

ایران به‌دلیل موقعیت جغرافیایی خود در همسایگی کانون‌های فعال گرد و غبار در عراق و سوریه، بیش از هر زمان دیگری نیازمند سامانه‌های دقیق پایش و پیش‌بینی این پدیده است

این آموزش برای کسانی طراحی شده است که آشنایی مقدماتی با سنجش از دور دارند و قصد دارند مهارت‌های خود را در پردازش پیشرفته تصاویر ماهواره‌ای ارتقا دهند.

مدرس دوره

دکتر امیرحسین احراری

• ✅ عضو رسمی Google Developer Experts Program  در زمینه Google Earth Engine
• ✅ پژوهشگر سنجش از دور در حوزه محیط زیست، دانشگاه اولو فنلاند
• ✅ نویسنده اولین کتاب آموزشی Google Earth Engine به زبان فارسی
• ✅ بیش از 10 سال سابقه تدریس سنجش از دور

سوابق تحصیلی:
🎓 دکتری: مهندسی محیط زیست، دانشگاه اولو فنلاند
🎓 کارشناسی ارشد: سنجش از دور آب و خاک، دانشگاه تهران

ویدئوی معرفی

سرفصل‌های آموزشی

به شرح زیر می باشد:

• کار با Google Earth Engine در محیط پایتون
• پردازش آرایه‌ای داده‌های ماهواره‌ای در پایتون
• تولید نقشه‌های سالیانه گرد و غبار
• تولید نقشه‌های ماهیانه گرد و غبار
• استخراج نقشه‌های آنومالی گرد و غبار
• تولید نقشه‌های تناوب رخداد گرد و غبار

اهمیت پایش گرد و غبار در ایران و خاورمیانه

پدیده گرد و غبار یکی از جدی‌ترین چالش‌های زیست‌محیطی ایران و منطقه خاورمیانه است که در سال‌های اخیر با افزایش فراوانی و شدت طوفان‌ها، پیامدهای گسترده‌ای بر سلامت انسان، کشاورزی، منابع آب و کیفیت زندگی شهری برجای گذاشته است. ایران به‌دلیل موقعیت جغرافیایی خود در همسایگی کانون‌های فعال گرد و غبار در عراق و سوریه، بیش از هر زمان دیگری نیازمند سامانه‌های دقیق پایش و پیش‌بینی این پدیده است. بهره‌گیری از تصاویر ماهواره‌ای و ابزارهای نوین پردازش داده مانند Google Earth Engine و زبان پایتون، این امکان را فراهم می‌سازد که رخدادهای گرد و غبار به‌صورت سریع و علمی شناسایی شده، روندهای بلندمدت آن‌ها تحلیل گردد و راهکارهایی کاربردی برای مدیریت بحران و کاهش خسارات ارائه شود.

نقش Google Earth Engine در پایش گرد و غبار

Google Earth Engine یکی از قدرتمندترین بسترهای پردازش داده‌های ماهواره‌ای در جهان است که امکان دسترسی سریع به آرشیوی عظیم از تصاویر و داده‌های اقلیمی را فراهم می‌کند. این سامانه با قابلیت پردازش ابری و اجرای الگوریتم‌های پیچیده در مقیاس وسیع، ابزاری بی‌بدیل برای پایش رخدادهای گرد و غبار محسوب می‌شود. پژوهشگران با استفاده از Earth Engine می‌توانند روندهای زمانی گرد و غبار را بررسی کرده، نقشه‌های توزیع و شدت آن را تولید نمایند و حتی تغییرات بلندمدت اقلیمی و زیست‌محیطی مرتبط با این پدیده را تحلیل کنند. ترکیب این توانایی‌ها با زبان پایتون، پژوهشگران ایرانی و منطقه‌ای را قادر می‌سازد تا در کوتاه‌ترین زمان ممکن، داده‌های علمی ارزشمند برای مدیریت و تصمیم‌گیری در برابر بحران‌های ناشی از گرد و غبار استخراج کنند.