کاربرد خود همبستگی فضایی موران در تحلیل فضایی لکه های داغ (Hot spot) در ArcGIS

همبستگی فضایی موران بر اساس قانون اول جغرافیا مطرح می‌شود هر پدیده وابسته به پدیده های دیگر است از این رو هرچه پدیده‌ها به هم نزدیک‌تر باشند میزان همبستگی بین آنها قوی تر می باشد. تحلیل خود همبستگی موران نیز قادر است اختلاف فضایی بین تمام نمونه ها را اندازه گیری کند.

لازمه تعیین لکه های داغ، بررسی وجود خود همبستگی فضایی است که خود همبستگی فضایی با شاخص موران شامل موران محلی و موران جهانی می باشد. شاخص همبستگی موران محلی برای کشف توزیع فضایی لکه های داغ و لکه های سرد و مقایسه آنها با نمونه های مجاورشان استفاده می شود.

توضیحات محصول

در این آموزش به سوالات زیر پاسخ می دهیم:

1. نحوه پراکنش فضایی نقاط تماس های اضطراری اورژانس به چه صورت است؟
2. در کدام مناطق تماس های اضطراری بیشتری صورت می گیرد و کمترین تماس های اضطراری نیز در کدام مناطق می باشد؟
3. آیا ایستگاه های پاسخگوی اورژانس پزشکی در مکان بهینه قرار گرفته اند؟

توجه:  روشی که در این آموزش استفاده شده است برای کلیه ایده ها و موضوعات مرتبط  با روش، قابل اجرا می باشد.

عناوین آموزشی

مهم ترین عناوین آموزش داده شده  عبارت اند از:

• استفاده از تب Geo processing برای هدایت لایه های ایجاد شده
• استفاده از ابزار Copy feature
• استفاده از ابزار Integrateبه منظور تجزیه و تحلیل مختصات رئوس
• ایجاد داده های نقطه های وزن دار با استفاده از ابزار Collect event
• تحلیل خودهمبستگی فضایی موران
• ارزیابی معنادار بودن تحلیل خود هم بستگی فضایی موران
• استفاده از شاخص Getis- ord-Gi برای تعیین لکه های داغ
• استفاده از ابزار Hot Spot
• استفاده از روش درون یابی IDW برای ایجاد پهنه بندی
• Spatial Autocorrelation (Morans I)

لینک های مفید

• آموزش دقیق تقسیم اراضی با استفاده از پارسل فابریک در نرم افزار ArcGIS
• آموزش برنامه های کاربردی و ۳D GIS با استفاده از ArcGIS Desktop
• روش های انتخاب عوارض از ساده تا پیشرفته در ArcGIS