شناسایی مناطق آسیب ‌دیده از سیل با استفاده از داده‌های سنتینل 1

محمد کاظمی قراجه

0

  • مدرس: محمد کاظمی قراجه
  • تخصص: سنجش از دور
  • موضوع: شناسایی مناطق آسیب ‌دیده از سیل با استفاده از داده‌های سنتینل 1
  • طول آموزش: حدود یک ساعت
  • نرم افزار: سامانه Google Earth Engine
  • مخاطب: علاقه مندان سنجش از دور راداری و مخاطرات طبیعی
  • نوع آموزش: ویدیویی
  • پاورپوینت: دارد
  • داده های تمرینی:‌ ندارد
  • پیش نیاز: آشنایی مقدماتی با Google Earth Engine

460,000 تومان

0 افرادی که اکنون این محصول را تماشا می کنند!
 بالاترین کیفیت
عدم محدودیت زمانی
 مناسبترین قیمت
 خرید و دانلود آنی
خرید با کارت عضو شتاب

این محصول آموزشی در مورد شناسایی مناطق آسیب‌دیده از سیل با استفاده از داده‌های سنتینل 1 در سامانه گوگل ارث انجین است. داده‌های رادار اخیراً قابلیت تشخیص و نظارت بر مخاطرات طبیعی، به ویژه سیل، حتی در شرایط نامساعد آب و هوایی را بهبود بخشیده‌اند.

استفاده از سامانه گوگل ارث انجین همچنین دسترسی آسان به طیف گسترده‌ای از داده‌ها را برای کاربران فراهم می‌کند و به آنها امکان می‌دهد در مقیاس وسیع کار کنند.

در این محصول آموزشی از تصاویر ماهواره ای سنتینل 1 به عنوان داده های مبنای آموزش استفاده شده است. ماهواره سنتینل 1 در سال های اخیر به عنوان یکی از پرکاربردترین داده های راداری در سطح جهان مورد استفاده قرار گرفته است. عرضه رایگان تصاویر راداری سنتینل 1 باعث شده تا از استقبال بی نظیری در میان مخاطبان سنجش از دور برخوردار باشد.


معرفی مدرس

  • محمد کاظمی قراجه
  • دانشجوی دکترای دانشگاه ساپینزا، رم، ایتالیا
  • محقق مهمان در دانشگاه بن، آلمان
  • دارنده مدرک کارشناسی جغرافیا و برنامه ریزی شهری از دانشگاه تبریز
  • دارنده مدرک کارشناسی ارشد سنجش از دور از دانشگاه تبریز
  • نویسنده بیش از 30 مقاله علمی در حوزه سنجش از دور
  • عضو بنیاد ملی نخبگان ایران

عناوین آموزشی

عناوین درنظر گرفته شده به شرح زیر است:

🟩 بخش اول: بخش نظری

  • مقدمه‌ای بر کاربرد داده‌های سنتینل 1 برای پایش سیل
  • مقدمه‌ای بر قطبش‌های مختلف داده‌های سنتینل 1
  • مقدمه‌ای بر قطبش عمودی، قائم و قطبش عمودی، افقی داده‌های سنتینل 1

🟩 بخش دوم: بخش عملی

  • تعیین منطقه مورد مطالعه
  • فراخوانی تصاویر سنتینل 1
  • تعیین فیلترهای زمانی و مکانی
  • تعریف فرستنده، گیرنده، قطبش
  • تعریف حالت ابزار (InstrumentMode)
  • جمع‌آوری داده‌های پیش از سیل
  • جمع‌آوری داده‌های پس از سیل
  • شناسایی مناطق سیل‌زده
  • فراخوانی محصول آب سطحی برای فیلتر کردن از مناطق سیل‌زده
  • نتایج
  • روش خروجی گرفتن از نتایج
  • باز کردن نتایج در محیط ArcGIS

معرفی نرم افزار

در این محصول، از سامانه مجازی گوگل ارث انجین به عنوان نرم افزار استفاده شده است. این سامانه به عنوان بهترین ابزار تحت وب در سنجش از دور، بصورت تخصصی در زمینه پردازش داده های سری زمانی کاربرد دارد. امروزه با استفاده از این سامانه، تمامی تصاویر ماهواره ای رایگان در سنجش از دور بصورت رایگان در دسترس است و شما می توانید سنگین ترین پردازش ها را در مدت زمانی بسیار کوتاه انجام دهید.

لازم بذکر است که این سامانه بصورت متن باز بوده و قابلیت استفاده در انواع پروژه های تجاری و علمی مرتبط با سنجش از دور را دارد. هم چنین داده های موجود در گوگل ارث انجین بصورت تصحیح شده عرضه می شوند و کاربران به راحتی می توانند از آن ها در زمینه استخراج اطلاعات استفاده کنند.


داده ها

سنتینل 1 اولین ماهواره پروژه سنتینل است که با استفاده از امواج مایکروویو بصورت فعال از سطح زمین تصویر برداری می کند. توان تفکیک مکانی سنجنده این ماهواره 10 متری است و قابلیت تولید تصاویری با جزییات مکانی بالا را فراهم می کند. از سوی دیگر توان تفکیک زمانی 6 روزه آن امکان پایش سریع تغییرات سطح زمین را فراهم کرده است. این ماهواره در باند C تصویر برداری می کند که در مطالعات زیست محیطی بسیار کاربردی است.

مهم ترین کاربرد تصاویر سنتینل 1 در موارد زیر خلاصه می شود:

  • کشاورزی
  • کاربری اراضی
  • رطوبت خاک
  • جنگل داری
  • سیل
  • زلزله و رانش زمین
  • مطالعات شهری

کاربرد این محصول

این آموزش به منظور کمک به کاربران در درک نحوه استفاده از تصاویر راداری راداری سنتینل و موتور سامانه گوگل ارث انجین برای شناسایی و نظارت بر مناطق آسیب دیده از سیل طراحی شده است. کاربردهای آن عبارتند از:

  • واکنش و مدیریت بلایا: شناسایی سریع مناطق سیل زده به خدمات اورژانسی و سازمان‌های امدادی کمک می‌کند تا منابع را به طور موثر تخصیص دهند. نظارت در زمان واقعی می‌تواند از برنامه‌ریزی تخلیه، ارزیابی خسارت و عملیات بازیابی پشتیبانی کند.
  • نظارت بر محیط زیست: تجزیه و تحلیل طولانی مدت الگوهای سیل به درک اثرات تغییرات اقلیمی، تغییرات فصلی و پویایی تالاب‌ها کمک می‌کند. همچنین به ردیابی چگونگی تغییر دشت‌های سیلابی و سیستم‌های رودخانه‌ای در طول زمان کمک می‌کند.
  • برنامه‌ریزی شهری و ارزیابی ریسک: به دولت‌ها و برنامه‌ریزان در شناسایی مناطق مستعد سیل که برای برنامه‌ریزی زیرساخت‌ها، مقررات منطقه‌بندی و توسعه شهری بسیار مهم است، کمک می‌کند. همچنین می‌تواند از ایجاد نقشه‌های خطر سیل و استراتژی‌های کاهش آن پشتیبانی کند.
  • تجزیه و تحلیل اثرات کشاورزی: ​​شناسایی زمین‌های کشاورزی سیل زده، امکان ارزیابی خسارت محصولات، کمک به مطالبات بیمه، تخصیص یارانه و برنامه‌ریزی امنیت غذایی را فراهم می‌کند.
  • کاربرد دانشگاهی و تحقیقاتی: به عنوان ابزاری پایه برای دانشجویان، محققان و تحلیلگرانی که در مورد سنجش از دور، رادار روزنه مصنوعی (SAR) و تحلیل‌های مکانی مبتنی بر ابر اطلاعات کسب می‌کنند، عمل می‌کند.

مخاطب این آموزش کیست؟

مخاطبان این محصول آموزشی افرادی هستند که در زمینه سنجش از دور راداری فعالیت می کنند. کاربران عمومی سنجش از دور راداری به همراه علاقه مندان به مطالب مخاطرات طبیعی می توانند مطالب بسیار مفیدی را در این زمینه بدست آورند.

از سوی دیگر در این محصول آموزشی سعی ما بر آن بوده است تا با ساده ترین زبان، مطالب به گونه ای ارائه شود که حتی بدون داشتن پیش زمینه قبلی، قابل استفاده باشد. بخش دیگری از مخاطبان این محصول افرادی هستند که قصد یادگیری نرم افزار انوی برای کار در شرکت ها و پروژه های مختلف را دارند.

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “شناسایی مناطق آسیب ‌دیده از سیل با استفاده از داده‌های سنتینل 1”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

 آموزش هــای رایــگان