بالاترین کیفیت
محصول آموزشی تصحیحات رادیومتریکی تصاویر ماهواره ای سنجنده ASTER درنرم افزار ENVI منتشر شد.
در این محصول آموزشی روش فراخوانی و کار با تصاویر ماهواره ای سنجنده ASTER به همراه چگونگی انجام تصحیحات رادیومتریکی و اتمسفری آن آموزش داده شده است. در این محصول آموزشی شما با داده های سنجنده ASTER و چگونگی انجام پیش پردازش های آن بصورت کاربردی آشنا خواهید شد.
توضیحات محصول
در این محصول آموزشی تمامی پیش پردازش های لازم در کار با تصاویر ماهواره ای سنجنده ASTER آموزش داده شده است. پیش از شروع هر پروژه ای با استفاده از داده های ASTER لازم است این تصحیحات بر روی داده های آن انجام شود.
همواره چگونگی انجام پیش پردازش های تصاویر ماهواره ای به عنوان یک چالش اساسی برای کاربران بوده که در این محصول آموزشی به صورت متمرکز در ارتباط با داده های سنجنده ASTER تدریس داده شده است.
عناوین آموزشی
عناوین آموزش داده شده در این محصول عبارت اند از:
- روش فراخوانی تصاویر سنجنده ASTER در نرم افزار ENVI
- روش برطرف سازی خطای رادیومتریکی داده های ASTER
- روش محاسبه رادیانس برای باندهای مرئی و مادون قرمز بازتابی
- روش محاسبه بازتاب سطحی برای باند های بازتابی با استفاده از الگوریتم FLAASH
- روش محاسبه رادیانس باندهای حرارتی
- روش تصحیح اتمسفری باند های حرارتی
- روش محاسبه حرارت سطح زمین بر اساس کلوین
- روش محاسبه حرارت سطح زمین بر اساس سلسیوس
- روش ساخت یک مجموعه داده واحد از داده های استر در نرم افزار ENVI و آماده سازی آن برای پردازش های بعدی
سنجنده ASTER
ASTER یکی از مهم ترین ماهواره های رایگان سنجش از دور است که طی همکاری مشترک سازمان ناسا و سازمان فضایی کشور ژاپن طراحی شده است. ASTER به عنوان تخصصی ترین سنجنده چندطیفی سنجش از دور است که در مطالعات کانی شناسی استفاده می شود. این سنجنده دارای 14 باند طیفی و توان تفکیک مکانی 15 تا 90 متری است. وجود 6 باند طیفی محدوده مادون قرمز طول موج کوتاه در این سنجنده باعث شده تا به عنوان گزینه اول در مطالعات کانی شناسی و اکتشاف معدن باشد. بر همین اساس چگونگی انجام این دسته از تصحیحات برای کاربردهای معدن و کانی شناسی بسیار مهم و ضروری است.
کاربردهای سنجنده ASTER
وجود باندهای طیفی متنوع و متعدد در سنجنده ASTER باعث شده تا در بسیاری از کاربردها قابل استفاده باشد که مهم ترین آن ها عبارت اند از:
- کانی شناسی
- اکتشاف معدن
- مطالعات زمین گرمایی
- شناسایی گسل ها
- دمای سطح زمین
- پوشش گیاهی
- کاربری اراضی
- و …
یداله خوشبازان –
با سلام خدمت اقای مهندس احراری
مهندس جان اگه میشه دو مورد زیر را بعنوان محصول اموزشی در نظر بگیر
1- شناسایی گسلها با استفاده از روش تداخل سنجی در تصاویر راداری
2- شناسایی عوارض با استفاده از روشهای موجود در mapping methodsدر نرم افزار انوی
ahmad najafi –
سلام جناب خوشبازان
درباره شناسایی گسل ها کمی مشکل داریم
هنوز به یک متد خوب نرسیدیم
درباره mapping method چشم بزودی ارائه میکنیم
حمید –
با سلام
منظور از Resize کردن باندها چیست؟
مثلا باندهای ۴ تا ۹ استر که دارای تفکیک ۳۰ متر هستند با باندهای ۱ تا ۳ با تفکیک ۱۵ متر Resize بشن.
در ضمن امکانش هست در مورد عملکرد PCI و OFI توضیح بدین؟
احمد نجفی –
با سلام و احترام
منظور از Resample کردن تغییر هندسه یک تصویر ماهواره ای است. مثلا وقتی تصویر ۱۵ متری به ۳۰ متر تبدیل میشود بدلیل تغییر در تعدادسطر و ستون و پیکسل های آن ، به اصطلاح گفته میشود که آن تصویر Resample شده یعنی هندسه آن تصویر از حیث تعداد سطر و ستون و پیکسل تغییر پیدا کرده است. عبارت Resize برای برش زدن طیفی و مکانی تصاویر ماهواره ای استفاده میشود.
موفق باشید
صدیقه ترانه –
با سلام
تصویر استر رو به صورت میانگینی از چند سال از گوگل ارث انجین دانلود کردم، در انوی تصحیحات رادیومتریکی انجام بدم، برای دستور Flaash که ارتفاع و تاریخ و ساعت تصویر برداری نیاز هست رو چیکار کنم؟؟
آیا راهی هست ممنون میشم راهنمایی کنید؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
تصویر میانگین بازه زمانی رو نمی توانید داخل فلش تصحیح کنید. بهتر است به حای فلش از روش QUAC استفاده کنید.
موفق باشید
saeide –
باسلام و احترام
این اموزش مربوط به کدام ورژن نرم افزار ENVI ؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
انوی ۵.۳
موفق باشید
saeide –
سلام مجدد و خسته نباشید
عذرخواهی میکنم ایا در این اموزش شبکه بندی و نحوی خروجی گرفتن تصویر در انوی وجود دارد؟ و یا مینی اموزشی در این مورد در سایت وجود دارد؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
خیر روش شبکه بندی توضیح داده نشده است.
فعلا آموزشی در این زمینه در سایت نیست.
موفق باشید