تحلیل کلان داده‌های (بیگ دیتاها) هواشناسی در متلب: با تاکید بر داده های اکسل سازمان هواشناسی

این محصول آموزشی در ارتباط با آموزش کار با داده‌های با فرمت اکسل (داده‌های سازمان هواشناسی کشور) به کمک حلقه نویسی و شگردهای آن در محیط MATLAB است. در این محتوای آموزشی به نحوه‌ی خواندن فایل‌های اکسلی مرتبط با داده‌های سازمان هواشناسی کشور جهت استخراج داده‌ها به صورت روزانه و ماهانه در محیط برنامه‌نویسی متلب (MATLAB) پرداخته شده است.

در واقع، شگرد اصلی برای استخراج داده‌های روزانه و ماهانه یک یا چند ایستگاه از بین انبوهی از داده‌های با فرمت اکسل، استفاده از نام ایستگاه برای گرفتن داده‌های متغییر مورد نظر متناظر با نام ایستگاه است. این آموزش در قالب حلقه‌نویسی در برنامه برای این هدف طراحی شده است. برنامه‌ حاضر طوری طراحی شده که به صورت بسیار ساده شما می‌توانید، نحوه‌ی نوشتن حلقه در برنامه‌ی متلب را برای استخراج هر چند تا ایستگاه را از بین تمام ایستگاه‌های موجود در فایل اکسل و هم‌چنین بی‌نهایت فایل اکسلی را یاد بگیرید.

شگردهای بسیار خاصی برای این برنامه جهت انجام این عملیات (کار کردن دستی با فایل‌های اکسلی داده‌های سازمان هواشناسی) به کار گرفته شده است. ویژگی‌های مانند متحرک کردن نام فایل‌های اکسلی برای چرخش در داخل حلقه متناسب با طول سری زمانی داده‌ها، با الگو گرفتن از نظم موجود در نام فایل‌های اکسلی برای این آموزش در نظر گرفته شده است.

قسمت کوتاهی از آموزش به صورت نمونه در زیر قابل مشاهده است:

ویژگی های محصول

• مدرس: آرمان جاهدی
• تخصص: دانشجوی دوره‌ دکترا آب‌وهواشناسی
• موضوع: کار با داده‌های هواشناسی
• نرم افزار: متلب (MATLAB)
• مخاطب: تمام کسانی که با داده‌های سازمان هواشناسی کشور (داده‌های با فرمت اکسل) مطالعه و پژوهش انجام می‌دهند.
• نوع آموزش: ویدیویی
• طول آموزش: ۲ ساعت و ۴۰ دقیقه
• داده های تمرینی:‌ دارد
• پیش نیاز: آشنایی مقدمانی با  زبان برنامه نویسی متلب

تهیه آموزش:

برای تهیه بر روی دکمه زیر کلیک کنید:

عناوین آموزشی

به شرح زیر است:

• بخش اول: توضیحات کلی در مورد فرم داده‌های اکسلی سازمان هواشناسی کشور و ویژگی‌های آن
• بخش دوم: تعریف نام فایل‌های اکسلی با متحرک سازی نام فایل‌های اکسلی برای چرخش در درون حلقه
• بخش سوم: مطابقت نام ایستگاه مد نظر پژوهشگر با تمام نام‌های ایستگاه‌ها در درون فایل‌های اکسلی و استخراج سطرهای متناظر نام ایستگاه با مشابه آن در فایل‌های اکسلی
• بخش چهارم: استخراج داده‌های متناظر با استفاده از سطرهای متناظر نام ایستگاه با نام ایستگاه مشابه در فایل‌های کسلی
• بخش پنجم: تعریف شرط در درون حلقه برای لحاظ کردن سال‌های کبیسه و عادی – قرار دادن داده‌ها در درون ماتریس‌های سه بعدی در مقیاس روزانه و ماهانه برای هر سال، و برای ایستگاه یا ایستگاه‌های مد نظر

• بخش ششم: استفاده از یک حلقه در برنامه‌ کمکی برای اعمال برنامه اصلی بر روی هر چند تا ایستگاه مدنظر

معرفی نرم افزار

در این محصول، از زبان برنامه نویسی متلب برای کار با داده‌های سازمان هواشناسی با فرمت اکسل استفاده شده است. وجود توانایی‌های بسیار فوق‌العاده زبان برنامه نویسی متلب به خصوص از جنبه‌ی محاسباتی و ویژگی‌های گرافیکی و هم‌چنین توسعه تابع‌های محاسباتی در آن مرتبط با علوم مختلف باعث شده است، که در زمینه‌های مرتبط با داده‌های کلان بیش از پیش مورد توجه قرار گیرد.

البته باید در اینجا اشاره کرد که هر کدام از زبان‌های برنامه‌نویسی ویژگی‌های خاص خود را دارند، و با توجّه به علایق یک پژوهشگر هر کدام از آن‌ها می‌توانند در پیشرفت و اجرای پروژه‌های علمی مورد استفاده قرار گیرند.

داده ها

در این محصول آموزشی از داد‌ه‌های سازمان هواشناسی کشور (داده‌های با فرمت اکسل) استفاده شده است.

مهم ترین کاربرد داده‌های مرکز اروپایی پیش‌بینی میان مدّت هوا و یا هر پایگاه داده جهانی دیگر  در موارد زیر خلاصه می شود:

• مطالعات در علوم نیواری (هواشناسی، اقلیم‌شناسی و اقیانوس‌شناسی)
• کشاورزی
• کاربری اراضی
• رطوبت خاک
• جنگل داری
• سیل
• مطالعات شهری
• هر زمینه‌ی علمی که از داده‌های سازمان هواشناسی کشور استفاده می‌کند

کاربرد این محصول

کاربرد این محصول آموزشی در زمینه کار با داده‌های سازمان هواشناسی کشور به صورت فایل‌های اکسلی است.

بصورت کلی با استفاده از این محصول شما می توانید نحوه‌ کار کردن با داده‌های سازمان هواشناسی کشور با فرمت اکسل، نحوه‌ی مرتب کردن و تنظیم  آن‌ها را در مقیاس‌های زمانی روزانه و ماهانه برای یک یا چند ایستگاه را بیاموزید. هم‌چنین با تابع‌های مرتبط با این کار جهت استفاده در پروژه‌های آتی خود آشنا خواهید شد. نحوه‌ی متحرک کردن نام فایل برای چرخش فایل‌های اکسلی در درون حلقه‌های متلبی و استخراج داده‌های هر ایستگاه را از بین صدها فایل اکسلی خواهید آموخت.

تهیه آموزش:

برای تهیه بر روی دکمه زیر کلیک کنید: