کارگاه آموزش علمی-عملی مدل سازی تغییرات کاربری اراضی با LCM و CA-Markov

تغييرات کاربري اراضي و توسعه شهرها سبب تخريب زيستگاه­هاي طبيعي و کاهش تنوع زيستي شده است. يکي از روش­هاي مورد استفاده برنامه­ريزان جهت کنترل روند تغييرات کاربري، مدل­سازي مي­باشد. انجام تصميم گيري از قبيل اتخاذ راهبرد، سياست، برنامه اجرايي، طرح­ريزي و ارزيابي توان با GIS، نياز به ارائه و ساخت مدل هاي مربوط به سطوح مختلف تصميم گيري دارد، يعني «مباني تصميم گيري در GIS، مدلـها هستند». به طور كلي مدلسازي بدين جهت به عمل مي آيد كه بتوان:

1) پيچيدگي نظام را ساده تر نمود كه قابل درك باشد

2) جمع بندي از اطلاعات گردآوري شده داشت، كه بتوانند با هم از نظر ماهيت داده ها سازگار باشند

3) شبيه سازي از تلفيق اطلاعات موجود درست كرد كه شباهتي به جهان واقعي داشته باشد

مدل­هاي تغييرات کاربري اراضي ابزار­هايي جهت آناليز دلايل و پيامد هاي تغييرات کاربري اراضي به منظور درک بهتر عملکرد سيستم هاي کاربري اراضي، مديريت کاربري اراضي و شناسايي زون­هاي حساس هستند. اين مدل ها براي رهايي مجموعه پيچيده اي از نيروهاي اقتصادي-اجتماعي و بيوفيزيکي که بر نرخ و الگوي فضايي تغييرات کاربري اراضي و تخمين اثرات تغيير در کاربري اراضي مفيد هستند کاربرد دارند. علاوه بر اين، مي­توانند تغييرات پوشش اراضي را در آينده با توجه به سناريو هاي مختلف شناسايي کنند.

هدف برگزاری این دوره توانمند سازی شرکت کنندگان در انجام کارهای مدل سازی  تغییرات کاربری اراضی براساس آموزش های علمی، پروژه محور، با دیتاهای واقعی، و کاربردی می باشد. همچنین یکی از اهداف تشکیل این کارگاه این است که شرکت کنندگان محترم را با خطاهای مدل های LCM و CA-Markov در طول شبیه سازی آشنا و راه حل آن ها را ارائه نماید.

1- پیش بینی رشد و توسعه شهر و سایر کاربری ها در سال های آینده با Land Change Modeler
تحلیل و آنالیز تغییرات کاربری اراضی از زمان های گذشته تا کنون
تعیین میزان کاهش ها و افزایش ها، تغییر خالص و میزان تغییر خالص از یک کاربری به سایر کاربری ها بین زمان های متفاوت
تولید نقشه های تغییرات، نقشه های انتقال، نقشه های پایداری (Persistence)، کاهش ها و افزایش ها و معاوضه (Exchange)
ورود متغیر کیفی با استفاده از ابزار Evidence Likelihood
خطی کردن متغیرها با ابزار Natural Log جهت ورود به رگرسیون لجستیک
تعیین قدرت متغیرها جهت توصیف تغییرات با استفاده از Cramer’s V
اجرای مدل سازی پتانسیل انتقال با شبکه عصبی مصنوعی
ارزیابی صحت شبکه عصبی و آنالیز حساسیت مدل
میزان انتقال از سال دوم مورد مطالعه تا تاریخ پیش بینی با استفاده از زنجیره مارکف
پیش بینی تغییرات در آینده با مدل های پیش بینی سخت و نرم
ارزیابی صحت مدل سازی با KIA و آماره های Hit, Miss, False Alarm

2- پیش بینی تغییرات کاربری اراضی با مدل سلول های خودکار-زنجیره مارکف
تولید نقشه های مطلوبیت با ارزیابی چندمعیاره (MCE)
فازی سازی لایه ها
وزن دهی معیارها با AHP در محیط IDRISI و Expert Choice
فيلتر و تعداد تکرار سلول هاي خودکار

در انتها برای اطلاعات بیشتر و آگاهی از کاربرد های این مدل ها می توانید کتابچه زیر را دانلود کرده و مطالعه نمایید.

مدرس: شریف جورابیان شوشتری (دانشجوی دکتری محیط زیست)

مدت زمان: 10 ساعت (زمان تشکیل کلاس با مشاورت شرکت کنندگان قابل تغییر می باشد).

رشته های تحصیلی مرتبط: منابع طبیعی، محیط زیست، آبخیزداری، سنجش از دور، جغرافیا، شهرسازی، برنامه ریزی شهری، و …

محل برگزاری: تهران

زمان برگزاری: اعلام خواهد شد

هزینه ثبت نام: 170 هزار تومان

شماره تماس: 09171883610