اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.
تولید نقشه تنش های گیاهی در زمین های زراعی – با استفاده از داده های سنجش از دور ابرطیفی
محصول آموزشی تولید نقشه های تنش های گیاهی در زمین های زراعی با استفاده از داده های سنجش از دور ابرطیفی منتشر شد. در این محصول آموزشی روش استفاده از داده های ابرطیفی برای شناسایی تنش های زمین های زراعی با استفاده از داده های سنجنده ابرطیفی AVIRIS آموزش داده شده است. در این آموزش، روش محاسبه شاخص های طیفی کاربردی…
محصول آموزشی تولید نقشه های تنش های گیاهی در زمین های زراعی با استفاده از داده های سنجش از دور ابرطیفی منتشر شد. در این محصول آموزشی روش استفاده از داده های ابرطیفی برای شناسایی تنش های زمین های زراعی با استفاده از داده های سنجنده ابرطیفی AVIRIS آموزش داده شده است.
در این آموزش، روش محاسبه شاخص های طیفی کاربردی در این زمینه بصورت خودکار آموزش داده شده است.
مشخصات محصول
- مدرس: امیرحسین احراری
- تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
- نرم افزار: ENVI
- موضوع: سنجش از دور ابرطیفی
- داده های تمرینی: دارد.
- سنجنده: AVIRIS
توضیحات محصول
در این محصول آموزشی روش محاسبه شاخص های ابرطیفی کاربردی برای شناسایی تنش های گیاهی در زمین های زراعی آموزش داده شده است. شاخص های ارائه شده در این محصول، بصورت خودکار در نرم افزار ENVI قابل محاسبه است و چگونگی انجام آن در نرم افزار تدریس شده است.
در این محصول، شاخص های کاربردی بصورت ترکیبی برای شناسایی سلامتی گیاهان مورد استفاده قرار گرفته است.
در شکل زیر نمایی از جداسازی زمین های زراعی حاوی پوشش های گیاهی سالم و ناسالم با استفاده از داده های سنجنده AVIRIS نمایش داده شده است.
عناوین آموزشی
عناوین آموزش داده شده در این محصول بر اساس نرم افزار ENVI عبارت است از:
- کاربرد سنجش از دور در مطالعات گیاهان و کشاورزی
- انواع شاخص های پوشش گیاهی و کشاورزی با استفاده از داده های ابرطیفی
- تهیه نقشه سلامتی گیاهان
- تهیه نقشه میزان تنش گیاهان
- روش محاسبه شاخص نیتروژن تاج پوشش
- روش محاسبه شاخص تنش آبی
- روش محاسبه شاخص های سبزینگی
- روش محاسبه شاخص های مرتبط با میزان کاروتن و کلروفیل در گیاهان
داده های مورد استفاده
در این محصول آموزشی از داده های نمونه سنجنده AVIRIS به عنوان یک سنجنده ابرطیفی استفاده شده است. منطقه مورد مطالعه این داده ها بخشی از زمین های زراعی در کشور آمریکا است. با وجود آنکه داده های این محصول بصورت تجاری است اما تکنیک ارائه شده در آن برای تصاویر ماهواره ای سنجنده هایپریون و برخی از داده های چندطیفی در سنجش از دور نیز قابل استفاده است.
خرید محصول
به منظور تهیه این محصول آموزشی بر روی گزینه زیر کلیک کرده و سپس بلافاصله آن را دانلود نمایید.
45 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید
باسلام وعرض ادب
بنده تهیه نقشه تنش گیاهی در زمین های زراعی با استفاده از تصاویر ابرطیفی شما رو تهیه کردم می خواستم نحوی تهیه دیتا از سنجند اویروس
رو که در فیلم آموزشی ازش استفاده می کنید رو بدونم و اینکه چطور میتونم با استفاده از تصاویر ماهواره ای میزان علف هرز و کود رو برآورد کنم؟ وسوال بعد اینکه چقدر می توان به این روش کار اطمینان کرد؟
ممنونتون میشم راهنمایی کنید.
با سلام و احترام
داده های اویریس بصورت پولی عرضه شده و فقط برای کشور آمریکا در دسترس است. در حقیقت تنها نمونه هایی از تصاویر این سنجنده را میتوانید با سرچ در گوگل در سایت های متفرقه بیابید. البته سایت earth explore را هم چک کنید چون بعضی از سنجنده های غیر رایگان را نیز پوشش میدهد.
برای هر کدام از این شاخص ها مقالاتی نوشته شده است. برای اینکه از میزان دقت مطمئن شوید باید یا به دقت اشاره شده در مقالات آنها استناد کنید و یا اینکه نتایج رو با داده های زمینی چک کنید. میزان دقیق دقت رو نمیدونم اما از لحاظ دقت نسبی کاملا درست استو مثلا پوشش گیاهی منطقه ۱ نسبت به منطقه ۲ در وضعیت بدتری قرار دارد و این کاملا درست است.
موفق باشید
ممنون اما از میزان علف هرز و برآوردکود صحبت نکردید
متاسفانه در این زمینه کار نکردم و اطلاعی ندارم.
با عرض پوزش
می تونم باشما تلفنی صحبت کنم؟
با سلام و احترام خدمت شما.
متاسفانه در حال حاضر فرصت کافی نداریم که مستقیما در خدمت متخصصین محترم باشیم. چون در این رابطه تقاضاها زیاد است . انشاءلله بزودی در این رابطه یک ساز و کار مناسب در سایت طراحی می شود. ممنون میشم نکات مورد نظرتون رو همین جا مطرح بفرمایید.
با سپاس
با سلام و خسته نباشید
۱- داده های سنجنده AVIRIS تا چقدر بروز میباشد؟
۲- برای پردازش این داده ها از کدام نرم افزار استفاده میگردد؟
با تشکر
با سلام و احترام
داده های سنجنده اویریس بصورت هوابرد هستند و بستگی به زمان پرواز و تصویر برداری دارد. داده های آن فقط برای آمریکا قابل استفاده است.
بهترین انتخاب، نرم افزار ENVI است.
موفق باشید
باسلام.لطفا پکیج آموزش پردازش تصاویر فراطیفی اعم از طبقه بندی ،جداسازی خطی و غیر خطی و … را آماده کنید.ممنون
با سلام
آیا روش مشابه هم هست که بشه روی داده های سنستینل ۲ انجام داد؟
ممنون میشم راهنمایی کنید.
با تشکر
با سلام و احترام
با استفاده از شاخص های طیفی این کار امکان پذیر است اما با دقت کمتر. البته بنده در حال حاضر مرجعی در این رابطه ندارم اما در گوگل اگر سرچ کنید اطلاعات زیادی را در مقالات در این زمینه خواهید یافت.
موفق باشید
باسلام و احترام
بنده انواع پوشش گیاهی یک منطقه را در نرم افزار envi و چرخه رشدشان و شاخص ndvi و به کمک تصویر لندست شناسایی و بررسی کردم و به کمک الگوریتم درخت تصمیم گیری انواع پوشش گیاهی را تفکیک کردم. که پوشش گیاهی شامل باغ پسته و گندم و جو و یونجه و ذرت و صیفی جات بودند.حال می خواهم بررسی کنم که آیا این پوشش گیاهی در معرض تنش آبی هستند یا خیر. برای اینکه متوجه شوم که پوشش گیاهی در معرض تنش آبی هستند یا خیر. آیا خرید محصولات دانلودی
تولید نقشه تنش های گیاهی در زمین های زراعی – با استفاده از داده های سنجش از دور ابرطیفی برای این بخش از کار بنده مناسب هست یا خیر؟ و می تواند پاسخگوی سوال بنده باشد؟
باتشکر.
با سلام و احترام
این محصول آموزشی برای تصاویر ماهواره ای ابرطیفی است. برای داده های چند طیفی تا حالا استفاده نکردم و فکر نمیکنم برای تصاویر لندست به مانند داده های ابرطیفی خروجی خوبی بدهد.
موفق باشید
با سلام. غیر از تصاویر سنجنده آیروس برای این آموزش از تصاویر چه سنجنده ای میشه استفاده کرد و روش فراخوانی آن چگونه هست؟
ممنونم
با سلام و احترام
سنجنده هایپریون رو با استفاده از گزینه open و فایل mtl آن می توانید فراخوانی کنید.
موفق باشید
سلام. آیا برای تولید نقشه تنش های گیاهی مناسب هستش؟
با سلام و احترام
در صورتی که از داده های ابرطیفی استفاده می کنید بله مناسب هست. با این حال برای اعتبارسنجی دقت کار نیاز به استفاده از داده های زمینی نیز دارید.
موفق باشید
ممنون از پاسخ شما. منظور من استفاده از داده های هایپریون بود.
با سلام و احترام
برای داده های هایپریون می توانید از آموزش های زیر استفاده کنید.
https://girs.ir/%d8%aa%d8%b5%d8%ad%db%8c%d8%ad-%d8%b1%d8%a7%d8%af%db%8c%d9%88%d9%85%d8%aa%d8%b1%db%8c%da%a9%db%8c-%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%b3%d9%86%d8%ac%d9%86%d8%af%d9%87-%d9%87%d8%a7%db%8c/
https://girs.ir/%d9%85%d9%87%d9%85-%d8%aa%d8%b1%db%8c%d9%86-%d9%86%da%a9%d8%a7%d8%aa-%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%b3%d9%86%d8%ac%d9%86%d8%af%d9%87-%d9%87%d8%a7/
موفق باشید
با سلام. لطفا روش تهیه داده های ماهواره Aviris رو توضیح بدید. خود شما از چه راهی تهیه فرمودید برای این آموزش؟
با سلام و احترام
داده های Aviris بصورت سمپل از آمریکا در اینترنت موجود است. البته این داده رو از سایت انوی دانلود کردم. اگر به این داده نیاز دارید بفرمایید تا لینک دانلود آن برای شما ارسال شود.
موفق باشید
ممنونم. ایمیلی برای شما ارسال کردم.
ممنون میشم لینک دانلود رو برای من بفرستید.
با سلام و احترام
آیا این محصول را خریداری فرمودید؟ چون پس از خرید محصول بلافاصله لینک دانلود برای شما ایمیل می شود.
موفق باشید
با درود. بله محصول رو دانلود کردم. لینک دانلود داده ها رو می خوام اگه ممکنه.
با سلام و احترام
لطفا با شماره تلفن پشتیبانی تماس بگیرید و مشکل را گزارش کنید تا لینک دانلود برای شما ارسال شود. ۰۹۱۹۵۱۵۲۹۵۸
موفق باشید
با سلام خدمت شما اساتید گرامی.
من فارغ التحصیل رشته مهندس آبیاری زهکشی هستم و تازه تو زمینه سنجش از دور شروع به کار کردم. به نظر شما برای اینکه بتوان از طریق سنجش از دور مبود مواد آلی و معدنی گیاه رو پیدا کرد از کجا باید شروع کنم. دوره مخصوص به تنش در گیاهان رو گرفتم ولی چون داده های aviris برای ایران نیست بالطبع کاربردی هم نداره. آیا می توان از روی رفتارهای طیفی فهمید که کدام ماده در گیاه کمه؟ اگه ممکنه راهنمایی کنید که از کجا شروع کنم.
با سلام و احترام
در این رابطه شاخص ها و معادلات کمی در مقالات مربوطه ارائه شده که باید آن ها را مطالعه کرده و سپس روی تصاویر ماهواره ای اجرا نمایید. در حقیقت این سریع ترین راهکار برای شروع کار در این موضوع است.
موفق باشید
با سلام. با کمک نرم افزار google earth engine و آموزش بالا مقدار شوری به اعدادی در حدود ۱۰۰ در بخش هایی نزدیک بندر دیر بوشهر رسید آیا این اعداد منطقی هست یا من اشتباه محاسبه کردم
var S2_coll = S2_Collection
.filterDate(‘2020-08-01′,’2020-09-12’)
.filterBounds(geometry)
.filter(ee.Filter.lt(‘CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE’, 1));
//print(S2_coll)
var GDVI3 = function (img){
var img2 = img.select(‘B8′,’B4’).multiply(img.select(‘B8′,’B4’)).clip(geometry);
var imgeOut = img2.normalizedDifference([‘B8’ , ‘B4’]).rename(‘GDVI’);
var image_EC = ((imgeOut.log().multiply(-23.27)).subtract(2.87)).rename(‘EC’);
return imgeOut.addBands(image_EC)
.set(‘system:time_start’,img.get(‘system:time_start’))
.set(‘system:time_end’,img.get(‘system:time_end’));
};
var map_EC = GDVI3(S2_coll.median());
Map.addLayer(map_EC.select(‘EC’),Palet,’Bushehr_EC’,false);
اینم کدی هست که نوشتم.
ممنون می شم اگه راهنمایی بفرمایید
با سلام و احترام
لطفا کدتون رو با استفاده از گزینه get link در اینجا به اشتراک بزارید. در محیط code editor گزینه get link را بزنید و آدرس نمایش داده شده را کپی کرده و در اینحا پیست نمایید. همراه با لینک کد مشکل خود را نیز مطرح نمایید تا بررسی شود.
موفق باشید
با سلام.
https://code.earthengine.google.com/676b706fc3e0293a81894f44c9643033
اگه برنامه رو ران بفرمایید می بینید که تقریبا همه جا EC بالای ۳۰ هستش. اینجوری که هیچ گیاهی نباید به عمل بیاد برای همین خواستم بفرمایید آیا کد من درسته یا خیر
کدتون از لحاظ اصول کدنویسی به نظرم درست هست و مشکلی نداره.
شاید فرمولی که نوشتید از لحاظ علمی درست نیست. شاید لازمه از روش های دقیق تری محاسبه رو انجام دهید.
البته بنده تا حالا چنین آموزشی تولید نکردم که دقت الگوریتم های آن دستم باشه.
موفق باشید
باسلام.اگه ممکنه آموزشی در خصوص پردازش تصاویر سنجنده اویریس در اختیار بزارید.ممنون
تصاویر سنجنده اویریس بصورت رایگان در دسترس نیست و فقط نمونه هایی از آن موجود است که آن هم عموما تصحیح شده عرضه می شود. مگر داده هایی که بیشتر جنبه آموزشی دارند تصحیح نشده باشد.
از سوی دیگر داده های اویریس در حال حاضر فقط برای آمریکا و کانادا در دسترس است. چون بصورت هوابرد تصویر برداری می کند.
موفق باشید
با سلام و احترام، آیا شاخص های محاسبه شده در این آموزش امکان پیاده سازی بر روی داده های متوسط مقیاس مانند سنتینل 2 در محیط ارث انجین را دارند؟
با سلام و احترام
این محصول آموزشی فقط برای تصاویر ماهواره ای ابرطیفی کاربرد دارد و برای تصاویر سنتینل ۲ و مشابه آن در ارث انجین قابل محاسبه نیست
مگر اینکه از تصاویر هایپریون در ارث انجین برای این منظور استفاده نمایید.
موفق باشید
با سلام و احترام، ممنونم از پاسخ دهی شما. آیا تمامی مراحل آموزش قابلیت پیاده سازی با با داده های هایپریون را دارد؟
بله دارد. اما باید برای منطقه مورد مطالعه اطلاعات زمینی هم داشته باشید.
موفق باشید
سلام وقت بخیر. من این محصول رو تهیه کردم اما داده های تمرینی داخلش نبود.
یک سوالی هم که داشتم این هست که رنج least stress و high stress (بر فرض مثال) چجوری برآورد شده؟ داخل help انوی توضیح داده نشده و شما هم توضیحی ندادید چون من میخوام در محیطی غیر از انوی تولید کنم این شاخص هارو بنابراین باید این رنج حدآستانه گذاری رو بر روی شاخص های تولید شده بدونم.
پیشاپیش ممنون از پاسخگویی شما
سلام، آقای مهندس احراری
ضمن تشکر از محصول دانلودی تنش گیاهی
سه سؤال دارم؟
۱ – آیا این برآورد تنش گیاهی همان تنش کشاورزی است ؟
۲- آیا این تنش گیاهی فقط با تصویر AVIRIS انجام می گیرد یا می شود با تصاویر لندست و سنتینل هم کاربرد دارد؟
۳- شاخص حرارتی پوشش گیاهی VTCI در جنگل های محافظت شده ارسباران محاسبه نموده ام، و گیاه سالم و گیاه دچار تنش را ارائه داده، حال سوالم این است که: فرق این دو تا شاخص چیه؟ برای تحقیق لازم دارم، لطفاً راهنمایی بفرمایید.
— در محصول دانلودی، نوشته شده که داده تمرینی دارد ولی در فایل داده تمرینی نیست؟
با تشکر فراوان، ناهید اکبرزاده لله لو
با سلام و احترام
این آموزش فقط برای تصاویر ابر طیفی است و خیلی برای داده های چندطیفی مانند لندست و غیر کاربردی نیست.
من برای سلامتی گیاه پیشنهاد میکنم از شاخص VHI استفاده کنید با استفاده از تصاویر مادیس بصورت سری زمانی قابل محاسبه است.
داده های تمرینی این آموزش رو باید بگردم براتون بفرستم. چون اموزش خیلی قدیمی هست.
موفق باشید
سلام و عرض ادب. استاد احراری عزیز من این اموزش را تهیه کردم. داده های تمرینی همراهش نبود و اینگه بجز تصاویر ماهواره ذکر شده ایا با سنجنده ها و تصاویر دیگه ای هم میشه در محیط انوی این شاخص ها را اندازه گیری کرد؟
ویدیو اموزشی 14 دقیقه بود درست دانلود کردم؟؟
با سلام و احترام
بله با استفاده از داده های ماهواره ای دیگر نیز قابل انجام است اما حتما باید بصورت ابرطیفی باشد. می توانید از سنجنده هایپریون برای کارتون استفاده کنید.
موفق باشید
سلام. این اموزش را تهیه کردم ولی داده های تمرینی نداشت. ویدیو 14 دقیقه ای بود . درسته؟؟
با سلام و احترام
بله متاسفانه داده های این آموزش دیگر در دسترس نیست. می توانید یک محصول جایگزین انتخاب کرده تا خدمت شما ارسال شود.
موفق باشید