328 بازدید

اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.

آموزش رایگان نرم افزار ENVI

در ENVI حرفه ای شو 🦾

0 تا 100 مفاهیم سنجش از دور

کاملا رایگان شروع کن 🧩

آموزش رایگان ArcGIS pro

واقعاااااا رایگاااااانه 🤗

آموزش گوگل ارث انجین

شدیدا توصیه شده 🌏

دانلود لندیوز 10 متری ایران و …

به کمک گوگل ارث انجین 🚀

کتاب موتور پردازش مجازی

اولین کتاب آموزش گوگل ارث انجین 📗

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

آشنایی با انواع روش ها 😲

پیش پردازش تصاویر ماهواره ای

هندسی – رادیومتریکی – اتمسفری 🀄

دانلود داده های آلتیمتری

ترازسنجی برای دریاچه ها 🧿

پوشش اراضی 10 متری

تولید شده توسط ESRI 🧐

نمایش سه بعدی در ArcGIS

مدل رقومی ارتفاع 🗻

مطالب پربازدید

آشکار سازی تغییرات مقدمه تصویربرداری های ماهواره ای صورت گرفته در بازه های زمانی مختلف امکان آشکارسازی تغییرات در بازه های زمانی مختلف را فراهم آورده است. تغییرات را میتوان در نوع پدیده های موجود در سطح زمین و  پهنه و وسعت آنها مشاهده کرد. در بسیاری از آنالیزهای آشکارسازی تغییرات در سنجش از  دور با استفاده از دو تصویر…

آشکار سازی تغییرات

مقدمه

تصویربرداری های ماهواره ای صورت گرفته در بازه های زمانی مختلف امکان آشکارسازی تغییرات در بازه های زمانی مختلف را فراهم آورده است. تغییرات را میتوان در نوع پدیده های موجود در سطح زمین و  پهنه و وسعت آنها مشاهده کرد. در بسیاری از آنالیزهای آشکارسازی تغییرات در سنجش از  دور با استفاده از دو تصویر در دو نقطه زمانی مختلف به انجام میرسد.

یکی از روش های مرسوم برای آشکارسازی تغییرات مبتنی بر نقشه های موضوعی و طبقه بندی شده است که تغییرات بر اساس آنها سنجیده میشود. الگوریتم های مورد استفاده در این زمینه به سه دسته الگوریتم های تغییر یا عدم تغییر، الگوریتم های افزایش و کاهش و الگوریتم های تغییر از یک نوع به نوع دیگر  دسته بندی میشوند که مبتنی بر نقشه های طبقه بندی شده است. میزان دقت بدست آمده از چنین روش هایی تابعی است از دقت نقشه طبقه بندی مورد استفاده به عنوان ورودی.

برخی بر این عقیده هستند که استفاده از  نقشه های طبقه بندی شده از دقت کافی در فرایند آشکارسازی تغییرات برخوردار نیستند. بر همین اساس این گروه ازمحققین آشکارسازی تغییرات بر اساس روش های طیفی را بیشتر ترجیه میدهند. در بسیاری از مطالعات و تحقیقات استفاده از روش های طیفی نسبت به روش های نقشه های موضوعی از کارایی و برتری بیشتری برخوردار است.

با توجه به محبوبیت روش های طیفی در فرایند آشکارسازی تغییرات، انجام پیش پردازش های رادیومتریکی از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است. برای آشکارسازی تغییرات بر اساس الگوریتم های طیفی باید به موارد زیر توجه داشت :

  • اخذ تصاویر و داده هایی که زاویه دید یکسان برخوردار باشند و ابعاد فریم آنها برابر باشد و  از لحاظ رادیومتریکی  به خوبی کالیبره شده باشند.
  • تصاویر اخذ شده از بازه های زمانی مختلف باید از یک فصل باشند تا میزان اختلاف فنولوژیکی در آنها در حداقل باشد.
  • دو تصویر مورد استفاده برای فرایند آشکارسازی تغییرات باید از لحاظ هندسی نسبت به یکدیگر باید هم مرجع باشند.
  • تصاویر اخذ شده تا آنجا که ممکن است باید بدون ابر باشند.
  • تصاویر تصحیح رادیومتریکی شده باید از بازتاب (متاثر از لایه بالایی اتمسفر) به بازتاب سطحی تبدیل شود..

معمولا دشوار است که بتوان تمامی این فاکتورها را در آن واحد حفظ کرد. اما این پردازش ها و ملاحظات باید به اندازه ای باشد که میزان سیگنال های در دسترس را به حداکثر رساند.

روش های طیفی مورد استفاده برای آشکار سازی تغییرات به موارد زیر دسته بندی میشود:

  • روش های تفسیر بصری
  • محاسبات جبری
  • تبدیلات داده ها و کاهش ابعاد آنها
  • طبقه بندی نتایج پردازش های طیفی
  • تحلیل های آماری

ادامه دارد . . .

نویسنده : مهندس امیرحسین احراری

 

1

نوشته های مرتبط :

آموزش های رایگان پیشنهادی :

2 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید

  • با سلام. لطفا منابعه دکتری رو به روز رسانی کنید. من چن تا از پکیجارو خریدم ک راضی ام ولی متاسفانه قسمت منابع دکتری جی ای اس خیلی قدیمی شده و نیاز بروز رسانی داره ممنون

    پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.

keyboard_arrow_up