اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.
آموزش روش های مختلف طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در Terrset
این محصول آموزشی در ارتباط با پردازش تصاویر ماهوارهای روشهای مختلف طبقهبندی تصاویر ماهوارهای در نرمافزار Terrset برای تولید انواع نقشههای موضوعی میباشد. در این محصول از آمادهسازی تصاویر ماهوارهای و تولید نقشه های طبقهبندیشده 🧩 تا تحلیلهای کمی و پایش تغییرات آموزش داده شده است. نرمافزار Terrset یک نرم افزار بر پایه GIS و RS است که توسط آزمایشگاه کلارک در دانشگاه کلارک 👨🎓 برای تجزیه و تحلیل و نمایش اطلاعات مکانی دیجیتال توسعه یافته است.
این نرمافزار قابلیتهای بسیاری به خصوص در کار با دادههای رستری دارد و جزء نرمافزارهای قدرتمند در پردازش تصاویر به حساب میآید؛ بنابراین در مطالعات دانشگاهی کمک زیادی به محققان و دانشمندان میکند تا در زمینههای مختلف از جمله مدیریت منابع طبیعی، توسعه پایدار و تخصیص عادلانه منابع تصمیمگیری نمایند.
مشخصات محصول
- مدرس: زهرا پرور
- تخصص: علوم و مهندسی محیط زیست
- موضوع: طبقهبندی تصاویر ماهوارهای
- نرمافزار: TerrSet 2020
- مخاطب: علاقه مندان سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، علوم جغرافیا، منابع طبیعی و محیطزیست
- نوع آموزش: ویدیویی
- دادههای تمرینی: ندارد
تهیه آموزش
به منظور تهیه این محصول آموزشی بر روی دکمه زیر 👇 کلیک کرده و پس از پرداخت بلافاصله نسبت به دانلود محصول اقدام کنید.
توضیحات:
مطالب این محصول آموزشی در زمینه تولید نقشههای موضوعی در محیط نرمافزار TerrSet میباشد. این نرمافزار قابلیتهای بسیاری در کار با رستر دارد و بنابراین در پردازش تصاویر ماهوارهای 🌍 استفاده میشود. با توجه به این که در پردازش تصاویر ماهوارهای همزمان لازم است داده ها و اطلاعات بین نرمافزارهای مختلف رد و بدل شود، بنابراین در این محصول سعی شد تا نرمافزارهای دیگری از جمله گوگل ارث و Fragstats نیز در کار استفاده شود و به نحوه تبدیل فرمتها اشاره شود. همچنین به اختصار تحلیل کمی نتایج طبقهبندی با کمک نرمافزار Fragstats نیز اشاره میشود.
از موضوعات مهم در پردازش تصاویر ماهوارهای شناخت باندها، ترکیبهای باندی و تفسیر چشمی 👀 است که توضیحاتی در این زمینه نیز ارائه شده است. در نهایت آنچه برای تهیه نقشههای طبقهبندیشده و شروع کار لازم بدانید در بخش تکمیلی مطالب اشاره شده است.
در این محصول آموزشی از تصاویر ماهوارهای لندست که به طور رایگان در اختیار ما قرار دارد استفاده شده است. با توجه به این که این تصاویر پوشش زمانی بالاتری نسبت به تصاویر دیگر دارند در پایش و بررسی روند تغییرات و همچنین مدلسازی و پیشبینی تغییرات در آینده بسیار پر کاربرد میباشند.
در مطالعات مختلف نظیر مطالعات شهری، جنگلداری، آبخیزداری، کشاورزی، شیلات و محیط زیست کاربردهای متنوعی دارد نظیر پیشبینی وقوع سیل، رانش زمین، پایش تغییرات کاربری سطح زمین، بررسی تغییرات دمای سطح زمین که به یک بازه زمانی حداقل سی ساله نیاز دارد و بسیاری موارد دیگر از این تصاویر میتوان استفاده نمود.
عناوين آموزشی:
عناوین آموزشی به شرح زیر می باشد:
👈 بخش اول:
- نحوه فراخونی و وارد کردن تصاویر ماهوارهای
- برش تصویر
- تبدیل تصاویر 30 منری لندست به 15 متری
- انتخاب مناسب ترین ترکیب باندی
- تفسیر چشمی ترکیبهای باندی مختلف
👈 بخش دوم:
- تهیه نمونههای تعلیمی
- ایجاد نشان طیفی
- بررسی درستی نمونههای تعلیمی تهیه شده
- معرفی روشهای طبقهبندی نظارت شده
- معرفی روشهای طبقهبندی نظارت نشده
👈 بخش سوم:
- مطالب تکمیلی طبقهبندی
- طبقهبندی تصاویر در شرایط واقعی با کمک باندهای کمکی
👈 بخش چهارم:
- پس پردازش
- ارزیابی دقت طبقهبندی
- آشکارسازی تغییرات
- محاسبه مساحت و درصد هر طبقه کاربری و کمی سازی نتایج طبقهبندی با کمک نرمافزار Fragstats
نرم افزار:
نرمافزار TerrSet یک نرمافزار سیستم اطلاعات جغرافیایی یکپارچه و سنجش از دور است که توسط آزمایشگاههای کلارک در دانشگاه کلارک برای تجزیه و تحلیل و نمایش اطلاعات جغرافیایی رقومی توسعه یافته است. DRISI TerrSet در درجه اول برای سنجش از راه دور و پردازش تصویر است و قابلیت های بسیاری در زمینه مدل سازی زمین مانند استفاده از زمین و تغییرات آب و هوایی دارد. ماژول های متنوعی در این زمینه وجود دارد از جمله:
- مدل ساز تغییر زمین
- مدل ساز زیستگاه و تنوع زیستی
- مدل گر روندهای زمین
- مدل ساز تغییر اقلیم
- مدل ساز اکوسیستم
تهیه آموزش:
به منظور تهیه این محصول آموزشی بر روی دکمه زیر 👇 کلیک کرده و پس از پرداخت بلافاصله نسبت به دانلود محصول اقدام کنید.