آموزش تحلیل‌های همبستگی و رگرسیون فضایی برای متخصصین علوم زمین

آموزش حاضر با هدف آشنایی و کسب مهارت پژوهشگران و متخصصین علوم زمین با آزمون‌های «همبستگی و رگرسیون» در جهت تحلیل و تشریح چند و چون روابط بین متغیرهای محیطی آماده و تهیه گردید. در این راستا سعی شد تا یک مجموعه جامع و مفصل و بدون ابهام در ارتباط با تحلیل‌های همبستگی و رگرسیون فراهم شود.

در عین حال، تفاوت عمده این آموزش با آموزش‌های رایج در این زمینه، عبارت از «رویکرد پیکسل‌مبنا» بوده است که تبیین کامل‌‌تر و مشخص‌تر روابط بین متغیرهای محیطی را میسر می‌سازد. بنابراین داده‌های مورد استفاده مشتمل بر لایه‌های رستری مربوط به متغیرها و ابزار تجزیه و تحلیل‌ها مشتمل بر نرم‌افزارهای پردازش فضایی به اسامی SAGA و IDRISI بود.

انتظار می‌رود تا کاربران این مجموعه آموزشی در طی مسیر، آگاهی و اشراف کافی و خوب از تحلیل‌های همبستگی و رگرسیونی فضایی در راستای تبیین فرضیات و روابط بین متغیرها کسب نمایند.

تهیه آموزش:

به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی گزینه زیر کلیک کرده و بلافاصله محصول را دانلود نمایید.

مشخصات محصول آموزشی:

• مدرس: مرتضی قراچورلو
• تخصص: دکترای ژئومورفولوژی
• موضوع: همبستگی و رگرسیون فضایی
• نرم افزارها: SAGA و IDRISI
• مدت زمان: 5 ساعت و 15 دقیقه
• مخاطب: علاقه‌مندان مدلسازی و تحلیل روابط فضایی
• نوع آموزش: ویدیویی
• پاورپوینت: ندارد
• داده های تمرینی:‌ دارد
• پیش نیاز: آشنایی مقدماتی با داده‌ های رستری

توضيحات آموزش:

کاربرد این محصول آموزشی در زمینه مدلسازی و پیش بینی پدیده ها در فضای رستری است. در این مجموعه آموزشی علاوه بر این که با مفاهیم و اصلاحات نظری روشهای آماری آشنا خواهید شد که پیش نیاز ورود به هر گونه آزمون آماری است، جزئیات و نکات ریز و درشت آزمون‌های همبستگی و رگرسیون را درخواهید یافت.

نحوه تحلیل نتایج آزمون‌ها با توجه با آماره‌های مهم و تعیین‌کننده، می‌تواند شما را در تبیین و تعمیم روابط مکانی  یاری برساند. قدرت و توان تعمیم‌دهی و پیش‌بینی پدیده‌های مکانی از راه رویکرد پیکسل‌مبنا و پیوسته نسبت به رویکرد گسسته و نقطه‌ای افزایش می‌یابد. بر همین اساس شما از طریق کاربست این رویکرد قادر خواهید بود مسائل دنیای واقعی را به طور جامع و مشخص‌تری مدلسازی و پیش‌بینی نمایید.

پیشرفت‌های چشمگیری که در زمینه «تحلیل رقومی سطح زمین» به کمک نرم افزارهای تحلیل فضایی حاصل شده است، تا حدود زیادی شما را از مراجعه به زمین و صرف وقت و هزینه زیاد رها ساخته و در عین حال مکمل ارزنده برداشت‌های میدانی به شمار می‌رود. بنابراین بایسته است که با قابلیت‌های گوناگون این نرم‌افزارها به ویزه در زمینه پیش‌بینی پدیده‌ها و متغیرهای فضایی آشنایی لازم را کسب نماییم.

در این محصول آموزشی از داده های رقومی ماهواره ای شامل مدل رقومی ارتفاع (DEM) و تصاویر لندست جهت استخراج لایه های رقومی متغیرهای محیطی استفاده شده است. البته با توجه به موضوع و هدف آموزش، از شرح نحوه استخراج این متغیرها صرفنظر شد.

مخاطبان این محصول آموزشی دانشجویان، پژوهشگران و متخصصینی هستند که نیازمند انجام تحلیل روابط محیطی و مدلسازی فضایی این روابط هستند. در عین حال هر پژوهشگر و متخصصی که علاقمند به فراگیری تحلیل‌های آماری همبستگی و رگرسیون به شکل روشن و ساده است، می‌تواند از این آموزش بهره‌مند شود. با توجه به این که شیوه انجام آزمون‌های رگرسیونی در محیط نرم افزارهای مورد استفاده به صورت اصولی و گام به گام و با ذکر جزئیات مهم آنها توضیح داده شده است، بخش سوم این آموزش می‌تواند به عنوان یک مرور کلی بر  نرم‌افزارهای مورد نظر نیز مطرح باشد.

عناوين آموزشی:

مهم ترین عناوين آموزش داده شده در این محصول عبارت اند از:

بخش اول: اصول، مفاهیم و تعاریف آماری:

• تعریف آمار و انواع آن
• انواع متغیرها
• آزمون فرض آماری (مفاهیم و اصطلاحات آزمون فرضیه)

بخش دوم: همبستگی و رگرسیون:

• همبستگی و مفهوم آن
• شرایط برقراری همبستگی
• ضریب همبستگی و مفهوم آن
• رگرسیون و انواع آن
• نحوه پیش‌بینی و معادلات رگرسیونی
• آماره‌های رگرسیون و تشریح آن‌ها
• روش‌های رگرسیونی

بخش سوم: تحیل همبستگی و رگرسیون با رویکرد رستری:

الف: آزمون همبستگی و رگرسیون در محیط نرم‌افزار SAGA

• مفهوم و اهمیت رویکرد رستری در آزمون همبستگی و رگرسیون
• محیط نرم‌افزار SAGA و پیکربندی آن
• نحوه ورود داده‌ها
• تشریح متغیرهای دخیل در روابط رگرسیونی
• نحوه همسان‌سازی و نرمال‌سازی متغیرها
• سیستم شبکه سلولی (گرید) لایه‌های رستری
• نمودار پراکنش و رگرسیون دومتغیره
• رگرسیون چندمتغیره و تحلیل نتایج آن شامل: الف- روش جبری، ب- روش گام به گام
• نحوه خروجی گرفتن از نتایج حاصل

ب: آزمون همبستگی و رگرسیون در محیط نرم‌افزار IDRISI

• محیط نرم‌افزار IDRISI و اجزای آن
• نحوه تعریف پروژه و پوشه کاری
• شرایط و مشخصات لایه‌های رستری متغیرها
• نحوه تبدیل و ورود لایه‌های رستری
• نحوه تعریف و ایجاد لایه ماسک براساس فایل حوضه مورد مطالعه
• رگرسیون دومتغیره و تشریح خروجی آن
• رگرسیون چندمتغیره و تشریح نتایج مربوط

معرفی نرم افزارها:

در این محصول، از نرم‌افزارهای تحلیل فضایی در علوم زمین شامل دو نرم‌افزار SAGA و IDRISI استفاده شده است. نرم‌افزارهای فوق از قابلیت‌ها و امکانات بسیار متعددی در زمینه تحلیل روابط فضایی بین متغیرهای محیطی و نیز مدلسازی این روابط جهت تصمیم‌گیری‌های محیطی برخوردار بوده و طیف وسیعی از انواع داده‌های رقومی و تصاویر ماهواره ای را پشتیبانی می‌کنند.

اتکاء به قوه خلاقیت و دید نظام‌مند در خصوص مسائل و موضوعات زیست‌محیطی می‌تواند از این‌ نرم‌افزارها به عنوان ابزاری توانمند در حل مسائل چالش برانگیز و رفع پیچیدگی های زیست‌محیطی پیش رو بهره بگیرد.

بخش های کوتاهی از آموزش:

تهیه آموزش:

به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی گزینه زیر کلیک کرده و بلافاصله محصول را دانلود نمایید.

لینک های مفید و کاربردی مرتبط:

• استادی زمین آمار در نرم افزار ArcGIS – جامع ترین بسته آموزشی زمین آمار
• آموزش بررسی خود همبستگی فضایی دمای سطح زمین و ارتباط آن با کاربری اراضی
• آموزش آشکارسازی نابرابری فضایی اکولوژیکی در شهر تهران