پردازش داده های سنتینل 2 با برنامه نویسی پایتون

این محصول آموزشی در ارتباط با آشنایی با نحوه پردازش تصاویر سنتینل در محیط کدنویسی پایتون ایجاد شده است.

به طوری که در ابتدا به معرفی ماهواره و سپس کتابخانه های مورد استفاده پرداخته شده است و سپس به نحوه فراخوانی، نمایش، پیش پردازش و پردازش داده های سنتینل پرداخته شده و در نهایت خروجی های مدنظر از آن دریافت شده است. کاربران با گذراندن این دوره آموزشی قادر خواهند بود تا اکثر کارهایی که به منظور پردازش تصاویر سنتینل 2 وجود دارد را انجام دهند.

مشخصات آموزش

• مدرس: هادی امامی
• تخصص: کارشناس ارشد سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
• موضوع: پردازش داده های سنتینل 2 در پایتون
• نرم افزار: Jupyter Notebook
• مدت زمان: 80 دقیقه
• مخاطب: علاقه مندان به برنامه نویسی در سنجش از دور
• نوع آموزش: ویدیویی
• داده های تمرینی:‌ ندارد
• پیش نیاز: آشنایی مقدماتی با پایتون

تهیه آموزش

جهت تهیه آموزش بر روی دکمه زیر کلیک کنید:

توضيحات آموزش

این محصول به منظور آشنایی با نحوه پردازش تصاویر سنتینل 2 در محیط پایتون ایجاد شده است. با استفاده از این محصول کاربران می توانند به راحتی و با چندین کد تصاویر سنتینل را فراخوانی، پیش پردازش و پردازش نموده و در نهایت خروجی های مدنظر را از آن دریافت کنند.

پردازش تصاویر به وسیله کد نویسی بسیار سریع و قابل اعتماد تر از پردازش آنها در محیط های نرم افزاری می باشد و دلیل آن تسلط کاربر بر تمامی بخش های پردازشی می باشد.

این محصول به منظور آشنایی با نحوه پردازش تصاویر سنتینل 2 در محیط پایتون ایجاد شده است. با استفاده از این محصول کاربران می توانند به راحتی و با چندین کد تصاویر سنتینل را فراخوانی، پیش پردازش و پردازش نموده و در نهایت خروجی های مدنظر را از آن دریافت کنند.

پردازش تصاویر به وسیله کد نویسی بسیار سریع و قابل اعتماد تر از پردازش آنها در محیط های نرم افزاری می باشد و دلیل آن تسلط کاربر بر تمامی بخش های پردازشی می باشد.

مخاطبان این محصول کسانی هستند که علاوه بر پردازش تصاویر در محیط های نرم افزاری علاقه مند به پردازش داده ها به وسیله کدنویسی و همچنین خودکارسازی کدها می باشند.

پایتون محبوب ترین و قدرتمندترین زبان برنامه نویسی دنیا در سال های اخیر می باشد و این قدرت خود را نیز در زمینه پردازش تصاویر دیجیتالی نمایش داده است.

علاقه مندان به سنجش از دور به منظور تسلط بیشتر و همچنین دقت بیشتر نیازمند پردازش تصاویر با زبان های برنامه نویسی مختلف می باشد زیرا نرم افزارهای مربوطه در تمامی بخش ها به یک صورت عمل نموده و قدرت تسلط بر کارهای انجام شده را از کاربر می گیرند. به همین دلیل است که نیاز به پردازش تصاویر و داده ها در محیط های کدنویسی احساس می شود.

عناوين آموزشی

مهم ترین عناوين آموزشی این محصول عبارت اند از:

• معرفی ماهواره سنتینل 2
• معرفی کتابخانه های مطرح در زمینه پردازش تصاویر ماهواره ای
• نحوه نصب پکیج های مورد نیاز
• معرفی محیط کدنویسی
• فراخوانی و نمایش داده های سنتینل 2
• برش باندهای فراخوانی شده از روی شیپ فایل
• تعریف تابع به منظور خودکارسازی برش تصویر از شیپ فایل
• بارزسازی تصاویر و بهبود کنتراست تصاویر
• روش های مختلف نمایش تصاویر
• نحوه Layer Stack کردن داده ها در پایتون
• نرمال سازی داده ها
• کار با شاخص های طیفی و نمایش آنها
• نحوه خروجی گرفتن از تصاویر

معرفی نرم افزار

در این محصول، از نرم افزار تحت وب ژوپیتر استفاده شده است. این سامانه  به دلیل امکانات بسیار بالای آن، در زمینه یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و یادگیری عمیق بسیار پرکاربرد بوده و همچنین در زمینه پردازش تصویر نیز از سرعت بسیار بالایی برخوردار است.

بخشی از آموزش

تهیه آموزش

جهت تهیه آموزش بر روی دکمه زیر کلیک کنید: