اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.
تصحیح رادیومتریکی و حذف نویز اسپکل تصاویر راداری (سنتینل 1) – با استفاده از گوگل ارث انجین
محصول آموزشی تصحیح رادیومتریکی و حذف اثر اسپکل تصاویر راداری در سامانه گوگل ارث انجین منتشر شد! در این محصول آموزشی روش تبدیل تصاویر راداری از دسیبل به سیگما نات به منظور تصحیح رادیومتریکی و چگونگی رفع نویز اسپکل با یک روش کاملا ساده و کاربردی تدریس شده است.
در این محصول شما با چگونگی آماده سازی تصاویر راداری سنتینل ۱ از لحاظ تصحیحات رادیومتریکی و حذف نویز اسپکل آشنا خواهید شد.
مشخصات محصول
- مدرس: امیرحسین احراری
- تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
- نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین
- موضوع: سنجش از دور راداری + کشاورزی
- تصاویر ماهواره ای: سنتینل ۱
- پیش نیاز: آشنایی اولیه با سامانه گوگل ارث انجین
خرید آموزش
به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی دکمه زیر کلیک کنید.
توضیحات محصول
در این بسته آموزشی شما با روش تصحیحات رادیومتریکی و رفع نویز اسپکل در تصاویر راداری ماهواره سنتینل ۱ آشنا خواهید شد. این محصول آموزشی بصورت تخصصی برای ماهواره سنتینل ۱ در سامانه گوگل ارث انجین طراحی شده است. پارامترهای لازم برای فراخوانی تصاویر سنتینل ۱ به همراه تکنیک های کدنویسی تصحیحات آن در سامانه گوگل ارث انجین بررسی شده است.
در صورتی که با کد نویسی تصاویر ماهواره ای سنتینل ۱ در گوگل ارث انجین آشنایی ندارید این محصول آموزشی بسیار کمک کننده خواهد بود. از سوی دیگر در این بسته روش تولید تصاویر فصلی راداری به همراه آشکارسازی محصولات زراعی فصول مختلف نیز تدریس شده است.
عناوین آموزشی
عناوین آموزش داده شده در این محصول عبارت اند از:
- فراخوانی تصاویر راداری سنتینل ۱
- تعیین منطقه مورد مطالعه
- تعییت فیلترهای زمانی و مکانی
- تعیین فیلترهای تخصصی فراخوانی رادار
- تعریف توابع سری زمانی
- ترکیب تصاویر راداری چند زمانه
- تولید تابع ترکیب چند زمانه
- تولید تصاویر راداری فصلی
- روش تبدیل دسیبل به سیگمانات
- روش محاسبه بازپراکنش
- روش تعدل اثر نویزاسپکل
- روش خروجی گرفتن از تصاویر
- روش بصری سازی کشت های مختلف
تصحیح رادیومتریکی تصاویر راداری
تصاویر راداری ماهواره سنتینل ۱ در سامانه گوگل ارث انجین بصورت دسیبل عرضه شده است که برای طبقه بندی تصاویر ماهواره ای بسیار کاربردی و مفید خواهد بود. با این حال در صورتی که نیاز به محاسبات طیفی و استفاده از باندها در فرمول های فیزیکی را داشته باشید به ناچار نیازمند استفاده از داده های بازپراکنش با واحد سیگمانات خواهید داشت.
تصاویر سنتینل ۱ در سامانه گوگل ارث انجین حاوی نویز اسپکل هستند و برای تفسیر هرچه بهتر نتایج نیاز به برطرف سازی آن ها خواهید داشت. در این رابطه ما در این محصول چگونگی حذف این نویز با استفاده از فیلترهای پایین گذر را به شما آموزش داده ایم.
نویز اسپکل چیست؟
امواج مایکرویو نسبت به ویژگی های فیزیکی پدیده های سطح زمین بسیار حساس هستند. این حساسیت باعث شده تا ناهمگونی های سطح زمین باعث ایجاد بازتاب های شدید در باندهای مایکرویو فعال شود. شدت این حساسیت به اندازه ای است که باعث شده تا امواج راداری نسبت به کوچکترین تغییرات و ناهمگونی ها واکنش نشان داده و این واکنش در قالب اثر اسپکل در تصویر دیده شود.
اثر اسپکل حاوی الگوی نقطه نقطه ای است که بصورت متناوب در پوشش های مختلف سطح زمین در یک تصویر راداری دیده شده و در برخی از موارد مانع از استخراج اطلاعات باکیفیت می شود. عموما این نویز با استفاده از فیلترهای فرکانس پایین تعدیل می شود که در این محصول نیز به آن پرداخته شده است.
خرید آموزش
به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی دکمه زیر کلیک کنید.
71 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید
سلام
در این محصول ndvi , ndsi محاسبه گردیده است؟
آیا با تصاویر سنتینل ۱ میتوان پروداکت های بالا را تولید کرد؟
با سلام و احترام
پروداکت هایی که میفرمایید مخصوص داده های اپتیکی است و برای داده های راداری امکان محاسبه آن ها وجود ندارد. این شاخص ها را با استفاده از سنتینل ۲ می توان محاسبه کرد.
موفق باشید
سلام. امکانش نیست با تصاویر راداری شاخص های گیاهی و آب رو محاسبه کرد؟ آموزشی براش دارید؟
با سلام و احترام
برای جداسازی پوشش گیاهی با استفاده از شاخص طیفی راداری باید از باند L استفاده شود. باند C ماهواره سنتینل ۱ برای این کار مناسب نیست.
در ارتباط با پهنه آبی با استفاده از تعیین حدآستانه بصورت دستی می توان آب را از سایر پوشش ها جدا کرد. عدد حدآستانه را باید بصورت تجربی محاسبه کنید. عدد آن در همه جا یکسان نیست.
موفق باشید
بااحترام
در بسته آموزشی بسته تکمیلی آموزش سامانه گوگل ارث انجین – مجموعه آموزش های Google Earth Engine
که من خریداری کردم در قسمت اعتبارسنجی تصاویر لندست که از داده های train استفاده می کنید من میخوام از نقشه های اتوکد۲۰۰۰ موجود منطقه بجای داده های trainاستفاده کنم
اینکار را چگونه انجام دهم؟
با سلام و احترام
متاسفانه در این زمینه که میفرمایید هنوز کدی را ننوشتیم.
موفق باشید
سلام
آقای مهندس منظورتون از روش اعتبار سنجی دقت فرونشست در محصول محاسبه میزان فرونشست در اسنپ چیه؟
این اعتبارسنجی رو میشه واسه آشکارسازی شهر استفاده کرد؟
با سلام و احترام
مثلا مقادیر فرونشست تصویر با مقدار فرونشست در عملیات میدانی و نقشه برداری که بدست آمده مقایسه شده و با استفاده از RMSE ارزیابی گردد.
موفق باشید
سلام
ضمن تشکر از راهنماییهاتون می خواستم بدونم در چه نرم افزاری میشه تصویر ماهواره ای رو تبدیل به x,y,z کرد؟
آموزشی برای این کار دارین؟
برای فاز مطالعاتی اینکار جوابگو هست یا خیر؟
با سلام و احترام
متاسفانه در این رابطه اطلاعاتی ندارم.
موفق باشید
سلام جناب مهندس احرایی
قصد دارم این دوره اموزشی را تهیه کنم ایا بعد از پرداخت، لینک دانلود برای ما ارسال می شود یا در قالب دی وی دی.
جناب مهندس من نیاز به مشاوره شما دارم. چطور می توانیم اطلاعات ایمیل تماس شما را داشته باشیم تا در ارتباط باشم. ایا این امکان است.
با سلام و احترام
این محصول آموزشی به صورت دانلودی هست و لینک دانلود ارسال میشود.
برای مشاوره با شماره تلفن ذکر شده در سایت تماس بگیرید.
موفق باشید
باسلام و خسته نباشید
مهندس من چطوری میتونم بیام تصاویر سنتینل ۱ که فراخوانی کردم تو گوگل ارث انجین، کوهرنسی دو به دوی این تصاویر را پیدا کنم؟
ممنونم
با سلام و احترام
گوگل ارث انجین قابلیت محاسبه خودکار کوهرنسی را ندارد. باید خودتان فرمول آن را استخراج کرده و سپس در گوگل ارث انجین پیاده سازی کنید. گوگل ارث انجین برای کارهای تداخل سنجی و تکنیک های مرتبط با آن خیلی مطلوب نیست.
موفق باشید
باسلام و وقت بخیر
مهندس میخواستم بدونم ایا امکانش هست این فرمول کوهرنسی را انجام بدین در گوگل ارث انجین و در سایت قرار بدین؟
راستش بنده با فرمول آن آشنایی لازم رو ندارم. در حال حاضر مشغول آماده سازی نسخه جدید کتاب هستیم و متاسفانه فرصت کافی در اختیار نداریم.
با عرض پوزش از خدمت شما.
سلام و وقت بخیر
در سامانه گوگل ارث، وقتی از چند داده مختلف با قدرت تفکیک مکانی متفاوت استفاده میکنیم و اونها رو با دستور addBands در یک variable تعیین میکنیم، قدرت تفکیک مکانینهایی چطور تعیین میشه و این اتطباق با چه الگوریتم و معیاری انجام میشه؟
متشکر
با سلام و احترام
توان تفکیک مکانی استک تولید شده بر اساس اولین باند ورودی تعیین می شود. زمانی که باند اول ۱۰ متری باشد سایر باندهای ۲۰ متری به ۱۰ ریسمپل می شود.
موفق باشید
باسلام و وقت بخیر
ببخشید من میخواستم بر اساس ID تصویر سنتینل۱ اقدام به فراخوانی تصویر تو گوگل ارث انجین بکنم.
آیا این شدنیه؟و چه قسمت از ID رو باید کپی کنم ؟
با سلام و احترام
بله می توانید با استفاده از ID ماهواره آن را فراخوانی کنید. یک متغیر ایجاد کرده و سپس با استفاده از دسترو imagecollection و نوشتن عبارت کامل ID داخل آن تصویر را داخل گوگل ارث انجین فراخوانی کنید.
موفق باشید
سلام وقت بخیر
میبخشید جناب احراری یه سوال داشتم
در صورتی که یه تصویر سنتینل ۲ را یک بار با استفاده از یه روش مثل Log Residual تصحیح و طبقه نقشه کاربری اراضی ازش استخراج کنیم و و همون تصویر اولیه خام رو این بار با یه روش مثلن Sen2Cor تصحیح و نقشه کاربری ازش استخراج کنیم، در کدامیک از بخش های زیر تغییر حاصل میشه؟
در بخش کامفیوژن ماتریس تعداد پیکسل های جابه جا شده، ضریب کاپا ، دقت کلی ، و نمای ظاهری خروجی دو نقشه
لطف میکنین اگه بفرمایین کدوم بیشتر تغییر میکنه.
با سلام و احترام
بر اساس مراجع در فرایند طبقه بندی و تولید نقشه موضوعی اگر نیازی به محاسبه شاخص طیفی نداشته باشید انجام و یا عدم انجام تصحیح اتمسفری چندان تاثیر چشم گیری در نتایج ایجاد نمی کند. با این حال اگر باید آن را انجام دهید از روش Sen2cor استفاده نمایید که از لحاظ علمی کسی نتونه از کارتون ایرادی بگیره.
موفق باشید
جناب احراری میبخشید پیرو پیام قبلی من سوالم رو شاید بد پرسیدم
اگه هدف به فرض مقایسه دو تا روش تصحیح اتمسفری باشه ، و تصویر و نمونه تعلیمی و روش طبقه بندی برای هر دو روش یکی باشه ، آیا تغییری در مقادیرضریب کاپا و دقت کلی و جابه جایی پیکسلها در جدول کامفیوژن در دو تا خروجی حاصل از دو روش تصحیح اتمسفری متفاول حاصل میشه ؟ (روش اول log rezidual و روش دوم sen2cor)
در ارتباط با مقایسه الگوریتم های تصحیح اتمسفری از طبقه بندی استفاده نمیشه. یا باید اعتبارسنجی روش های تصحیح اتمسفری روی بازتاب های طیفی صورت بگیره و یا روی محاسبه شاخص های طیفی. مگر اینکه مقاله ای نمونه چنین اعتبارسنجی رو انجام داده باشه و بشه بهش استناد کرد.
موفق باشید
سلام آقای احراری
بالاترین دقت مکانی DEM ممکن در ارث انجین چقدره و مربوط به کدام ماهواره است؟ آیا توصیه می کنید DEM ده متری از تصاویر سنتینل ۱ رو ایجاد و استفاده کنیم؟ آیا ایجاد این DEM در GEE ممکن و استفاده از اون دقت کافی رو داره؟
ممنون
با سلام و احترام
در حال حاضر دقیق ترین مدل رقومی موجود در ارث انجین مربوط به داده های ۳۰ متری SRTM است.
مدل رقومی حاصل از سنتینل در سامانه ارث انجین قابل تولید نیست.
دقت مدل رقومی سنتینل در بهترین حالت ۱۳/۵ متر است.
از لحاظ توپوگرافی و دقت ارتفاع مدل SRTM دقیق تر است. چون در مقایسه با سنتینل ۱ با روش دقیق تری تولید شده است.
موفق باشید
خیلی خیلی متشکرم.
سلام آقای احراری
این امکان وجود دارد که DEM با رزولوشن بالاتر را به عنوان یک image در ارث انجین فراخوانی کرد. پس می شود به SRTM بسنده نکنیم و DEM با رزولوشن بالاتر رو قبلا دانلود کنیم و سپس وارد ارث انجین کنیم. من داده ALOS PALSAR را برای محدوده خودم در سایت ASF پیدا نکردم که DEM با دقت مکانی ۱۲٫۵ متر را بدست می دهد. ALOS DSM (موجود در GEE) هم ۳۰ متری است و با این که از نوع DSM است برای محدوده من نتایجش نزدیک SRTM است.
شما دانلود کدام DEM رو از چه سایتی پیشنهاد می کنید؟
ممنون
با سلام و احترام
در حال حاضر DEM SRTM به نظر بنده در میان مدل های رایگان به همراه مدل ۳۰ متری ALOS از همه بهتر است. چرا که ALOS 12.5 متری برای خیلی از مناطق ایران در دسترس نیست.
موفق باشید
سلام اقای مهندس وقت بخیر،برای حذف نویز از تصاویر ماهواره ای لندست از چه دستوری باید استفاده کرد؟
با سلام و احترام
چه نویزی مد نظر شما است؟ لطفا اسم دقیق آن را بفرمایید. چون برخی از تصحیحات برای برطرف سازی نویز استفاده نمی شود.
موفق باشید
سلام پیرو سوال حذف نویزاز تصاویر ماهواره ای لندست در نرم افزار envi مد نظراست ممنون
سلام نویز بصورت mesh و از تصویر که شهری می باشد هیچ وضوح تصویر برای طبقه بندی ندارم.
برای تصاویر ماهواره ای لندست تا کنون خطایی به نام mesh را ندیدم. ممنون میشم بیشتر راهنمایی کنید.
از تصاویر راداری استفاده می کنید یا تصاویر لندست؟
موفق باشید
از تصاویر لندست استفاده کردم نویز بصورت شبکه ای و مات در تصویر است
در حال حاضر تصاویر collection1 لندست که در سایت usgs عرضه میشه چنین خطاهایی ندارد مگر خطای slc-off تصاویر ماهواره ای لندست ۷٫ بنده روش رفع خطای slc-off را می دانم اما تا کنون با این خطایی که میفرمایید مواجه نشدم. با عرض پوزش از خدمت شما.
موفق بشاید
خیلی ممنون
سلام آقای احراری
شما تاکنون چندین آموزش در رابطه با شناسایی سطوح آبی تهیه کرده اید. به نظرتون به طور کلی تصاویر راداری و تصاویر اپتیکی برای این کار، به طور یکسان سودمند هستند؟ چون به نظر میرسه در کار با داده های سنتینل ۱ ما فقط از باند vv استفاده می کنیم و یه حد آستانه و امکانات دیگری رو در اختیارمون نمی ذارن، درسته؟ اما برای سنتینل ۲، انواع شاخصهای طیفی داریم که با استفاده از اونها، هم آب را می توانیم شناسایی کنیم هم پدیده های اطراف آب (امکانات بیشتری داریم برای کار با تصویر اپتیکی).
با سلام و احترام
به نظرم داده های راداری تو بحث سری های زمانی خیلی خوب نیست.
برای سری زمانی مساحت سطحی از داده هیا اپتیکی استفاده کنید بهتر است.
موفق باشید
در ارتباط با تولید سری زمانی پیکسل های آب، داده های سنتیل ۱ بهتر عمل کردند چون برای روز های ابری که داده های سنتینل ۲ حذف می شوند، داده های سنتیل ۱ همچنان موجود هستند. بازه زمانی تصویر برداری هم که برای هر دو ماهواره نزدیک هم است.
اما روش تشخیص پیکسل های سطح آب، که مدنظر من بود، در داده های سنتینل ۱ دقیق به نظر نمی رسد، چون فقط به یک حد آستانه برای VV نیاز دارد. آیا در این بازه نظر شما هم همین است؟
بررسی های من نشون داده فقط برای تاریخ های ابری تصاویر راداری بهتر است.
برای حالت عادی به فرض اینکه ابری در منطقه وجود نداشته باشد با تصاویر اپتیکی من به rmse زیر ۰٫۵ رسیدم.
برای روش های راداری اگر نتیجه مطلوبی بخواهید باید از روش های مبتنی بر طبقه بندی استفاده کرد.
بهترین حالت استفاده ترکیبی رادار و اپتیک است. دقت اپتیک در صورتی که رادار به آن اضافه شود بیشتر نیز خواهد شد.
موفق باشید
بسیار عالی، ممنون. ترکیب رادار و اپتیک الگوریتم خاصی دارد؟ آموزش مربوط به آن در سایت برای نرم افزار ENVI هست. همان را میشود برای گوگل ارث انجین به کار برد؟
فعلا آموزشی در این زمینه در گوگل ارث انجین منتشر نکردیم.. هم با ترکیب حدآستانه ها و هم با ترکیب مبتنی بر طبقه بندی میتوان از آن استفاده کرد.
موفق باشید
سلام و تشکر
ممکن است برای هر کدام از روش های “ترکیب حد آستانه ها” و “ترکیب مبتنی بر طبقه بندی” یک رفرنس معرفی کنید؟ یا حتی ذکر کنید دنبال چه کلیدواژه های انگلیسی در مقالات بگردم؟
ممنون از پاسخگویی شما
با سلام و احترام
راستش مقاله ای در دست ندارم که معرفی کنم. در ارتباط با بهترین کلید واژه هم میشه از واژه multimodal apprach for radar and optic استفاده کرد. اما کلید واژه های اصلی با چند بار سرچ مشخص میشود.
موفق باشید
با عرض ادب و احترام
آقای مهندس تصحیحات اتمسفری و رادیومتریکی و هندسی برای تصاویر نوری در گوگل انجین لازمه؟
تصحیحات رادیومتریکی و اسپکل و حذف سایه و خطای وارونگی برای تصاویر راداری درگوگل انجین چی؟
با سلام و احترام
بستگی به داده های ماهواره ای مورد استفاده دارد. ۹۰ درصد داده های موجود در ارث انجین نیاز به تصحیحات رادیومتریکی و اتمسفری ندارند.
تصحیح هندسی نیز اصلا نیاز به انجام آن نیست.
تصحیحات مربوط به حذف نویز اسپکل و سایه باید بصورت دستی انجام شود.
موفق باشید
با سلام و احترام
در این مجموعه آموزشی در مورد تصحیح هندسی تصاویر راداری در گوگل ارث انجین صحبت شده ؟
با سلام و احترام
در سامانه گوگل ارث انجین نیاز به تصحیح هندسی داده ها ندارید. داده های راداری سنتینل ۱ در سامانه ارث انجین نیاز به تصحیح ندارند.
موفق باشید
با سلام و احترام
درمورد رسم نمودار بازپراکنش ماهانه می خواستم ببینم درتصاویر سنتینل یک به چه صورت انجام میشه ؟
با سلام جناب مهندس احراری error که دریافت میکردم برای رسم نمودار بازپراکنش رفع شدبا تشکر
با سلام و احترام
خسته نباشید آقای مهندس، ببخشید من این پکیج رو تهیه کردم الان قصد دارم که باند های VV وVH رو به صورت جدا خروجی بگیرم چه تغییراتی نیازه ایجاد بشه؟ و اینکه در قسمت خروجی به گوگل درایو چه دستوری تغییر میکنه؟
ممنونم از وقت و توجهتون
با سلام و احترام
یک بار با دستور select باند VV و یک بار دیگر با با همان دستور از VH خروجی بگیرید.
موفق باشید
باسلام احترام
با تشکر از آموزش های بسیار خوب تون برای فیلتر local medianکه برای رفع خطای اسپیکل اینجا تواین آموزش استفاده کردید.مقاله ای هست معرفی کنید این الگوریتم به چه شکل کار می کنه توسرچ ها پیدانکردم که ببینم این الگوریتم چطور کار می کنه .ممنون میشم.
با سلام و احترام
راستش این آموزش رو بر اساس اصول سنجش از دور (بصورت استنباطی) درست کردم. مثلا در اصول سنجش از دور گفته شده که برای حذف نویز اسپکل از فیلترهای پایین گذر استفاده می شود. بنده هم از فیلتر میانه به عنوان یک نمونه استفاده کردم. فیلتر میانه در مقایسه با سایر فیلترهای پایین گذر بهتر است چون کمترین از دست رفت اطلاعات مکانی را به همراه دارد.
موفق باشید
باعرض سلام
بنده دو روش تبدیل DN به رادیانس در تصویر حرارتی رو مشاهده کردم. یکی مبتنی بر بیاس و گین (فرمول کوتاه) و دیگری مبتنی بر lmin-lmax (فرمول طولانی) هست. خب برای تصاویر لندست ۵، ۷ و ۸ میشه از هر کدام که خواستیم استفاده کنیم؟
باتشکر
با سلام و احترام
در حال حاضر برای محاسبه رادیانس از معادله خطی مبتنی بر gain و offset استفاده می شود.
در صورتی که اعداد gain و offset رو نداشته باشید باید از همان فرمول طولانی استفاده نمایید.
موفق باشید
آیا تصاویر موجود در ee.ImageCollection(“COPERNICUS/S1_GRD”) به تصحیحات :
orbital file correction, GRD border and thermal noise removal, radiometric calibration, and terrain correction
نیاز دارند یا نه؟ در مقاله ‘Improved land cover map of Iran’ ذکر شده که این تصحیحات انجام شده ولی در قسمت نظرات دیدم که گفتید به تصحیحات نیازی نیست ؟و در صورت نیاز این تصحیحات به چه صورت در GEE انجام میشوند? با تشکر
با سلام و احترام
پروداکت مورد نظر تصحیح شده هست و نیاز به تصحیحات ندارد. چون تصحیحات انجام شده عرض کردم تصحیحات نیاز نیست.
در این محصول آموزشی بنده نوع دیگری از تصحیحات رو هم بهش اضافه کردم که در صورت نیاز کاربران می توانند استفاده نمایند.
تصحیحاتی که بنده در این آموزش ارائه کردم اجباری نیست اما تکنیک های پرکاربردی است که در بسیاری از مقالات بر روی داده های راداری اجرا میشه و بصورت پیش فرض ارث انجین این موارد آموزشی بنده رو روی داده ها اجرا نکرده.
موفق باشید
سلام و خسته نباشید
لطفا ایراد این کد را بفرمایید
https://code.earthengine.google.com/287aefee21ce9f4320fc8dd72bb345e5
با سلام و احترام
مشکل این کد این هست که sample باید داخل تابع و با استفاده از دستور map برای هریک از تصاویر ورودی کالکشن تعریف شود.
موفق باشید
https://code.earthengine.google.com/287aefee21ce9f4320fc8dd72bb345e5
ببخشید متوجه منظورتون نشدم میشه لطفا برای نمونه یکیش رو اصلاح بفرمایید.
با سلام و احترام
تعداد سوالات زیاد هست و تنها سوالات مربوط به آموزش ها پاسخ داده میشه. می توانید سوالتون رو در سایت زیر مطرح کنید.
https://gis.stackexchange.com/
موفق باشید
با سلام و خسته نباشید
https://code.earthengine.google.com/b2bac96137ffaa85d124315a7453572b
ببخشید مزاحمتون میشوم.
ایراد این کد را نیز امکانش هست بفرمایید؟
در صورت امکان که اصلاح بفرمایید بی نهایت سپاسگزار خواهم بود.
با سلام و احترام
چون تعداد سوالات زیاد هست فقط فرصت بررسی خطاهای مرتبط با آموزش ها رو داریم. من کدتون رو ران گرفتم اما در بخش کنسول پیغام خطایی نشان داده نشد. متاسفانه امکان بررسی خط به خط کدهای ارسالی نیست. با عرض پوزش از خدمت شما.
موفق باشید
آیتم code در این محصول قابل دانلود نیست ، لطفا پیگیری کند و دوباره لینک رو بفرستید با تشکر
آیتم کد چون مربوط به گوگل ارث انجین است باید از یک فیل … شکن استفاده کنید جهت دانلود
سلام وقت بخیر
در این اموزش Terrain correction هم انجام شده؟
با سلام و احترام
لطفا بخش عناوین آموزش رو چک بفرمایید. اگر باشه در اونجا اشاره خواهد شد.
موفق باشید
سلام چرا لینک دانلود نداره ؟من نمیتونم فیلم ها را دریاف کنم لطفا پیگییری بفرمایید
سلام
لطفا با ایمیل پشتیبانی سایت به ادرس زیر مکاتبه کنید:
girs.academy@gmail.com