گوگل ارث انجین محصولات دانلودی

تصحیح رادیومتریکی و حذف نویز اسپکل تصاویر راداری (سنتینل ۱) – با استفاده از گوگل ارث انجین

امیرحسین احراری
نوشته شده توسط امیرحسین احراری

محصول آموزشی تصحیح رادیومتریکی و حذف اثر اسپکل تصاویر راداری در سامانه گوگل ارث انجین منتشر شد! در این محصول آموزشی روش تبدیل تصاویر راداری از دسیبل به سیگما نات به منظور تصحیح رادیومتریکی و چگونگی رفع نویز اسپکل با یک روش کاملا ساده و کاربردی تدریس شده است. در این محصول شما با چگونگی آماده سازی تصاویر راداری سنتینل ۱ از لحاظ تصحیحات رادیومتریکی و حذف نویز اسپکل آشنا خواهید شد.


مشخصات محصول

  • قیمت: ۳۹/۹۰۰ تومان
  • مدرس: امیرحسین احراری
  • تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
  • نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین
  • موضوع: سنجش از دور راداری + کشاورزی
  • تصاویر ماهواره ای: سنتینل ۱
  • پیش نیاز: آشنایی اولیه با سامانه گوگل ارث انجین

توضیحات محصول

در این بسته آموزشی شما با روش تصحیحات رادیومتریکی و رفع نویز اسپکل در تصاویر راداری ماهواره سنتینل ۱ آشنا خواهید شد. این محصول آموزشی بصورت تخصصی برای ماهواره سنتینل ۱ در سامانه گوگل ارث انجین طراحی شده است. پارامترهای لازم برای فراخوانی تصاویر سنتینل ۱ به همراه تکنیک های کدنویسی تصحیحات آن در سامانه گوگل ارث انجین بررسی شده است. در صورتی که با کد نویسی تصاویر ماهواره ای سنتینل ۱ در گوگل ارث انجین آشنایی ندارید این محصول آموزشی بسیار کمک کننده خواهد بود. از سوی دیگر در این بسته روش تولید تصاویر فصلی راداری به همراه آشکارسازی محصولات زراعی فصول مختلف نیز تدریس شده است.


عناوین آموزشی

عناوین آموزش داده شده در این محصول عبارت اند از:

  • فراخوانی تصاویر راداری سنتینل ۱
  • تعیین منطقه مورد مطالعه
  • تعییت فیلترهای زمانی و مکانی
  • تعیین فیلترهای تخصصی فراخوانی رادار
  • تعریف توابع سری زمانی
  • ترکیب تصاویر راداری چند زمانه
  • تولید تابع ترکیب چند زمانه
  • تولید تصاویر راداری فصلی
  • روش تبدیل دسیبل به سیگمانات
  • روش محاسبه بازپراکنش
  • روش تعدل اثر نویزاسپکل
  • روش خروجی گرفتن از تصاویر
  • روش بصری سازی کشت های مختلف

تصحیح رادیومتریکی تصاویر راداری

تصاویر راداری ماهواره سنتینل ۱ در سامانه گوگل ارث انجین بصورت دسیبل عرضه شده است که برای طبقه بندی تصاویر ماهواره ای بسیار کاربردی و مفید خواهد بود. با این حال در صورتی که نیاز به محاسبات طیفی و استفاده از باندها در فرمول های فیزیکی را داشته باشید به ناچار نیازمند استفاده از داده های بازپراکنش با واحد سیگمانات خواهید داشت. تصاویر سنتینل ۱ در سامانه گوگل ارث انجین حاوی نویز اسپکل هستند و برای تفسیر هرچه بهتر نتایج نیاز به برطرف سازی آن ها خواهید داشت. در این رابطه ما در این محصول چگونگی حذف این نویز با استفاده از فیلترهای پایین گذر را به شما آموزش داده ایم.


نویز اسپکل چیست؟

امواج مایکرویو نسبت به ویژگی های فیزیکی پدیده های سطح زمین بسیار حساس هستند. این حساسیت باعث شده تا ناهمگونی های سطح زمین باعث ایجاد بازتاب های شدید در باندهای مایکرویو فعال شود. شدت این حساسیت به اندازه ای است که باعث شده تا امواج راداری نسبت به کوچکترین تغییرات و ناهمگونی ها واکنش نشان داده و این واکنش در قالب اثر اسپکل در تصویر دیده شود. اثر اسپکل حاوی الگوی نقطه نقطه ای است که بصورت متناوب در پوشش های مختلف سطح زمین در یک تصویر راداری دیده شده و در برخی از موارد مانع از استخراج اطلاعات باکیفیت می شود. عموما این نویز با استفاده از فیلترهای فرکانس پایین تعدیل می شود که در این محصول نیز به آن پرداخته شده است.


خرید محصول

به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی گزینه زیر کلیک کرده و بلافاصله آن را دانلود نمایید.


لینک های مفید


 

۳۴ دیدگاه

    • با سلام و احترام

      پروداکت هایی که میفرمایید مخصوص داده های اپتیکی است و برای داده های راداری امکان محاسبه آن ها وجود ندارد. این شاخص ها را با استفاده از سنتینل ۲ می توان محاسبه کرد.

      موفق باشید

  • بااحترام
    در بسته آموزشی بسته تکمیلی آموزش سامانه گوگل ارث انجین – مجموعه آموزش های Google Earth Engine
    که من خریداری کردم در قسمت اعتبارسنجی تصاویر لندست که از داده های train استفاده می کنید من میخوام از نقشه های اتوکد۲۰۰۰ موجود منطقه بجای داده های trainاستفاده کنم
    اینکار را چگونه انجام دهم؟

  • سلام
    آقای مهندس منظورتون از روش اعتبار سنجی دقت فرونشست در محصول محاسبه میزان فرونشست در اسنپ چیه؟
    این اعتبارسنجی رو میشه واسه آشکارسازی شهر استفاده کرد؟

  • سلام
    ضمن تشکر از راهنماییهاتون می خواستم بدونم در چه نرم افزاری میشه تصویر ماهواره ای رو تبدیل به x,y,z کرد؟
    آموزشی برای این کار دارین؟
    برای فاز مطالعاتی اینکار جوابگو هست یا خیر؟

  • سلام جناب مهندس احرایی
    قصد دارم این دوره اموزشی را تهیه کنم ایا بعد از پرداخت، لینک دانلود برای ما ارسال می شود یا در قالب دی وی دی.
    جناب مهندس من نیاز به مشاوره شما دارم. چطور می توانیم اطلاعات ایمیل تماس شما را داشته باشیم تا در ارتباط باشم. ایا این امکان است.

  • باسلام و خسته نباشید
    مهندس من چطوری میتونم بیام تصاویر سنتینل ۱ که فراخوانی کردم تو گوگل ارث انجین، کوهرنسی دو به دوی این تصاویر را پیدا کنم؟
    ممنونم

    • با سلام و احترام

      گوگل ارث انجین قابلیت محاسبه خودکار کوهرنسی را ندارد. باید خودتان فرمول آن را استخراج کرده و سپس در گوگل ارث انجین پیاده سازی کنید. گوگل ارث انجین برای کارهای تداخل سنجی و تکنیک های مرتبط با آن خیلی مطلوب نیست.

      موفق باشید

  • سلام و وقت بخیر

    در سامانه گوگل ارث، وقتی از چند داده مختلف با قدرت تفکیک مکانی متفاوت استفاده می‌کنیم و اون‌ها رو با دستور addBands در یک variable تعیین می‌کنیم، قدرت تفکیک مکانینهایی چطور تعیین می‌شه و این اتطباق با چه الگوریتم و معیاری انجام می‌شه؟

    متشکر

  • باسلام و وقت بخیر
    ببخشید من میخواستم بر اساس ID تصویر سنتینل۱ اقدام به فراخوانی تصویر تو گوگل ارث انجین بکنم.
    آیا این شدنیه؟و چه قسمت از ID رو باید کپی کنم ؟

    • با سلام و احترام

      بله می توانید با استفاده از ID ماهواره آن را فراخوانی کنید. یک متغیر ایجاد کرده و سپس با استفاده از دسترو imagecollection و نوشتن عبارت کامل ID داخل آن تصویر را داخل گوگل ارث انجین فراخوانی کنید.

      موفق باشید

  • سلام وقت بخیر
    میبخشید جناب احراری یه سوال داشتم
    در صورتی که یه تصویر سنتینل ۲ را یک بار با استفاده از یه روش مثل Log Residual تصحیح و طبقه نقشه کاربری اراضی ازش استخراج کنیم و و همون تصویر اولیه خام رو این بار با یه روش مثلن Sen2Cor تصحیح و نقشه کاربری ازش استخراج کنیم، در کدامیک از بخش های زیر تغییر حاصل میشه؟
    در بخش کامفیوژن ماتریس تعداد پیکسل های جابه جا شده، ضریب کاپا ، دقت کلی ، و نمای ظاهری خروجی دو نقشه
    لطف میکنین اگه بفرمایین کدوم بیشتر تغییر میکنه.

    • با سلام و احترام

      بر اساس مراجع در فرایند طبقه بندی و تولید نقشه موضوعی اگر نیازی به محاسبه شاخص طیفی نداشته باشید انجام و یا عدم انجام تصحیح اتمسفری چندان تاثیر چشم گیری در نتایج ایجاد نمی کند. با این حال اگر باید آن را انجام دهید از روش Sen2cor استفاده نمایید که از لحاظ علمی کسی نتونه از کارتون ایرادی بگیره.

      موفق باشید

  • جناب احراری میبخشید پیرو پیام قبلی من سوالم رو شاید بد پرسیدم
    اگه هدف به فرض مقایسه دو تا روش تصحیح اتمسفری باشه ، و تصویر و نمونه تعلیمی و روش طبقه بندی برای هر دو روش یکی باشه ، آیا تغییری در مقادیرضریب کاپا و دقت کلی و جابه جایی پیکسلها در جدول کامفیوژن در دو تا خروجی حاصل از دو روش تصحیح اتمسفری متفاول حاصل میشه ؟ (روش اول log rezidual و روش دوم sen2cor)

    • در ارتباط با مقایسه الگوریتم های تصحیح اتمسفری از طبقه بندی استفاده نمیشه. یا باید اعتبارسنجی روش های تصحیح اتمسفری روی بازتاب های طیفی صورت بگیره و یا روی محاسبه شاخص های طیفی. مگر اینکه مقاله ای نمونه چنین اعتبارسنجی رو انجام داده باشه و بشه بهش استناد کرد.

      موفق باشید

  • سلام آقای احراری
    بالاترین دقت مکانی DEM ممکن در ارث انجین چقدره و مربوط به کدام ماهواره است؟ آیا توصیه می کنید DEM ده متری از تصاویر سنتینل ۱ رو ایجاد و استفاده کنیم؟ آیا ایجاد این DEM در GEE ممکن و استفاده از اون دقت کافی رو داره؟
    ممنون

    • با سلام و احترام

      در حال حاضر دقیق ترین مدل رقومی موجود در ارث انجین مربوط به داده های ۳۰ متری SRTM است.
      مدل رقومی حاصل از سنتینل در سامانه ارث انجین قابل تولید نیست.
      دقت مدل رقومی سنتینل در بهترین حالت ۱۳/۵ متر است.
      از لحاظ توپوگرافی و دقت ارتفاع مدل SRTM دقیق تر است. چون در مقایسه با سنتینل ۱ با روش دقیق تری تولید شده است.

      موفق باشید

  • سلام آقای احراری
    این امکان وجود دارد که DEM با رزولوشن بالاتر را به عنوان یک image در ارث انجین فراخوانی کرد. پس می شود به SRTM بسنده نکنیم و DEM با رزولوشن بالاتر رو قبلا دانلود کنیم و سپس وارد ارث انجین کنیم. من داده ALOS PALSAR را برای محدوده خودم در سایت ASF پیدا نکردم که DEM با دقت مکانی ۱۲٫۵ متر را بدست می دهد. ALOS DSM (موجود در GEE) هم ۳۰ متری است و با این که از نوع DSM است برای محدوده من نتایجش نزدیک SRTM است.
    شما دانلود کدام DEM رو از چه سایتی پیشنهاد می کنید؟
    ممنون

    • با سلام و احترام

      در حال حاضر DEM SRTM به نظر بنده در میان مدل های رایگان به همراه مدل ۳۰ متری ALOS از همه بهتر است. چرا که ALOS 12.5 متری برای خیلی از مناطق ایران در دسترس نیست.

      موفق باشید

    • در حال حاضر تصاویر collection1 لندست که در سایت usgs عرضه میشه چنین خطاهایی ندارد مگر خطای slc-off تصاویر ماهواره ای لندست ۷٫ بنده روش رفع خطای slc-off را می دانم اما تا کنون با این خطایی که میفرمایید مواجه نشدم. با عرض پوزش از خدمت شما.

      موفق بشاید

دیدگاهتان را بنویسید

اگر تمایل به تدریس و تولید آموزش و کسب درآمد دارید بر روی دکمه رو به رو کلیک کنید و فرم را پر کنیدلطفا کلیک کنید
+ +
تخفیفات جمعه سیاه (بلک فرایدی) آکادمی سنجش از دور با 35 درصد تخفیف برای همه محصولات شروع شد و تا جمعه ساعت 24 ادامه دارد. کد تخفیف: blackfriday
روز
ساعت
دقیقه
ثانیه
ورود به بخش محصولات آموزشی