تصحیح رادیومتریکی و حذف نویز اسپکل تصاویر راداری (سنتینل 1) – با استفاده از گوگل ارث انجین

782 بازدید

اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.

آموزش رایگان نرم افزار ENVI

در ENVI حرفه ای شو 🦾

0 تا 100 مفاهیم سنجش از دور

کاملا رایگان شروع کن 🧩

آموزش رایگان ArcGIS pro

واقعاااااا رایگاااااانه 🤗

آموزش گوگل ارث انجین

شدیدا توصیه شده 🌏

دانلود لندیوز 10 متری ایران و …

به کمک گوگل ارث انجین 🚀

کتاب موتور پردازش مجازی

اولین کتاب آموزش گوگل ارث انجین 📗

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

آشنایی با انواع روش ها 😲

پیش پردازش تصاویر ماهواره ای

هندسی – رادیومتریکی – اتمسفری 🀄

دانلود داده های آلتیمتری

ترازسنجی برای دریاچه ها 🧿

پوشش اراضی 10 متری

تولید شده توسط ESRI 🧐

نمایش سه بعدی در ArcGIS

مدل رقومی ارتفاع 🗻

مطالب پربازدید

محصول آموزشی تصحیح رادیومتریکی و حذف اثر اسپکل تصاویر راداری در سامانه گوگل ارث انجین منتشر شد! در این محصول آموزشی روش تبدیل تصاویر راداری از دسیبل به سیگما نات به منظور تصحیح رادیومتریکی و چگونگی رفع نویز اسپکل با یک روش کاملا ساده و کاربردی تدریس شده است. در این محصول شما با چگونگی آماده سازی تصاویر راداری سنتینل…

محصول آموزشی تصحیح رادیومتریکی و حذف اثر اسپکل تصاویر راداری در سامانه گوگل ارث انجین منتشر شد! در این محصول آموزشی روش تبدیل تصاویر راداری از دسیبل به سیگما نات به منظور تصحیح رادیومتریکی و چگونگی رفع نویز اسپکل با یک روش کاملا ساده و کاربردی تدریس شده است.

در این محصول شما با چگونگی آماده سازی تصاویر راداری سنتینل ۱ از لحاظ تصحیحات رادیومتریکی و حذف نویز اسپکل آشنا خواهید شد.


مشخصات محصول

  • مدرس: امیرحسین احراری
  • تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
  • نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین
  • موضوع: سنجش از دور راداری + کشاورزی
  • تصاویر ماهواره ای: سنتینل ۱
  • پیش نیاز: آشنایی اولیه با سامانه گوگل ارث انجین

خرید آموزش

به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی دکمه زیر کلیک کنید.


توضیحات محصول

در این بسته آموزشی شما با روش تصحیحات رادیومتریکی و رفع نویز اسپکل در تصاویر راداری ماهواره سنتینل ۱ آشنا خواهید شد. این محصول آموزشی بصورت تخصصی برای ماهواره سنتینل ۱ در سامانه گوگل ارث انجین طراحی شده است. پارامترهای لازم برای فراخوانی تصاویر سنتینل ۱ به همراه تکنیک های کدنویسی تصحیحات آن در سامانه گوگل ارث انجین بررسی شده است.

در صورتی که با کد نویسی تصاویر ماهواره ای سنتینل ۱ در گوگل ارث انجین آشنایی ندارید این محصول آموزشی بسیار کمک کننده خواهد بود. از سوی دیگر در این بسته روش تولید تصاویر فصلی راداری به همراه آشکارسازی محصولات زراعی فصول مختلف نیز تدریس شده است.


عناوین آموزشی

عناوین آموزش داده شده در این محصول عبارت اند از:

  • فراخوانی تصاویر راداری سنتینل ۱
  • تعیین منطقه مورد مطالعه
  • تعییت فیلترهای زمانی و مکانی
  • تعیین فیلترهای تخصصی فراخوانی رادار
  • تعریف توابع سری زمانی
  • ترکیب تصاویر راداری چند زمانه
  • تولید تابع ترکیب چند زمانه
  • تولید تصاویر راداری فصلی
  • روش تبدیل دسیبل به سیگمانات
  • روش محاسبه بازپراکنش
  • روش تعدل اثر نویزاسپکل
  • روش خروجی گرفتن از تصاویر
  • روش بصری سازی کشت های مختلف

تصحیح رادیومتریکی تصاویر راداری

تصاویر راداری ماهواره سنتینل ۱ در سامانه گوگل ارث انجین بصورت دسیبل عرضه شده است که برای طبقه بندی تصاویر ماهواره ای بسیار کاربردی و مفید خواهد بود. با این حال در صورتی که نیاز به محاسبات طیفی و استفاده از باندها در فرمول های فیزیکی را داشته باشید به ناچار نیازمند استفاده از داده های بازپراکنش با واحد سیگمانات خواهید داشت.

تصاویر سنتینل ۱ در سامانه گوگل ارث انجین حاوی نویز اسپکل هستند و برای تفسیر هرچه بهتر نتایج نیاز به برطرف سازی آن ها خواهید داشت. در این رابطه ما در این محصول چگونگی حذف این نویز با استفاده از فیلترهای پایین گذر را به شما آموزش داده ایم.


نویز اسپکل چیست؟

امواج مایکرویو نسبت به ویژگی های فیزیکی پدیده های سطح زمین بسیار حساس هستند. این حساسیت باعث شده تا ناهمگونی های سطح زمین باعث ایجاد بازتاب های شدید در باندهای مایکرویو فعال شود. شدت این حساسیت به اندازه ای است که باعث شده تا امواج راداری نسبت به کوچکترین تغییرات و ناهمگونی ها واکنش نشان داده و این واکنش در قالب اثر اسپکل در تصویر دیده شود.

اثر اسپکل حاوی الگوی نقطه نقطه ای است که بصورت متناوب در پوشش های مختلف سطح زمین در یک تصویر راداری دیده شده و در برخی از موارد مانع از استخراج اطلاعات باکیفیت می شود. عموما این نویز با استفاده از فیلترهای فرکانس پایین تعدیل می شود که در این محصول نیز به آن پرداخته شده است.


خرید آموزش

به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی دکمه زیر کلیک کنید.


لینک های مفید

نوشته های مرتبط :

آموزش های رایگان پیشنهادی :

71 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید

  • سلام
    در این محصول ndvi , ndsi محاسبه گردیده است؟
    آیا با تصاویر سنتینل ۱ میتوان پروداکت های بالا را تولید کرد؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      پروداکت هایی که میفرمایید مخصوص داده های اپتیکی است و برای داده های راداری امکان محاسبه آن ها وجود ندارد. این شاخص ها را با استفاده از سنتینل ۲ می توان محاسبه کرد.

      موفق باشید

      پاسخ
      • سلام. امکانش نیست با تصاویر راداری شاخص های گیاهی و آب رو محاسبه کرد؟ آموزشی براش دارید؟

        پاسخ
        • با سلام و احترام

          برای جداسازی پوشش گیاهی با استفاده از شاخص طیفی راداری باید از باند L استفاده شود. باند C ماهواره سنتینل ۱ برای این کار مناسب نیست.
          در ارتباط با پهنه آبی با استفاده از تعیین حدآستانه بصورت دستی می توان آب را از سایر پوشش ها جدا کرد. عدد حدآستانه را باید بصورت تجربی محاسبه کنید. عدد آن در همه جا یکسان نیست.

          موفق باشید

          پاسخ
  • افسر بهرامی
    1399-03-25 2:37 ب.ظ

    بااحترام
    در بسته آموزشی بسته تکمیلی آموزش سامانه گوگل ارث انجین – مجموعه آموزش های Google Earth Engine
    که من خریداری کردم در قسمت اعتبارسنجی تصاویر لندست که از داده های train استفاده می کنید من میخوام از نقشه های اتوکد۲۰۰۰ موجود منطقه بجای داده های trainاستفاده کنم
    اینکار را چگونه انجام دهم؟

    پاسخ
  • افسر بهرامی
    1399-04-01 12:37 ق.ظ

    سلام
    آقای مهندس منظورتون از روش اعتبار سنجی دقت فرونشست در محصول محاسبه میزان فرونشست در اسنپ چیه؟
    این اعتبارسنجی رو میشه واسه آشکارسازی شهر استفاده کرد؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      مثلا مقادیر فرونشست تصویر با مقدار فرونشست در عملیات میدانی و نقشه برداری که بدست آمده مقایسه شده و با استفاده از RMSE ارزیابی گردد.

      موفق باشید

      پاسخ
  • افسر بهرامی
    1399-04-02 11:53 ق.ظ

    سلام
    ضمن تشکر از راهنماییهاتون می خواستم بدونم در چه نرم افزاری میشه تصویر ماهواره ای رو تبدیل به x,y,z کرد؟
    آموزشی برای این کار دارین؟
    برای فاز مطالعاتی اینکار جوابگو هست یا خیر؟

    پاسخ
  • سلام جناب مهندس احرایی
    قصد دارم این دوره اموزشی را تهیه کنم ایا بعد از پرداخت، لینک دانلود برای ما ارسال می شود یا در قالب دی وی دی.
    جناب مهندس من نیاز به مشاوره شما دارم. چطور می توانیم اطلاعات ایمیل تماس شما را داشته باشیم تا در ارتباط باشم. ایا این امکان است.

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      این محصول آموزشی به صورت دانلودی هست و لینک دانلود ارسال میشود.

      برای مشاوره با شماره تلفن ذکر شده در سایت تماس بگیرید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • باسلام و خسته نباشید
    مهندس من چطوری میتونم بیام تصاویر سنتینل ۱ که فراخوانی کردم تو گوگل ارث انجین، کوهرنسی دو به دوی این تصاویر را پیدا کنم؟
    ممنونم

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      گوگل ارث انجین قابلیت محاسبه خودکار کوهرنسی را ندارد. باید خودتان فرمول آن را استخراج کرده و سپس در گوگل ارث انجین پیاده سازی کنید. گوگل ارث انجین برای کارهای تداخل سنجی و تکنیک های مرتبط با آن خیلی مطلوب نیست.

      موفق باشید

      پاسخ
      • باسلام و وقت بخیر
        مهندس میخواستم بدونم ایا امکانش هست این فرمول کوهرنسی را انجام بدین در گوگل ارث انجین و در سایت قرار بدین؟

        پاسخ
        • راستش بنده با فرمول آن آشنایی لازم رو ندارم. در حال حاضر مشغول آماده سازی نسخه جدید کتاب هستیم و متاسفانه فرصت کافی در اختیار نداریم.

          با عرض پوزش از خدمت شما.

          پاسخ
  • عطیه مرادی
    1399-05-17 11:57 ب.ظ

    سلام و وقت بخیر

    در سامانه گوگل ارث، وقتی از چند داده مختلف با قدرت تفکیک مکانی متفاوت استفاده می‌کنیم و اون‌ها رو با دستور addBands در یک variable تعیین می‌کنیم، قدرت تفکیک مکانینهایی چطور تعیین می‌شه و این اتطباق با چه الگوریتم و معیاری انجام می‌شه؟

    متشکر

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      توان تفکیک مکانی استک تولید شده بر اساس اولین باند ورودی تعیین می شود. زمانی که باند اول ۱۰ متری باشد سایر باندهای ۲۰ متری به ۱۰ ریسمپل می شود.

      موفق باشید

      پاسخ
  • باسلام و وقت بخیر
    ببخشید من میخواستم بر اساس ID تصویر سنتینل۱ اقدام به فراخوانی تصویر تو گوگل ارث انجین بکنم.
    آیا این شدنیه؟و چه قسمت از ID رو باید کپی کنم ؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بله می توانید با استفاده از ID ماهواره آن را فراخوانی کنید. یک متغیر ایجاد کرده و سپس با استفاده از دسترو imagecollection و نوشتن عبارت کامل ID داخل آن تصویر را داخل گوگل ارث انجین فراخوانی کنید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام وقت بخیر
    میبخشید جناب احراری یه سوال داشتم
    در صورتی که یه تصویر سنتینل ۲ را یک بار با استفاده از یه روش مثل Log Residual تصحیح و طبقه نقشه کاربری اراضی ازش استخراج کنیم و و همون تصویر اولیه خام رو این بار با یه روش مثلن Sen2Cor تصحیح و نقشه کاربری ازش استخراج کنیم، در کدامیک از بخش های زیر تغییر حاصل میشه؟
    در بخش کامفیوژن ماتریس تعداد پیکسل های جابه جا شده، ضریب کاپا ، دقت کلی ، و نمای ظاهری خروجی دو نقشه
    لطف میکنین اگه بفرمایین کدوم بیشتر تغییر میکنه.

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بر اساس مراجع در فرایند طبقه بندی و تولید نقشه موضوعی اگر نیازی به محاسبه شاخص طیفی نداشته باشید انجام و یا عدم انجام تصحیح اتمسفری چندان تاثیر چشم گیری در نتایج ایجاد نمی کند. با این حال اگر باید آن را انجام دهید از روش Sen2cor استفاده نمایید که از لحاظ علمی کسی نتونه از کارتون ایرادی بگیره.

      موفق باشید

      پاسخ
  • جناب احراری میبخشید پیرو پیام قبلی من سوالم رو شاید بد پرسیدم
    اگه هدف به فرض مقایسه دو تا روش تصحیح اتمسفری باشه ، و تصویر و نمونه تعلیمی و روش طبقه بندی برای هر دو روش یکی باشه ، آیا تغییری در مقادیرضریب کاپا و دقت کلی و جابه جایی پیکسلها در جدول کامفیوژن در دو تا خروجی حاصل از دو روش تصحیح اتمسفری متفاول حاصل میشه ؟ (روش اول log rezidual و روش دوم sen2cor)

    پاسخ
    • در ارتباط با مقایسه الگوریتم های تصحیح اتمسفری از طبقه بندی استفاده نمیشه. یا باید اعتبارسنجی روش های تصحیح اتمسفری روی بازتاب های طیفی صورت بگیره و یا روی محاسبه شاخص های طیفی. مگر اینکه مقاله ای نمونه چنین اعتبارسنجی رو انجام داده باشه و بشه بهش استناد کرد.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام آقای احراری
    بالاترین دقت مکانی DEM ممکن در ارث انجین چقدره و مربوط به کدام ماهواره است؟ آیا توصیه می کنید DEM ده متری از تصاویر سنتینل ۱ رو ایجاد و استفاده کنیم؟ آیا ایجاد این DEM در GEE ممکن و استفاده از اون دقت کافی رو داره؟
    ممنون

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      در حال حاضر دقیق ترین مدل رقومی موجود در ارث انجین مربوط به داده های ۳۰ متری SRTM است.
      مدل رقومی حاصل از سنتینل در سامانه ارث انجین قابل تولید نیست.
      دقت مدل رقومی سنتینل در بهترین حالت ۱۳/۵ متر است.
      از لحاظ توپوگرافی و دقت ارتفاع مدل SRTM دقیق تر است. چون در مقایسه با سنتینل ۱ با روش دقیق تری تولید شده است.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام آقای احراری
    این امکان وجود دارد که DEM با رزولوشن بالاتر را به عنوان یک image در ارث انجین فراخوانی کرد. پس می شود به SRTM بسنده نکنیم و DEM با رزولوشن بالاتر رو قبلا دانلود کنیم و سپس وارد ارث انجین کنیم. من داده ALOS PALSAR را برای محدوده خودم در سایت ASF پیدا نکردم که DEM با دقت مکانی ۱۲٫۵ متر را بدست می دهد. ALOS DSM (موجود در GEE) هم ۳۰ متری است و با این که از نوع DSM است برای محدوده من نتایجش نزدیک SRTM است.
    شما دانلود کدام DEM رو از چه سایتی پیشنهاد می کنید؟
    ممنون

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      در حال حاضر DEM SRTM به نظر بنده در میان مدل های رایگان به همراه مدل ۳۰ متری ALOS از همه بهتر است. چرا که ALOS 12.5 متری برای خیلی از مناطق ایران در دسترس نیست.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام اقای مهندس وقت بخیر،برای حذف نویز از تصاویر ماهواره ای لندست از چه دستوری باید استفاده کرد؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      چه نویزی مد نظر شما است؟ لطفا اسم دقیق آن را بفرمایید. چون برخی از تصحیحات برای برطرف سازی نویز استفاده نمی شود.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام پیرو سوال حذف نویزاز تصاویر ماهواره ای لندست در نرم افزار envi مد نظراست ممنون

    پاسخ
  • سلام نویز بصورت mesh و از تصویر که شهری می باشد هیچ وضوح تصویر برای طبقه بندی ندارم.

    پاسخ
    • برای تصاویر ماهواره ای لندست تا کنون خطایی به نام mesh را ندیدم. ممنون میشم بیشتر راهنمایی کنید.
      از تصاویر راداری استفاده می کنید یا تصاویر لندست؟

      موفق باشید

      پاسخ
  • از تصاویر لندست استفاده کردم نویز بصورت شبکه ای و مات در تصویر است

    پاسخ
    • در حال حاضر تصاویر collection1 لندست که در سایت usgs عرضه میشه چنین خطاهایی ندارد مگر خطای slc-off تصاویر ماهواره ای لندست ۷٫ بنده روش رفع خطای slc-off را می دانم اما تا کنون با این خطایی که میفرمایید مواجه نشدم. با عرض پوزش از خدمت شما.

      موفق بشاید

      پاسخ
  • خیلی ممنون

    پاسخ
  • سلام آقای احراری
    شما تاکنون چندین آموزش در رابطه با شناسایی سطوح آبی تهیه کرده اید. به نظرتون به طور کلی تصاویر راداری و تصاویر اپتیکی برای این کار، به طور یکسان سودمند هستند؟ چون به نظر میرسه در کار با داده های سنتینل ۱ ما فقط از باند vv استفاده می کنیم و یه حد آستانه و امکانات دیگری رو در اختیارمون نمی ذارن، درسته؟ اما برای سنتینل ۲، انواع شاخصهای طیفی داریم که با استفاده از اونها، هم آب را می توانیم شناسایی کنیم هم پدیده های اطراف آب (امکانات بیشتری داریم برای کار با تصویر اپتیکی).

    پاسخ
    • با سلام و احترام
      به نظرم داده های راداری تو بحث سری های زمانی خیلی خوب نیست.
      برای سری زمانی مساحت سطحی از داده هیا اپتیکی استفاده کنید بهتر است.

      موفق باشید

      پاسخ
      • در ارتباط با تولید سری زمانی پیکسل های آب، داده های سنتیل ۱ بهتر عمل کردند چون برای روز های ابری که داده های سنتینل ۲ حذف می شوند، داده های سنتیل ۱ همچنان موجود هستند. بازه زمانی تصویر برداری هم که برای هر دو ماهواره نزدیک هم است.
        اما روش تشخیص پیکسل های سطح آب، که مدنظر من بود، در داده های سنتینل ۱ دقیق به نظر نمی رسد، چون فقط به یک حد آستانه برای VV نیاز دارد. آیا در این بازه نظر شما هم همین است؟

        پاسخ
        • بررسی های من نشون داده فقط برای تاریخ های ابری تصاویر راداری بهتر است.
          برای حالت عادی به فرض اینکه ابری در منطقه وجود نداشته باشد با تصاویر اپتیکی من به rmse زیر ۰٫۵ رسیدم.
          برای روش های راداری اگر نتیجه مطلوبی بخواهید باید از روش های مبتنی بر طبقه بندی استفاده کرد.

          بهترین حالت استفاده ترکیبی رادار و اپتیک است. دقت اپتیک در صورتی که رادار به آن اضافه شود بیشتر نیز خواهد شد.

          موفق باشید

          پاسخ
          • بسیار عالی، ممنون. ترکیب رادار و اپتیک الگوریتم خاصی دارد؟ آموزش مربوط به آن در سایت برای نرم افزار ENVI هست. همان را میشود برای گوگل ارث انجین به کار برد؟

          • فعلا آموزشی در این زمینه در گوگل ارث انجین منتشر نکردیم.. هم با ترکیب حدآستانه ها و هم با ترکیب مبتنی بر طبقه بندی میتوان از آن استفاده کرد.

            موفق باشید

  • سلام و تشکر
    ممکن است برای هر کدام از روش های “ترکیب حد آستانه ها” و “ترکیب مبتنی بر طبقه بندی” یک رفرنس معرفی کنید؟ یا حتی ذکر کنید دنبال چه کلیدواژه های انگلیسی در مقالات بگردم؟
    ممنون از پاسخگویی شما

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      راستش مقاله ای در دست ندارم که معرفی کنم. در ارتباط با بهترین کلید واژه هم میشه از واژه multimodal apprach for radar and optic استفاده کرد. اما کلید واژه های اصلی با چند بار سرچ مشخص میشود.

      موفق باشید

      پاسخ
  • با عرض ادب و احترام
    آقای مهندس تصحیحات اتمسفری و رادیومتریکی و هندسی برای تصاویر نوری در گوگل انجین لازمه؟
    تصحیحات رادیومتریکی و اسپکل و حذف سایه و خطای وارونگی برای تصاویر راداری درگوگل انجین چی؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام
      بستگی به داده های ماهواره ای مورد استفاده دارد. ۹۰ درصد داده های موجود در ارث انجین نیاز به تصحیحات رادیومتریکی و اتمسفری ندارند.
      تصحیح هندسی نیز اصلا نیاز به انجام آن نیست.
      تصحیحات مربوط به حذف نویز اسپکل و سایه باید بصورت دستی انجام شود.

      موفق باشید

      پاسخ
  • با سلام و احترام
    در این مجموعه آموزشی در مورد تصحیح هندسی تصاویر راداری در گوگل ارث انجین صحبت شده ؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      در سامانه گوگل ارث انجین نیاز به تصحیح هندسی داده ها ندارید. داده های راداری سنتینل ۱ در سامانه ارث انجین نیاز به تصحیح ندارند.

      موفق باشید

      پاسخ
  • با سلام و احترام
    درمورد رسم نمودار بازپراکنش ماهانه می خواستم ببینم درتصاویر سنتینل یک به چه صورت انجام میشه ؟

    پاسخ
    • با سلام جناب مهندس احراری error که دریافت میکردم برای رسم نمودار بازپراکنش رفع شدبا تشکر

      پاسخ
  • با سلام و احترام
    خسته نباشید آقای مهندس، ببخشید من این پکیج رو تهیه کردم الان قصد دارم که باند های VV وVH رو به صورت جدا خروجی بگیرم چه تغییراتی نیازه ایجاد بشه؟ و اینکه در قسمت خروجی به گوگل درایو چه دستوری تغییر میکنه؟
    ممنونم از وقت و توجهتون

    پاسخ
  • باسلام احترام
    با تشکر از آموزش های بسیار خوب تون برای فیلتر local medianکه برای رفع خطای اسپیکل اینجا تواین آموزش استفاده کردید.مقاله ای هست معرفی کنید این الگوریتم به چه شکل کار می کنه توسرچ ها پیدانکردم که ببینم این الگوریتم چطور کار می کنه .ممنون میشم.

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      راستش این آموزش رو بر اساس اصول سنجش از دور (بصورت استنباطی) درست کردم. مثلا در اصول سنجش از دور گفته شده که برای حذف نویز اسپکل از فیلترهای پایین گذر استفاده می شود. بنده هم از فیلتر میانه به عنوان یک نمونه استفاده کردم. فیلتر میانه در مقایسه با سایر فیلترهای پایین گذر بهتر است چون کمترین از دست رفت اطلاعات مکانی را به همراه دارد.

      موفق باشید

      پاسخ
  • باعرض سلام

    بنده دو روش تبدیل DN به رادیانس در تصویر حرارتی رو مشاهده کردم. یکی مبتنی بر بیاس و گین (فرمول کوتاه) و دیگری مبتنی بر lmin-lmax (فرمول طولانی) هست. خب برای تصاویر لندست ۵، ۷ و ۸ میشه از هر کدام که خواستیم استفاده کنیم؟

    باتشکر

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      در حال حاضر برای محاسبه رادیانس از معادله خطی مبتنی بر gain و offset استفاده می شود.
      در صورتی که اعداد gain و offset رو نداشته باشید باید از همان فرمول طولانی استفاده نمایید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • Parivash Paridad
    1400-01-27 9:15 ب.ظ

    آیا تصاویر موجود در ee.ImageCollection(“COPERNICUS/S1_GRD”) به تصحیحات :
    orbital file correction, GRD border and thermal noise removal, radiometric calibration, and terrain correction
    نیاز دارند یا نه؟ در مقاله ‘Improved land cover map of Iran’ ذکر شده که این تصحیحات انجام شده ولی در قسمت نظرات دیدم که گفتید به تصحیحات نیازی نیست ؟و در صورت نیاز این تصحیحات به چه صورت در GEE انجام میشوند? با تشکر

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      پروداکت مورد نظر تصحیح شده هست و نیاز به تصحیحات ندارد. چون تصحیحات انجام شده عرض کردم تصحیحات نیاز نیست.
      در این محصول آموزشی بنده نوع دیگری از تصحیحات رو هم بهش اضافه کردم که در صورت نیاز کاربران می توانند استفاده نمایند.
      تصحیحاتی که بنده در این آموزش ارائه کردم اجباری نیست اما تکنیک های پرکاربردی است که در بسیاری از مقالات بر روی داده های راداری اجرا میشه و بصورت پیش فرض ارث انجین این موارد آموزشی بنده رو روی داده ها اجرا نکرده.

      موفق باشید

      پاسخ
  • نیما ساهاکی
    1401-11-30 5:49 ب.ظ

    سلام و خسته نباشید
    لطفا ایراد این کد را بفرمایید
    https://code.earthengine.google.com/287aefee21ce9f4320fc8dd72bb345e5

    پاسخ
  • نیما ساهاکی
    1401-12-01 12:15 ق.ظ

    با سلام و خسته نباشید
    https://code.earthengine.google.com/b2bac96137ffaa85d124315a7453572b
    ببخشید مزاحمتون میشوم.
    ایراد این کد را نیز امکانش هست بفرمایید؟
    در صورت امکان که اصلاح بفرمایید بی نهایت سپاسگزار خواهم بود.

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      چون تعداد سوالات زیاد هست فقط فرصت بررسی خطاهای مرتبط با آموزش ها رو داریم. من کدتون رو ران گرفتم اما در بخش کنسول پیغام خطایی نشان داده نشد. متاسفانه امکان بررسی خط به خط کدهای ارسالی نیست. با عرض پوزش از خدمت شما.

      موفق باشید

      پاسخ
  • علی رمضان نژاد
    1402-03-06 11:22 ق.ظ

    آیتم code در این محصول قابل دانلود نیست ، لطفا پیگیری کند و دوباره لینک رو بفرستید با تشکر

    پاسخ
  • سلام وقت بخیر

    در این اموزش Terrain correction هم انجام شده؟

    پاسخ
  • سلام چرا لینک دانلود نداره ؟من نمیتونم فیلم ها را دریاف کنم لطفا پیگییری بفرمایید

    پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.

keyboard_arrow_up