در حال برگزاری مسترکلاس آموزش برنامه نویسی جامع R – یکبار اصولی یاد بگیرید

در عصر حاضر، با توجه به رشد چشمگیر داده ها، توانایی تحلیل و استخراج اطلاعات مفید از این حجم عظیم داده ها، به یک مهارت حیاتی و ارزشمند تبدیل شده است. زبان برنامه نویسی R، با برخورداری از قابلیت های قدرتمند و انعطاف پذیری بی نظیر، به عنوان یکی از پرکاربردترین ابزارهای مورد استفاده توسط متخصصان علم داده در سطح جهانی شناخته می شود. صرف نظر از حوزه فعالیت، اعم از پژوهش های دانشگاهی، تحلیل کسب و کار، علم داده یا علاقه مندی به حوزه تحلیل داده، تسلط بر زبان R می تواند فرصت های جدید و گسترده ای را پیش روی پژوهشگران قرار دهد.

هدف اصلی این دوره جامع، فراهم آوردن یک تجربه یادگیری عمیق و کاربردی از زبان برنامه نویسی R است که شرکت کنندگان را از سطح مقدماتی تا پیشرفته، به صورت گام به گام هدایت می کند تا هر فردی، صرف نظر از پیشینه علمی و تجربه قبلی، با تلاش و پشتکار بتواند مهارت های لازم برای تحلیل داده ها را کسب نماید. در این دوره، شرکت کنندگان با مفاهیم بنیادین برنامه نویسی در R آشنا خواهند شد و فرا خواهند گرفت که چگونه داده ها را وارد نموده، پاکسازی و آماده سازی کنند، تحلیل های آماری را انجام دهند و نتایج را به شکلی بصری و گویا ارائه نمایند. همچنین، نحوه استفاده از بسته های قدرتمند و کاربردی R برای حل مسائل دنیای واقعی و ارتقای مهارت ها در زمینه هایی مختف مورد تاکید قرار خواهد گرفت.

این دوره، فراتر از یادگیری syntax ها و دستورات زبان R است. اعتقاد بر این است که یادگیری عمیق زمانی محقق می شود که دانش نظری در عمل به کار گرفته شود. از این رو، تمرین ها و پروژه های کاربردی، بخش جدایی ناپذیر این دوره محسوب می شوند. شرکت کنندگان فرصت خواهند داشت تا مهارت های خود را در عرصه واقعی محک بزنند، با چالش ها مواجه شوند و راه حل های خلاقانه ارائه دهند.

این دوره فراتر از چیری است که تصویر می شود و در 15 جلسه 2 ساعته، به همه زیروبم این زبان مسلط می شوید و توانایی کار با انواع کتابخانه ها را نیز خواهید داشت.

آموزش این زبان برنامه نویسی در محیط کد نویسی RStudio خواهد بود.

ویژگی های این دوره آنلاین – در حال برگزاری

• مدرس: سید جلیل علوی
• تخصص مدرس: اکولوژی آماری
• موضوع: برنامه نویسی
• نرم افزار: RStudio
• شامل 15 جلسه
• تاریخ شروع: چهارشنبه 24 مرداد
• روزها و ساعت برگزاری: شنبه ها و چهارشنبه ها ساعت 8 الی 10 شب
• مخاطب: تمام حوزه های علمی
• پیش نیاز: ندارد

نکته: علاوه بر شرکت به صورت آنلاین، فیلم هر جلسه نیز توسط مدرس ضبط می شود و برای ثبت نام کنندگان ارسال خواهد شد

ثبت نام در دوره

برای ثبت نام بر روی دکمه زیر کلیک کنید.

نکته: علاوه بر شرکت به صورت آنلاین، فیلم هر جلسه نیز توسط مدرس ضبط می شود و برای ثبت نام کنندگان ارسال خواهد شد

معرفی مدرس

• سید جلیل علوی
• دانشیار و عضو هیات علمی دانشگاه تربیت مدرس
• سابقه تدریس نرم افزار و زبان برنامه نویسی R بیش از یک دهه

عناوین آموزشی

عناوینی که برای این دوره درنظر گرفته شده به شرح زیر است:

• مقدمه و معرفی زبان برنامه نویسی R
• محاسن و محدودیت های R
• دانلود و نصب R
• IDE ها و Text Editor ها
• آموزش RStudio
• نحوه کد نویسی در RStudio و اجرای فرامین و دستورات
• بسته ها و چگونگی نصب آن ها از مخازن CRAN، GitHub و غیره
• به روز رسانی و مدریت بسته ها
• انواع داده ها (کمی، رشته ای، منطقی، فاکتور) و ساختار آن ها در R (بردار، ماتریس، داده چارچوب دار، tibble و …)
• ساخت داده در R و وارد سازی داده ها (Reading / Importing) به R از منابع مختلف
• نوشتن داده ها (Writing / Exporting) به فرمت های مختلف
• کار با داده های تاریخ و زمان در R
• آشنایی به توابع ریاضی در زبان R
• انجام تبدیلات مختف در R
• آشنایی با انواع عملگرهای محاسباتی، شرطی و منطقی در R
• آموزش جامع بسته فوق العاده dplyr برای مدیریت داده ها (دسترسی به متغیرها، subsetting، مرتب نمودن، تغییر نام متغیرها، ترکیب و ادغام داده ها، ساخت داده جدید، مقادیر مفقود و …)
• تابع نویسی در R
• دستور if-else در R
• آموزش جامع بسته ggplot2 برای ساخت و ترسیم نمودار
• مدل سازی مقدماتی
• گزارش نویسی با R Markdown

معرفی نرم افزار

R، با ریشه در زبان S، زاده تلاش های خستگی ناپذیر دو آماردان نابغه، Ross Ihaka و Robert Gentleman، در دانشگاه Auckland نیوزلند است. این زبان شگفت انگیز، که نامش را از حرف اول نام خالقانش به یادگار دارد، دنیایی از امکانات بی پایان را پیش روی کاربران خود می گشاید. R، فراتر از یک زبان برنامه نویسی ساده، یک جعبه ابزار جادویی برای متخصصان داده است.

از نوشتن توابع منحصر به فرد گرفته تا انجام محاسبات پیچیده، از به کارگیری تکنیک های پیشرفته آماری تا خلق نمودارهای خیره کننده، R توانایی های بی نظیری را در اختیار شما قرار می دهد. حتی می توانید کتابخانه های اختصاصی خود را بنویسید و به جامعه بزرگ R بپیوندید. اما قدرت واقعی R در جامعه پرشور و بین المللی آن نهفته است. هزاران پژوهشگر، متخصص و علاقه مند از سراسر جهان، با اشتیاق و عشق، در توسعه و گسترش این زبان شگفت انگیز مشارکت می کنند. R، به عنوان یک نرم افزار رایگان و متن باز، دروازه ای به سوی دنیای بی کران علم داده است.

در این دوره جامع، قصد داریم از مبانی برنامه نویسی گرفته تا فنون پیشرفته تحلیل داده، از مدل سازی آماری تا تصویرسازی چشم نواز، همه و همه را در کنار هم تجربه کنیم. فرقی نمی کند که شما یک پژوهشگر کنجکاو، یک دانشجوی مشتاق، یک تحلیلگر حرفه ای یا صرفاً یک علاقه مند به دنیای داده باشید. این دوره برای همه کسانی است که می خواهند قدرت واقعی تحلیل داده را با دستان خود احساس کنند.

کاربرد

زبان برنامه نویسی R، با قابلیت های منحصر به فرد و انعطاف پذیری بی نظیرش، کاربردهایش را به تمامی عرصه های علمی و صنعتی گسترش داده است. فرقی نمی کند که شما در حوزه علوم پایه، پزشکی، مهندسی یا هر رشته دیگری فعالیت می کنید، R ابزاری کارآمد و همه کاره برای تحلیل داده ها و مدل سازی آماری در اختیار شما قرار می دهد. در میان کاربران R، جامعه دانشگاهی و پژوهشگران، جایگاهی ویژه دارند. دانشجویان تحصیلات تکمیلی و اساتید دانشگاه ها، با بهره گیری از توانمندی های R، مقالات علمی خود را به سطحی بالاتر از استانداردها ارتقا می دهند.

نتایج پژوهش های آنها، که با دقت و صحت بی نظیر R تحلیل و ارائه می شوند، اعتباری دوچندان می یابد و توجه جامعه علمی را به خود جلب می کند. اما کاربرد R تنها به دنیای دانشگاهی محدود نمی شود. شرکت های پیشرو و نوآور در سراسر جهان، از غول های فناوری گرفته تا موسسات مالی، از مراکز تحقیقاتی تا سازمان های دولتی، همگی بر قدرت R تکیه می کنند. آنها با استفاده از این زبان شگفت انگیز، برنامه های داده محور خود را پیاده سازی می کنند و از دل حجم عظیم اطلاعات، بینش های ارزشمند و راهگشا استخراج می نمایند. حوزه هایی چون مراقبت های بهداشتی، که با داده های حساس و حیاتی سر و کار دارند، نیز بر توانایی های R اعتماد می کنند.

زبان برنامه‌نویسی R به عنوان یکی از قدرتمندترین ابزارها برای تحلیل داده‌ها، به ویژه در حوزه‌های علمی، شناخته شده است. در علوم منابع طبیعی نیز، R به دلیل قابلیت‌های آماری، گرافیکی و محاسباتی قوی، کاربردهای بسیار گسترده‌ای پیدا کرده است.

برخی از مهم‌ترین کاربردهای R در علوم زمین عبارتند از:

1. تحلیل داده‌های کشاورزی:

• مدلسازی عملکرد محصولات: ایجاد مدل‌های پیش‌بینی برای عملکرد محصولات کشاورزی با توجه به عوامل مختلف مانند آب و هوا، خاک، و نوع کود.
• تحلیل داده‌های خاک: تحلیل داده‌های شیمیایی و فیزیکی خاک برای ارزیابی کیفیت خاک و تعیین نیازهای کودی.
• تحلیل داده‌های آب: تحلیل داده‌های کیفی و کمی آب برای ارزیابی کیفیت آب و مدیریت منابع آب.

2. مدیریت جنگل:

• برآورد حجم چوب: برآورد حجم چوب در جنگل‌ها با استفاده از داده‌های اندازه‌گیری درختان.
• مدلسازی رشد جنگل: ایجاد مدل‌های رشد جنگل برای پیش‌بینی تغییرات در ترکیب گونه‌ای و ساختار جنگل.
• تحلیل داده‌های سنجش از دور: تحلیل تصاویر ماهواره‌ای برای پایش تغییرات پوشش گیاهی و ارزیابی تخریب جنگل.

3. حفاظت از محیط زیست:

• تحلیل داده‌های تنوع زیستی: تحلیل داده‌های تنوع زیستی برای ارزیابی وضعیت گونه‌های مختلف و اکوسیستم‌ها.
• مدلسازی پراکنش گونه‌ها: ایجاد مدل‌های پراکنش گونه‌ها برای پیش‌بینی تغییرات در پراکنش گونه‌ها در پاسخ به تغییرات اقلیمی.
• ارزیابی اثرات تغییرات اقلیمی: ارزیابی اثرات تغییرات اقلیمی بر منابع طبیعی و اکوسیستم‌ها.

4. مدیریت منابع آب:

• مدل‌سازی هیدرولوژیکی: ایجاد مدل‌های هیدرولوژیکی برای شبیه‌سازی جریان آب در رودخانه‌ها و مخازن.
• تحلیل داده‌های کیفیت آب: تحلیل داده‌های کیفیت آب برای ارزیابی آلودگی آب و تعیین منابع آلودگی.
• مدیریت آبیاری: بهینه‌سازی مصرف آب در کشاورزی با استفاده از مدل‌های شبیه‌سازی آبیاری.

5. تحلیل داده‌های مکانی:

• تهیه نقشه‌های منابع طبیعی: تهیه نقشه‌های مختلف مانند نقشه‌های پوشش گیاهی، خاک، و کاربری زمین.
• تحلیل داده‌های GIS: تحلیل داده‌های مکانی با استفاده از بسته‌های نرم‌افزاری R که با سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) یکپارچه شده‌اند.

6. تحلیل داده‌های زمین‌شناسی:

• مدلسازی زمین‌شناسی: ایجاد مدل‌های عددی برای شبیه‌سازی فرآیندهای زمین‌شناسی مانند جریان آب زیرزمینی، انتشار آلودگی و تغییرات آب و هوایی.
• تحلیل داده‌های ژئوشیمیایی: تحلیل داده‌های عنصری و ایزوتوپی برای بررسی منشأ سنگ‌ها، کانی‌ها و سیالات زمین‌شناسی.
• تحلیل داده‌های زمین‌لرزه: پردازش و تحلیل داده‌های لرزه‌نگاری برای مطالعه ساختار درونی زمین و پیش‌بینی زمین‌لرزه.

7. تهیه نقشه‌های زمین‌شناسی:

• تهیه نقشه‌های هم‌ارز: ایجاد نقشه‌های هم‌ارز برای نمایش توزیع مکانی پارامترهای زمین‌شناسی مانند ارتفاع، شیب، جهت شیب و غلظت عناصر.
• تهیه نقشه‌های زمین‌شناسی: تهیه نقشه‌های زمین‌شناسی با استفاده از داده‌های حفاری، نمونه‌برداری و سنجش از دور.
• تحلیل داده‌های سنجش از دور: پردازش و تحلیل تصاویر ماهواره‌ای برای استخراج اطلاعات زمین‌شناسی مانند پوشش گیاهی، نوع خاک و ساختار زمین‌شناسی.

8. مدیریت پایگاه‌های داده:

• مدیریت داده‌های بزرگ: مدیریت و تحلیل پایگاه‌های داده بزرگ حاوی اطلاعات از منابع مختلف.
• ارتباط با سایر نرم‌افزارها: ارتباط با سایر نرم‌افزارهای سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) برای انجام تحلیل‌های پیچیده.

9. تحلیل آماری داده‌ها:

• آمار توصیفی: محاسبه آمار توصیفی مانند میانگین، انحراف استاندارد، واریانس و کوواریانس برای توصیف داده‌ها.
• آمار استنباطی: انجام آزمون‌های آماری برای مقایسه گروه‌ها، بررسی روابط بین متغیرها و ساخت مدل‌های پیش‌بینی.
• مدل‌سازی آماری: ساخت مدل‌های آماری برای پیش‌بینی پدیده‌های زمین‌شناسی مانند تغییرات سطح آب دریا، فرونشست زمین و مخاطرات طبیعی.

10. نمایش گرافیکی:

• رسم نمودارهای مختلف: رسم نمودارهای مختلف مانند نمودارهای پراکندگی، هیستوگرام، جعبه‌ای و خطی برای نمایش داده‌ها.
• تهیه نقشه‌های موضوعی: تهیه نقشه‌های موضوعی برای نمایش توزیع مکانی پدیده‌های زمین‌شناسی.
• ایجاد انیمیشن: ایجاد انیمیشن برای نمایش تغییرات زمانی پدیده‌های زمین‌شناسی.

چرا R برای علوم زمین انتخاب مناسبی است؟

• جامعه کاربری فعال: جامعه کاربری R در ژئوساینس بسیار فعال است و منابع آموزشی و بسته‌های نرم‌افزاری متنوعی برای این حوزه وجود دارد.
• قابلیت‌های گسترده: R دارای قابلیت‌های آماری، گرافیکی و محاسباتی بسیار گسترده‌ای است که برای تحلیل داده‌های پیچیده بسیار مفید است.
• بسته‌های نرم‌افزاری تخصصی: بسته‌های نرم‌افزاری تخصصی بسیاری برای تحلیل داده‌های علوم زمین در R وجود دارد.
• رایگان و متن‌باز: R یک نرم‌افزار رایگان و متن‌باز است که به راحتی قابل دسترسی و توسعه است.

مخاطبان

این دوره جامع، با هدف ارائه یک تجربه یادگیری عمیق و کاربردی از زبان R، طیف گسترده ای از مخاطبان را در بر می گیرد. از دانشجویان مشتاق و پژوهشگران کنجکاو گرفته تا متخصصان صنعت و تحلیلگران کسب و کار، همه و همه می توانند از مزایای بی شمار این دوره بهره مند شوند. برای دانشجویان و پژوهشگران رشته های مختلف، از جمله آمار، ریاضیات، علوم کامپیوتر، مهندسی، علوم پزشکی، زیست شناسی، روان شناسی و علوم اجتماعی، تسلط بر R یک مزیت رقابتی بزرگ محسوب می شود. با فراگیری این زبان شگفت انگیز، آنها می توانند تحلیل های آماری پیشرفته را با سهولت انجام دهند، مدل های پیچیده را توسعه دهند و نتایج پژوهش های خود را به شکلی بصری و گویا ارائه نمایند.

در این دوره آموزشی، سعی ما بر این است تا با ساده ترین زبان، مطالب به گونه ای ارائه شود که حتی بدون داشتن پیش زمینه قبلی، به نرم افزار و زبان بسیار قدرتمند R به اندازه ای مسلط گردید تا بتوانید هر پروژه ای را در این نرم افزار پیاده سازی نمایید.

ثبت نام در دوره

برای ثبت نام بر روی دکمه زیر کلیک کنید.

نکته: علاوه بر شرکت به صورت آنلاین، فیلم هر جلسه نیز توسط مدرس ضبط می شود و برای ثبت نام کنندگان ارسال خواهد شد