در حال برگزاری: مسترکلاس تحلیل داده‌های لرزه‌ای، هواشناسی و ژئوفیزیکی به کمک پایتون

627 بازدید

اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.

آموزش رایگان نرم افزار ENVI

در ENVI حرفه ای شو 🦾

0 تا 100 مفاهیم سنجش از دور

کاملا رایگان شروع کن 🧩

آموزش رایگان ArcGIS pro

واقعاااااا رایگاااااانه 🤗

آموزش گوگل ارث انجین

شدیدا توصیه شده 🌏

دانلود لندیوز 10 متری ایران و …

به کمک گوگل ارث انجین 🚀

کتاب موتور پردازش مجازی

اولین کتاب آموزش گوگل ارث انجین 📗

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

آشنایی با انواع روش ها 😲

پیش پردازش تصاویر ماهواره ای

هندسی – رادیومتریکی – اتمسفری 🀄

دانلود داده های آلتیمتری

ترازسنجی برای دریاچه ها 🧿

پوشش اراضی 10 متری

تولید شده توسط ESRI 🧐

نمایش سه بعدی در ArcGIS

مدل رقومی ارتفاع 🗻

مطالب پربازدید

استفاده از پایتون در علوم زمین ابزارهای قدرتمندی را برای پردازش، تحلیل، و مصورسازی داده‌ها در اختیار متخصصان قرار می‌دهد. دوره “پایتون برای علوم زمین در تحلیل داده‌های لرزه‌ای، هواشناسی و ژئوفیزیکی“ این قابلیت‌ها را به دانشجویان ارائه می‌کند. در این دوره، ابتدا به بررسی نصب پایتون و تنظیم محیط کاری مناسب برای تحلیل داده‌های علمی پرداخته می‌شود. سپس، آموزش…

استفاده از پایتون در علوم زمین ابزارهای قدرتمندی را برای پردازش، تحلیل، و مصورسازی داده‌ها در اختیار متخصصان قرار می‌دهد. دوره پایتون برای علوم زمین در تحلیل داده‌های لرزه‌ای، هواشناسی و ژئوفیزیکی این قابلیت‌ها را به دانشجویان ارائه می‌کند. در این دوره، ابتدا به بررسی نصب پایتون و تنظیم محیط کاری مناسب برای تحلیل داده‌های علمی پرداخته می‌شود. سپس، آموزش کار با کتابخانه‌های کلیدی نظیر Numpy، Pandas، Matplotlib، Geopandas، Rasterio، و wrf-python برای تحلیل و مصورسازی داده‌های علمی ارائه می‌شود.

فصول دوره شامل تحلیل داده‌های لرزه‌ای، داده‌های هواشناسی، و داده‌های ژئوفیزیکی است. دانشجویان در طی دوره با نحوه کار با داده‌های SYNOPTIC، پردازش داده‌های Raster و برداری، و همچنین کاربرد مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) در علوم زمین آشنا می‌شوند.

با شرکت در این دوره آنلاین، دانشجویان می‌توانند پروژه‌های عملی را در حوزه‌های مختلفی از جمله هواشناسی، ژئوفیزیک، و تحلیل داده‌های محیطی اجرا کرده و مهارت‌های خود را در استفاده از پایتون برای حل چالش‌های داده‌محور در علوم زمین به سطحی حرفه‌ای ارتقا دهند.

فصول ادامه‌ دوره به بررسی اصول پایتون، متغیرها، ساختارهای داده، و ابزارهای مورد استفاده در تحلیل داده‌های Raster و برداری می‌پردازند. از طریق پروژه‌ پایانی، دانشجوان امکان پیاده‌سازی عملی ایده‌ها و تکنیک‌های یادگرفته شده در تحلیل داده‌های علوم زمین را دارند.

این دوره به دانشجوان این امکان را می‌دهد که با بهره‌گیری از پایتون، در زمینه‌های مختلف از جمله ژئوفیزیک و هواشناسی به تحلیل و پردازش دقیق داده‌ها بپردازند.

فیلم معرفی دوره را با صحبت های مدرس در ادامه ببینید:


ویژگی های این دوره آنلاین

  • مدرس: امیر باقرزاده
  • تخصص: کارشناس هواشناسی همدیدی سازمان هواشناسی ایران
  • موضوع: آموزش تحلیل داده‌های مکانی
  • نرم افزار: زبان برنامه‌نویسی Python
  • شروع: یکشنبه 7 بهمن
  • ساعت: 6.30 الی 8 شب
  • روزهای برگزاری: یکشنبه ها – سه شنبه ها – پنج شنبه ها
  • تعداد جلسات: 15 جلسه
  • مخاطب: همه علاقه مندان سنجش از دور
  • پیش نیاز: ندارد.

نکته مهم: فیلم هر جلسه نیز ضبط شده و برای ثبت نامی ها ارسال می شود. یعنی علاوه بر شرکت در جلسات آنلاین، فیلم هر جلسه را نیز دریافت خواهید کرد.


چطور ثبت نام کنم؟

برای ثبت نام بر روی دکمه زیر کلیک کنید. پس از پرداخت به صفحه تکمیل ثبت نام هدایت می شوید و لینک دوره را مشاهده می کنید. همچنین به آدرس ایمیل تان نیز ارسال می شود.

کد تخفیف 40 درصدی به مدت محدود = masterclass

با استفاده از کد تخفیف بالا، ۴۰ درصد از مبلغ دوره که 1.400 هزار تومان است کسر می شود.


معرفی مدرس

  • امیر باقرزاده
  • کارشناس هواشناسی همدیدی سازمان هواشناسی ایران
  • دارنده مدرک کارشناسی ارشد ژئوفیزیک از دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات تهران
  • دارنده مدرک کارشناسی فیزیک از دانشگاه قم
  • مدرس برنامه‌نویسی Python و Matlab برای هواشناسان و متخصصان ژئوفیزیک

عناوین آموزشی

عناوین درنظر گرفته شده برای این مسترکلاس شامل:

فصل 1: مقدمه و نصب پایتون

  • آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • نصب پایتون و راه‌اندازی محیط کار

 

فصل 2: توابع و ماژول‌ها

  • تعریف توابع و استفاده از ماژول‌های پایتون

 

فصل 3: کار با Numpy

  • پردازش ماتریسی داده‌ها با Numpy

 

فصل 4: تحلیل داده‌ها با Pandas

  • ساختار داده‌ها و تحلیل با Pandas

 

فصل 5: مصورسازی داده‌ها

  • رسم نمودارها و تصاویر با استفاده از Matplotlib

 

فصل 6: پردازش داده‌های لرزه‌ای

  • استفاده از پایتون برای تحلیل سیگنال‌های لرزه‌ای

 

فصل 7: پردازش داده‌های SYNOP

  • تحلیل داده های ایستگاه‌های هواشناسی SYNOP

 

فصل 8: کار با SimPEG

  • پردازش داده‌های ژئوفیزیکی با SimPEG

 

فصل 9: استفاده از wrf-python

  • تحلیل و پردازش داده‌های مدل WRF

 

فصل 10: استفاده از LLM‌ ها در تحلیل داده

  • کاربرد مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) در تحلیل داده‌های مکانی

 


کدام زبان برنامه نویسی؟

پایتون یک زبان برنامه‌نویسی قدرتمند و پرکاربرد است که برای توسعه نرم‌افزارها، تحلیل داده، و انجام وظایف مختلف برنامه‌نویسی به کار می‌رود. این زبان به خوانایی بالا و سینتکس ساده خود شهرت دارد و یکی از ابزارهای محبوب در حوزه علوم داده و به ویژه داده‌های علوم زمین می‌باشد.

در دوره پیش رو، ما از قابلیت‌ها و امکانات پایتون برای پردازش و تحلیل داده‌های مکانی بهره خواهیم گرفت.


مخاطبان

این دوره به‌طور ویژه برای افرادی طراحی شده است که در حوزه‌های هواشناسی، GIS و ژئوفیزیک فعالیت دارند و به تحلیل داده‌های علمی و مکانی علاقه‌مندند. مخاطبان اصلی این دوره شامل موارد زیر هستند:

1. دانشجویان هواشناسی:

این دوره به دانشجویان رشته هواشناسی کمک می‌کند تا مهارت‌های لازم برای پردازش و تحلیل داده‌های جوی و ایستگاه‌های هواشناسی را با پایتون کسب کنند.

2. دانشجویان GIS:

دانشجویانی که در رشته GIS تحصیل می‌کنند، می‌توانند از این دوره برای یادگیری ابزارهای پایتون در تحلیل داده‌های مکانی و جغرافیایی استفاده کنند.

3. دانشجویان ژئوفیزیک:

این دوره به دانشجویان رشته ژئوفیزیک امکان می‌دهد تا از پایتون برای تحلیل داده‌های لرزه‌ای و مدل‌سازی ژئوفیزیکی بهره ببرند.

4. پژوهشگران در حوزه‌های مرتبط:

محققان و پژوهشگرانی که در زمینه‌های هواشناسی، GIS و ژئوفیزیک فعالیت دارند، می‌توانند با استفاده از این دوره توانایی خود در پردازش و تحلیل دقیق داده‌های مرتبط با تحقیقاتشان را افزایش دهند.

5. هواشناسان:

هواشناسان حرفه‌ای می‌توانند از این دوره برای بهبود مهارت‌های خود در استفاده از پایتون برای تحلیل داده‌های جوی و مدل‌سازی عددی استفاده کنند.

6. متخصصان و پردازش‌گران داده:

این دوره برای متخصصانی که با داده‌های علمی و مکانی کار می‌کنند، یک فرصت عالی برای یادگیری ابزارهای پیشرفته پایتون در تحلیل داده‌ها فراهم می‌کند.


چطور ثبت نام کنم؟

برای ثبت نام بر روی دکمه زیر کلیک کنید. پس از پرداخت به صفحه تکمیل ثبت نام هدایت می شوید و لینک دوره را مشاهده می کنید. همچنین به آدرس ایمیل تان نیز ارسال می شود.

کد تخفیف 40 درصدی به مدت محدود = masterclass

با استفاده از کد تخفیف بالا، ۴۰ درصد از مبلغ دوره که 1.400 هزار تومان است کسر می شود.

نوشته های مرتبط :

آموزش های رایگان پیشنهادی :

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.

keyboard_arrow_up