برآورد میانگین بارش با استفاده از تصاویر ماهواره TRMM در محیط نرم افزار R

با ارائه بسته نرم افزاری sp در سال 2003، کلاس های داده های مکانی به نرم افزار R معرفی گردید.

این نرم افزار دارای توابع زیادی برای خواندن، نمایش و تحلیل اطلاعات مکانی می باشد. توانایی بالا و رو به رشد تحلیل، مدل سازی و نمایش داده های مکانی، نرم افزار R را به یکی از بهترین گزینه ها برای کار با داده های مکانی تبدیل کرده است.

توابع پایه R برای انجام محاسبات آماری توسعه داده شده اند، لذا برای انجام تحلیل های پیشرفته تر و کار با داده های مکانی می بایست از بسته های نرم افزاری نوشته شده برای این اهداف استفاده نمود.

از قابلیت های R برای متخصصین سنجش از دور و GIS می توان به موارد زیر اشاره کرد:

• قابلیت فراخوانی فرمت های معمول GIS نظیر Shapefile ،Tiff ،img و داده های رستری نرم افزار ArcGIS
• تحلیل داده های مکانی مانند خوشه بندی، بررسی خود همبستگی مکانی و …
• طبقه‌بندی تصاویر ماهواره ای با استفاده از معروف‌ ترین روش‌ های Machine Learning مانند SVM و Random Forest
• بررسی و مدل سازی رابطه بین متغیرهای مکانی
• تحلیل های زمانی – مکانی
• قابلیت بالای درون یابی و تحلیل‌های زمین آماری
• قابلیت نمایش داده های مکانی

توضیحات محصول آموزشی

اینکه کلاً یک تصویر چه جوری هست داخل محیط نرم ­افزار R، یک تصویر را چه جوری ایجاد کنید و چه جوری به مقادیر آن تصویر دسترسی داشته باشید و یا محاسبات آن تصویر را انجام دهید. شما با دستورات پایه در خصوص فراخوانی فایل رستری به داخل محیط R و لود کردن کتابخانه­ های مورد نیاز برای آنالیز تصاویر آشنا خواهید شد.

همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه یک شیپ فایل و تصاویر با فرمت .nc4 را به داخل محیط R فراخوانی کنید و این تصاویر را به فرمت .tif تبدیل کنید و در نهایت نحوه استخراج مقادیر فایل رستری بر اساس فایل پلی­گونی یک محدوده خاص آموزش داده خواهد شد.

همه مراحل کاری که داخل این ویدیوهای آموزشی خدمت شما ارائه می­ شود، شاید بتوان داخل نرم ­افزارهای دیگر نظیر GIS نیز انجام داد، ولی گاهاً ما با تعداد زیادی از تصاویر سر و کار داریم و برای کارهای تحقیقاتی و پایان نامه ­ها لازم هست که با تعداد زیادی از دیتاها و تصاویر کار بکنیم. یا حتی وقتی بخوایم سری زمانی برای طولانی مدت استخراج کنیم، کار کردن با همچین نرم ­افزارهایی واقعا وقت گیر و خسته کننده خواهد بود.

لذا در این ویدیو آموزشی به شما نشان داده شده است که چگونه با دستورات و حلقه­ های داخل نرم ­افزار R تمامی تصاویر به صورت یکجا فراخوانی شده و محاسبات مورد نظر با سرعت خیلی بیشتری نسبت به نرم ­افزارهای دیگر روی این تصاویر اعمال شده است.

عناوین آموزشی:

ویدیو شماره 1: کار با کتابخانه Raster

• معرفی کتابخانه raster
• تولید تصویر و پلات گرفتن از آن
• فراخوانی تصاویر Landsat 8 به محیط نرم افزار
• محاسبه شاخص NDVI با استفاده از تصاویر Landsat 8

ویدیو شماره 2: کار با تصاویر TRMM

• فراخوانی تصاویر TRMM به محیط نرم افزار
• تبدیل فرمت تصاویر (تبدیل فرمت nc4 به tif)
• فراخوانی Shape file به محیط R
• استخراج مقادیر رستری و محاسبات آماری روی تصاویر
• برآورد میانگین بارش روزانه

ویدیو شماره 3: نوشتن حلقه­ ها

• فراخوانی همزمان چند تصویر به صورت همزمان با استفاده از حلقه ­ها
• برآورد میانگین بارش ماهانه و سالانه تصاویر براساس شیپ فایل محدوده مورد نظر

ویدئوی معرفی و بخشی از آموزش

همچنین در صورت علاقه ببینید:

• کاربردهای زبان R در سنجش از دور
• وبینار کاربردهای زبان R در سنجش از دور