پیش بینی سری­ های زمانی با استفاده از شبکه­ های عصبی در نرم افزار متلب

این محصول آموزشی در ارتباط با نحوه­ پیش بینی با استفاده از روش تهیه ی سری های زمانی با به کارگیری شبکه های عصبی می باشد_. نرم افزار متلب، قابلیت های بسار زیادی را در اجرای پروژه های مهندسی به خوبی فراهم کرده است. نرم افزار متلب، امروزه برای کاربردهای مربوط به همه ی علوم مورد استفاده قرار می گیرد.

محاسبات و نمودارهای مربوط به سری های زمانی، نمودارهایی هستند که نشانگر میزان تراکم و پراکندگی یک یا چند پارامتر در محدوده و منطقه­ مورد مطالعه در روزها، ماه ها و حتی سال های آینده، می­ باشند. در محصول آموزشی حاضر، محدوده­ مورد مطالعاتی، مناطق ۲۲گانه­ استان تهران می ­باشد. از داده ­های یک ساعته­ ترافیک جمع­ آوری شده در کل استان تهران برای ۱۰ روز متوالی به عنوان نمونه، استفاده شده است.

لازم به ذکر است که از هر داده­ جمع آوری شده­ دیگر، مثل داده ­های مربوط به ایستگاه ­های آلودگی، داده ­های مربوط به بیماری­ های مختلف، و بسیاری از داده­ های دیگر در محدوده مطالعاتی مختلف نیز می­ توان استفاده کرد و تفاوتی در فرآیند انجام گرفته، ایجاد نخواهد کرد.

توضیحات محصول:

 این محصول آموزشی در زمینه­ آشنایی با نحوه­ و مراحل ادد کردن داده های اکسل در داخل زبان برنامه نویسی متلب و روش های پیش بینی سری های زمانی در روزها، ماه ها و حتی سال های آینده می باشد. پیش از هر مرحله ای در انجام پروژه­ های مربوط به شبکه های عصبی شما نیاز به آشنایی با هر یک از ابزارها و قابلیت های نرم افزار متلب در پیاده سازی پروژه های شبکه عصبی و کارکرد هر یک از آن­ها خواهید داشت که در این محصول با استفاده از یک تکنیک کاربردی به آن پرداخته شده است.

در این محصول فرآیند کار با تول باکس شبکه های عصبی در متلب برای شناسایی میزان و مقدار تراکم ترافیک (به عنوان نمونه) در آینده با استفاده از داده­ های گذشته آموزش داده شده است. بصورت کلی با استفاده از این محصول شما می­ توانید تکنیک­ های لازم برای نحوه­ فراخوانی و ادد کردن نقاط در نرم افزار متلب و تنظیمات مربوط به آن را فراگرفته و با نمونه کاربردی آن در پیش بینی سری های زمانی نیز آشنا شوید.

عناوین آموزشی:

عناوین آموزشی به شرح زیر می باشند:

• معرفی داده ها
• روش های اضافه کردن داده ها در محیط متلب
• توضیح توابع سری های زمانی
• نحوه میانگین گیری از داده ها
• پیش بینی روزانه
• محاسبه­ کمترین مربعات خطا
• ترسیم نمودار سری زمانی
• تحلیل سایر نمودار­های حاصل از آموزش شبکه­­ عصبی

آموزش های زیر را نیز ببینید:

• آموزش کاربردی شبکه عصبی در پردازش تصاویر ماهواره ای در محیط متلب
• آموزش کاربرد شبکه ­های عصبی و یادگیری عمیق در پردازش تصویر با پایتون