تولید نقشه کشت آبی و باغات با استفاده از تصاویر گوگل ارث و ماهواره لندست – در نرم افزار ENVI

(دیدگاه 27 کاربر)

400,000 تومان

این محصول آموزشی بصورت دانلودی است. 
  • مدرس : مهندس امیرحسین احراری
  • تخصص: کارشناس سنجش از دور
  • نرم افزار : ENVI
  • موضوع : سنجش از دور کشاورزی
  • مدت آموزش : ۸ ساعت 
  • تعداد ویدیو های آموزشی : ۳۰ عدد
  • داده های تمرینی : دارد.
دسته: برچسب: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

توضیحات

محصول آموزشی تولید نقشه کشت آبی و باغات با استفاده از تصاویر گوگل ارث و ماهواره لندست در نرم افزار ENVI منتشر شد! در این محصول آموزشی روش جداسازی باغات از زمین های زراعی در تصاویر ماهواره ای لندست آموزش داده شده است. روش ارائه شده در این محصول آموزش برای جداسازی پوشش های گیاهی طبیعی و زراعی نیز کاربرد دارد. تمامی مراحل آموزشی این محصول در نرم افزار انوی، بر اساس نمونه های برداشت شده از گوگل ارث تدریس شده است. با استفاده از این محصول آموزشی، شما ایده های جدیدی را در ارتباط با استفاده ترکیبی نرم افزار انوی و گوگل ارث بدست خواهید آورد.


مشخصات محصول آموزشی 

  • قیمت: ۴۰۰/۰۰۰ تومان 
  • مدرس: امیرحسین احراری 
  • تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
  • موضوع: سنجش از دور کشاورزی
  • نرم افزار: ENVI و Google Earth
  • داده های تمزینی:‌ دارد. 
  • تعداد لوح فشرده:‌۴ عدد
  • مدت زمان آموزش:‌۸ ساعت 
  • تعداد ویدیوها: ۲۰ عدد

توضیحات محصول آموزشی 

این محصول آموزشی یکی از تخصصی ترین آموزش های آکادمی سنجش از دور در زمینه سنجش از دور کشاورزی است که یکی از چالش های طبقه بندی زمین های زراعی را مورد توجه قرار داده است. همواره جداسازی پوشش های باغات از زمین های زراعی و پوشش های گیاهی طبیعی به عنوان یک چالش مهم در سنجش از دور محسوب می شده است. در همین راستا با استفاده از این محصول آموزشی شما با روش استفاده از چرخه فنولوژی، آشنا خواهید شد که کلید اصلی جداسازی پوشش های گیاهی متفاوت است. در این محصول آموزشی روش شناسایی و پایش تغییرات رشد محصولات متفاوت و جداسازی آنها بر اساس این ویژگی به منظور جداسازی کشت آبی و باغی تدریس شده است. 


عناوین آموزشی 

عناوین آموزشی تدریس شده در این محصول بر اساس نرم افزار ENVI و تصاویر لندست عبارت اند از:

  1. وجه تمایز باغات و زمین های زراعی 
  2. روش شناسایی باغات و زمین های زراعی در گوگل ارث 
  3. روش شناسایی باغات و زمین های زراعی در تصاویر لندست 
  4. روش محاسبه شاخص های طیفی کاربردی در جداسازی محصولات زراعی 
  5. روش آشکارسازی تغییرات چرخه فنولوژی محصولات و چرخه رشد آن ها

ماهواره Landsat-8

در این محصول آموزشی به منظور جداسازی کلاس باغات از زمین های زراعی، از تصاویر ماهواره ای لندست ۸ استفاده شده است. اگرچه هدف اصلی طراحی ماهواره لندست در زمینه کاربری اراضی و پایش تغییرات آن است اما پوشش مداوم ۱۶ روزه زمین توسط این ماهواره با توان تفکیک مکانی ۳۰ و ۱۵ متر، به همراه باندهای مرئی و مادون قرمز نزدیک، شرایط مطلوبی را برای مطالعه زمین های زراعی ایجاد کرده است. بر همین اساس در سال های اخیر، ماهواره های سری لندست به شکلی گسترده در زمینه مطالعه زمین های زراعی و تولید نقشه های نوع کشت و پوشش گیاهی مورد استفاده قرار گرفته است. چرا که به خوبی امکان جداسازی زمین های زراعی و اجرای انواع شاخص های کاربردی در زمین های زراعی را فراهم آورده است. 


کاربرد Google Earth

گوگل ارث در سنجش از دور امکان دسترسی به داده های ماهواره ای توان تفکیک مکانی بالا را فراهم کرده است. اما فراموش نکنید که تصاویر حاصله از گوگل ارث تنها بصورت عکس هستند و به عنوان یک تصویر در نظر گرفته نمی شوند. بسیاری از کاربران سنجش از دور تفاوت بین عکس و تصویر را نمی دانند و به اشتباه همواره از واژه عکس ماهواره ای استفاده می نمایند. داده های ماهواره ای گوگل ارث فقط برای تفسیر بصری و بصورت کیفی قابل استفاده است و قابلیت محاسبات طیفی و رادیومتریکی را ندارد به عنوان عکس شناخته می شوند. اما داده های ماهواره ای لندست چون از ویژگی های رادیومتریکی و طیفی برخوردار است و قابلیت استفاده در پردازش های رقومی و استخراج اطلاعات بصورت خودکار را دارد به عنوان تصویر شناخته می شوند. 


در این محصول آموزشی، شما با روش استفاده از عکس های گوگل ارث برای جداسازی باغات از زمین های زراعی آشنا می شوید. درحقیقت عکس گوگل ارث با جزییات مکانی بالا به خوبی امکان جداسازی زمین های زراعی و باغات را فراهم کرده و به عنوان یک ابزار مناسب برای تفسیر بصری محسوب می شود. در همین راستا، در این محصول آموزشی روش شناسایی این دسته از زمین ها ابتدا در گوگل ارث آموزش داده شده و سپس از منطق آن برای جداسازی زمین های مذکور در تصاویر ماهواره ای لندست استفاده شده است. در نهایت نقشه زراعی بدست آمده از تصاویر لندست، بر اساس نمونه های برداشتی در گوگل ارث اعتبارسنجی شده و بصورت کمی دقت آن ارزیابی می شود.



تکنیک های دورسنجی

تکنیک های دورسنجی آموزش داده شده در این محصول عبارت اند از:

  • دانلود تصاویر سری زمانی لندست
  • انتخاب تصاویر مناسب برای کاربرد کشاورزی
  • تصحیحات رادیومتریکی 
  • تصحیحات اتمسفری با روش FLAASH
  • تلفیق تصاویر لندست از ۳۰ به ۱۵
  • محاسبه شاخص پوشش گیاهی نرمال شده
  • ترکیب سری زمانی تصاویر لندست
  • برنامه نویسی خودکار آماده سازی داده ها در IDL
  • محاسبه چرخه فنولوژیکی محصولات 
  • جداسازی پوشش ها بر اساس روند رشد
  • استفاده از تصاویر گوگل ارث برای تفکیک اراضی 
  • نقش تصاویر گوگل ارث در اعتبارسنجی نتایج
  • طبقه بندی زمین های زراعی با روش SVM
  • طبقه بندی زمین های زراعی با روش Random Forest
  • برداشت نمونه های اعتبارسنجی از گوگل ارث
  • تولید ماتریس خطاها و اعتبارسنجی نتایج

نمونه تدریس

درصورتی که به کیفیت این محصول آموزشی شک دارید، بخشی از تدریس مهندس امیرحسین احراری را در ویدیو زیر مشاهده کنید. هرگونه سوالی در ارتباط با محتوی و ویژگی های این محصول آموزشی دارید در همین صفحه پیغام بگذارید. 


بخش بندی محصول آموزشی 

این محصول آموزشی از سه بخش اصلی تشکیل شده است که عبارت است از: 

  1. دانلود و آماده سازی داده ها برای کاربرد کشاورزی
  2. ترکیب داده های سری زمانی و استخراج چرخه رشد محصولات
  3. طبقه بندی و تولید نقشه زراعی به همراه اعتبارسنجی آن با ماتریس خطاها


مهم ترین عناوین آموزشی

  • استفاده ترکیبی گوگل ارث و ماهواره لندست 
  • خودکارسازی پردازش داده های سری زمانی با استفاده از زبان IDL
  • ترکیب داده های سری زمانی NDVI 
  • جداسازی باغات و کشت آبی
  • استفاده از الگوریتم Random Forest
  • بررسی قابلیت های الگوریتم Decision Tree در فرایند طبقه بندی
  • اعتبار سنجی نتیجه فرضیات ارائه شده با استفاده از Google Earth

مهارت های حاصل از این محصول 

  • منطبق کردن نتایج ماهواره لندست و گوگل ارث
  • کدنویسی سری زمانی برای تصاویر ماهواره لندست
  • روش انجام طبقه بندی Random Forest
  • اعتبار سنجی کیفی و کمی نقشه کشت آبی و باغی با استفاده از Google Earth
  • مهارت انجام کار با یک نرم افزار تخصصی (متن باز) طبقه بندی تصاویر ماهواره ای


سوالات مهم کاربران

در این بخش مهم ترین ابهامات و سوالاتی که کاربران در ارتباط با این محصول آموزشی دارند مطرح و تشریح شده است. هدف از ارائه این پرسش و پاسخ ها آن است تا کاربران با تمامی جنبه ها و ویژگی های این محصول آموزشی آشنا شده و با دیدگاه کاملی نسبت به خرید محصولات اقدام نمایند. با این حال درصورتی که سوالات بیشتری داشتید می توانید آن ها را از طریق بخش نظرات در همین صفحه مطرح کنید تا مدرس آن پاسخ گو باشد. 


روش بکاربرده شده در این آموزش برای تصاویر ماهواره سنتینل نیز قابل استفاده است؟

بله. در صورتی که شما با روش های پیش پردازش و آماده سازی داده های سنتینل آشنایی داشته باشید میتوانید از این محصول آموزشی برای آن استفاده نمایید.


آیا تصاویر ماهواره ای رایگان دقت لازم برای جداسازی کشت های آبی و باغات را دارا هستند؟ 

بله. با استفاده از تصاویر ماهواره ای سری لندست و سنتینل به راحتی میتوان نسبت به جداسازی این پوشش ها اقدام کرد.


چگونه ادعای مذکور را تایید میکنید؟

استفاده از داده های مرجع که از دقت بالاتری دارند مانند تصاویر موجود در گوگل ارث میتوانند برای اعتبار سنجی کمی و کیفی مورد استفاده قرار گرفته و از لحاظ علمی نیز قابل استناد در مقالات نیز هست.


در این محصول آموزشی دقیقا چه نوع گیاه هایی را با دقت بالا از یکدیگر تفکیک کردید؟

در این محصول جداسازی پوشش گیاهی طبیعی و زراعی و کشت آبی و باغی بصورت کامل آموزش داده شده است.


در نقشه کشت آبی و باغی چه کلاس هایی را در فرایند طبقه بندی شناسایی کردید؟

  • زمین های کشت آبی
  • مراتع و پوشش های گیاهی طبیعی
  • باغات
  • زمین های بایر
  • هدف اصلی در تولید این محصول آموزشی جداسازی پوشش های گیاهی طبیعی و زراعی به همراه زمین های کشت آبی و باغات بوده است.

روش پیاده سازی چه الگوریتم هایی را در این محصول آموزشی ارائه کردید؟

  • طبقه بندی کمترین فاصله Minimum Distance
  • طبقه بندی بیشترین شباهت Maximum Likelihood
  • طبقه بندی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی Neural Network
  • طبقه بندی مبتنی بر بردارهای ماشین پشتیبان Support Vector Machines
  • طبقه بندی مبتنی بر Random Forest
  • طبقه بندی مبتنی بر تصمیم گیری درختی Decision Tree

در بخش اعتبار سنجی به تحلیل چه پارامترهایی پرداختید؟

  • روش اجرای ماتریس خطاها
  • تحلیل پارامتر overall accuracy
  • معرفی پارامتر kappa coefficient
  • تحلیل پارامتر خطای omission
  • تحلیل پارامتر خطای commission
  •  تحلیل پارامتر user accuracy
  • تحلیل پارامتر producer accuracy

مدرس این دوره کیست؟

  • امیرحسین احراری
  • کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
  • نویسنده کتاب موتور مجازی پردازش تصاویر ماهواره ای 
  • دارای مدرک کارشناسی و کارشناسی ارشد سنجش از دور 
  • از دانشگاه تهران، دانشکده جغرافیا
  • مدرس و طراحی بیش از ۱۰۰ محصول آموزشی 
  • طراح و مدرس دوره آموزشی استاد بزرگ ENVI
  • دارای سابقه ۸ سال تدریس سنجش از دور 
  • و …..

لینک های مفید

 


27 دیدگاه برای تولید نقشه کشت آبی و باغات با استفاده از تصاویر گوگل ارث و ماهواره لندست – در نرم افزار ENVI

  1. Avatar

    nasrin

    با درود و احترام. ضمن تشکر از زحمات ارزنده شما . سوالی که داشتم این هست که آیا این محصول با محصولی که مشابه اما با تصاویر سنتینل ۲ سطوح تحت کشت را محاسبه می کرد متفاوت هست. یا اینکه اصول اولیه مثل دانلود تصاویر و تصحیات مشابه هست. به عبارت دیگر ایا تفاوت دو محصول فقط در نوع تصاویر و ماهواره و سنجنده هست یا اینکه کلا متفاوت هستند. لطفا راهنمایی کنید. با تشکر

    • امیرحسین احراری

      Amirhossein.Ahrari@Gmail.com

      با سلام خدمت شما متخصص محترم
      در این محصول آموزشی
      روش دانلود داده های لندست
      روش تصحیحات رادیومتریکی
      روش تلفیق تصاویر لندست به ۱۵ متر
      روش محاسبه ndvi
      روش ترکیب ndvi ماهیانه در سه تصویر (که این روش در محصول سنتینل توضیح داده نشده است)
      روش تطابق دادن ndvi ترکیب شده با گوگل ارث (که در محصول سنتیننل توضیح داده نشده است)
      روش طبقه بندی درختی در جداسازی کشت آبی و باغی با استفاده از دستور Decision Tree (که در محصول سنتینل توضیح داده نشده است)
      روش طبقه بندی با روش Random Forest با استفاده از نرم افزار SAGA (که در محصول سنتینل توضیح داده نشده است)
      روش برداشت نمونه های مرجع اعتبار سنجی از گوگل ارث (که در محصول سنتینل توضیح داده نشده است)
      روش اعتبار سنجی نقشه کشت آبی و باغی با استفاده از ماتریس خطاها (که در محصول سنتینل توضیح داده نشده است)
      روش تجزیه و تحلیل تمامی مولفه های ماتریس خطاها (که در محصول سنتینل توضیح داده نشده است)
      روش تولید مدل Layout برای نقشه تولید شده (که در محصول سنتینل توضیح داده نشده است)
      البته مطالبی که در ارتباط با مقایسه روش های طبقه بندی در محصول سنتینل بود در این محصول نیز به آن پرداخته شده است.

      بازهم اگر سوالی بود در خدمت شما هستیم. با احترام

  2. rsengine

    rsengine

    حتما آموزش مناسبی خواهد بود. ممنون

  3. محمد میرمحمد صادقی

    میرمحمدصادقی

    باسلام
    ضمن تشکر از تلاش های بی وقفه شما، همانطوریکه می دانید سیستم های سنجش از دور و جی ای اس یکی شده وهمه سیستم های مرتبط وارد یک سیستم بنام جی ای اس شده اند،لذا آیا بهتر نیست که این آموزش هادر نرم افزار های کاربردی مانند ArcGIS آموزش داده شود که بیشتر دستگاه های اجرایی وشرکت ها که درگیر موضوعات روزمره برای رفاه وآسایش مردم هستند ، مورد استفاده قرار دهند، بطور مثال شهرداری ها. ضمنااین موضوعات ابتدا باید بصورت یک پایلوت حداقل با یک دستگاه اجرایی عملیاتی وبعد نتایج آن آموزشی شود.نرم افزاری که شما در آموزش های خود مورد استفاده قرار می دهیددر دستگاه اجرایی استفاده نمیشود. این نرم افزار آموزشی بوده وبیشتر در سیستم های آموزشی وموسستات تحقیقاتی بعضا استفاده می کنند. خسته نباشید.

    • احمد نجفی

      احمد نجفی

      سلام مهندس صادقی
      ممنون از پیشنهاد شما
      شایان ذکر است همه مباحث سنجش از دور در محصول جدید دکتر عبدی در محیط آرک جی آی اس آموزش داده شده است. میتوانید برای اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید:
      آموزش علمی و کاربردی مدل سازی، آماده سازی، بارزسازی و طبقه بندی تصاویر ماهواره ای با استفاده از ArcGIS Desktop

    • امیرحسین احراری

      Amirhossein.Ahrari@Gmail.com

      با سلام و احترام خدمت شما متخصص محترم

      ابتدا از پیشنهاد شما کمال تشکر را دارا هستم اما در ارتباط با مواردی که فرمودید :
      نزدیکتر شدن GIS و RS به یکدیگر را قبول دارم اما این به معنای کنار گذاشته شدن نرم افزارهایی مانند ENVI نیست.
      ۱) نرم افزار ArcGIS یک نرم افزار تخصصی در زمینه سیستم اطلاعات جغرافیایی و تحلیل های مکانی است و برای سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای طراحی نشده است.
      ۲) این درست هست که شما میتوانید با نرم افزار ArcGIS با تصاویر ماهواره ای کار کنید اما این نرم افزار در خیلی از زمینه های سنجش از دور قابلیت استفاده ندارد. مثلا در موضوعاتی چون الگوریتم های تصحیح اتمسفری، شناسایی پیکسل های خالص، تبدیلات تصاویر ماهواره ای، فضای ویژگی، فضای فرکانسی و غیره. یا برای پردازش تخصصی داده های راداری و لایدار و همچنین تحلیل های طیفی نرم افزار ArcGIS قابلیت های کافی را ندارد. اسم دستوراتی که بردم همگی در پروژه های تجاری سنجش از دور قابل استفاده هستند مانند کانی شناسی، کاربری اراضی، کشاورزی، تبخیر و تعرق و ….

      نکته دیگر این هست که اگر بخواهید بصورت عمیق در سنجش از دور تخصص پیدا کنید قطعا نرم افزارهایی مثل ENVI را نیاز دارید. اگر این حرف اشتباه بود در دنیا از این نرم افزار استفاده نمیشد و اصلا لزومی به طراحی آن نبود.

      نرم افزار envi هم برخی از دستورات نرم افزار arcgis رو دارد اما آیا میتوان گفت که چون ENVI دستورات این چنینی دارد نرم افزار ArcGIS بدون کاربرد است.

      ۳) در ارتباط با شرکت ها و سازمان ها، بنده خودم در سازمان فائو و وزارت جهاد کشاورزی از نرم افزار envi برای انجام پروژه ها استفاده میکنم و تضمین میکنم که صد در صد در شرکت ها و سازمان های فعال در سنجش از دور قابل استفاده هست. بسیاری از افرادی که محصولات ما رو خریداری میکنند درگیر پروژه های تجاری سنجش از دور هستند و یا از شرکت های تجاری هستند چندین سازمان و شرکت تا الان در کلاس های ما شرکت و آموزش ها را خریداری کردند و همه آنها با استفاده از نرم افزار ENVI بوده است.
      ۴) در ارتباط با تست کردن موضوعات قبل از آموزش باید عرض کنم که بنده تمام مواردی که در این جا آموزش میدهم رو هر روز در پروژه های تحقیقاتی و تجاری دارم استفاده میکنم. به عنوان مثال همین آموزش کشت آبی و باغی رو بنده در پروژه سازمان فائو تست کردم و نتیجه مثبت گرفتم.

      بازهم از پیشنهاد شما کمال تشکر را دارا هستم.

      موفق باشید

  4. nasrin zalaki

    rsgis

    سلام وقت بخیر. با تشکر از زحمات ارزنده تون. سوال من این هست که ایا می شود برای بدست اوردن سطح زیر کشت یک استان که هر ماه بررسی می شود تصاویر مربوط به ان استان را ترکیب کرد. چیزی که در محصولات دیدم این بود که همیشه یک تصویر را برش دادین وروی یک منطقه یا شهر کوچه کار شد. حال اگر استانی یا شهری در چند تا تصویر باشه ایا می شود ترکیب کرد؟ چه راه کاری برای مناطق وسیع تر دارید.؟ با تشکر از سایت و محصولات عالی که تهیه کردید.

    • امیرحسین احراری

      Amirhossein.Ahrari@Gmail.com

      با سلام و احترام

      بله بر روی یک استان نیز قابل استفاده است. در کارهای آموزشی برای این که موضوع راحت تر و دقیق تر منتقل شود بنده روی یک منطقه کوچک بصورت پایلوت کار میکنم . بنده خودم همین روش ها رو دارم برای سه استان در ایران استفاده میکنم.

      موفق باشید

  5. nasrin zalaki

    rsgis

    اقای مهندس ممنون می شم راهنمایی کنید چون من چند محصول دانلودی و همچنین محصول پستی لندست و همچنین سنتینل رو تهیه کردم اما برای یک استان که شامل چند عکس می شه مشکل دارم. محصولات عالی بود ولی برای یک منطقه و شهر که برش بدم تونستم. ممنون می شم در خصوص گزارشهای نوع کشت و سطح زیر کشت (سطوح زیر کشت زراعی و باغی) راهنمایی کنید. با نهایت احترام و تشکر

    • امیرحسین احراری

      Amirhossein.Ahrari@Gmail.com

      با سلام و احترام

      به نظر بنده برای یک استان باید به این صورت عمل کنید:

      هر یک از تصاویر بصورت جداگانه تصحیحات رادیومتریکی و اتمسفری شوند.
      سپس تصاویر multispectral تصحیح شده با یکدیگر موزاییک شوند.
      شاخص NDVI برای تصویر موزاییک شده محاسبه گردد.
      برای هر ماه باید این فرایند تکرار شود.
      سپس شاخص ndvi موزاییک شده برای هر تاریخ باید استک گردد.
      سپس تصاویر موجود در استک باید بر اساس شیپ فایل منطقه مورد مطالعه برش داده شود.

      موفق باشید

  6. nasrin zalaki

    rsgis

    از لطفتون سپاسگزارم. تلاشمو می کنم. از سعه صدر و تلاشهای ارزنده شما همکارنتون سپاسگزارم.

  7. nasrin zalaki

    rsgis

    با سلام و احترام. استاد من در خصوص تهیه موزاییک تصاویر به مشکلی برخوردم که در نمودار روند شاخص پوشش گیاهی برخی ماه ها عددی نیست (بین -۱ و ۱ عددی ثبت نمی شه)که در نمونه شاهد گرفتن باعث می شه که شاخص دیورژانس صفر بشه و در نتیجه طبقه بندی (ساپورت وکتور..) خروجی اشتباه و کلا خروجی ندارد. ممنون می شم راهنمایی کنید.

    • امیرحسین احراری

      Amirhossein.Ahrari@Gmail.com

      با سلام و احترام

      فرایند پردازش هایی که انجام میدهید برای رسیدن به شاخص NDVI رو بی زحمت بیان کنید.

      موفق باشید

  8. nasrin zalaki

    rsgis

    از زحمات شما و همکاران سپاسگزارم. من در فرایند بعضی تصاویر rescale بعد از کویک اتمسفری را انجام ندادم.

    • امیرحسین احراری

      Amirhossein.Ahrari@Gmail.com

      با سلام و احترام

      اگر در محاسبات به خطا نرسیدید ایرادی ندارد. مانند محاسبات شاخص های طیفی. در غیر این صورت حتما باید تصحیحات صورت بگیرد.

      موفق باشید

  9. سیدعرفان مومن پور

    عرفان مومن پور

    با سلام واحترام
    آقای مهندس جدا از خصوصی بودن تصاویر، چرا از تصاویر کوئیک برد یا جی اُ وان در زمینه کشاورزی استفاده نمیشه؟ اونها هم باند قرمز و مادون قرمز نزدیک دارند و تفکیک مکانیشون خیلی بالاست

    • امیرحسین احراری

      Amirhossein.Ahrari@Gmail.com

      با سلام و احترام

      اتفاقا در کلاس آنلاین ۲۴ ساعته انوی که جلسه آخر آن امشب بود در این رابطه صحبت کردم. دلیل این امر آن است که برای تولید نقشه نوع کشت نیاز به داده های متناوب حداقل ماهیانه داریم اما ماهواره های تجاری بصورت خودکار تصویر برداری نمیکنند بلکه تصویر برداری آنها بصورت سفارشی است. به همین دلیل از همه ماه ها و زمان ها تصویر ندارند.

      موفق باشید

  10. Avatar

    محمدرضا شیرین زاده (خریدار محصول)

    سلام خدمت مهندس احراری ضمن عرض خسته نباشید ببخشید بنده این محصول را تهیه کردم شما در این محصول اصلی از سنجش از دور را ذکر کرده اید که اگر زمین بین زمین زراعی باشد که همیشه شاخصی بزرگ تر از یک مقداردر طول سال داشته باشد به عنوان باغ درنظر میگیریم این اصل را ذکر نکردید برای پایان نامه بنده نیاز به رفرنس دادن به این اصل می باشم ممنون میشم اگر مقاله ای در این رابطه سراغ داشته باشید معرفی بفرمایید یا این که خود اسم اصل سنجشی که تو فیلم معرفی کردید رو بفرمایید خود بنده مطالعه کنم خسته نباشد

  11. حسین طالبی خیاوی

    حسین طالبی

    سلام و وقت بخیر.
    آقای مهندس بنده میخوام تعییرات کشت دئیم، کشت آبی، باغ و اراضی بایر را در چهار پنج دوره مثلا ۱۹۸۰ تا ۲۰۲۰ را بررسی کنم. آیا با این آموزش به هدف خود میرسم؟

    • امیرحسین احراری

      امیرحسین احراری

      با سلام و احترام

      در این محصول جداسازی کشت آبی و باغات و مراتع توضیح داده شده است. فقط برای یک تاریخ نیز بکار برده شده و بصورت سری زمانی این موضوع را بررسی نکرده. این محصول بخشی از نیاز شما را پوشش می دهد و برای بخش های دیگر نیاز به مطالعه خود شما دارد.

      موفق باشید

  12. حسین طالبی خیاوی

    حسین

    سلام و وقت بخیر.
    آقای مهندس بنده میخوام تعییرات کشت دئیم، کشت آبی، باغ و اراضی بایر را در چهار پنج دوره مثلا ۱۹۸۰ تا ۲۰۲۰ را بررسی کنم. آیا با این آموزش به هدف خود میرسم؟

    • امیرحسین احراری

      امیرحسین احراری

      با سلام و احترام

      در این محصول جداسازی کشت آبی و باغات و مراتع توضیح داده شده است. فقط برای یک تاریخ نیز بکار برده شده و بصورت سری زمانی این موضوع را بررسی نکرده. این محصول بخشی از نیاز شما را پوشش می دهد و برای بخش های دیگر نیاز به مطالعه خود شما دارد.

      موفق باشید

  13. Avatar

    حسین

    با سلام و خیلی ممنون از پاسختان.
    بنده با آموزشهای قبلی تان سری زمانی را بلدم دستتون درد نکنه.

  14. Avatar

    حسین

    آقای احراری برای این روش از لندست ۵ نیز میشه استفاده کرد؟
    یک سوال دیگه این که تصاویر کدوم ماه بهتره برای طبقه بندی؟

    • امیرحسین احراری

      امیرحسین احراری

      با سلام و احترام

      بله قابل استفاده است.

      در این محصول آموزشی از تصاویر چند زمانه استفاده شده است. بصورت ترکیبی از تصاویر ماه های مختلف در این رابطه استفاده شده است.

      موفق باشید

  15. حسین طالبی خیاوی

    حسین طالبی خیاوی

    سلام استاد وقت بخیر.
    استاد درباره کد در این آموزش دوتا سوال داشتم
    سوال اول: بنده میخوام برای سابست از شیپ فایل منطقه مورد نظرم استفاده کنم باید چه تغییری بدم در کد؟

    سوال دوم: بنده نمیخوام کانفیوژن انجام بدم. مراحل مربوط به کانفیوژن را حذف کنم و ورودی برای محاسبه ndvi را ref قرار بدم درست است؟

    با تشکر

    • امیرحسین احراری

      امیرحسین احراری

      با سلام و احترام

      پیشنهاد میکنم برای برش دادن منطقه بر اساس شیپ فایل بعد از اینکه استک رو ایجاد کردید داخل انوی بیارید و فایل استک شده را بصورت دستی با دستور subset data from roi برش بزنید. این تکنیک راحت تر است.

      در ارتباط با سوال دوم هم درسته تصویر بازتاب سطحی وارد فاز محاسبه ndvi شود.

      موفق باشید

  16. حسین طالبی خیاوی

    حسین طالبی خیاوی

    یک سوال دیگه استاد.
    ماه هایی مثل ژانویه که سطح زمین برفی هست چیکار کنیم؟
    همه ی سالها برفی هست. میشه یکی دو ماه حذف کرد از مراحل؟

    • امیرحسین احراری

      امیرحسین احراری

      با سلام و احترام

      چنین تاریخ هایی رو مجبور هستید که حذف کنید. چاره دیگری نیست.

      موفق باشید

  17. حسین طالبی خیاوی

    حسین طالبی خیاوی

    آقای مهندس وقت بخیر. در این روش ما از کجا میدونیم اراضی زراعی که مشخص میکنیم حتما آبی هستن؟ بین رفتار طیفی زراعت آبی و دیم چه تفاوتی هست؟

    • امیرحسین احراری

      امیرحسین احراری

      در این محصول آموزشی تفاوت بین کشت آبی و دیم در نظر گرفته نشده است. هدف اصلی در این محصول جداسازی باغات از سایر اراضی کشاورزی بوده است.

      برای جداسازی دیم و آبی از یکدیگر باید چرخه فنولوژی محصولات و یا شیپ فایل موقعیت اراضی رو داشته باشیم تا در طبقه بندی از یکدیگر جداسازی کنیم.

      موفق باشید

  18. بابک خدایی

    بابک (خریدار محصول)

    درود بر شما استاد احراری
    در یک قسمت از آموزش به جدا سازی مناطق شهری از سایر پوششها اشاره فرمودید ولی متاسفانه در مورد نحوه انجام آن هیچ توضیحی ارائه نفرمودید! اگر امکان دارد، بصورت مختصر در مورد نحوه جدا سازی مناطق شهری از سایر پوششها( مخصوصا مناطق روستایی و علی الخصوص در سالهای گذشته که مصالح بکاربرده شده اکثرا خشت و گل بوده و جدا سازی آن بسیار مشکل است ) راهنمایی بفرمایید.
    با تشکر

    • امیرحسین احراری

      امیرحسین احراری

      با سلام و احترام

      این محصول آموزشی در ارتباط با کشاورزی بوده و به همین دلیل بر روی کاربری شهری توجهی نداشتیم. با استفاده از آموزش رایگان زیر چگونگی جداسازی کلاس شهری را بنده توضیح داده ام لطفا مشاهده نمایید.
      http://geo360.ir/product/urban-development/

      در آموزش رایگان زیر نیز در ارتباط با جداسازی کاربری های شهری آموزش داده ام.
      https://girs.ir/lcz-classification/

      موفق باشید

  19. Avatar

    معصومه شیرین زاده

    با سلام خدمت آقای مهندس احراری ببخشید سوالی از خدمتتان داشتم بنده دو محصول شما جداسازی باغ و کشت آبی و محصول آموزش جامع و کاربری طبقه بندی را از آکادمی شما تهیه کردم در محصول جداسازی باغات و کشاورزی آبی از شاخص تایم سری ndvi استفاده شده و درمحصول دیگر برای جداسازی اراضی شهری از شاخص ndbi حال میخواستم بدانم امکان استخراج کاربری اراضی ها درکنار هم وجود دارد یعنی در یک لایه هم بتوان باغ و کشاورزی ابی را جدانمود و هم اراضی شهری را چون کلاسه هایی مثل باغ کشاورزی آبی مرتع و آب و زمین بایر بوسیله تایم سری ndvi حداسازی میشود میخواستم بدانم جداسازی اراضی شهری هم در کنار این اراضی امکان پذیر هست؟ خیلی ممنون

  20. Avatar

    محمدرضا شیرین زاده (خریدار محصول)

    سلام آقای مهندس خسته نباشید ببخشید سوالی از خدمتتون داشتم بنده دو محصول شما شامل جداسازی اراضی باغات از اراضی کشاورزی و محصول آموزش جامع و کاربردی طبقه بندی و آشکارسازی تغییرات تصاویر ماهواره ای را تهیه کرد در این محصول شما به جداسازی اراضی شهری با شاخص NDBI و در محصول دیگر به جداسازی اراضی کشاورزی از باغ با شاخص تایم سری NDVIاشاره میکنید بحثی که هست این هست که شما این کلاسه ها را جدا استخراج میکنید میخواستم بدانم روشی وجود دارد که به وسیله آن بتوان اراضی شهری را در کنار باغ و کشاورزی آبی استخراج کرد همانگونه که میتوان با تایم سری NDVI با دانستم حد آستانه آب و زمین بایر و مرتع و کشاورزی اب و باغ را جدانمود ممنون می شوم راهنمایی بفرمایید

    • امیرحسین احراری

      امیرحسین احراری

      با سلام و احترام

      بله به راحتی امکان پذیر است. می توانید یک مجموعه داده ایجاد کنید که در آن داده های ماهیانه NDVI به همراه یک تصویر NDBI نیز باشد. سپس نمونه های شهر را نیز در کنار نمونه های اراضی کشاورزی برداشت کنید.

      موفق باشید

  21. Avatar

    محمدرضا شیرین زاده (خریدار محصول)

    خیلی ممنون بابت راهنمایی هایتان مهندس احراری بزرگوار این ایده هم به ذهن بنده رسیده است ولی بحثی که هست این می باشدنمونه برداری از لایه های زیرین که طبق سخنانتان از ndvi و ndbi میباشد باید این لایه ها در ۳باند layer stacking شوند که خود شما میانگین گیری در ۴ماه سال را در ۳ لایه قرار دادید اگر باخواهم یک لایه ndbi باسد مجبوریم که ۲ لایه ndvi انتخاب کنیم بعنی در هر باند میانگین ۶ ماه باسد در این صورت به نظرتان امکان تشخیص اراضی باغی و کشاورزی آبی وجوددارد؟ یا این که میتوان در ۴ باند شمال ۳باند ndvi و ۱باند ndbi نمونه برداری کرد؟ خیلی ممنون بابت راهنمای هایتان

    • امیرحسین احراری

      امیرحسین احراری

      خواهش میکنم.

      ترکیبات باندی را برای تشخیص بهتر کلاس ها ایجاد میکنیم. برای شهر می توانید از ترکیب باندی کاذب استفاده نمایید. ترکیبات باندی فقط برای نمونه برداری کاربرد دارند و عامل جداسازی کلاس ها باندهای موجود در استک شما هستند.

      موفق باشید

  22. محمد قربانی

    محمد

    با سلام وعرض خسته نباشید آیا مقالات مرجع برای روش مورد استفاده خود دارید ؟
    اگر ممکن هست برای بنده ارسال فرمایید ممنونم.

  23. محمد قربانی

    mohammad

    با سلام آیا مقالاتی در این زمینه موجود هست ؟

    • امیرحسین احراری

      امیرحسین احراری

      با سلام و احترام

      بله مقاله های زیادی در این زمینه هست اما بنده در حال حاضر هیچ نمونه ای در دسترس ندارم که خدمتتون ارائه کنم. در گوگل با عنوان crop orchard detection جستجو نمایید.

      موفق باشید

  24. محمد قربانی

    محمد (خریدار محصول)

    با سلام در این محصول شما اشاره فرمودید شناسایی کشت آبی و باغات. کشت باغی مشخص می شود اما کشت آبی که با ndvi قابل مشخص شدن نیست از طرفی زمین های زراعی را مشخص نموده اید که میشود این زمین ها به صورت دیم باشند. برای شناسایی کشت آبی چه راه حلی دارید ؟ ممنونم

    • امیرحسین احراری

      امیرحسین احراری

      من در این محصول فقط جداسازی اراضی باغ از اراضی کشاورزی آبی (دیم و غیر دیم) باهم رو توضیح دادم. در ارتباط با روش جداسازی کشت دیم از سایر اراضی باید حتما داده زمینی برای طبقه بندی رو داشته باشید. اگر نمونه های زمینی داشته باشید با استفاده از NDVI قابل تفکیک است.

      موفق باشید

  25. محمد قربانی

    محمد (خریدار محصول)

    ببخشید جناب احراری ن منظورتون رو متوجه نشدم اراضی کشاورزی یا اراضی کشاورزی آبی . شما سربرگ محصول نوشتید اراضی کشاورزی آبی یعنی اراضی دیم جزوش نیست درسته ؟ لطفا عنوان محصول رو تغییر بدید

    • امیرحسین احراری

      امیرحسین احراری

      در این محصول آموزشی اصلا دیم یا غیر دیم بودن اراضی مورد توجه قرار نگرفته است.
      ممنون از پیشنهاد شما. بله درست میفرمایید.

      موفق باشید

  26. علیرضا بنی اسدی

    علیرضا بنی اسدی (خریدار محصول)

    سلام من بسته نرم افزار جدا سازی کشت آبی از باغی را خرداری کرده ام اما متاسفانه در داخل این بسته دو پوشه code نمونه ای از سری زمانی لندست در داخل زبان برنامه نویسیidl نوشته وجود ندارد اگر امکان دارد لینک دانلود این پوشه را امیل کنید

  27. علیرضا بنی اسدی

    علیرضا بنی اسدی (خریدار محصول)

    تولید نقشه کشت آبی و باغات با استفاده از تصاویر گوگل ارث و ماهواره لندست – در نرم افزار ENVI اما متاسفانه درداخل این بسته پوشه code که نمونه ای از سری زمانی لندست در داخل زبان برنامه نویسی IDL هست وجود ندارد اکر لطف کنید برای ایمیل کنید ممنون و سپاس گزار شما هستم

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

اگر تمایل به تدریس و تولید آموزش و کسب درآمد دارید لطفا بر روی دکمه زیر کلیک کنید و فرم را پر کنیدپر کردن فرم همکاری در تهیه ویدئوهای آموزشی
+ +