آموزش جامع پردازش تصاویر سنجش از دور با نرم افزار متلب (MATLAB)

(دیدگاه 16 کاربر)

500,000 تومان

در حال حاضر پس از تهیه لینک های دانلود را دریافت می کنید

شامل ۱۴ ساعت آموزش در ۱۹ جلسه

شامل داده های تمرینی همراه با کد

توضیحات

این محصول به صورت دانلودی است. پس از تهیه فایل ها را بلافاصله دریافت می کنید

حل مسائل پردازش تصویر نیازمند تست بر روی داده های زیادی به کمک نرم افزار های شبیه سازی است. گرچه راه حل تئوری برای توسعه الگوریتم ­ها بر مبنای روش های ریاضی است، پیاده سازی این روش ها نیازمند تخمین پارامترها، شبیه سازی در نرم افزارها و مقایسه آن ها است. در نتیجه، انتخاب یک نرم افزار مناسب آموزش جامع پردازش تصاویر سنجش از دور، یک گام کلیدی و مهم در این زمینه است.

در این بسته آموزشی یک آموزش جامع در مورد پردازش تصویر، عملیات­­ های طیفی و مکانی، و الگوریتم­ های یادگیری ماشین بیان شده است.

برای این هدف از سه کتاب مرجع با عناوین زیر استفاده شده است. در مباحث مختلف ابتدا نگاهی به کتاب می­ شود، سپس کدنویسی آن شرح داده می­ شود.

  • Image Processing and GIS for Remote Sensing Techniques and Applications
  • Computer Vision- Algorithms and applications
  • Digital Image Processing

در رابطه با جنبه نرم افزاری نیز از متلب «MATLAB» استفاده شده است که دارای قابلیت بالایی در برنامه پذیری و پیاده سازی الگوریتم های پردازش تصویر است. در MATLAB می­ توان:

  • داده را تحلیل کرد
  • الگوریتم ها را توسعه داد
  • مدل­ های دلخواه را ایجاد کرد

همچنین، این نرم افزار دارای توابع تعریف شده زیادی در حوزه پردازش تصویر و یادگیری ماشین است.

این بسته آموزشی دربرگیرنده­ عناوینی است که برای دانشجویان سنجش از دور ضروری است تا درک مناسبی از فرایند پردازش تصویر و یادگیری ماشین پیدا کنند. این بسته میتواند یک نقطه شروع مناسب برای دانشجویانی باشد که می خواهند پروژه خود را در بستر MATLAB تعریف و پیاده سازی کنند.


ویدئوی معرفی پکیج آموزشی


مشخصات محصول آموزشی:

  • موضوع: آموزش مباحث پایه، تکمیلی و الگوریتم های یادگیری ماشین در محیط MATLAB
  • مدرس: دکتر محمد کاکوئی
  • متخصص برنامه نویسی، پردازش تصویر، هوش مصنوعی و سنجش از دور
  • نرم افزار: MATLAB
  • تصاویر: ماهواره سنتینل ۱ و ۲ با رزولوشن ۱۰ متر – ماهواره لندست ۸ بارزولوشن ۳۰ متر – تصاویر هوایی NAIP با رزولوشن ۱ متر
  • طول آموزش: شامل ۱۴ ساعت آموزش در ۱۹ جلسه
  • کد تمرینی: دارد
  • داده تمرینی: دارد

توضیحات محصول آموزشی

آموزش ­های این بسته به سه بخش تقسیم شده است، اما این امر اتفاقی نیست، بلکه مبتنی بر نیازسنجی دانشجویان است تا در حداقل زمان به سطح مهارت مورد نیاز برسند. با این حال ادعا نمی­ شود که این بسته، بدون عیب و نقص است و امید است با نظرات خود به کامل شدن آن در آینده کمک کنید. هر بخش به زیر بخش­ هایی تقسیم شده است که ضمن حفظ همبستگی، دارای ساختار مستقل است. در این آموزش از نسخه R2019a نرم افزار MATLAB استفاده شده است و توصیه می­ شود که نرم افزار استفاده شده قدیمی تر از R2018b نباشد.

اولین بخش به مباحث پایه اختصاص یافته است تا به زبانی ساده و در قالب پیاده سازی بر روی تصاویر سنجش از دور، عملیات های پایه را اعمال کنند. در ضمن، آشنایی با بخش­ های مختلف نرم افزار و نحوه به کارگیری آن­ها آموزش داده می­ شود. اسکرین شات هایی از ویدئوهای مربوط به این بخش در اینجا نمایش داده شده است.

نمایش تصویر به صورت RGB و False Color سنتینل 2

نمایش تصویر به صورت RGB و False Color سنتینل ۲

 

هموارسازی هیستوگرام تصویر در نمایش به صورت RGB و False Color سنتینل 2

هموارسازی هیستوگرام تصویر در نمایش به صورت RGB و False Color سنتینل ۲

 

تطبیق هیستوگرام تصاویر تابستان و زمستان سنتینل 2

تطبیق هیستوگرام تصاویر تابستان و زمستان سنتینل ۲

 

تفریق تصاویر تابستان و زمستان سنتینل 2

تفریق تصاویر تابستان و زمستان سنتینل ۲

 

فیلتر گاوسی مکانی که به تصویر سنتینل 1 اعمال شده است

فیلتر گاوسی مکانی که به تصویر سنتینل ۱ اعمال شده است

 

نمایش تصویر RGB و HSV سنتینل 2

نمایش تصویر RGB و HSV سنتینل ۲

 

نمایش ترکیب های مختلف باندهای فام در تصویر HSV

نمایش ترکیب های مختلف باندهای فام در تصویر HSV

 

تغییر مقیاس تصویر هوایی NAIP در جهت عمودی

تغییر مقیاس تصویر هوایی NAIP در جهت عمودی

 

عملیات مورفولوژی Opening بر روی تصویر

عملیات مورفولوژی Opening بر روی تصویر

 

بخش دوم به جنبه­ هایی از MATLAB یا موارد خاص می­پردازد که در روند یادگیری دارای اهمیت کمتری است و اگر دارای محدودیت زمانی هستید، می­توانید از آن چشم پوشی کنید. از سوی دیگر، اگر از لحاظ کاربردی، یا تئوری به آن­ها نیاز داشتید می­توانید با مراجعه به آن­ها نگاه عمیق تری به مفاهیم داشته باشید. به اسکرین شات های این بخش توجه کنید.

بحث بر روی انواع داده ها

بحث بر روی انواع داده ها

 

نمایش Scatter Plot

نمایش Scatter Plot

 

حذف نویز

حذف نویز

 

در بخش سوم بر الگوریتم­ های یادگیری ماشین تاکید شده است تا با روش های به کارگیری آن­ها در مسائل روز آشنا شویم. یادگیری ماشین عبارت است از به کارگیری روش هایی که با استفاده از داده های موجود به پیش­بینی و پاسخ دهی داده ­های آینده می­ پردازیم.

این معنا دارای قرابت زیادی با مفاهیم شناسایی الگو، آمار محاسباتی و هوش مصنوعی است. مولفه ­های یادگیری ماشین عبارتند از: داده، مدل و آموزش (با مربی یا بدون مربی).

این بخش می­تواند دیدگاه تحقیقی و پژوهشی دانشجویان را تا حد زیادی گسترش دهد. مثال هایی از ویدئوهای این بخش در شکل های زیر نشان داده شده است.

آستانه گذاری با App در فضای HSV

آستانه گذاری با App در فضای HSV

 

آستانه گذاری چند سطحی اوتسو

آستانه گذاری چند سطحی اوتسو

 

نتیجه خوشه بندی

نتیجه خوشه بندی

 

نمایش توزیع خوشه ها

نمایش توزیع خوشه ها

 

تفکیک پذیری خوشه ها

تفکیک پذیری خوشه ها

 

بخش بندی با App

بخش بندی با App

 

بخش بندی تصویر سنتینل 2 با ویژگی گابور

بخش بندی تصویر سنتینل ۲ با ویژگی گابور

 

طبقه بندی تصویر سنتینل 2

طبقه بندی تصویر سنتینل ۲

 

طبقه بندی تصویر NAIP

طبقه بندی تصویر NAIP

 

تطبیق تصویر با همبستگی متقابل

تطبیق تصویر با همبستگی متقابل

 

تطبیق تصویر با تطبیق ویژگی ها

تطبیق تصویر با تطبیق ویژگی ها

 

استخراج ویژگی های ساختاری از تصویر

استخراج ویژگی های ساختاری از تصویر


عناوین آموزشی

بخش اول: مباحث مقدماتی

  • فرخوانی تصویر، نمایش آن و مدیریت باندها
  • ذخیره تصویر زمین مرجع
  • نرمال کردن تصویر و هموارسازی هیستوگرام
  • اعمال تبدیل به فضای رنگ تصویر
  • تطبیق رنگ بین تصاویر سری زمانی
  • اعمال ریاضی مبتنی بر پیکسل
  • تعریف تابع و شاخص های طیفی
  • فیلترگذاری و تبدیل فرکانسی FFT
  • فیلترگذاری مکانی میانگین، گاوسی و لاپلاسین
  • استخراج لبه با Prewitt و Sobel
  • تبدیل فضای رنگ HSV و LAB
  • تطبیق رنگ در فضای رنگ HSV
  • تبدیل رنگ به فضای PCA
  • تغییر اندازه تصویر
  • چرخش تصویر
  • برش تصویر
  • جابجایی تصویر
  • تبدیل Affine
  • تنظیمات Georeferencing
  • مورفولوژی Dilation، Erosion، Opening، Closing
  • مورفولوژی استخراج اسکلت، Filling، Thin، Thicken، Majority

بخش دوم: مباحث تکمیلی

  • تعریف بردار و ماتریس
  • ضرب بردار و ماتریس
  • مرتب سازی
  • فیلتر گذاری
  • شاخص مکانی تصویر
  • مکمل تصویر
  • نمایش Scatter Plot با برجسته سازی نواحی خاص
  • اندازه و زاویه گرادیان تصویر
  • اضافه کردن نویز به تصویر و حذف نویز با فیلتر گاوسی
  • دستورات کنترل جریان (If، For، while، Switch-case)
  • تبدیل حلقه تو در تو به عملیات ماتریسی
  • استخراج خط با تبدیل هاف
  • استخراج مقدار یک پیکسل
  • رسم پروفایل تصویر
  • رسم Contour تصویر
  • هیستوگرام تطبیقی تصویر
  • از بین بردن همبستگی باندها
  • رسم Scatter plot سه بعدی
  • افزایش روشنایی تصویر با الگوریتم حذف مه

بخش سوم: الگوریتم های یادگیری ماشین

  • آستانه گذاری با APP
  • آستانه گذاری دو کلاسه اوتسو
  • آستانه گذاری چندسطحی اوتسو
  • خوشه بندی (Clustering) KMeans
  • نمایش Scatter خوشه ها
  • بخش بندی (Segmentation) تصویر به روش برش گراف (Graph-Cut) در APP
  • بخش بندی تصویر با ویژگی طیفی
  • در نظر گرفتن ویژگی Gabor در بخش بندی
  • در نظر گرفتن ویژگی همسایگی در بخش بندی
  • برچسب زنی (Labeling) داده های آموزشی (Training Data) با App
  • طبقه بندی درختی
  • طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان SVM
  • طبقه بندی بیزین
  • طبقه بندی KNN
  • طبقه بندی LDA
  • طبقه بندی Ensemble
  • تطبیق تصویر (Registration) با همبستگی متقابل
  • استخراج نقاط ویژگی
  • تطبیق نقاط ویژگی
  • استخراج تابع تبدیل
  • تبدیل هندسی تصویر با تابع تبدیل
  • ویژگی Harris
  • ویژگی BRISK
  • ویژگی FAST
  • ویژگی SURF
  • ویژگی MSER

16 دیدگاه برای آموزش جامع پردازش تصاویر سنجش از دور با نرم افزار متلب (MATLAB)

  1. mohammad sadegh tahmouresi

    mohammad sadegh

    سلام خسته نباشید
    من روی سنجش رطوبت خاک کار میکنم این مجموعه برای من مفید هست تهیه کنم ؟

  2. Avatar

    e

    سلام
    امکان خرید این محصول وجود نداره؟؟

  3. میلاد صباحی

    میلاد صباحی (خریدار محصول)

    سلام خدمت مهندس احراری و نجفی عزیز و عرض ادب خدمت دکتر کاکوئی من این آموزش را خریداری کردم و ۲۳ فروردین که ارسال کردید تا به امروز بدستم نرسیده است. آیا در ارسال محصولات وقفه ای ایجاد شده؟

    • احمد نجفی

      احمد نجفی

      با سلام. همه محصولات یکی دو روز قبل ارسال شدند. به زودی به دستتان خواهد رسید.

  4. Avatar

    شمیم

    اقای نجفی ایا این محصول میتونه پاسخگوی سوالاتم در زمینه lithologica mapping و mineral mapping باشه؟؟؟؟؟

  5. محمد کاکوئی

    Mohammad Kakooei

    سلام به mohammad sadegh
    در مورد رطوبت خاک در این محصول توضیح داده نشده است. این نوع موضوعات کاربردی به صورت تک محصول دانلودی تولید خواهد شد تا هر شخصی که به آن موضوع علاقه داشت، استفاده کند.
    این محصول، یک بسته جامع آموزشی است که اکثر روش های پایه پردازش تصویر و یادگیری ماشین را آموزش میدهد که میتواند در کاربردهای مختلفی استفاده شود.

  6. محمد کاکوئی

    Mohammad Kakooei

    سلام شمیم
    اگر منظورتان به کاربردن تصاویر hyper هست، خیر.
    در این آموزش از تصاویر سنتینل-۱ و -۲ و لندست-۸ استفاده شده است و مبانی پردازش تصویر و یادگیری ماشین، بدون تمرکز به کاربرد خاصی آموزش داده شده است. تاعلاقه مندان بدون در نظر گرفتن کاربرد خاص بتوانند از آن استفاده کنند.
    در مورد مباحث کاربردی، محصولات دانلودی تولید میشود.

  7. میلاد فرهادی

    میلاد فرهادی (خریدار محصول)

    سلام
    وقت شما بخیر
    قصد داشتم با استفاده از برنامه‌نویسی MATLAB فیوژن رو انجام بدم! تلفیق باندهای multispectral و panchromatic، که متاسفانه توی این پکیج آموزشی نیست. محصولی در این مورد دارین؟

  8. محمد کاکوئی

    Mohammad Kakooei

    سلام میلاد فرهادی
    ان شالله به زودی محصولی روی سایت قرار میگیره تا مسئله فیوژن داده ها با رزولوشن مختلف رو حل کنه
    فعلا به عنوان راه حل فوری، میتوانید از مباحث بخش اول ” اندازه یا مقیاس ” تصویر با رزولوشن بدتر را تغییر دهید و به اندازه تصویر pan کنید تا امکان تلفیق آن ها را داشته باشید
    موفق باشید

  9. میلاد فرهادی

    میلاد فرهادی (خریدار محصول)

    انشاءالله که خیلی زود محصولتون آماده بشه!
    خیلی بهش نیاز دارم

  10. Avatar

    محمدجواد

    سلام و عرض ادب
    آقای دکتر کاکویی اگه امکانش هست ایمیل یا شماره ای از جنابعالی داخل سایت باشه تا عزیزانی که سوالی در رابطه با متلب و پردازش تصویر دارند با شما در میان بگذارند
    یا بعضا جهت مشاوره با شما تماس گرفته بشود…
    ممنون و متشکر

  11. محمد کاکوئی

    Mohammad Kakooei

    سلام محمدجواد
    در کامنت اکثر محصولات من وجود داره و میتوانید از ایمیل استفاده کنید.
    kakooey.m@gmail.com
    موفق باشید

  12. Avatar

    بهروز خدابنده لو

    با سلام و احترام
    اقای دکتر کاکویی ضمن خسته نباشید و خدا قوت بایت محصولات کاربردی شما، بنده قصد انجام تحقیقی در زمینه ارزیابی روش‌های استتار با استفاده تصاویر ماهواره ای را دارم حالا یکسری الگوریتم های استخراج عارضه مثل UR-SIFT، ارزیابی الگو (Template Matching) و … رو باید در محیط برنامه نویسی متلب یا پایتون کد نویسی و اجرا کنم این محصول شما می‌تواند در این زمینه کمک کننده باشد یا خیر؟ اگر محصولی دیگری در این زمینه هست لطفا معرفی فرمایید. با تشکر فراوان

  13. محمد کاکوئی

    Mohammad Kakooei

    سلام بهروز خدابنده لو
    مباحثی در رابطه با استخراج ویژگی های Harris ، SURF و …. و یافتن تابع تبدیل و تطبیق تصاویر مبتنی بر این نقاط ویژگی وجود دارد که می تواند به شما کمک کند.
    همچنین بحثی در مورد تطبیق تصویر با همبستگی متقابل وجود دارد که نزدیک ترین موضوع به template matching در این بسته است.
    موفق باشید

  14. mohammad sadegh tahmouresi

    mohammad sadegh tahmouresi (خریدار محصول)

    عرض سلام و احترام
    من این مخصول خریداری کردم اما روشی که بشه قسمتی از تصایر رو با شیپ فایل جدا کرد برای یک حوضه خاص گفته نشده میتونین راهنمایی کنید ؟!
    برای تصاویر روزانه دوسال فقط پیکسل های داخل شیپ فایل رو جدا کنه؟

  15. محمد کاکوئی

    Mohammad Kakooei

    سلام mohammad sadegh tahmouresi
    میتوانید با ایمیل من در ارتباط باشید
    kakooey.m@gmail.com
    با این حال با جستجوی عناوین shaperead و boundingBox احتمالا مشکلتون حل میشه.
    ان شاالله یک آموزش رایگان برای این مورد بر روی سایت قرار میگیرد
    موقق باشید

  16. mohammad sadegh tahmouresi

    Mohammad sadegh (خریدار محصول)

    عرض ادب و احترام
    جناب کاکوئی لطفا ایمیلتان را چک کنید ( در مورد نحوه جدا کردن تصویر با shapefile ازتون راهنمیی میخام)
    سپاس

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

اگر تمایل به تدریس و تولید آموزش و کسب درآمد دارید لطفا بر روی دکمه زیر کلیک کنید و فرم را پر کنیدپر کردن فرم همکاری در تهیه ویدئوهای آموزشی
+ +