بالاترین کیفیت
کاربرد سنجش از دور حرارتی و روش محاسبه LST یا دمای سطح زمین از موارد بسیار پر استفاده ای در علوم سنجش از دور بوده و این اموزش به صورت کامل به آن پرداخته است
سنجش از دور حرارتی شاخه‌ای از سنجش از دور محسوب می‌شود که در مورد پردازش و تفسیر داده‌های به دست آمده در ناحیه مادون‌قرمز حرارتی طیف الکترومغناطیسی بحث می‌کند. دمای سطح زمین حاصل تابش خورشید و گرمای داخلی کره زمین است. درک توازن انرژی سطح زمین و انتقال حرارت زیر زمین منجر به شناسایی مناطق زمین‌گرمایی ایجاد شده توسط حرارت داخل زمین می‌شود.
در سطح زمین، دما نتیجه تابش انرژی متوازن برای سطح زمین میباشد. هدایت حرارتی، شکل مهم دیگـری از انتقال گـرمای زیر زمیـن است که در جریان‌های بالا روی مواد حرارتی زیر زمین مانند آب گرم، گازهای گرم‌‌شده و حتی موج بالا روی ماگما در امتداد شکاف‌های سنگ، موجود میباشد. در نتیجه، گرمای درونی از طریق هدایت و همرفت حرارتی به سطح زمین انتقال می‌یابد که در طول فرایند تغییرات شار گرمای خاک، توازن انرژی سطح زمین را شکسته و ناهنجاری‌های زمین‌گرمایی را سبب می‌شود.
بنابراین، منبع گرمای زیرزمین و مسیرهای حرارتی در دسترس، دو عامل مهم جهت تعیین مناطق زمین‌گرمایی هستند، در واقع تهیه‌ی نقشه‌ی دمای سطح زمین، نکته کلیدی در دست‌یابی به ناهنجاری‌های زمین‌گرمایی میباشد.
با توجه به اهمیت تعیین دمای سطح زمین این آموزش با تاکید بر مبانی تئوری و عملی (روش خودکار”Automatic” و سبال”SEBAL”) در پنج بخش به مدت تقریب ۳ ساعت و ۲۰ دقیقه تهیه شده است.
در بخش اول مبانی نظری کاربردی به همراه معرفی تست کنکور دکترای سنجش از دور سالهای ۹۷، ۹۶ و ۹۴ پرداخته شده
در بخش دوم روش محاسبه LST به روش سبال برای تصاویر Landsat7 با نرم افزار ENVI پرداخته شده
در بخش سوم به روش محاسبه LST به روش سبال برای تصاویر Landsat8 با نرم افزار ENVI پرداخته شده
در بخش چهارم روش محاسبه LST به روش خودکار”Automatic” برای تصاویر Landsat7 نرم افزار ENVI و ERDAS پرداخته شده
و در نهایت در بخش پنجم روش محاسبه LST به روش خودکار”Automatic” برای تصاویر Landsat7 نرم افزار ENVI و ERDAS پرداخته شده است.
این آموزش به گونه ای طراحی شده که مورد استفاده دانشجویان رشته های مختلف و بخصوص کسانی که قصد شرکت در آزمون دکتری سنجش از دور دارند قرار بگیرد و جزئیات روش ها در کلیپ های مختلف قرار داده شده تا بتوان بازدهی را به حداکثر برساند.
ویژگی های این آموزش:
۱- بررسی اصول و کاربرد سنجش از دور حرارتی به صورت تئوری
۲- محاسبه دمای سطح به روش اتوماتیک برای Landsat 7 & 8
۳- محاسبه دمای سطح به روش سبال برای Landsat 7 & 8
۴- استفاده از Spatial modeler نرم افزار ERDAS برای محاسبات
۵- محاسبه خط خاک
۶- محاسبه L در فرمول SAVI
۷- محاسبه شاخص سطح برگ LAI
سنجش از دور حرارتی
مدرس:
- علیرضا نصیری خانقاه
- کارشناس ارشد رشته سنجش از دور زمین شناختی
- مولف کتاب پردازش تصاویر ماهواره ای با Erdas imagine – انتشارات سخن گستر
- مولف کتاب کاربرد سنجش از دور چند طیفی در سنگ های افیولیتی
معصومه –
سلام برا خرید این محصول یک سوال داشتم این محصول در رابطه با lst در مادیس هم می تونه کمک کنه که بتونم ال اس تی ماکز و مینیمم و لبه خشک و لبه مرطوب رو در آن مشخص کنم
Amirhossein.Ahrari@Gmail.com –
با سلام و احترام
این محصول آموزشی فقط برای لندست و استر کاربردی است.
موفق باشید
مجید مجیدی –
با سلام و وقت بخیر .بنده رشته تحصیلی م مهندسی صنایع هست ایا پکیجهای اموزشی سنجش دور حرارتی قابل بهره بردن هست برای من ؟؟ پیشنهاد شما ببنده کدام محصول ست ؟کدام روش بهتر و دقیقتر میتواند تصاویر حرارتی سطح را ارائه دهد؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
بله قابل استفاده است اما اگر پیش زمینه ای از اصول و مبانی سنجش از دور (در سطح مبتدی) نداشته باشید ابهامات زیادی برای شما خواهد داشت. در حال حاضر روش های single channel, mono window و split window جزو دقیق ترین و پرکاربردترین روش ها هستند.
موفق باشید
مجید –
با درود مجدد چند سال پیش یک دوره gis و rs بصورت حضوری رفتم ولی الان چیز زیاد یادم نیست ،اگر در فهم مطالب مشکلی داشته باشم کمکم میکنید ؟؟و اگر حوابتون مثبته بسته اموزشی پیشنهادی رو هرکدام ساده تر و دقیق ترست معرفی نمایید لطفا.با سپاس
احمد نجفی –
سلام
الان تمایل دارید موردی به شما معرفی کنیم؟
مجید –
درود بفرمایید جناب
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
بله هر سوالی در سایت بپرسید ما پاسخ گو هستیم. اگر علاقه به یادگیری نرم افزار ENVI دارید بسته استاد بزرگ ENVI را تهیه کنید. در بخش محصولات پستی. در زمینه تئوری سنجش از دور هم بسته آموزشی کتاب پروفسور جنسن برای شما مناسب است. در بخش محصولات پستی سایت به راحتی این آموزش ها رو خواهید یافت.
موفق باشید
مجید –
با درود و وقت بخیر بسیار ممنون از راهنمایی و همراهی شما پیشنهاد شما برای بتده که مبتدی هستم کدام یک از روش های single channel, mono window و split window هست که در یادگیری ان کمتر دچار مشکل شودم
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
هر سه این روش ها برای سطح مبتدی پیچیده است. بهتر هست از این آموزش استفاده کنید که ضمیمه کردم. در این محصول هر سه این روش ها را بصورت خودکار آموزش داده ام و درگیر فرمول ها نمی شوید.
http://girs.ir/land-surface-temperatures-algorithms/
موفق باشید
مجید –
سلام و عرض ادب ممنونم از توجه شما .بنظر این دوره قبلا بصورت انلاین برگزار شده و اکنون این بسته شامل اموزش کامل ان دوره انلاین میباشد .لذا احتمال دارد سوالاتی در کاربرد عملی بوجود بیاد که درین صورت مزاحم شما خواهم شد اگر اشکالی نداشته باشه.
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
مشکلی نیست. فقط سوالات را حتما در سایت مطرح کنید. ممنون از همکاری شما.
موفق باشید
مجید –
سلام مجدد خدمت شما بزرگوار سوالی که یادم رفته بود بپرسم درین روشها دقت اندازه گیری چند متر مربع ست؟
علیرضا نصیری خانقاه –
با سلام و تشکر از سوال شما
این محصول آموزشی فقط برای لندست ۷ و ۸ تهیه شده و دقتش از دقت تصاویر بیان شده پیروی میکنه.
پیروز و سربلند باشید
مجید –
با درود و عرض ادب خدمت جناب نصیری ممنون میشم دقتشون رو بفرمایید چند مترست
علیرضا نصیری خانقاه –
با سلام احترام به مجید عزیز،
رزولوشن باند لنست ۷ ، ۶۰ متر و لندست ۸، ۱۰۰ متر است، می توانید برا مطالعه بیشتر به سایت زیر مراجعه کنید
https://www.usgs.gov/faqs/what-are-band-designations-landsat-satellites?qt-news_science_products=0#qt-news_science_products
امیدوارم در زندگی علمی و اجتماعی موفق و پیروز باشید
مجیدی –
باسلام و عرض تبریک بمناسبت فرا رسیدن عید قربان خدمت شما جناب نصیری و همه اساتید بزرگوار سپاسگزارم از توجه جنابعالی
مهدی خبازی اشرف –
سلام و وقت بخیر. بنده میخوام خود الگوریتم سبال رو محاسبه کنم ولی دیتاها رو نمیتونم جور کنم. در واقع یک کد پایتون توی اینترنت پیدا کردم که دیتاهای رستری نیاز داره ولی دو قلم از این دیتاها که مربوط به خاک هست رو نمیتونم پیدا کنم. ممنون میشم کمک کنید که کجا میشه این دیتا ها رو پیدا کرد.
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
در ارتباط با آن کد و داده هاش خیلی اطلاعات دقیقی ندارم. اما داده های خاک در ارث انجین از لینک زیر قابل دانلود هست.
https://developers.google.com/earth-engine/datasets/tags/soil
موفق باشید