بالاترین کیفیت
فیلم آموزش صفر تا صد شاخص طیفی NDVI در سنجش از دور و اکولوژی منتشر شد!
در این آموزش تمامی اصول، کاربردها و ریزه کاری های مربوط به محاسبه این شاخص طیفی پرکاربرد سنجش از دور با تدریس ویژه امیرحسین احراری ارائه شده است.
این آموزش کاملا جدید بوده و تا کنون در هیچ مركز آموزشی یا وب سایتی چنین آموزشی با تمركز ویژه بر روی کارایی این شاخص طیفی تولید نشده است. همچنین ترکیبی جذاب و کاربردی از شاخص NDVI در سنجش از دور ارائه می دهد.
توضيحات:
آموزش صفر تا صد شاخص طیفی NDVI اولین دوره آموزشی است که بصورت تخصص در آن تمامی اصول، مباني و کاربردهای این شاخص طیفی از مقدماتی تا پیشرفته بر اساس متون آموزشی بروز تدریس شده است.
تا کنون در هیچ کلاس و دوره ای این شاخص آموزشی با چنین جزییات و دقتی تدریس نشده است به همین دلیل این دوره کاملا از دوره های قبلی متمايز بوده و نشات جدید زیادی را برای کاربران به همراه خواهد داشت. این مستر کلاس در دو بخش تئوری و عملی برگزار شده و اطلاعات بسیار مفیدی در ارتباط با کاربردهای سنجش از دور در پوشش گیاهی به شما می دهد.
عناوين آموزشی:
مهم ترین عناوين آموزشی عبارت اند از:
- شماره 1: رابطه سنجش از دور و اکولوژی
- شماره 2: شاخص های طیفی گیاهی – تعاریف، تاریخچه، ویژگی ها
- شماره 3: اول تا آخر شاخص طیفی NDVI
- شماره 4: محاسبه شاخص های طیفی در نرم افزار SNAP
- شماره 5: کار با شاخص طیفی NDVI در گوگل ارث انجین
- شماره 6: کاربرد NDVI در اقلیم شناسی و پایش زیست محیطی
- شماره 7: کاربرد NDVI در خشکسالی با گوگل ارث انجین
- شماره 8: تلفیق تصاویر لندست و مادیس برای تولید نقشه پوشش گیاهی روزانه 30 متری
- شماره 9: تولید نقشه کاربری اراضی با شاخص NDVI در گوگل ارث انجین
- شماره 10: آشنایی با ماهواره ها و پروداکت های کاربردی در پوشش گیاهی در گوگل ارث انجین
طراحی آموزش:
این دوره آموزشی بر اساس کتاب NDVI پروفسور پترولی طراحی شده است. تمامی مطالب این دوره آموزشی بر اساس کتاب NDVI پترولی بوده و با تهیه آموزش، می توانید به این کتاب نیز به عنوان یک مرجع ارزشمند دسترسی داشته باشید.
در آموزش مطالب کتاب مذكور 📘 بصورت کاربردی و تحلیلی تدریس شده است. لازم بذكر است که علاوه بر مطالب این کتاب شما می توانید از تجربیات شخصی مدرس در کارها و پروژه های مربوط به شاخص طیفی NDVI نیز استفاده کنید که ارزش این آموزش را چند برابر می کند.
شاخص طیفی NDVI
پرکاربرد ترین شاخص طیفی در سنجش از دور است که تقريبا در تمامی رشته های علوم زمین بصورت کم و بیش استفاده می شود. کمتر پروژه ای در سنجش از دور زيست محیطی پیدا می کنید که در آن از این شاخص طیفی استفاده نشده باشد. ما همیشه در کارها از آن استفاده می کنیم اما اصول و نکات لازم در کار با آن را نمیدانیم.
در حقیقت آنچه که ما از این شاخص میدانیم تنها یکسری نکات ابتدایی است که تنها 10 درصد کارایی این شاخص را شامل می شود. برای استفاده از 90 درصد کارایی مابقى نیاز به شرکت در این دوره آموزشی دارید.
مدرس کیست؟
- امیرحسین احراری
- کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
- بیش از 10 سال آموزش سنجش از دور
- تحصیلات کارشناسی: سنجش از دور، دانشگاه تهران
- تحصیلات کارشناسی ارشد: سنجش از دور، دانشگاه تهران
- طراح و مدرس صدها دوره آموزشی سنجش از دور
- نویسنده اولین کتاب گوگل ارث انجین در ایران
- طراح و مدرس دوره استاد بزرگ ENVI
- طراح و مدرس نخستین دوره آنلاین نرم افزار ENVI در ایران
- طراح و مدرس نخستین آموزش جامع سامانه گوگل ارث انجین در ایران
- و . . .
نمونه فیلم دوره:
در فیلم زیر بخشی از تدریس امیرحسین احراری در این دوره آموزشی را می توانید مشاهده کنید:
هما رزمخواه –
با سلام
نرم افزار هم برای محاسبه شاخص NDVI کار می کنید؟ یا کلاس تنها به صورت مطالب theoryهست؟
ممنون
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
۹۰ درصد این کلاس اصول تئوری مهم شاخص NDVI هست. اگر کاربران روش محاسبه NDVI را ندادند در بخشی از کلاس روش محاسبه عملی آن را نیز توضیح خواهم داد.
محاسبه شاخص کار خیلی ساده ای هست در آموزش های رایگان سایت نیز توضیخ داده شده است اما اینکه این شاخص حاوی چه اطلاعات و کاربردی هست بسیار مهم تره.
موفق باشید
مهدی –
چه عالی. واقعا امیدوارم استقبال بشه از مباحث نظری و همش دنبال نرم افزار نباشیم
Fazel Amiri –
با سلام
در آموزش
صفر تا صد شاخص طیفی NDVI در سنجش از دور و اکولوژی
در چه نرم افزاری تدریس انجام می شود
؟
ممنون میشوم پاسخ دهید
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
اگر توضيحات محصول رو مطالعه کرده باشید این یک دوره تئوری هست و در جلسه آخر روش محاسبه عملی شاخص NDVI نیز در آن توضیح داده می شود. آنهم در نرم افزار انوی و سامانه ارث انجین خواهد بود. بیش از ۹۰ درصد کلاس مسائل تئوری مهم حول کاربردها و اهمیت شاخص NDVI است.
موفق باشید
علیرضا بنی اسدی –
با عرض سلام و احترام خدمت شما جناب آقای مهندس احراری امکان داره یک بسته آموزشی در مورد برآرود تبخیر و تعرق با روش پنمن مونیتث فائو تهیه فرمایید تا علاقمندان بتوانند آن را تهیه کنند
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
در حال حاضر محصول سبال درارث انجین رو دارم آماده میکنم. تو لیست قرار مقدم اما در کوتاه مدت امکان تولید آن نیست چون آموزش های دیگری قبلا برنامه ریزی شده است.
موفق باشید
احمد رضا –
با سلام و خدا قوت
محصول سبال در ارث انجین چه زمانی اماده می شود؟
دقت براورد در این سامانه ، مثل نرم افزار envi هست؟ در اینجا هم از تصاویر لندست استفاده می شود؟
ایا براورد تبخیر تعرق روزانه با استفاده از تلفیق تصاویر، تو برنامه هاتون هست؟ (جهت براورد تبخیر تعرق رو برای یک سطح کوچک (مثلا ده هزار هکتار) و به صورت روزانه )
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
تا یک ماه دیگر به امید خدا منتشر می شود.
به نظر من چون در این سامانه کدنویسی انجام میشه خیلی راحت تر از انوی می توان سبال رو برآورد کرد.
در ارتباط با تبخیر و تعرق روزانه فعلا برنامه ریزی نکردیم اما به زودی حتما تلاش میکنیم در این زمینه آموزشی تولید شود.
موفق باشید
فرد سیمین –
سلام با تشکر از اقای مهندس احراری بابت ارائه خوب مطالب. من در این دوره شرکت کرده ام و مطالب برایم مفید است اما چون تاکنون کار عملی انجام نداده ام تقاضا دارم دوره عملی کار با این شاخص، چگونگی دریافت اطلاعات از ماهواره را در یک مثال بصورت عملیاتی آموزش دهند. با تشکر
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
در جلسه امروز روش عملی محاسبه این شاخص نیز تدریس می شود.
موفق باشید
سیدمجیدحافظی –
سلام خدمت دکتر احراری عزیز.وقتتون بخیر.
استاد تو کد جلسه ۸ که مربوط به تلفیق لندست و مادیس هست من تو خروجی که در انتها میگیرم یه موردی هست و اون این که زمانی که از پروداکت ۸ روزه NDVI که 30 متری شده ( با کمک دستور temporal Collection) export میگیرم تو گوگل درایو برای من 4 تا فایل با حجم های متفاوت ( 12 مگ و 2 گیگ و 125 مگ و….) میده.با اینکه از دستور .toBands هم برای استک کردن تصاویر استفاده کردم.
تنها تفاوت های کد من تو منطقه مورد مطالعه و تاریخ هست که کل سال 2013 رو انتخاب کردم.و از خط 168 به بعد به این شکل تغییر دادم :
;var modisHigh8Days = temporalCollection(modisHighRes, ‘2013-01-01’, 46, 8, ‘days’)
})Export.image.toDrive
() image: modisHigh8Days.toBands
, description: ‘modis30_8days
, scale: 30
, region: table
, crs : ‘EPSG:4326
maxPixels: 1e13
});
چون برای کل سال 2013 میخوام پرواکت 8 روزه تولید کنم تعداد تصاویرم 46 تا شده.
آیا نحوه استک کردنم ایراد داره یا مورد دیگه ایی هست که خروجی رو به صورت 4 تا فایل بهم میده.
اگر هم که لازم بود بفرمایید که کل کدم رو برای رفع ایراد اینجا بزارم.
با سپاس فراوان
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
احتمالا وسعت منطقه مورد مطالعه شما خیلی زیاد هست. برای یک منطقه کوچک تر تست کنید.
موفق باشید
حسین اسماعیلی –
با سلام
خیلی عجیبه که پیام های من اینجا تایید نمیشود که مردم ببینند
شما این کلاس را بهمراه هدیه عرضه کردید با تخفیف منم خریدم
ولی هدیه اصلا باز نمیشه برای من
و فایل های کلاس را هم میخواهم چون به علت شبکاری نتوانستم شرکت کنم
از صبح به هر کسی ایمیل میزنم یا تلفن جوابگو نیستید. تلفن تون هم در سایت نگذاشتید که یک وقت کسی مزاحم نشود؟
واقعا مسخره است
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
این که پیام نمایش داده نشده به دلیل این هست که اول ما تایید میکنیم و سپس نمایش داده می شود. هم اکنون سوال شما رو همه مشاهده می کنند.
هر مشکلی در باز کردن فایل ها دارید در روزها و ساعات اداری به بخش پشتیبانی ما ایمیل بدید تا در اسرع وقت مشکل را حل کنند. girs.academy@gmail.com
اینکه تلفن در سایت نیست دلیلش این هست که نیروی کافی برای پاسخ گویی تلفنی نداریم متاسفانه اما اگر امروز به ایمیل پشتیبانی پیام داده باشید قطعا امروز پاسخ میدند. خواهش میکنم به بخش پشتیبانی ایمیل دهید. girs.academy@gmail.com
برای دانلود فایل ها به منظور جلوگیری از مشکل پیشنهاد میکنم روی لینک ها کلیک نکنید. داخل مرورگر کروم لینک ها رو به آدرس بار کپی کنید تا دانلود آغاز شود. اگر حل نشد به بخش پشتیبانی پیام بدید تا از طریق گوگل درایو فایل ها رو براتون ارسال کنند.
موفق باشید
امین –
سلام آقای مهندس وقت بخیر و آرزوی سلامتی و شادی یکسوال داشتم
من برای اینکه ndvi رو محاسبه کنم باز هم نیاز هست اعداد رو بین منفی یک و مثبت یک بزارم؟
و اینکه من میخوام در نهایت از اعداد پیکسل ها میانگین هم بگیرم برای هر محدوده ای که دارم
و اینکه این اعداد که به ما میده بصورت کلوین هستند؟
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
تصویر تصحیح اتمسفری شده را در عدد 0/0001 ضرب کنید کافی است سپس شاخص طیفی پوشش گیاهی را محاسبه کنید.
واحد کلوین برای داده های دمای سطح زمین هست و شاخص NDVI بدون واحد است. این دو کاملا با یکدیگر متفاوت هستند.
موفق باشید
Faezeh Khalifeh Soltanian –
سلام استاد، عذر میخوام من چندین شاخص مربوط به پوشش گیاهی را در نرم افزار گوگل ارث انجین بدست اوردم. فقط یه مشکلی وجود دارد ،خیلی از این شاخص ها در زیر صفحه اپشن تنظیمات نداره و بصورت یکنواخت هستند که منطقی نیست مثلا من NDVI را حساب کردم و دیدم در سطح منطقم یکنواختی وجود ندارد اما بعد که شاخص مثلا GNDVI را حساب کردم ،این شاخص در سطح منطقم کاملا یکنواخت شد و من دسترسی به اپشن ستینگ ندارم در روی نقشم. من اسکریپت ان را در زیر نوشتم امکان داره نظرتونو در رابطه با ان ببینم. خیلی لطف می کنید،ممنونم از وقتی که میذازید.
https://code.earthengine.google.com/93e625fa609048c24417c0e6423e70af
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
لینک کد اصلاح شده ضمیمه شده است.
https://code.earthengine.google.com/9b58e38e31ad00b42772bdedd96b2e66
موفق باشید
Faezeh Khalifeh Soltanian –
استاد احراری لینک های زیر به ترتیب NDVI در منطقم و GNDVI هستند.
https://code.earthengine.google.com/071100c3f0b57f830a290e5821e3c220
https://code.earthengine.google.com/93e625fa609048c24417c0e6423e70af
امیرحسین احراری –
با سلام و احترام
لینک کد اصلاح شده ضمیمه شده است.
https://code.earthengine.google.com/9b58e38e31ad00b42772bdedd96b2e66
موفق باشید