بالاترین کیفیت
در آمار فضایی شناسایی و کشف الگوها و روندهای موجود در داده های فضایی از اهمیت زیادی برخوردار است چرا که قبل از انجام هر گونه تحلیل و تهیه نقشه در آمار فضایی باید بدانیم که داده ها چگونه در فضا توزیع شده‌اند و یا توزیع آنها از چه قاعده پیروی می کند بدین منظور از تحلیل هایی همچون خوشه و ناخوشه که به شاخص انسولین محلی موران مشهور است و تحلیل لکه های داغ و همچنین خود همبستگی فضایی استفاده میشود.
این محصول که بر مبنای مقاله های علمی معتبر آموزش داده شده است، به شناسایی و بررسی دقیق مناطق پر خطر و کم خطر شیوع بیماری به تفکیک استان ها در کشور ایران پرداخته میشود، اما آنچه در این آموزش حائز اهمیت است ارائه تحلیل های نوین و متفاوت از مقاله های مطالعه شده است. امید است این آموزش سهم کوچکی در پیشرفت و ارتقا علمی شما بزرگواران داشته باشد.
توجه: داده های مورد استفاده در این آموزش از نوع وکتور و پلیگون است.
ویدئوی بخشی از آموزش
عناوین آموزشی
مهم‌ترین عناوین آموزش داده شده در این محصول عبارتند از :
- نحوه ی ورود اطلاعات از اکسل به محیط جی آی اس
- وصل کردن متغیر مورد محاسبه به اطلاعات توصیفی
- نقشه کردن توزیع جغرافیایی متغیر مورد محاسبه
- ارزیابی میزان خود همبستگی فضایی با استفاده از شاخص موران
- ارزیابی شاخص تحلیل خوشه و یا ناخوشه (انسلین موران محلی)
- ارزیابی و آنالیز لکه های هات اسپات بهینه شده و بهینه نشده
- مقایسه و بررسی z-score و p-value
فاطمه –
سلام و وقت بخیر
ممن هدفم این هست که به بررسی اثرات تغییر کاربری اراضی بر روی دمای سطح بپردازم آیا این روش برای این کار مفید و کاربردی هست که تهیه کنم؟
ممنون میشم راهنمایی بفرمایید
محسن شریعتی –
عرض سلام و وقت بخیر
با توجه به هدف شما چون قصد دارید ارتباط فضایی بین متغیر ها را بررسی نمایید، این آموزش به همراه آموزش ols تحلیل حداقل مربعات معمولی پیشنهاد میشود.
محمد –
سلام. نرخ ابتلا را برای هر استان چگونه محاسبه کردید؟ توضیحی در اموزش در این خصوص نبود.
محسن شریعتی –
عرض سلام و وقت بخیر
نرخ ابتلا بیماری در این آموزش فقط یک مثال از متغیر وابسته است که محاسبه آن مربوط به جی آی اس نیست، اما محاسبه آن راحت است ، کافی است میزان ابتلا را بر جمعیت تقسیم و در ۱۰۰۰۰ ضرب کنید.
محسن شریعتی –
×۱۰۰۰۰۰(جمعیت در معرض خطر / تعداد مبتلایان)
رضا –
سلام اقای مهندس وقت بخیر. من فایل آموزشی شما با عنوان شناسایی مکان دقیق مناطق پرخطر و کم خطر (cold spot and hot spot) با استفاده از تحلیل آمار فضایی در محیطرو از سایتتون خریدم. یه سوال از خدمتتون داشتم.
من میخوام تحلیل آسیب پذیری فضایی شهر رو از منظر پدافند غیر عامل انجام بدم. برای این کار 10 تا شاخص یا لایه دارم. ضریب اهمیت هر کدوم رو محاسبه کردم. سوالم اینجاست آیا من باید روش موران و هات اسپات رو روی خروجی تحقیق که از هم پوشانی لایه ها بدست میاد انجام بدم یا نه باید روش موران و هات اسپات رو رو تک تک 10 تا لایه انجام بدم و بعد همپوشانی کنم؟ با تشکر
محسن شریعتی –
سلام و وقت بخیر
برای پیاده سازی تحلیل لکه های داغ نیازی به روی هم اندازی لایه ها نبست
برای هر متغیر میتوانید به تفکیک عارضه های منطقه مطالعه خوشه های پر خطر و کم خطر را شناسایی کنید
bahar abdollahi –
با سلام و وفت بخیر
من تحلیل هات اسپات را انجام دادم و نتیجه گرفتم اما تحلیل موران محلی را می می خواهم انجام دهم ارور می دهد که none of features have neighbors (همسایگی وجود ندارد). مشکل از کجاست؟ و آیا امکان دارد که در صورت نبود همسایگی هات اسپات انجام شود ولی موران نه؟
با سپاس
محسن شریعتی –
سلام و درود
هات اسپات تحلیل موران محلی هست