آموزش جامع و کاربردی طبقه بندی و آشکارسازی تغییرات تصاویر ماهواره ای

(دیدگاه 33 کاربر)

350,000 تومان

این محصول آموزشی نخستین محصولی است که با این عمق به بررسی انواع طبقه بندی های تصاویر ماهواره ای می پردازد.

هم اکنون این محصول آموزشی بصورت دانلودی قابل تهیه است.

توضیحات

مخاطب : علاقمندان به کاربرد سنجش از دور در مطالعات کاربری اراضی

نوع محصول : پستی

مدت زمان آموزش : ۱۵ ساعت

مدرس : امیرحسین احراری (طراح و مدرس بیش از ۵۰ دوره و محصول آموزشی تخصصی در سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای)


برای آشنایی با بیش از ۲۰ روش و نکته طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در نرم افزار ENVI این محصول را میتوانید تهیه کنید.

چگونه نقشه های موضوعی مختلف در سنجش از دور و با استفاده از نرم افزار ENVI تولید کنیم؟

با مشاهده این محصول آموزشی چه نکاتی را می آموزید؟

اگر علاقمند به سنجش از دور هستید  . . .

در این محصول آموزشی روش تولید نقشه های موضوعی در مکان های مختلف طبیعی و انسانی آموزش داده شده است.

در این محصول آموزشی شما روش تولید نقشه با انواع داده های سنجش از دوری با توان تفکیک های مختلف را خواهید آموخت.

در این محصول آموزشی شما با روش های تخصصی مختلف در نرم افزار ENVI برای تولید نقشه های موضوعی آشنا میشوید.

در این محصول آموزشی شما با روش های اعتبار سنجی کمی و کیفی نتایج طبقه بندی آشنا خواهید شد.

در این محصول آموزشی شما با روش های گویاسازی نقشه های طبقه بندی شده به منظور حذف خطاهای طبقه بندی آشنا میشوید.

در این محصول آموزشی چالش طبقه بندی بزرگترین مرجع مهندسی جهان IEEE در زمینه طبقه بندی تصاویر هوایی و ماهواره ای آشنا خواهید شد.

در این محصول آموزش شما با روش کد نویسی یک پروژه طبقه بندی با استفاده از زبان برنامه نویسی IDL/ENVI آشنا میشوید.

در این محصول آموزش روش ترکیب داده های راداری و اپتیکی برای تولید نقشه های طبقه بندی شده را فرا خواهید گرفت.

به همراه هزاران نکته مهم دیگر در زمینه طبقه بندی تصاویر ماهواره ای که هر گز تا کنون تجربه نکردید . . .


بسته آموزشی طبقه بندی و آشکارسازی تغییرات تصاویر ماهواره ای حاصل مطالعه و ارزیابی پروژه ها و پژوهش های گوناگونی است که امروزه درکشور ما در زمینه طبقه بندی و آشکارسازی تغییرات در حال انجام است.

در این مجموعه آموزشی از بسیاری از پژوهش های علمی و سابقه کاری مدرس و طراح دوره (مهندس احراری) استفاده شده به گونه ای که بتوان عموم مشکلات متخصصین سنجش از دور در زمینه پردازش تصاویر ماهواره ای را حل کرد.

روش های طبقه بندی بکاربرده شده در این مصول آموزشی تماما شامل روش هایی است که توسط طراح و مدرس دوره (مهندس احراری) در پروژه ها و تحقیقات مختلف استفاده شده و دقت و اعتبار روش های معرفی شده قابل استناد است.

روش های مختلف ارائه شده در این محصول آموزشی در انواع پروژه های کاری و علمی دانشگاهی معتبر و قابل و استفاده است.

اگر کار شما در زمینه سنجش از دور است و یا اینکه رشته علمی شما به سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای مرتبط است، این محصول آموزشی را به هیچ عنوان از دست ندهید.

این محصول آموزشی حاصل نکاتی است که طراح و مدرس آن طی ۷ سال همواره آن ها را در موقعیت ها و پژوهش های مختلف تجربه نموده و بر همین اساس آن را به دانشجویان ارائه می کند.

در این بسته آموزشی تجربیات ۷ ساله ما در سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای در چند ساعت خلاصه سازی شده است.

جامعیت مطالب ارائه شده در حدی است که در هیچ دانشگاهی تمامی این مطالب بصورت یکجا آموزش داده نمی شود.


مشخصات بسته آموزشی طبقه بندی و آشکار سازی تغییرات تصاویر ماهواره ای

مخاطب : علاقمندان به سنجش از دور کاربری اراضی

مدت زمان آموزش  : ۱۵ ساعت

مدرس : امیرحسین احراری طراح و مدرس بیش از ۵۰ دوره و محصول آموزشی تخصصی در سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای

مبلغ : ۲۵۰ هزار تومان بابت بیش از ۲۰ نوع آموزش طبقه بندی و آشکارسازی تصاویر ماهواره ای با انواع داده های مختلف

تعداد DVD: دو عدد

اگر نسبت به ارزش این محصول اطمینان ندارید، بخشی از آموزش این محصول بصورت رایگان در بخش پایین صفحه قرار داده شده است.


با دیدن این آموزش چه محصولات ماهواره ای را میتوانید تولید کنید؟

تولید نقشه پوشش اراضی

تولید نقشه کاربری اراضی

تولید نقشه کشاورزی

تولید نقشه مخاطرات طبیعی

تولید نقشه پوشش گیاهی

تولید نقشه  شهری

تولید نقشه با استفاده از داده های لندست

تولید نقشه با استفاده از داده های ماهواره سنتینل ۲

تولید نقشه کاربری با استفاده از داده های مادیس

ترکیب داده های سنتینل ۱ و لندست ۸ برای تولید نقشه کاربری اراضی

روش طبقه بندی داده های ماهواره ای توان تفکیک مکانی بالا

روش طبقه بندی داده های ماهواره ای توان تفکیک مکانی متوسط

روش طبقه بندی داده های توان تفکیک مکانی پایین

روش طبقه بندی داده های چند طیفی

روش طبقه بندی داده های ابرطیفی

قابلیت های نرم افزار ENVI برای تولید نقشه کاربری اراضی

قابلیت های نرم افزار ArcGIS در تولید نقشه کاربری اراضی

قابلیت های نرم افزار ENVI در آشکار سازی تغییرات

قابلیت های نرم افزار ArcGIS در آشکار سازی تغییرات

روش تولید نقشه کاربری اراضی با استفاده از کدنویسی IDL/ENVI

آشنایی با انواع روش های اعتبار سنجی نقشه های طبقه بندی شده

آشنایی با انواع روش های گویاسازی نقشه های طبقه بندی شده

آشنای با روش تولید Layout و محاسبه مساحت پدیده های مختلف از نقشه های طبقه بندی شده


علاوه بر آموزش مذکور ، این آموزش از چه نوآوری ویژه ای برخوردار است؟

مهم ترین بخش این آموزش معرفی چالش طبقه بندی بزرگترین مرجع مهندسی جهان IEEE در زمینه الگوریتم های طبقه بندی تصاویر ماهواره ای است.

اخیرا انجمن بین المللی تلفیق داده های ماهواره ای با همکاری بزرگترین مرجع مهندسی جهان IEEE نسبت به برگزاری یک چالش علمی و تحقیقاتی در زمینه طبقه بندی داده های هوایی و ماهواره ای اقدام نموده است. در این چالش علمی، مجموعه داده های مختلفی به همراه داده های زمینی هریک از آنها برای محققین فراهم آورده شده است.

هریک از کاربران می توانند داده های مورد نظر را دانلود کرده و سپس آنها را در فرایند طبقه بندی استفاده نمایند به گونه ای که بالاترین دقت ممکن بدست آید. در این میان فرصتی برای کاربران فراهم آورده شده که بتوانند الگوریتم های طبقه بندی خاص خود را بر روی این داده ها تست و اعتبار آنها را ارزیابی کنند.

فرایند اعتبار سنجی نیز به این صورت است که شما باید نتیجه طبقه بندی خود را به فرمت tif تبدیل و در سایت مورد نظر آپلود نمایید تا اعتبار سنجی بصورت خود کار از سوی مرجع عرضه کننده داده صورت بگیرد. سپس بر اساس میزان دقت بدست آمده نتیجه طبقه بندی شما با سایرنتایج کاربران دیگر رتبه بندی می شود.

Image result for classification in envi


 

 

 


 


 





 


امیرحسین احراری طراح و مدرس این دوره آموزشی کیست؟

نویسنده کتاب کاربرد نرم افزار ArcMap درپردازش تصاویر ماهواره ای

طراح و مدرس بیش از ۵۰ دوره و محصول آموزشی تخصصی در زمینه سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای

متخصص سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای

طراح و مدرس با کیفیت ترین دوره آموزشی نرم افزار ENVI در ایران (استاد بزرگ ENVI)
طراح و مدرس کارگاههای علمی و کاربردی رایگان در زمینه سنجش از دور در دانشگاه های معتبر ایران (تهران، شریف و …)

انتخاب شده از سوی بنیاد نخبگان ایران به عنوان نخبه سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای

دانشجوی ممتاز سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای در مقطع کارشناسی و ارشد

و …..

دانلود رزومه کامل علمی و کاری امیرحسین احراری

 

33 دیدگاه برای آموزش جامع و کاربردی طبقه بندی و آشکارسازی تغییرات تصاویر ماهواره ای

  1. Avatar

    ali

    سلام
    وقت بخیر آقای نجفی
    به نظر شما برای انجام نقشه تغییر کاربری اراضی این محصول به تنهایی تمام نیازهارو برطرف می کنه؟
    چون محصولات مشابه ایی هم در سایت مشاهده کردم برا تغییرات کاربری اراضی
    مثل کاربری اراضی به سبک استاد بزرگ انوی یا کد صفر تا صد کاربری اراضی
    به دلیل اختلاف قیمت زیاد بین محصولات اموزشی مردد شدم برای انتخاب
    ممنون میشم راهنمایی کنید

    • احمد نجفی

      احمد نجفی

      با عرض سلام و وقت بخیر
      بله این محصول به طور کامل به آموزش روش های طبقه بندی کاربری اراضی میپردازد و حتی روش های پیشرفته آموزش داده شده است.

  2. Avatar

    ali

    با عرض سلام مجدد
    اقای نجفی محصول صفر تا صد کاربری اراضی که مبلغش ۵۹۹ هزار تومنه با این محصول چه تفاوت هایی داره؟

    • احمد نجفی

      احمد نجفی

      سلام
      محصول صفر تا صد در واقع کد آی دی ال برای تعیین کاربری اراضی است اما این محصول انواع روش ها را به صورت نرم افزاری آموزش داده است.

    • امیرحسین احراری

      Amirhossein.Ahrari@Gmail.com

      با سلام و احترام

      کد صفر تا صد کاربری اراضی در محصول جامع طبقه بندی و آشکارسازی تغیییرات آموزش داده شده است. حتی در توضیحات محصول جامع طبقه بندی نیز به این روش اشاره شده. این کد برنامه نویسی از اولین تا آخرین مرحله طبقه بندی تصاویر ماهواره ای است.

  3. mohammadjavad رشیدی

    اسماعیل رشیدی (خریدار محصول)

    سلام و درود
    روش انتخاب مناسبترین ترکیب باندی از بین باندهای اصلی و شاخص ها و باندهای تجزیه مولفه ها به صورت سه باندی و یا چند باندی چگونه است/

    • امیرحسین احراری

      Amirhossein.Ahrari@Gmail.com

      با سلام و احترام
      انتخاب بهترین ترکیب باندی با استفاده از شاخص oif صورت میگیرد. در این شاخص ابتدا با استفاده از قانون ترکیب مبتنی بر فاکتوریل تمامی ترکیب های سه باندی از بین مجموعه داده موجود انتخاب میشود و سپس بصورت پشت سرهم برای تمامی ترکیبات سه باندی انحراف معیار و همبستگی آنها محاسبه و در فرمول OIF قرار داده شده و در نتیجه آن ترکیب سه باندی که بیشترین مقدار را به خود اختصاص دهد به عنوان بهترین ترکیب سه باندی است.
      فرمول :
      std1+std2+std3/cor12+cor23+cor13

  4. Avatar

    ali

    سلام وقت بخیر
    این محصول رو تهیه کردم ممنون بابت اموزش کاربردی و سادتون
    فقط میخواستم بپرسم روش تصحیح رادیومتریک و اتمسفری در لندست ۷ چه فرقی با لندست ۸ داره؟ چون با روش که اموزش دادید لندست ۸ رو فقط میشه تصحیح کرد لندست ۷ رو نمیشه.
    البته قبلش راه راه شدگی لندست ۷ رو برطرف کردم
    ممنون

    • امیرحسین احراری

      Amirhossein.Ahrari@Gmail.com

      با سلام و احترام

      برای تصحیح رادیومتریکی و اتمسفری ماهواره لندست ۷ به این صورت عمل کنید :

      ۱) محاسبه رادیانس ، ۲) تصحیح اتمسفری ، ۳) درون یابی، و ۴) ریسکیل کردن مقادیر.

      موفق باشید

  5. Avatar

    مریم (خریدار محصول)

    با سلام و وقت بخیر
    بعد از تهیه این محصول و انجام طبقه بندی، می خواهم طبقه بندی را در نرم افزار اردس هم انجام دهم. اما برای انتقال نمونه های تعلیمی به اردس به مشکل برخوردم. یعنی ROI را به فرمت shp ‌ذخیره کردم اما نرم افزار اردس نمی تواند نمونه های تعلیمی را بخواند. ممنون می شم راهنمایی بفرمایید

    • امیرحسین احراری

      Amirhossein.Ahrari@Gmail.com

      راستش بنده تنها در زمینه نرم افزار ENVI و زبان برنامه نویسی IDL بصورت تخصصی کار میکنم. خیلی در ارتباط با نرم افزار erdas اطلاعات زیادی ندارم.
      با عرض پوزش از خدمت شما.

  6. Avatar

    ali

    سلام وقت بخیر
    اقای احراری بعد از اینکه طبقه بندی انجام شد برای محاسبه مساحت هر یک از کاربری ها در نرم انوی باید از چه دستوری استفاده کنیم؟
    این نکته داخل فیلم اموزشی اشاره نشده
    ممنون میشم راهنمایی کنید

    • امیرحسین احراری

      Amirhossein.Ahrari@Gmail.com

      با سلام و احترام

      شما میتوانید نقشه طبقه بندی شده را از طریق دستور classification to vector به یک لایه وکتوری تبدیل کنید و سپس وکتور تولید شده را در ArcMap باز نمایید. با استفاده از جدول توصیفی وکتور تولید شده در ArcMap میتوانید نسبت به محاسبه مساحت هریک از کلاس ها اقدام نمایید.

      موفق باشید

  7. Avatar

    امیر علی

    سلام
    سوال در مورد محاسبه مساحت
    پس از اینکه فرمت شیپ فایل رو تهیه کردیم در ارک مپ قسمت جدول توصیفی مساحت هر پلیگون جداگونه محاسبه شده
    یعنی برای هر کلاس امکان داره ۱۰۰۰ تا مساحت جدا محاسبه شده باشه برای محاسبه مساحت کل برای هر کلاس چیکار باید کنیم؟
    به جای محاسبه تک تک پلیگون ها یک مساحت برای هر کلاس طبقه بندی انجام بشه
    ممنون اقای احراری

    • امیرحسین احراری

      Amirhossein.Ahrari@Gmail.com

      روش محاسبه مساحت رو در کامنت بعدی شما پاسخ داده ام. اگر بخواهید برای هر کلاس بصورت جداگانه حساب بشه در این شرایط باید با استفاده از بخش select by attribute وارد بشید و سپس کلاس شماره ۱ را انتخاب کنید بعد از اینکه پلی گون های کلاس یک انتخاب شد، بایستی بر روی ستون مساحت ها راست کلیک کرده و از طریق گزینه statistics مجموع مساحت کلاس انتخاب شده را مشاهده نمایید.

      موفق باشید

  8. Avatar

    امیر علی

    سلام اقای احراری
    ببخشید در مورد محاسبه مساحت بعد از اینکه شیپ فایل رو در ارک مپ باز کردیم از جدول توصیفی چگونه مساحت مربوط به هر کلاس را محاسبه کنیم؟چون مقابل هر پلیگون، یک area نوشته شده ایا راهی هست تمام مساحت ها یک جا و برای هر کلاس جداگونه محاسبه شود؟
    چون در غیر اینصورت برای هر کلاس بیش از ۳۰۰ ۴۰۰ تا مساحت جداجدا محاسبه شده است
    با سپاس

    • امیرحسین احراری

      Amirhossein.Ahrari@Gmail.com

      با سلام و احترام خدمت شما.

      برای محاسبه مساحت بعد از اینکه وارد جدول توصیفی شدید، از طریق گزینه add field ابتدا یک ستون درست کنید با ماهیت double. در گام بعدی بر روی آن ستون شکل گرفته راست کلیک کنید و وارد گزینه Calculate Geometry شوید. در این مرحله با استفاده از گزینه area در قسمت property و انتخاب واحد مساحتی که قرار است محاسبه شود، بر روی گزینه ok کلیک کنید. پس از اینکه مساحت برای هر ردیف جداگانه محاسبه شد بر روی ستونی که برای محاسبه مساحت ایجاد کردید راست کلیک کنید و در قسمت statistics مجموع مساحت رو مشاهده بفرمایید. برای مساحت هر کلاس بصورت جداگانه هم باید از روش کدنویسی sql در جدول توصیفی استفاده کنید که کار بسیار راحتی هست.

      موفق باشید

  9. Avatar

    سمیه فتح تبار (خریدار محصول)

    با سلام
    جناب احراری این محصول شما را تهیه کردم برای یک پروژه change detection سه سری تصویر دارم لندست ۲۰۰۰، لندست ۲۰۱۵(ETM8) و سنتینل الان که می خوام طبقه یندی را روی تصاویر ۲۰۰۰ انجام یدم از همون اول که می خوام کالیبریشن انجام بدم پلیگون منطقه مورد مطالعه را که مغرفی می کنم اصلا قبول نمی کنه چه کار کنم و دوم اینکه این محصول صرفا برای طبقه بندی ETM8 هست ؟مثلا برای اجرای تصحیحات اتمسفری بغد از انجام فلش فرمولی که می نوسیم برای بردن DNبه دامنه (۰و۱) تصویر سیاه می ده (الیته روی تصاویر سال ۲۰۰۰) لطفا راهنمایی ام کنید چون کارم مونده ممنون از لطفتون

    • امیرحسین احراری

      Amirhossein.Ahrari@Gmail.com

      با سلام و احترام خدمت شما

      به نظر بنده اول تصحیحات رو انجام بدید در نهایت با استفاده از دستور Subset Data From Roi تصویرتون رو بر اساس مرز منطقه برش بزنید.

      این ساختار برای عمون تصاویر ماهواره ای لندست قابل استفاده است.

      برای صفر و یک کردن تصویر از این فرمول استفاده کنید

      در قسمت آخر که تقسیم بر ۱۰ هزار میکنید به صورت ۱۰۰۰۰٫۰ حتما بنویسید، در غیر این صورت شکل فرمول نویسی تون قطعا ایرادی دارد.

      موفق باشید

  10. Avatar

    مریم

    با سلام و احترام
    سوال من این هست که برای تهیه ی نقشه های کاربری اراضی سال های ۱۹۹۷ میلادی، ۲۰۰۵ و ۲۰۱۳ و همچنین ۲۰۱۷ میلادی به ترتیب با استفاده از داده های کدام ماهواره ها نتیجه ی بهتری حاصل می شود؟
    آیا از داده های ماهواره ی سنتینل می توان استفاده کرد؟
    واینکه A و B کدام را باید دانلود کرد؟ سپاسگزارم.

    • امیرحسین احراری

      Amirhossein.Ahrari@Gmail.com

      با سلام و احترام خدمت شما متخصص محترم

      بدلیل تاخیر در پاسخ گویی از شما عذرخواهی میکنم.

      برای این بازه زمانی استفاده از داده های ماهواره لندست بهترین گزینه است.

      داده های ماهواره ای سنتینل برای سال ۲۰۱۴ به بعد قابل استفاده هستند. بهتر هست برای این کاربرد تنها از داده های لندست استفاده کنید.

      سنتینل ۲ از دو ماهواره A و B تشکیل شده است که هر دو قابل استفاده هست. اما داده های Level-1C و Level-2A باهم متفاوت هستند که در سطح پردازش هایی است که بر روی آنها انجام شده است.

      موفق باشید

  11. Avatar

    امیر علی

    با سلام خدمت آقای احراری
    برای تهیه نقشه های پوششی با استفاده از تصاویر سنتینل برای سال ۲۰۱۸ شما چه محصولی رو پیشنهاد می کنید؟ این محصول رو تهیه کردم و برای ماهواره لندست انجام دادم ولی برای سنتینل۲ نمیشه. شما چه محصول رو مکمل این محصولتون پیشنهاد می کنید
    ممنون میشم راهنمایی کنید

    • امیرحسین احراری

      Amirhossein.Ahrari@Gmail.com

      با سلام ، احترام خدمت شما متخصص محترم

      روش طبقه بندی و تولید نقشه از تصاویر ماهواره ای سنتینل در داده شده است. دقیقا چه مشکلی در این رابطه دارید؟

      با احترام

  12. Avatar

    امیر علی

    با سلام
    بعد از اینکه تصاویر سنتینل۲ رو در محیط انوی فراخوانی کردیم و به یک تصویر تبدیل کردیم، قبل از اجرای طبقه بندی دستورات رادیومتریک، اتمسفریک،ریسیکل کردن رو مثل تصاویر لندست نمیشه انجام داد. آیا باید در محیطSNAP باشه؟؟
    یا راهی برای انجام این تصحیحات در انوی وجود دارد
    در ضمن شما برای تصاویر سنتینل۲ این تصحیحات رو انجام ندادید بعد نسبت به نمونه برداری و انجام طبقه بندی پرداختید.

    • امیرحسین احراری

      Amirhossein.Ahrari@Gmail.com

      با سلام و احترام خدمت شما.

      پاسخ سوال شما ارائه شد. با احترام

  13. Avatar

    امیر علی

    با سلام اقای احراری
    بعد از فراخوانی تصاویر سنتینل۲ در محیط انوی، تصحیحات رادیومتریک، اتمسفریک، ریسیکل کردن رو نمیشه انجام داد برای تصاویر
    البته شما برای سنتینل۲ انجام ندادید ولی برای لندست انجام دادید.آیا ضروری نیست؟ یا باید در محیط SNAP انجام بشه.
    ممنون میشم در مورد این تصحیحات برای سنتینل۲ هم توضیحاتی بفرمایید

    • امیرحسین احراری

      Amirhossein.Ahrari@Gmail.com

      با سلام و احترام خدمت شما

      انجام و عدم انجام تصحیحات رادیومتریکی و اتمسفری تابعی از کاربرد است.

      برای کاربرد کاربری اراضی انجام تصحیحات رادیومتریکی و اتمسفری الزام آور نیست.

      در ارتباط با تصاویر سنتینل هم باید عرض کنم که این تصاویر از لحاظ رادیومتریکی تصحیح شده اما از لحاظ اتمسفری خیر. با این حال بهترین روش تصحیح اتمسفری با استفاده از دستور sen2cor در نرم افزار snap هست که آموزش آن نیز در سایت موجود است. در envi هم با استفاده از دستور quac با دقت مناسبی میتوانید این کار را انجام دهید.

      با احترام

  14. Avatar

    مریم (خریدار محصول)

    با سلام و احترام
    اقای مهندس،‌چگونه در نرم افزار انوی می توان بهترین ترکیب باندی را جهت انجام طبقه بندی نظارت شده انجام داد؟ ممنون از وقتی که می گذارید.

    • امیرحسین احراری

      Amirhossein.Ahrari@Gmail.com

      با سلام و احترام

      برای محاسبه بهترین ترکیب باندی باید از شاخص OIF استفاده شود که در آن بهترین ترکیبات باندی را میتوان انتخاب کرد. در انوی این شاخص قابل محاسبه نیست بلکه باید بصورت دستی محاسبه انجام بشه. اما من پیشنهادم به عنوان یک راه حل جایگزین این هست که از همه باندهایی که دارید یک ماتریس همبستگی درست کنید و باندهایی که بیشترین تفاوت و عدم همبستگی را دارند به عنوان باندهای کاربردی در طبقه بندی مورد استفاده قرار دهید.

      موفق باشید

  15. Avatar

    مریم (خریدار محصول)

    سپاسگزارم

    • امیرحسین احراری

      Amirhossein.Ahrari@Gmail.com

      نکته ای که فراموش کردم این هست که برای تولید ماتریس همبستگی باید از دستور compute statistics بر روی باندهای موجود در یک stack استفاده کنید.

      موفق باشید

  16. Avatar

    رها (خریدار محصول)

    سلام استاد من می خواهم تصاویر ۲۰۰۵و ۲۰۱۷ لندست را با هم مقایسه کنم از نظر پوشش گیاهی طبقه بندی تصاویر۲۰۰۵ دقیقا شبیه ۲۰۱۷ هست یا خیر؟ و اینکه چه فصلی بهترین جئاب را می تونم بگیرم من این کار را برای مشخص کردن پدیده بیابانزایی برای مشخص کرده منابع ریزگرد می خوام لطفاً راهنمایی کنید
    ممنون

    • امیرحسین احراری

      Amirhossein.Ahrari@Gmail.com

      با سلام و احترام

      قطعا دقیقا مانند هم نخواهند بود چون بیش از ۱۰ سال گذشته و قطعا از حیث طبیعی و زراعی تغییراتی در پوشش گیاهی ایجاد شده است. در ارتباط با منابع ریزگردها و شناسایی کانون های آن حدس بنده این هست که فصل بهار و تابستان بهترین زمان هستند چون اغلب طوفان های غباری در کشور ما معمولا در این زمان ها اتفاق افتاده. البته بنده تخصص بیابان زایی ندارم تنها بر اساس تجربه اندکی که دارم عرض کردم.

      موفق باشید

  17. Avatar

    رها (خریدار محصول)

    با سلام
    استاد من پکیج طبقه بندی شما را گرفتم ولی شما هم در مورد کار با داده های لندست فقط لندست ۸ را بررسی کردید من نیاز به طبقه بندی تصاویر لندست ۷ در سال ۲۰۰۴ هم دارم ولی نمی دونم باید چه تغییراتی بدم یا چطور کارکنم لطفا راهنمایی ام کنید ممنون

    • امیرحسین احراری

      Amirhossein.Ahrari@Gmail.com

      با سلام و احترام
      روش انجام طبقه بندی دقیقا یکسان است و تنها تفاوت در مراحل پیش پردازش است. برای لندست ۷ به این صورت عمل کنید

      ۱) محاسبه رادیانس
      ۲) تصحیح اتمسفری
      ۳) رفع خطای Strippig
      ۴) طبقه بندی

      موفق باشید

  18. Avatar

    علی

    سلام استاد احراری
    برای تهیه نقشه های پوششی بهترین زمان تصویربرداری چه ماهی است؟ از نظر پوشش گیاهی، مراتع و …
    برای انتخاب بهترین زمان اخذ تصاویر برای تهیه نقشه چه نکاتی لازم است؟باید چه چیزهایی رو مدنظر قرار دهیم

    • امیرحسین احراری

      Amirhossein.Ahrari@Gmail.com

      با سلام و احترام

      معمولا ماه جون و جولای زمان مناسبی است. اما در ارتباط با محصولات زراعی باید از سری زمانی ماهیانه استفاده کرد.

      انتخاب بهترین تصویر متناسب با هدف شما و نوع نقشه ای که قصد تهیه آن را دارید تعیین می گردد.

      موفق باشید

  19. Avatar

    امیر علی

    سلام وقت بخیر اقای احراری
    تصاویر جدید سنتینل۲ در انوی باز نمیشه ولی تصاویری که ماه پیش دانلود کردم باز میشه آیا نحوه فراخوانی تصاویر جدید فرق کرده؟ چون هفته پیش سایت دانلود تصاویر سنتینل از دسترس خارج شده بود ولی درست شد
    ممنون میشم بررسی کنید

  20. Avatar

    سمیه (خریدار محصول)

    سلام استاد وقت به خیر
    در تصحیح اتمسفری تصویر sentinel2 آیا بعد از تصحیح با روش quick دامنه باز هم به ۱۰۰۰۰ برمی گرده چون من انجام دادم دامنه دوباره برگشته به حالت قبل
    ممنون از همکاری صمیمانه شما

    • امیرحسین احراری

      Amirhossein.Ahrari@Gmail.com

      با سلام و احترام

      در ارتباط با داده های سنتینل اگر قبلش داده ها را تقسیم به ۱۰ هزار کرده باشید پس از تصحیح معمولا میره تو رنج همون ۰ تا ۱۰ هزار.

      موفق باشید

  21. Avatar

    بهراد

    سلام استاد احراری
    برای تصاویر سنتینل بهترین شاخص شناسایی، مراتع، جنگل، زراعت،… چه شاخصی می باشد؟منطقه آب و هوای خشک
    به نظر شما برای تفکیک با تصاویر سنتینل میشه مرتع رو درجه بندی کرد؟امکانش هست؟
    ایا محصول اموزشی برای تفکیک پوشش گیاهی،مراتع و … دارید؟ مبحث بارزسازی کامل توضیح داده شده باشه
    با احترام

  22. Avatar

    سمیه (خریدار محصول)

    سلام استاد وقت به خیر
    من در طبقه بندی تصاویر ۲۰۰۰ و ۲۰۱۷ لندست منطقه ام با مشکلی مواجه شدم و آن هم اینکه نمی تونم کادری که بعد از لود تصویر همراه با تصویر هست را حذف کنم و منطقه ای که کادر اختیار کرده جز کلاس ها محاسبه می شه لطفا راهنمایی کنید
    ممنون

    • امیرحسین احراری

      Amirhossein.Ahrari@Gmail.com

      با سلام و احترام خدمت شما.

      بهترین راه برای این کار آن است که بخش سیاه کادر تصویر را به عنوان کلاس طبقه بندی نشده براش نمونه برداری کنید و رنگ سیاه به آن دهید. سپس در نهایت از کلاس ها حذف کنید. یا اینکه تصوی را طوری برش بزنید که شامل آن محدوده نشود.

      موفق باشید

  23. عثمان صوفی بوبکران

    صوفی

    سلام
    توی این محصول در مورد طبقه بندی شی گرا هم آموزش داده ؟؟؟

  24. Avatar

    علی

    سلام اقای احراری
    در قسمت Classification_Layout_final در صورتی که بخواهیم مختصات گوشه های تصاویر بر اساس utm نوشته شود باید کدام گزینه رو انتخاب کنیم
    سپاس

    • امیرحسین احراری

      امیرحسین احراری

      با سلام و احترام

      این موضوع بسته به سیستم مختصات داده های شما است. اگر سیستم مختصات داده های شما utm هست آن را بصورت متریک نمایش میدهد. بهتر هست سیستم مختصات خود را به utm تغییر دهید. قطعا سیستم مختصات داده شما متریک نیست.

      موفق باشید

  25. امیر جماعت

    امیر جماعت

    باسلام و خسته نباشید.
    برای طبقه بندی مناطق تالابی شما کدام محصول را پیشنهاد می کنید؟(هم برای صحت سنجی و کار کرد خوب الگوریتم)
    باتوجه به این محصول و محصول طبقه بندی شی گرایی(امامی)،
    با تشکر

  26. سمیرا نوری

    سمیرا (خریدار محصول)

    سلام ببخشید در مورد تعداد نقاط (یا پلی گون های) نمونه برداری زمینی در طبقه بندی، چه تعداد نمونه برای هر طبقه مورد مورد نیاز است؟ آیا فرمول خاصی وجود دارد؟

    • امیرحسین احراری

      امیرحسین احراری

      با سلام و احترام

      بله در این زمینه فرمول های مختلفی طراحی شده:
      در فصل آخر کتاب introductory digital image processing جنسن اگر برید انواع فرمول های آن ذکر شده است.

      موفق باشید

  27. سمیرا نوری

    سمیرا (خریدار محصول)

    سپاسگزارم از راهنماییتون

  28. سمیرا نوری

    سمیرا (خریدار محصول)

    سلام
    ممنون برای محصول آموزشی جامع و کاربردیتون
    ببخشید پیشنهاد شما برای حذف اثر سایه چی هست؟ آیا الگوریتم یا شاخص خاصی برای محاسبه یا حذف اثر سایه در طبقه بندی وجود دارد؟

    • امیرحسین احراری

      امیرحسین احراری

      با سلام و احترام

      بهترین پیشنهاد بنده برای حذف آثار ابر و سایه استفاده از تصاویر سری زمانی و ترکیب آن ها است. مثلا تولید یک پروداکت یک ماهه که فاقد ابر و سایه باشد.

      موفق باشید

  29. Avatar

    محمدرضا شیرین زاده (خریدار محصول)

    سلام آقای مهندس خسته نباشید ببخشید سوالی از خدمتتون داشتم بنده دو محصول شما شامل جداسازی اراضی باغات از اراضی کشاورزی و محصول آموزش جامع و کاربردی طبقه بندی و آشکارسازی تغییرات تصاویر ماهواره ای را تهیه کرد در این محصول شما به جداسازی اراضی شهری با شاخص NDBI و در محصول دیگر به جداسازی اراضی کشاورزی از باغ با شاخص تایم سری NDVIاشاره میکنید بحثی که هست این هست که شما این کلاسه ها را جدا استخراج میکنید میخواستم بدانم روشی وجود دارد که به وسیله آن بتوان اراضی شهری را در کنار باغ و کشاورزی آبی استخراج کرد همانگونه که میتوان با تایم سری NDVI با دانستم حد آستانه آب و زمین بایر و مرتع و کشاورزی اب و باغ را جدانمود ممنون می شوم راهنمایی بفرمایید

  30. حامد حامد

    محمود

    سلام و وقت بخیر
    جناب احراری من آموزش جامع envi 5.3 شما رو خریداری کردم، در آموزش ها به اکستنشن هایی اشاره می کنید که برای سهولت برخی بخش ها تهیه شده، باتوجه به این که ما پکیج رو خریداری کردیم، امکان ارسال آن ها برای ما میسر نیست؟
    سپاس

    • امیرحسین احراری

      امیرحسین احراری

      با سلام و احترام

      متاسفانه آن اکستنشن ها با مشکلاتی مواجه شدند که در محصول افزوده نشده است.

      موفق باشید

  31. حامد حامد

    حامد

    سلام
    جناب احراری بنده برای کارم نیاز به طبقه بندی کاربری اراضی با کلاس های (مناطق شهری، فضای سبز شهری، خاک، کشاورزی، خیابان ها و مراتع) رو دارم، هر دو آموزش گوگل ارث انجین و envi شما رو تهیه کردم، بر اساس گوگل ارث انجین نتیجه خوبی از طبقه بندی نگرفتم، پیشنهادتون برای حصوصل بهترین نتیجه استفاده از کدوم روش طبقه بندی در envi هست؟
    تقریبا نیاز به کاربری اراضی برای سال های ۱۹۹۰-۲۰۰۰-۲۰۱۰ و ۲۰۲۰ دارم.
    سوال دیگه هم اینکه اصلاحات برای تصاویر لندست ۷ و ۵ شبیه فیلم آموزشی گفته شده برای لندست ۸ هست؟
    ممنون میشم سوالاتم رو پاسخ بدهید.
    سپاس از شما.

    • امیرحسین احراری

      امیرحسین احراری

      با سلام و احترام

      به نظر بنده بعضی از کلاس ها رو شاید بصورت خودکار نتوانید جدا کنید. مثلا کلاس خیابان ها و شهر به نظرم به صورت خودکار قابل تفکیک نباشه. اما این فرضیه من هست و به صورت عملی تست نکردم. دلیلش این هست که بازتاب این دو پدیده کاملا با یکدیگر مشابه هست.
      برای جداسازی عارضه کشاورزی از فضای سبز شهری نیز بهتر است از تصاویر NDVI چند زمانه در کارتون استفاده کنید. بصورت عادی این دو کلاس راحت از یکدیگر تفکیک نمیشود مگر اینکه تصاویر ورودی تنوع طیفی لازم رو داشته باشد.
      برای سایر لندست ها می توانید مثل لندست ۸ عمل کنید اما برای لندست ۷ خطای gapfill برای سال های ۲۰۰۳ تا ۲۰۱۳ رو باید برطرف نمایید.

      موفق باشید

  32. Avatar

    الهام امامی

    سلام. وقت بخیر ؛ با استفاده ازاین فایل آموزشی تون من میتونم ۱.پایش تغییرات لندفرم ها واثر چرخ ماشین براین مناطق انجام بدهم
    و۲.تعیین حساسیت لندفرم ها به فعالیت ماشین ها براساس تفسیر بصری انجام دهم

    • امیرحسین احراری

      امیرحسین احراری

      با سلام و احترام

      این محصول برای کاربرد شما مناسب نیست.

      موفق باشید

  33. Avatar

    الهام امامی

    ممنونم از پاسخگوی تون آقای احراری من کلا میخواستم تغییرات لندفرم ها رو که به وسیله چه ماشین یا چه انسان و حیوان باشه رو آشکار کنم شما من همچین فایل آموزشی از کجا تهیه کنم میشه لطفا راهنمایی کنید با تشکر

    • امیرحسین احراری

      امیرحسین احراری

      خواهش میکنم. راستش در این کاربرد اطلاعات کافی ندارم.

      موفق باشید

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

اگر تمایل به تدریس و تولید آموزش و کسب درآمد دارید لطفا بر روی دکمه زیر کلیک کنید و فرم را پر کنیدپر کردن فرم همکاری در تهیه ویدئوهای آموزشی
+ +