اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.
مدرس دوره ???????? سعی کرده تا برخلاف آموزش های خارجی موجود و با بیان به موقع و مختصر مباحث تئوری، آموزشی کاربردی را طراحی نماید که در کوتاهترین زمان ممکن، کاربران را از نقطه صفر به کاربری نیمه حرفه ای تبدیل نماید
این محصول طوری طراحی شده که در آن بدون نیاز به هیچ گونه پیش زمینه ای ???? کلیت پردازش ابری، آشنایی سریع با نحوه برنامه نویسی در JavaScript با اشاره به شباهت ها به زبان های برنامه نویسی محبوب (Matlab و Python) آموزش داده خواهد شد.
این مجموعه محصول شامل آموزش سریع و مبتنی بر مثال های کاربردی سامانه Google earth Engine می باشد. سامانه Google Earth Engine (GEE) یکی از محصولات Google می باشد.
گوگل این بار سعی کرده تا با در اختیار دادن سخت افزار قدرتمند خود و امکان جستجو و پردازش حجم گسترده ای از تصاویر ماهواره ای از 40 سال پیش تاکنون را در قالب یک سامانه تحت وب و بدون نیاز به نصب هر گونه نرم افزاری برای کاربران فراهم کند.
در این آموزش سعی شده تا با کنار هم قرار دادن منابع متنوع خارجی، روندی برای آموزش طراحی شود، که کاربران مفاهیم برنامه نویسی در Earth engine را به آسانی و دربالاترین سطح یاد بگیرند. مدرس دوره سعی کرده تا برخلاف آموزش های خارجی موجود و با بیان به موقع و مختصر مباحث تئوری، آموزشی کاربردی را طراحی نماید که در کوتاهترین زمان ممکن کاربران را از نقطه صفر به کاربری نیمه حرفه ای تبدیل نماید.
شایان ذکر است که طول دوره آموزش کمی بیشتر از 5 ساعت بوده اما این 5 ساعت با برش های متعدد در بهینه ترین حالت زمانی ارائه شده به طوریکه اگر همین دوره به صورت حضوری برگزار شود، همین حجم از مطالب در یک دوره ی 20 ساعته ارائه خواهد شد. امید است که این آموزش مورد پسند کاربران واقع گردد.
مشخصات آموزش:
- مدرس: احسان جلیلوند
- تخصص: دکترای عمران با گرایش منابع آب از دانشگاه صنعتی شریف
- موضوع: معرفی Google Earth Engine و آموزش برنامه نویسی از صفر با دو مثال کاربردی ????
- نرم افزار: گوگل ارث انجین
- مخاطب: علاقه مندان سنجش از دور کاربردی، پردازش ابری تصاویر ماهواره ای
- مدت آموزش: 5 ساعت و 25 دقیقه ⏰
- نوع آموزش: ویدیویی
- داده های تمرینی: ندارد
- پیش نیاز: ندارد
بخشی از تدریس مدرس:
در این ویدئو قسمتی از تدریس دکتر جلیلوند را مشاهده می کنید:
سرفصل های آموزشی:
⭕ معرفی سامانه EartEngine و قابلیت Timelapse
⭕ آشنایی مقدماتی با کد نویسی در زبان JavaScript
⭕ ورود سریع به Earth engine در قالب دو مثال کاربردی
⭕ مثال اول: برآورد NDVI با داده های Sentinel 2
⭕ آموزش نحوه دسترسی به آرشیو تصاویر ماهواره ای و وارد کردن آنها در Earth Engine
⭕ آموزش نحوه فیلتر کردن تصاویر بر اساس موقعیت مکانی، زمان تصویر برداری و ویژگی های تصویر
⭕ آموزش نحوه نمایش نقشه (در حالت True color و False color composite)
⭕ آموزش انجام محاسبات روی باندها
⭕ آموزش تعریف تابع و اجرای آن روی یک تصویر و یک مجموعه تصویر
⭕ بیان تفاوت بین توابع سمت کاربر (client side) و توابع سمت سرور (Server side)
⭕ مثال دوم: تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده از تصاویر landsat8، Sentinel1 و SRTM
⭕ وارد کردن و فیلتر تصاویر
⭕ معرفی و بیان تفاوت بین آرشیو های داده های مختلف landsat 8 روی GEE
⭕ آموزش نحوه دریافت و فیلتر کردن تصاویر راداری Sentinel1
⭕ آموزش نحوه دریافت داده های توپوگرافی از SRTM و تولید نقشه شیب
⭕ جمع آوری داده های تعلیمی
⭕ تقسیم کردن آنها به داده های تعلیمی (70%) و صحت سنجی (30%) به صورت رندوم
⭕ طبقه بندی با الگوریتم های مختلف
⭕ ارائه راهکارهایی برای بهبود طبقه بندی
⭕ محاسبه دقت طبقه بندی با محاسبه و تولید ماتریس آشفتگی
⭕ آموزش نحوه Export کردن تصاویر به Google Drive با تشریح تنظیمات مختلف Export
توضیحات آموزش:
این محصول طوری طراحی شده که در آن بدون نیاز به هیچ گونه پیش زمینه ای کلیت پردازش ابری، آشنایی سریع با نحوه برنامه نویسی در JavaScript با اشاره به شباهت ها به زبان های برنامه نویسی محبوب (Matlab و Python) آموزش داده خواهد شد.
- آموزش کاربردهای متنوع Earth Engine
- آموزش مقدماتی زبان برنامه نویسی Javascript به عنوان رابط برنامه نویسی (API) اصلی GEE
- آموزش نحوه وارد کردن و فیلتر و انتخاب تصاویر بر اساس معیار های مختلف
- آموزش ایجاد نمایش های مختلف از تصاویر و گرفتن خروجی روی Google Drive
- آموزش انجام محاسبات ریاضی
- آموزش تعریف توابع مختلف
- آموزش حرفه ای طبقه بندی تصاویر با الگوریتم های مختلف و اصلاح طبقه بندی
مدرس دوره سعی کرده تا برخلاف آموزش های خارجی موجود و با بیان به موقع و مختصر مباحث تئوری، آموزشی کاربردی را طراحی نماید که در کوتاهترین زمان ممکن کاربران را از نقطه صفر به کاربری نیمه حرفه ای تبدیل نماید
