مقدمه ای بر پردازش تصاویر ماهواره ای در نرم افزار متلب – پیش نیاز محققان

این بسته آموزشی دربرگیرنده ­ عناوینی است که برای دانشجویان سنجش از دور ضروری است تا درک مناسبی از فرایند پردازش تصویر و یادگیری ماشین پیدا کنند. این بسته می تواند یک نقطه شروع مناسب برای دانشجویانی باشد که می خواهند پروژه خود را در بستر MATLAB تعریف و پیاده سازی کنند.

مخاطبان این محصول آموزشی افرادی هستند که قصد دارند الگوریتم های سنجش از دور را در محیط متلب پیاده سازی کنند. بنابراین نیاز دارند که به جای استفاده از ابزارهایی که در نرم افزارهای مرسوم با کلیک کردن در دسترس آن­ها قرار دارند، از برنامه نویسی استفاده کنند. همچنین، محققین باید در جریان روند تعریف متغیرها و برنامه نویسی در متلب قرار بگیرند تا با ساده ترین روش، بر مفاهیم کلی ساختار متلب مسلط شوند.

در این محصول آموزشی از تصاویر ماهواره ای سنتینل-2 (Sentinel-2) و تصاویر هوایی NAIP استفاده شده است.

سنتینل-2 توسط سازمان فضایی اروپا پرتاب شده است و مأموریت آن شامل تصویربرداری با طیف گسترده، با وضوح بالا و پشتیبانی از مطالعات زمین، از جمله بررسی پوشش گیاهی، پوشش خاک و آب و همچنین مشاهده آبراه های داخلی و مناطق ساحلی است. داده سنتینل 2 حاوی 13 باند طیفی است که شامل باندهایی با رزولوشن ها 10، 20 و 60 متر است. علاوه بر این ، سه باند QA در آنجا حضور دارند که یک (QA60) باند بیت ماسک با اطلاعات ماسک ابر است.

طی برنامه ملی تصویر برداری کشاورزی (NAIP) در فصل های رشد کشاورزی در ایالات متحده آمریکا، تصویربرداری هوایی انجام می­ شود. تصاویر NAIP دارای رزولوشن مکانی با قدرت تفکیک 1 متر هستند. تصاویر قدیمی تر با استفاده از 3 باند (قرمز، سبز و آبی: RGB) وجود دارند، اما تصاویر جدیدتر معمولاً علاوه بر باندهای RGB دارای یک باند نزدیک مادون قرمز (NIR) هستند.