مقدمه ای بر پردازش تصاویر ماهواره ای در نرم افزار متلب – پیش نیاز محققان

264 بازدید

اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.

آموزش رایگان نرم افزار ENVI

در ENVI حرفه ای شو 🦾

0 تا 100 مفاهیم سنجش از دور

کاملا رایگان شروع کن 🧩

آموزش رایگان ArcGIS pro

واقعاااااا رایگاااااانه 🤗

آموزش گوگل ارث انجین

شدیدا توصیه شده 🌏

دانلود لندیوز 10 متری ایران و …

به کمک گوگل ارث انجین 🚀

کتاب موتور پردازش مجازی

اولین کتاب آموزش گوگل ارث انجین 📗

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

آشنایی با انواع روش ها 😲

پیش پردازش تصاویر ماهواره ای

هندسی – رادیومتریکی – اتمسفری 🀄

دانلود داده های آلتیمتری

ترازسنجی برای دریاچه ها 🧿

پوشش اراضی 10 متری

تولید شده توسط ESRI 🧐

نمایش سه بعدی در ArcGIS

مدل رقومی ارتفاع 🗻

مطالب پربازدید

این محصول آموزشی به مباحث مقدماتی پردازش تصاویر ماهواره ای و سنجش از دور در نرم ­افزار متلب می ­پردازد. این محصول به عنوان پیش نیاز محققان در پردازش تصاویر سنجش از دور در محیط متلب شناخته می­ شود. شاید هدف نهایی مخاطبان در استفاده از محیط متلب یکی از موارد زیر باشد: فیلترگذاری مکانی کار با فضای رنگ تبدیل…

این محصول آموزشی به مباحث مقدماتی پردازش تصاویر ماهواره ای و سنجش از دور در نرم ­افزار متلب می ­پردازد.

این محصول به عنوان پیش نیاز محققان در پردازش تصاویر سنجش از دور در محیط متلب شناخته می­ شود. شاید هدف نهایی مخاطبان در استفاده از محیط متلب یکی از موارد زیر باشد:

  • فیلترگذاری مکانی
  • کار با فضای رنگ
  • تبدیل های هندسی
  • عملیات های مورفولوژی
  • خوشه بندی
  • قطعه بندی
  • طبقه بندی
  • و ……

اما، توسعه روش ها و الگوریتم­ های موجود در لیست بالا زمانی ممکن می­ شود، که محقق به عنوان پیش نیاز دارای توانایی مناسبی در محیط متلب باشد. بنابراین، اگر قصد استفاده از الگوریتم های پیشرفته در محیط متلب را دارید، توصیه می شود که آموزش مقدماتی آن را گذرانده باشید.

پردازش تصویر دیجیتال می تواند کیفیت تصویری تصویر را بهبود بخشد، ویژگی های خاص تصویر را بطور انتخابی تقویت و برجسته کند. روش های مختلفی در پردازش تصویر وجود دارد که می ­تواند برای شناسایی و استخراج الگوهای طیفی و مکانی، خوشه بندی، طبقه بندی و … استفاده شود. همچنین می­ توان با الگوریتم­ های پردازش تصویر، هندسه تصویر و شرایط روشنایی را به طور دلخواه تغییر داد تا نمایش های مختلفی از همین تصویر ارائه شود.

با این حال، زمانی این امکانات قابل استفاده است که با مقدمات برنامه نویسی در متلب و محیط کاربری آن آشنا شوید. در نتیجه، آموزشی که در این محصول در نظر گرفته شده است، به کاربرد اختصاصی شما وابستگی ندارد.


مشخصات آموزش

  • مدرس: دکتر محمد کاکوئی
  • تخصص: برنامه نویسی، پردازش تصویر، هوش مصنوعی و سنجش از دور
  • موضوع: آموزش مقدماتی پردازش تصاویر ماهواره ای و سنجش از دور در نرم افزار متلب
  • نرم افزار: MATLAB
  • مخاطب: علاقه مندان سنجش از دور در محیط متلب
  • نوع آموزش: ویدیویی
  • مدت آموزش: بیش از 4 ساعت
  • داده تمرینی: دارد

تهیه آموزش

به منظور تهیه آموزش، بر روی دکمه زیر 👇 کلیک کرده و پس از پرداخت وجه، بلافاصله فایل های آموزشی و تمرینی را دانلود کنید.


ویدئوی معرفی دوره:


عناوین آموزشی

عناوین آموزش داده شده در این محصول عبارتند از :

  • بخش اول: معرفی دوره
  • بخش دوم: فراخوانی تصویر، نمایش آن و مدیریت باندها
  • بخش سوم: نرمال کردن تصویر و هموارسازی هیستوگرام – اعمال تبدیل به فضای رنگ تصویر – تطبیق رنگ بین تصاویر سری زمانی
  • بخش چهارم: هیستوگرام تطبیقی تصویر – از بین بردن همبستگی باندها – رسم Scatter plot سه بعدی – افزایش روشنایی تصویر با الگوریتم حذف مه
  • بخش پنجم: محاسبات جبری
  • بخش ششم: استخراج مقدار یک پیکسل – رسم پروفایل تصویر – رسم Contour تصویر
  • بخش هفتم: تعریف بردار و ماتریس – ضرب بردار و ماتریس – مرتب سازی – مثالی از بسل – فیلتر گذاری – شاخص مکانی تصویر – مکمل تصویر
  • بخش هشتم: نمایش Scatter Plot – نمایش Scatter Plot با برجسته سازی نواحی خاص

توضیحات

این بسته آموزشی دربرگیرنده ­ عناوینی است که برای دانشجویان سنجش از دور ضروری است تا درک مناسبی از فرایند پردازش تصویر و یادگیری ماشین پیدا کنند. این بسته می تواند یک نقطه شروع مناسب برای دانشجویانی باشد که می خواهند پروژه خود را در بستر MATLAB تعریف و پیاده سازی کنند.

مخاطبان این محصول آموزشی افرادی هستند که قصد دارند الگوریتم های سنجش از دور را در محیط متلب پیاده سازی کنند. بنابراین نیاز دارند که به جای استفاده از ابزارهایی که در نرم افزارهای مرسوم با کلیک کردن در دسترس آن­ها قرار دارند، از برنامه نویسی استفاده کنند. همچنین، محققین باید در جریان روند تعریف متغیرها و برنامه نویسی در متلب قرار بگیرند تا با ساده ترین روش، بر مفاهیم کلی ساختار متلب مسلط شوند.

در این محصول آموزشی از تصاویر ماهواره ای سنتینل-2 (Sentinel-2) و تصاویر هوایی NAIP استفاده شده است.

سنتینل-2 توسط سازمان فضایی اروپا پرتاب شده است و مأموریت آن شامل تصویربرداری با طیف گسترده، با وضوح بالا و پشتیبانی از مطالعات زمین، از جمله بررسی پوشش گیاهی، پوشش خاک و آب و همچنین مشاهده آبراه های داخلی و مناطق ساحلی است. داده سنتینل 2 حاوی 13 باند طیفی است که شامل باندهایی با رزولوشن ها 10، 20 و 60 متر است. علاوه بر این ، سه باند QA در آنجا حضور دارند که یک (QA60) باند بیت ماسک با اطلاعات ماسک ابر است.

طی برنامه ملی تصویر برداری کشاورزی (NAIP) در فصل های رشد کشاورزی در ایالات متحده آمریکا، تصویربرداری هوایی انجام می­ شود. تصاویر NAIP دارای رزولوشن مکانی با قدرت تفکیک 1 متر هستند. تصاویر قدیمی تر با استفاده از 3 باند (قرمز، سبز و آبی: RGB) وجود دارند، اما تصاویر جدیدتر معمولاً علاوه بر باندهای RGB دارای یک باند نزدیک مادون قرمز (NIR) هستند.


تهیه آموزش

به منظور تهیه آموزش، بر روی دکمه زیر 👇 کلیک کرده و پس از پرداخت وجه، بلافاصله فایل های آموزشی و تمرینی را دانلود کنید.


نوشته های مرتبط :

4 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید

  • farhadfarhadmanesh@gmail.com
    1401-12-25 12:12 ق.ظ

    سلام خسته نباشید
    بنده امروز این آموزش مقدمه ای بر پردازش تصاویر ماهواره ای در نرم افزار متلب رو خریداری کردم لینک ها نمایش داده شده و موقع چک کردن فایل شماره هشت آموزش نوشته وجود ندارد؟ بعد از خروج از حساب کاربری و ورود مجدد دیدم اصلا این خرید من در قسمت خرید وجو ندارد! اگر امکانش هست این موارد رو چک کنید
    تشکر

    پاسخ
  • farhadfarhadmanesh@gmail.com
    1401-12-26 8:43 ق.ظ

    سلام آقای نجفی خسته نباشید
    دقیقا نمیدونم کدوم آدرس ایمیل رو واسه ثبت نام دادم هرچند دو ایمیلی که دارم رو چک کردم چیزی نیومده اگه امکان داره لینک ها رو به آدرس زیر برام ارسال کنید
    farhadmanesh1369@gmail.com
    تشکر

    پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.

keyboard_arrow_up