محصولات دانلودی نرم افزار QGIS

آموزش تئوری و عملی درونیابی Interpolation در نرم افزار QGIS – نقشه و داده‌های مورد نیاز را چگونه تولید کنیم؟

امیرحسین سربازوطن
نوشته شده توسط امیرحسین سربازوطن

محصول آموزش تئوری و عملی درونیابی Interpolation در نرم افزار متن باز QGIS منتشر گردید!  همواره تهیه داده­‌ها و نقشه­‌های مورد نیاز با اعتبار بالا از اصلی ترین دغدغه­‌های کاربران و متخصصین علوم مکانی و GIS می­‌باشد. یکی از لازمه­‌های تهیه نقشه­‌ها و داده­‌ها مهارت در درونیابی است تا کاربران با استفاده از درونیابی بتوانند داده­‌های مکانی را تکمیل و نقشه­‌های مورد نیاز خود را ایجاد نمایند. در این آموزش قصد دارم تا بصورت تئوری و عملی به تدریس این مبحث کاربردی و لازم بپردازم. در بخش اول این آموزش به مباحث تئوری و مبانی درونیابی و الگوریتم­‌های آن پرداخته شده و در بخش دوم در نرم افزار متن باز QGIS با استفاده از یک داده ارتفاعی نمونه برداری شده، الگوریتم­‌ها و مدل­‌های مختلف درونیابی را بصورت کاربردی پیاده سازی می‌­شود. هدف بخش دوم این آموزش تهیه یک نقشه و داده مکانی از دیتا نمونه برداری شده با کمک مدل­‌ها و روش­‌های مختلف درونیابی در نرم افزار QGIS است تا کاربران بتوانند نقشه­ های مورد نظر خود را تولید کنند. آموزش درونیابی در نرم افزار QGIS در دو بخش تئوری و عملی به همراه داده تمرینی و ویدئو راهنمای دانلود و نصب نرم افزار QGIS ارائه شده است.   

 

 


مشخصات محصول آموزشی

  • قیمت:۶۸/۰۰۰ تومان
  • مدرس: امیرحسین سربازوطن
  • تخصص: کارشناس GIS – مدرس اولین آموزش جامع نرم افزار QGIS به زبان فارسی
  • موضوع: کاربردی در نرم افزار QGIS – آموزش تئوری و نرم افزاری
  • نرم افزار: QGIS
  • پیش نیاز: ندارد.
  • داده تمرینی: دارد.

 


عناوین آموزشی

بخش راهنمای راه‌­اندازی نرم افزار QGIS

  1. راهنمای دانلود نرم افزار QGIS 
  2. راهنمای نصب و راه­‌اندازی نرم افزار QGIS

بخش تئوری

  1. مفهوم درونیابی
  2. دلایل استفاده از درونیابی
  3. داده­‌های مکانی و انواع آن
  4. قانون تابلر Tobler
  5. انواع کلی درونیابی
  6. درونیابی جهانی Global
  7. درونیابی محلی Local
  8. عوامل موثر در صحت و دقت خروجی درونیابی
  9. الگوریتم درونیابی IDW
  10. الگوریتم درونیابی Natural Neighbor
  11. الگوریتم درونیابی Spline
  12. الگوریتم درونیابی Kriging

بخش نرم افزاری

  1. ورود داده‌­های نمونه برداری شده در QGIS
  2. اجرای الگوریتم درونیابی IDW
  3. وزن دهی فاصله در الگوریتم IDW
  4. Global یا Local بودن روش IDW
  5. اجرای الگوریتم Natural Neighbor
  6. اجرای الگوریتم درونیابی Nearest Neighbor
  7. اجرای الگوریتم درونیابی Spline
  8. استفاده از متد Linear در الگوریتم Natural Neighbor 
  9. استفاده از متد Sibson در الگوریتم Natural Neighbor
  10. استفاده از متد Non-sibson در الگوریتم Natural Neighbor
  11. اجرای الگوریتم درونیابی Spline
  12. استفاده از الگوریتم درونیابی Kriging
  13. نقشه­‌های ورونوی(Voronoi map) چیست؟
  14. ایجاد پلی گن­‌های تیسن(Thiessen) و نقشه ورونوی
  15. قابلیت‌های پلی گن‌های تیسن

توضیحات محصول

آموزش پیش رو یک آموزش کاربردی از مبحث درونیابی می‌­باشد که در دو بخش تئوری و نرم افزاری به همراه داده­‌های تمرینی و راهنمای نصب نرم افزار QGIS ارائه شده است. این آموزش در بستر نرم افزار QGIS می­‌باشد.

علت انتخاب نرم افزار QGIS این است که این نرم افزار به علت متن باز بودن هر روز درحال بروزرسانی و آپدیت شدن است و شما با کار کردن با این نرم افزار می­‌توانید به راحتی از الگوریتم‌های جدید درونیابی و مدل­‌های متنوع آن در هر آپدیت نرم افزار آشنا شوید. در بخش اول این آموزش به مباحث تئوری و در بخش دوم به مباحث عملی در نرم افزار QGIS پرداخته شده است. همچنین ویدئو راهنمای دانلود، نصب و راه‌­اندازی نرم افزار ­QGIS نیز دراین پکیج آموزشی گنجانده شده است.


در این آموزش به چه سوالاتی پاسخ داده می­‌شود؟

  • مفهوم و ماهیت درونیابی چیست؟
  • چرا از درونیابی استفاده می‌­کنیم؟
  • مفهوم درونیابی در چه قانونی ریشه دارد؟
  • چگونه با درونیابی نقشه‌­های مورد نیاز خود را تولید کنیم؟
  • چه عواملی در داشتن یک درونیابی دقیق و معتبر موثر هستند؟
  • تفاوت درونیابی جهانی و محلی در چیست؟
  • الگوریتم­‌های مختلف درونیابی کدام­‌اند؟
  • برتری‌ها و معایب هر کدام از روش­‌ها چیست؟
  • چطور از نرم افزار QGIS برای استفاده از الگوریتم­‌های مختلف درونیابی استفاده کنیم؟
  • پلی گن‌های تیسن یا ورونوی چیست؟
  • پلی گن‌های تیسن چه کاربردی دارند؟
  • و … .

انواع داده­‌های مکانی 

همانطور که گفته شد تهیه داده­‌ها و نقشه­‌های مکانی همواره جزو عمده ترین معضلات و دغدغه­‌های کاربران حوزه علوم مکانی و GIS است. درونیابی یکی از موضوعات و مباحثی است که می­‌تواند تا حدی به حل این مشکل کمک کند. برای توضیح بهتر درونیابی ابتدا از ماهیت داده­‌های مکانی آغاز می‌­کنیم. داده­‌های مکانی از منابع گوناگون و متنوعی تهیه می‌­شود.

بطور کلی این داده‌­های مکانی را می‌­توان به دو نوع پیوسته (Continuous) و گسسته (Discontinuous) تقسیم نمود. داده­‌های گسسته دارای مرز قابل تشخیص و ابعاد هندسی مشخص می­‌باشند. از جمله داده‌­های مکانی گسسته می­توان به مرز مناطق، عوارض انسانی و … اشاره کرد. داده­‌های پیوسته در تمام سطح تعمیم داده شده­‌اند و برای آن‌­ها نمی‌­توان مرزبندی قائل شد بلکه آنچه در این نوع داده‌­ها اهمیت دارد تغییرات مقادیر در سطح است. از جمل نمونه­‌های داده‌­های مکانی پیوسته هم می‌­توان به ارتفاع، بارش، آلودگی، رطوبت و … اشاره نمود. 


ماهیت درونیابی

برای تهیه داده‌­های پیوسته نیازمند نمونه برداری هستیم چرا که نمی‌­توان تمام مقادیر را در کل سطح داشته باشیم. برای ایجاد یک داده مکانی پیوسته باید مقادیر نمونه برداری شده را درونیابی کنیم. درونیابی تکنیک­‌های ریاضیاتی و آماری هستند که کمک می‌­کنند بتوان داده‌­ها را تعمیم داد و بصورت پیوسته یک داده در تمام سطح ایجاد نمود. یادگیری درونیابی و نحوه استفاده از الگوریتم­‌های آن به کاربران کمک می‌­کند تا داده‌­ها و نقشه‌­های مورد نظر خود را با دقت و اعتبار بالا ایجاد کنند.


خرید محصول

با استفاده از گزینه زیر نسبت به خرید این محصول آموزشی اقدام کرده  و سپس بلافاصله آن را دانلود نمایید.

 

 


آموزش‌های مرتبط و مفید


آموزش‌های مرتبط رایگان در مورد نرم افزار QGIS


 

۱ دیدگاه

  • در qgis امکان استخراج مختصات مسطحاتی و ارتفاعی از تصویر ماهواره ای ژیورفرنس شده هست؟
    من خودم دیتا از تصویر استخراج کردم ولی سه بعدی نیست یعنی بعد ارتفاعی ندارد؟

دیدگاهتان را بنویسید

اگر تمایل به تدریس و تولید آموزش و کسب درآمد دارید لطفا بر روی دکمه زیر کلیک کنید و فرم را پر کنیدپر کردن فرم همکاری در تهیه ویدئوهای آموزشی
+ +