گوگل ارث انجین محصولات دانلودی

پایش تغییرات تصاویر ماهواره ای با استفاده از رگرسیون خطی – در سامانه گوگل ارث انجین

امیرحسین احراری
نوشته شده توسط امیرحسین احراری

محصول آموزشی آشکارسازی تغییرات تصاویر ماهواره ای با استفاده از رگرسیون خطی در سامانه گوگل ارث انجین آموزش داده شده است.  در این آموزش روش آشکارسازی تغییرات با استفاده از روش های آماری تدریس شده است. در این محصول شما با چگونگی آشکارسازی تغییرات با استفاده از روابط و معادلات خطی آشنا می شوید. یک روش بسیار کاربردی و مفید بر اساس کاربرد آمار در سنجش از دور. این محصول آموزشی برای آشکارسازی تغییرات تعداد زیادی از تصاویر ماهواره ای بصورت سری زمانی کاربرد دارد.


مشخصات محصول

  • قیمت: ۵۹/۹۰۰ تومان
  • مدرس: امیرحسین احراری
  • تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
  • موضوع: آشکارسازی تغییرات
  • نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین
  • مخاطب: علاقه مندان به موضوع آشکارسازی تغییرات
  • پیش نیاز: آشنایی مقدماتی با گوگل ارث انجین
  • داده های تمرینی: دارد
  • کد آموزشی: دارد

توضیحات محصول

در این محصول آموزشی روش آشکارسازی تغییرات تصاویر ماهواره ای چندزمانه با استفاده از تکنیک های آماری در سامانه گوگل ارث انجین آموزش داده شده است. موضوع آشکارسازی تغییرات در این محصول در ارتباط با دمای هوا و بارش استفاده شده است اما شما می توانید از آن برای مطالعه انواع پارامترهای زیست محیطی در راستا آشکارسازی تغییرات به شکل کاربردی بهره مند شوید. در محصول تکنیک مفیدی عرضه شده که امکان پایش تغییرات در بازه های زمانی طولانی مدت و تعداد تصاویر بالا را به خوبی برای شما فراهم می کند. فرایند آشکارسازی تغییرات در این آموزش با تمرکز بر روی داده های اقلیمی انجام شده اما امکان استفاده از آن برای سایر داده های ماهواره ای نیز به خوبی فراهم است.


عناوین آموزشی

عناوین آموزش داده شده در این محصول عبارت اند از:

  • آشنایی با داده های اقلیمی ERA
  • روش فراخوانی تصاویر ماهواره ای
  • تعیین فیلترهای زمانی و مکانی
  • آشنایی با پروداکت دمای هوا
  • آشنایی با پروداکت بارش تجمعی
  • سری زمانی دمای هوا
  • سری زمانی بارش تجمعی
  • آشکارسازی تغییرات ۲۰ ساله
  • تولید نقشه تغییرات دما
  • تولید نقشه میانگین دما
  • تولید نقشه تغییرات بارش
  • تولید نقشه میانگین بارش
  • محاسبه همبستگی بین داده ها
  • تولید تصویر همبستگی

آشکارسازی تغییرات

یکی از بزرگترین مزیت های سنجش از دور تولید تصاویر چندزمانه است. تصاویر چندزمانه امکان پایش تغییرات پدیده های سطح زمین در مقیاس های زمانی گوناگون را به خوبی فراهم کرده است. برخی از پدیده ها تغییرات زمانی کوتاه مدتی دارند و برخی دیگر در بلند مدت تغییر می کنند. متناسب با نوع پدیده و روش آشکارسازی تغییرات، نوع تصاویر ماهواره ای مورد استفاده تعیین می شود. به عنوان مثال پدیده های اقلیمی در کوتاه مدت شدیدا متغیر هستند و برای مطالعه آن ها نیاز به تصاویری با توان تفکیک زمانی بالا است. در مقابل پدیده های زمین شناسی مانند گسل، کانی ها و غیره، در صورتی که دخالت انسانی در کار نباشد در بازه های زمانی طولانی تر دچار تغییر می شود و در این شرایط دیگر نیاز به تصاویری با توان تفکیک زمانی بالا نخواهد بود.


روش های آشکارسازی تغییرات

روش های مختلفی برای آشکارسازی تغییرات با استفاده از تصاویر ماهواره ای عرضه شده است. بصورت کلی این روش ها در دسته های زیر طبقه بندی می شود:

  • روش های آماری
  • روش های مبتنی بر طبقه بندی
  • روش های مبتنی بر شاخص های طیفی
  • روش های مبتنی بر تبدیلات طیفی

در این محصول آموزشی روش آشکارسازی تغییرات با استفاده از روش های آماری آموزش داده شده است. 


خرید محصول 

به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی گزینه زیر کلیک کرده و بلافاصله آن را دانلود نمایید.


 لینک های مفید


 

۵۷ دیدگاه

  • با سلام من ویدیوهای مربوط به گوگل ارث انجین رو خریداری کردم اما مشکل اینجا است که خود نرم افزار رو نمی تونم دانلود کنم
    لطفا راهنمایی کنید

  • درود بر شما
    با این آموزش ، امکان بررسی تغییرات اراضی کشاورزی محدوده یک شهرستان در بازه زمانی ۳۰ ساله ، میسر است؟

    • با سلام و احترام

      بله امکان پذیر است. تنها باید داده ورودی را از نوع ndvi در نظر بگیرید و منطقه مورد مطالعه زمین های زراعی باشد. تکنیک قابل استفاده است اما باید داده های ورودی به همراه منطقه مورد مطالعه تغییر کند.

      موفق باشید

  • سلام جناب احراری
    خسته نباشید
    من از دو محصول LST و SURFACE REFLECTANCE سنجنده مودیس استفاده میکنم .
    ولی وقتی وارد نرم افزار می کنم به خاطر اینکه سیستم مختصات یکسانی ندارند بر روی یکدیگر قرار نمی گیرند از طریق layrstacking نرم افزا envi هم اقدام به تغیر سیستم مختصات نمودم ولی باز دچار مشکل شدم و همپوشانی نداشتند.
    *منطقه مورد نظر بنده تقریبا نصف کشور پاکستان می باشد.
    ممنون میشم که بنده را راهنمایی کنید.

    • با سلام و احترام

      در صورتی که هر دو تصویر برای یک منطقه باشد حتما باید روی یکدیگر قرار بگیرد. من احتمال میدونم فریم ها رو بصورت دقیق دانلود نکردید. چون حتی اگر سیستم مختصات متفاوت باشد بازهم در صورتی که برای یک منطقه باشند روی یکدیگر قرار می گیرند.

      موفق باشید

  • دوتا سوال داشتم که در صورتی که وقت داشتید ممنون میشم پاسخ بدید.
    ۱_ من برای محاسبه تبخیر و تعرق با سنجنده مادیس به آلبدو نیاز دارم .
    من با استفاده از ارث انجین محصول یک رزوه آلبدو رو فراخوانی میکنم ولی نمیدونم کدوم یک از باندها رو باید فراخوانی کنم .
    * از آموزش های ارث انجین شما استفاده کرده ام.
    ۲ – من دیتا های هواشناسیم به صورت شبکه ای هست و رزولوشن اونها ۰.۲۵ درجه ولی محصولات مادیس ۵۰۰ متری . به نظرتون از چه نرم افزاری کمک بگیرم تا بتونم پیکسل سایز دیتا های شبکه ای رو به ۵۰۰ متر تبدیل کنم تا توی متلب به مشکل برنخورم
    * از gis کمک گرفتم ولی نمیدونم صحیح هست یا خیر .

    ممنون میشم بنده رو راهنمایی کنید

    • با سلام و احترام

      در ارتباط با آلبدوی مادیس: این سنجنده آلبدو را در محدوده های مرئی و مادون قرمز بصورت جداگانه اندازه گیری کرده شما می توانید از باند albedo vis استفاده کنید که در محدوده مرئی است.

      به نظرم در داخل ارث انجین هم می توانید فرایند resampling را انجام دهید.

      موفق باشید

  • بله کاملا درست می فرمایید مشکل رو پیدا کردم . در تصاویر روزانه به علت اینکه بعضی جاها ابر هست مجبور هستم از میانگین چند روز استفاده کنم برای همین از دستور مدیان یا میانگین استفاده می کنم برای همین وقتی خروجی میگیرم همپوشانی ندارند.
    این کدی است که استفاده می کنم .
    https://code.earthengine.google.com/2df3a2a96f302b5d33784969fd9ae582?hideCode=true
    ممنون میشم راهنماییم کنید

  • سلام جناب احراری وقتتون بخیر
    سوالی داشتم در رابطه با خروجی
    مثلا وقتی همبستگی میگیرم و خروجی را در جی ای اس باز میکنم جدول ویژگی ها وجود ندارد. میخوام درصد همبستگی های منفی و مثبت را بدست بیاورم.

    در این زمینه آموزشی وجود دارد?

    ممنون میشم راهنمایی کنید

    • با سلام و احترام

      خروجی این محصول آموزشی بصورت رستر است و مقادیر همبستگی داخل پیکسل ها نمایش داده شده است. مقدار عددی هر پیکسل نشان دهنده همبستگی خواهد بود. در صورتی که همبستگی را محاسبه کرده باشید این شرایط صدق می کند.

      موفق باشید

  • سلام جناب احراری میبخشید میشه از شاخص تسلد کپ بعنتوان داده کمکی جت تهیه نقشه کاربری اراضی در gee استفاده نمود؟ تو نرم افزار ساگا دیدم که انجام دادین، ولی میخاستم بپرسم که در گوگل ازث انجین هم اتین امکان فراهم است؟ و تغییری در نتیجه کار داره؟با تشکر

  • با سلام
    مشکل بنده اینکه از دو پارمتری که جدا هستند استفاده میکنم
    مثلا شما برای دما و بارش از محصولات era استفاده میکنین و تو بخش (least square regression (data همون era مینویسن
    ولی برای من از دو محصول جدا استفاده میکنم و نمیتونم تو بخش (least square regression (data همون era بنویسم چون از یک محصول (era) نیستند و ارور میده کد رو هم براتون میذارم لطفا راهنمایی کنین ممنون.
    https://code.earthengine.google.com/05d32c42c5fef014c5fa794f83dc5518

  • با سلام
    مشکل بنده اینکه از دو پارمتری که جدا هستند استفاده میکنم
    مثلا شما برای دما و بارش از محصولات era استفاده میکنین و تو بخش (least square regression (data همون era مینویسن
    ولی برای من از دو محصول جدا استفاده میکنم و نمیتونم تو بخش (least square regression (data همون era بنویسم چون از یک محصول (era) نیستند و ارور میده کد رو هم براتون میذارم لطفا راهنمایی کنین ممنون.
    https://code.earthengine.google.com/05d32c42c5fef014c5fa794f83dc5518

  • با سلام
    جناب مهندس من در محیط Google Earth Engine برای منطقه ای بطور مثال سمنان تصویر Dem
    ۳۰ متری را استخراج و Export کردم در محیط Arcgis چگونه می توان ارتفاع را در Attribute داشته باشم تا بتوانم کلاس های مورد نظر را روی آن پیاده کنم. در محیط Arcgis که حد بالا و پایین ارتفاع مشخص است طبقه بندی انجام می شود اما جدول وابسته به آن وجود ندارد.
    با تشکر از جنابعالی

  • با سلام، در حال تهیه نقشه NPP سالیانه با استفاده از تصاویر لندست هستم ولی برای درست کردن جدول LUT به مشکل برخوردم. اگر ایمیل در ختیار بنده قرار دهید اصل مقاله و روش کار را خدمت شما ارسال خواهم کرد. ممنون میشم توی این زمینه راهنماییم بفرمایید
    علی صادق نژاد
    Ali.sadeghnezhad73@yahoo.com

  • سلام و عرض ادب
    قبل از هر چیز خسته نباشید
    سوالی که داشتم از خدمتتون اینه که من با توجه به این آموزشی در مورد رگرسیون دادید، چه طور میتونم بین lst و ndvi la دستور least square رو برم
    میشه یه توضیح راجع به این بدید لطفا
    من دمای سطح زمین رو با لندست هشت رفتم و ndvi رو هم با همین لندست هشت به دست آوردم

  • با سلام و احترام.
    جناب مهندس احراری در ترسیم نقشه بارش بنظرم اشتباه شده اول بایستی بارش ماهانه ۱۲ ماه در یکسال را جمع کنید بعد میانگین سالانه مثلا ۲۰ سال را بگیرید. تا متوسط بارش سالانه واقعی باشد. اگر به نقشه بارش دقت کنید متوسط بارش خیلی کم زده است که این منطقی نیست. ممنون میشم اگه اشتباهی شده این کد را اصلاح کنید. اگه نقشه بارش درست باشد رابطه fit و رگرسیون درست می شود. با همین کد نوشته شده من از نقشه رگرسیون زمان و بارش خروجی گرفتم اما داده ها در gis صفر نشان می دهد.

    • با سلام و احترام

      همون طور که عرض کردم در این آموزش صرفا تکنیک آموزش داده شده و بنده تخصص بارش ندارم.
      در ارتباط با پیشنهادی که فرمودید کمی به نظرم واضح نیست. این طور که بنده متوجه شدم اول باید یک تصویر مجموع از ۱۲ ماه رو محاسبه کنیم. مثلا یک تصویر بارش تجمعی برای یک سال محاسبه میشه. و سپس چطور میتونیم میانگین سالانه ۲۰ سال رو محاسبه کنیم؟ چون قبلا برای هر سال یک بارش تجمعی بدست آمده.
      این رو واضح تر بفرمایید میتونم یه بررسی در این زمینه داشته باشم.

      موفق باشید

  • با سلام
    بایستی متوسط بارش سالانه را محاسبه کنید برای مثال برای ۵ سال بارش ۲۳۰و۳۵۰و۴۵۰و۲۰۰و۳۲۰ میلیمتر در طول سال بارندگی ثبت شده است که بایستی متوسط این ۵ سال را محاسبه کنید می شود ۳۲۰ میلمتر . بخاطر عدم بارش در ماههای گرم سال متوسط بارش ماهانه معنادار نیست لذا بایستی بارش تمامی ماه ها جمع شود بعد میانگین گرفته شود. بصورت کلی در تحقیقات متوسط بارش سالانه قید می شود

  • با عرض سلام
    ببخشید مهندس لینکی ضمیمه نشده. لینک بالایی را خودم فرستادم
    در این لینک نقشه خروجی متوسط بارش ماهانه را می دهد . من متوسط بارش سالانه را می خواهم در اینصورت بایستی نقشه خروجی ضربدر عدد ۱۲(ماه) کنم.
    با تشکر

  • سلام، خسته نباشید
    آیا این آموزش در آموزش جامع گوگل ارث انجین قرار دارد؟
    یعنی در صورت خرید آموزش جامع گوگل ارث انجین نیازی به خرید این محصول است؟

  • سلام آقای مهندس احراری خیلی ممنون از پاسخ گوییتون
    برای بررسی معنی داری همبستگی دو متغیرمیتوان در کد نویسی دستوری داد؟

دیدگاهتان را بنویسید

اگر تمایل به تدریس و تولید آموزش و کسب درآمد دارید بر روی دکمه رو به رو کلیک کنید و فرم را پر کنیدلطفا کلیک کنید
+ +
تخفیفات جمعه سیاه (بلک فرایدی) آکادمی سنجش از دور با 35 درصد تخفیف برای همه محصولات شروع شد و تا جمعه ساعت 24 ادامه دارد. کد تخفیف: blackfriday
روز
ساعت
دقیقه
ثانیه
ورود به بخش محصولات آموزشی