آشکارسازی تغییرات تصاویر ماهواره ای با رگرسیون خطی – گوگل ارث انجین

554 بازدید

اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.

آموزش رایگان نرم افزار ENVI

در ENVI حرفه ای شو 🦾

0 تا 100 مفاهیم سنجش از دور

کاملا رایگان شروع کن 🧩

آموزش رایگان ArcGIS pro

واقعاااااا رایگاااااانه 🤗

آموزش گوگل ارث انجین

شدیدا توصیه شده 🌏

دانلود لندیوز 10 متری ایران و …

به کمک گوگل ارث انجین 🚀

کتاب موتور پردازش مجازی

اولین کتاب آموزش گوگل ارث انجین 📗

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

آشنایی با انواع روش ها 😲

پیش پردازش تصاویر ماهواره ای

هندسی – رادیومتریکی – اتمسفری 🀄

دانلود داده های آلتیمتری

ترازسنجی برای دریاچه ها 🧿

پوشش اراضی 10 متری

تولید شده توسط ESRI 🧐

نمایش سه بعدی در ArcGIS

مدل رقومی ارتفاع 🗻

مطالب پربازدید

محصول آموزشی آشکارسازی تغییرات تصاویر ماهواره ای با استفاده از رگرسیون خطی در سامانه گوگل ارث انجین آموزش داده شده است. در این آموزش روش آشکارسازی تغییرات با استفاده از روش های آماری تدریس شده است. در این محصول شما با چگونگی آشکارسازی تغییرات با استفاده از روابط و معادلات خطی آشنا می شوید. یک روش بسیار کاربردی و مفید…

محصول آموزشی آشکارسازی تغییرات تصاویر ماهواره ای با استفاده از رگرسیون خطی در سامانه گوگل ارث انجین آموزش داده شده است.

در این آموزش روش آشکارسازی تغییرات با استفاده از روش های آماری تدریس شده است. در این محصول شما با چگونگی آشکارسازی تغییرات با استفاده از روابط و معادلات خطی آشنا می شوید. یک روش بسیار کاربردی و مفید بر اساس کاربرد آمار در سنجش از دور.

این محصول آموزشی برای آشکارسازی تغییرات تعداد زیادی از تصاویر ماهواره ای بصورت سری زمانی کاربرد دارد.

مشخصات محصول

  • مدرس: امیرحسین احراری
  • تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
  • موضوع: آشکارسازی تغییرات
  • نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین
  • مخاطب: علاقه مندان به موضوع آشکارسازی تغییرات
  • پیش نیاز: آشنایی مقدماتی با گوگل ارث انجین
  • داده های تمرینی: دارد
  • کد آموزشی: دارد

تهیه آموزش

به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی دکمه زیر 👇 کلیک کرده و پس از پرداخت، بلافاصله ویدئوهای آموزش را دانلود نمایید.


بخش کوتاهی از آموزش


توضیحات محصول

در این محصول آموزشی روش آشکارسازی تغییرات تصاویر ماهواره ای چندزمانه با استفاده از تکنیک های آماری در سامانه گوگل ارث انجین آموزش داده شده است. موضوع آشکارسازی تغییرات در این محصول در ارتباط با دمای هوا و بارش استفاده شده است اما شما می توانید از آن برای مطالعه انواع پارامترهای زیست محیطی در راستا آشکارسازی تغییرات به شکل کاربردی بهره مند شوید.

در محصول تکنیک مفیدی عرضه شده که امکان پایش تغییرات در بازه های زمانی طولانی مدت و تعداد تصاویر بالا را به خوبی برای شما فراهم می کند. فرایند آشکارسازی تغییرات در این آموزش با تمرکز بر روی داده های اقلیمی انجام شده اما امکان استفاده از آن برای سایر داده های ماهواره ای نیز به خوبی فراهم است.


عناوین آموزشی

عناوین آموزش داده شده در این محصول عبارت اند از:

  • آشنایی با داده های اقلیمی ERA
  • روش فراخوانی تصاویر ماهواره ای
  • تعیین فیلترهای زمانی و مکانی
  • آشنایی با پروداکت دمای هوا
  • آشنایی با پروداکت بارش تجمعی
  • سری زمانی دمای هوا
  • سری زمانی بارش تجمعی
  • آشکارسازی تغییرات ۲۰ ساله
  • تولید نقشه تغییرات دما
  • تولید نقشه میانگین دما
  • تولید نقشه تغییرات بارش
  • تولید نقشه میانگین بارش
  • محاسبه همبستگی بین داده ها
  • تولید تصویر همبستگی

آشکارسازی تغییرات

یکی از بزرگترین مزیت های سنجش از دور تولید تصاویر چندزمانه است. تصاویر چندزمانه امکان پایش تغییرات پدیده های سطح زمین در مقیاس های زمانی گوناگون را به خوبی فراهم کرده است. برخی از پدیده ها تغییرات زمانی کوتاه مدتی دارند و برخی دیگر در بلند مدت تغییر می کنند. متناسب با نوع پدیده و روش آشکارسازی تغییرات، نوع تصاویر ماهواره ای مورد استفاده تعیین می شود.

به عنوان مثال پدیده های اقلیمی در کوتاه مدت شدیدا متغیر هستند و برای مطالعه آن ها نیاز به تصاویری با توان تفکیک زمانی بالا است. در مقابل پدیده های زمین شناسی مانند گسل، کانی ها و غیره، در صورتی که دخالت انسانی در کار نباشد در بازه های زمانی طولانی تر دچار تغییر می شود و در این شرایط دیگر نیاز به تصاویری با توان تفکیک زمانی بالا نخواهد بود.


روش های آشکارسازی تغییرات

روش های مختلفی برای آشکارسازی تغییرات با استفاده از تصاویر ماهواره ای عرضه شده است. بصورت کلی این روش ها در دسته های زیر طبقه بندی می شود:

  • روش های آماری
  • روش های مبتنی بر طبقه بندی
  • روش های مبتنی بر شاخص های طیفی
  • روش های مبتنی بر تبدیلات طیفی

در این محصول آموزشی روش آشکارسازی تغییرات با استفاده از روش های آماری آموزش داده شده است. 


تهیه آموزش

به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی دکمه زیر 👇 کلیک کرده و پس از پرداخت، بلافاصله ویدئوهای آموزش را دانلود نمایید.


 لینک های مفید

نوشته های مرتبط :

آموزش های رایگان پیشنهادی :

85 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید

  • قربان نيا
    1399-03-03 4:46 ب.ظ

    با سلام من ویدیوهای مربوط به گوگل ارث انجین رو خریداری کردم اما مشکل اینجا است که خود نرم افزار رو نمی تونم دانلود کنم
    لطفا راهنمایی کنید

    پاسخ
  • درود بر شما
    با این آموزش ، امکان بررسی تغییرات اراضی کشاورزی محدوده یک شهرستان در بازه زمانی ۳۰ ساله ، میسر است؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بله امکان پذیر است. تنها باید داده ورودی را از نوع ndvi در نظر بگیرید و منطقه مورد مطالعه زمین های زراعی باشد. تکنیک قابل استفاده است اما باید داده های ورودی به همراه منطقه مورد مطالعه تغییر کند.

      موفق باشید

      پاسخ
  • mohammad bazaneh
    1399-03-07 12:28 ق.ظ

    با سلام
    بنده این آموزش رو خریداری کردم ولی وقتی میخوام فایلهارو دانلود کنم با خطای :”با عرض پوزش، این فایل نمی‌تواند دانلود شود.” مواجه می شم.

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      درسته این مشکلی است که از طرف هاست دانلود ایجاد شده و در حال برطرف سازی هستیم. بنده لینک های دانلود رو برای رفع مشکل شما ارسال کردم.

      موفق باشید

      پاسخ
  • درود بر شما
    برای محاسبه مقدار تغییرات اراضی ، بنا بر فرموده شما از شاخص ndvi استفاده کردم. با اروری مواجه شدم که نتوانستم مرتفع کنم
    https://code.earthengine.google.com/1d70dfd678a27c732fb3b5ca30399eb4
    لطفا راهنمایی بفرمایید
    با تشکر

    پاسخ
  • سلام جناب احراری
    خسته نباشید
    من از دو محصول LST و SURFACE REFLECTANCE سنجنده مودیس استفاده میکنم .
    ولی وقتی وارد نرم افزار می کنم به خاطر اینکه سیستم مختصات یکسانی ندارند بر روی یکدیگر قرار نمی گیرند از طریق layrstacking نرم افزا envi هم اقدام به تغیر سیستم مختصات نمودم ولی باز دچار مشکل شدم و همپوشانی نداشتند.
    *منطقه مورد نظر بنده تقریبا نصف کشور پاکستان می باشد.
    ممنون میشم که بنده را راهنمایی کنید.

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      در صورتی که هر دو تصویر برای یک منطقه باشد حتما باید روی یکدیگر قرار بگیرد. من احتمال میدونم فریم ها رو بصورت دقیق دانلود نکردید. چون حتی اگر سیستم مختصات متفاوت باشد بازهم در صورتی که برای یک منطقه باشند روی یکدیگر قرار می گیرند.

      موفق باشید

      پاسخ
  • دوتا سوال داشتم که در صورتی که وقت داشتید ممنون میشم پاسخ بدید.
    ۱_ من برای محاسبه تبخیر و تعرق با سنجنده مادیس به آلبدو نیاز دارم .
    من با استفاده از ارث انجین محصول یک رزوه آلبدو رو فراخوانی میکنم ولی نمیدونم کدوم یک از باندها رو باید فراخوانی کنم .
    * از آموزش های ارث انجین شما استفاده کرده ام.
    ۲ – من دیتا های هواشناسیم به صورت شبکه ای هست و رزولوشن اونها ۰.۲۵ درجه ولی محصولات مادیس ۵۰۰ متری . به نظرتون از چه نرم افزاری کمک بگیرم تا بتونم پیکسل سایز دیتا های شبکه ای رو به ۵۰۰ متر تبدیل کنم تا توی متلب به مشکل برنخورم
    * از gis کمک گرفتم ولی نمیدونم صحیح هست یا خیر .

    ممنون میشم بنده رو راهنمایی کنید

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      در ارتباط با آلبدوی مادیس: این سنجنده آلبدو را در محدوده های مرئی و مادون قرمز بصورت جداگانه اندازه گیری کرده شما می توانید از باند albedo vis استفاده کنید که در محدوده مرئی است.

      به نظرم در داخل ارث انجین هم می توانید فرایند resampling را انجام دهید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • بله کاملا درست می فرمایید مشکل رو پیدا کردم . در تصاویر روزانه به علت اینکه بعضی جاها ابر هست مجبور هستم از میانگین چند روز استفاده کنم برای همین از دستور مدیان یا میانگین استفاده می کنم برای همین وقتی خروجی میگیرم همپوشانی ندارند.
    این کدی است که استفاده می کنم .
    https://code.earthengine.google.com/2df3a2a96f302b5d33784969fd9ae582?hideCode=true
    ممنون میشم راهنماییم کنید

    پاسخ
  • خوشحال
    1399-03-22 1:39 ب.ظ

    سلام جناب احراری وقتتون بخیر
    سوالی داشتم در رابطه با خروجی
    مثلا وقتی همبستگی میگیرم و خروجی را در جی ای اس باز میکنم جدول ویژگی ها وجود ندارد. میخوام درصد همبستگی های منفی و مثبت را بدست بیاورم.

    در این زمینه آموزشی وجود دارد?

    ممنون میشم راهنمایی کنید

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      خروجی این محصول آموزشی بصورت رستر است و مقادیر همبستگی داخل پیکسل ها نمایش داده شده است. مقدار عددی هر پیکسل نشان دهنده همبستگی خواهد بود. در صورتی که همبستگی را محاسبه کرده باشید این شرایط صدق می کند.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام جناب احراری میبخشید میشه از شاخص تسلد کپ بعنتوان داده کمکی جت تهیه نقشه کاربری اراضی در gee استفاده نمود؟ تو نرم افزار ساگا دیدم که انجام دادین، ولی میخاستم بپرسم که در گوگل ازث انجین هم اتین امکان فراهم است؟ و تغییری در نتیجه کار داره؟با تشکر

    پاسخ
  • با سلام
    مشکل بنده اینکه از دو پارمتری که جدا هستند استفاده میکنم
    مثلا شما برای دما و بارش از محصولات era استفاده میکنین و تو بخش (least square regression (data همون era مینویسن
    ولی برای من از دو محصول جدا استفاده میکنم و نمیتونم تو بخش (least square regression (data همون era بنویسم چون از یک محصول (era) نیستند و ارور میده کد رو هم براتون میذارم لطفا راهنمایی کنین ممنون.
    https://code.earthengine.google.com/05d32c42c5fef014c5fa794f83dc5518

    پاسخ
  • sajjad moshiri
    1399-04-04 4:02 ب.ظ

    با سلام
    مشکل بنده اینکه از دو پارمتری که جدا هستند استفاده میکنم
    مثلا شما برای دما و بارش از محصولات era استفاده میکنین و تو بخش (least square regression (data همون era مینویسن
    ولی برای من از دو محصول جدا استفاده میکنم و نمیتونم تو بخش (least square regression (data همون era بنویسم چون از یک محصول (era) نیستند و ارور میده کد رو هم براتون میذارم لطفا راهنمایی کنین ممنون.
    https://code.earthengine.google.com/05d32c42c5fef014c5fa794f83dc5518

    پاسخ
  • اسماعیلی
    1399-04-22 11:57 ق.ظ

    با سلام
    جناب مهندس من در محیط Google Earth Engine برای منطقه ای بطور مثال سمنان تصویر Dem
    ۳۰ متری را استخراج و Export کردم در محیط Arcgis چگونه می توان ارتفاع را در Attribute داشته باشم تا بتوانم کلاس های مورد نظر را روی آن پیاده کنم. در محیط Arcgis که حد بالا و پایین ارتفاع مشخص است طبقه بندی انجام می شود اما جدول وابسته به آن وجود ندارد.
    با تشکر از جنابعالی

    پاسخ
  • با سلام، در حال تهیه نقشه NPP سالیانه با استفاده از تصاویر لندست هستم ولی برای درست کردن جدول LUT به مشکل برخوردم. اگر ایمیل در ختیار بنده قرار دهید اصل مقاله و روش کار را خدمت شما ارسال خواهم کرد. ممنون میشم توی این زمینه راهنماییم بفرمایید
    علی صادق نژاد
    Ali.sadeghnezhad73@yahoo.com

    پاسخ
  • سلام و عرض ادب
    قبل از هر چیز خسته نباشید
    سوالی که داشتم از خدمتتون اینه که من با توجه به این آموزشی در مورد رگرسیون دادید، چه طور میتونم بین lst و ndvi la دستور least square رو برم
    میشه یه توضیح راجع به این بدید لطفا
    من دمای سطح زمین رو با لندست هشت رفتم و ndvi رو هم با همین لندست هشت به دست آوردم

    پاسخ
  • با سلام و احترام.
    جناب مهندس احراری در ترسیم نقشه بارش بنظرم اشتباه شده اول بایستی بارش ماهانه ۱۲ ماه در یکسال را جمع کنید بعد میانگین سالانه مثلا ۲۰ سال را بگیرید. تا متوسط بارش سالانه واقعی باشد. اگر به نقشه بارش دقت کنید متوسط بارش خیلی کم زده است که این منطقی نیست. ممنون میشم اگه اشتباهی شده این کد را اصلاح کنید. اگه نقشه بارش درست باشد رابطه fit و رگرسیون درست می شود. با همین کد نوشته شده من از نقشه رگرسیون زمان و بارش خروجی گرفتم اما داده ها در gis صفر نشان می دهد.

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      همون طور که عرض کردم در این آموزش صرفا تکنیک آموزش داده شده و بنده تخصص بارش ندارم.
      در ارتباط با پیشنهادی که فرمودید کمی به نظرم واضح نیست. این طور که بنده متوجه شدم اول باید یک تصویر مجموع از ۱۲ ماه رو محاسبه کنیم. مثلا یک تصویر بارش تجمعی برای یک سال محاسبه میشه. و سپس چطور میتونیم میانگین سالانه ۲۰ سال رو محاسبه کنیم؟ چون قبلا برای هر سال یک بارش تجمعی بدست آمده.
      این رو واضح تر بفرمایید میتونم یه بررسی در این زمینه داشته باشم.

      موفق باشید

      پاسخ
  • با سلام
    بایستی متوسط بارش سالانه را محاسبه کنید برای مثال برای ۵ سال بارش ۲۳۰و۳۵۰و۴۵۰و۲۰۰و۳۲۰ میلیمتر در طول سال بارندگی ثبت شده است که بایستی متوسط این ۵ سال را محاسبه کنید می شود ۳۲۰ میلمتر . بخاطر عدم بارش در ماههای گرم سال متوسط بارش ماهانه معنادار نیست لذا بایستی بارش تمامی ماه ها جمع شود بعد میانگین گرفته شود. بصورت کلی در تحقیقات متوسط بارش سالانه قید می شود

    پاسخ
  • با عرض سلام و خسته نباشید
    https://code.earthengine.google.com/b6a51ff80e7b1320b47d964b13dc71e9

    پاسخ
  • با عرض سلام
    ببخشید مهندس لینکی ضمیمه نشده. لینک بالایی را خودم فرستادم
    در این لینک نقشه خروجی متوسط بارش ماهانه را می دهد . من متوسط بارش سالانه را می خواهم در اینصورت بایستی نقشه خروجی ضربدر عدد ۱۲(ماه) کنم.
    با تشکر

    پاسخ
  • سلام، خسته نباشید
    آیا این آموزش در آموزش جامع گوگل ارث انجین قرار دارد؟
    یعنی در صورت خرید آموزش جامع گوگل ارث انجین نیازی به خرید این محصول است؟

    پاسخ
  • سلام آقای مهندس احراری خیلی ممنون از پاسخ گوییتون
    برای بررسی معنی داری همبستگی دو متغیرمیتوان در کد نویسی دستوری داد؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      شما در کد نویسی عملا هر کاری می توانید انجام دهید. اما بنده در حال حاضر در این زمینه کدی در دسترس ندارم. با عرض پوزش.

      موفق باشید

      پاسخ
  • باسلام و تشکر از راهنماییهاتون جناب مهندس احراری ، ببخشید خواستم ببینم که این محصول برای کارم که می خوام از دمای سطح ، شاخصهای پوشش گیاهی ، تغییرات کاربری اراضی استفاده کنم پاسخگو خواهد بود؟ یعنی متغیر مستقل رو دما قرار بدم و بقیه وابسته . البته تمام تصاویر رو از مادیس انتخاب می کنم باتشکر فراوان …

    پاسخ
  • با سلام و عرض ادب
    آیا با تهیه این محصول میشه دمای ۳۰ ساله رو بدست آورد؟ مثلا هر سال رو جدا محاسبه کرد؟ اگر کد اون در این محصول هست که خوبه تهیه کنیم. اگر ام نیست امکانش هست که درج نمایید و بفرستید؟

    پاسخ
  • رضا سارلی
    1399-09-28 6:05 ب.ظ

    با سلام و عرض ادب و احترام خدمت استاد عزیز و گرانقدر
    خواستم بدونم آیا با تهیه این محصول میشه دمای ۳۰ سال رو بدست آورد همچین ماهوراه یا سنجنده ای وجود داره یا به اجبار باید از سنجنده متفاوت استفاده کرد؟ همچین کدی رو در این محصول اختصاص دادید آیا؟ اگر ندادید امکانش هست اون رو درج و برای ما بفرستید؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      با استفاده از تکنیک آموزش داده شده در این محصول شما می توانید روند تغییرات را در طول ۳۰ سال برای هر نوع داده ای محاسبه کنید.
      داخل داده های ارث انجین جستجو کنید پروداکت هایی برای دمای ۳۰ سال در دسترس هست.
      برای دمای سطح زمین آموزش های متنوعی در سایت هست اما در ارتباط با داده های ۳۰ ساله خیر هنوز آموزشی را تولید نکردیم.

      موفق باشید

      پاسخ
  • آکام محمدی
    1399-10-01 11:24 ب.ظ

    با سلام وعرض ادب
    خدمت جناب احراری
    بنده هنگام اجرای کد با دو خطا مواجه میشوم . خواهش در صورت امکان بنده را راهنمایی کنید
    با تشکر
    https://code.earthengine.google.com/91aad030c97964c0d4257e234a86dce8

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      راستش این کد جزو کدهای آموزشی بنده نیست و با بسیاری از موارد آن آشنایی ندارم. برای بررسی چنین کدهایی باید زمان زیادی بزارم و در حال حاضر فرصت کافی در اختیار ندارم.

      موفق باشید

      پاسخ
  • slook salek
    1399-10-03 8:40 ب.ظ

    باعرض سلام و خسته نباشید خدمت شما جناب مهندس احراری . ببخشید یه سوال داشتم اینکه وقتیتصویر کاربری اراضی می گیرم با دمای سطح تصویرها روی هم قرار نمی گیرن بعد داخل اکسپورت از (crs: ‘EPSG:4326’) استفاده کردم از لحاظ ظاهری درست شد و روی تصویر دما قرار می گیره اما تعداد پیکسلها تغییر کرده یعنی وقتی میخوام محاسبات برای مساحت کاربریها انجام بدم با تصویر قیلی خیلی تفاوت داره . راهی وجود داره واس حل این ؟
    باتشکر فراوان …

    پاسخ
    • slook salek
      1399-10-03 9:07 ب.ظ

      باعرض سلام ببخشید ادامه هموم سوالم سل سایز کاربری خودش ۵۰۰ در ۵۰۰ بود اما بعد از استفاده از (crs: ‘EPSG:4326’) ۰٫۰۰۴۴۹۱۵۷۶۴, ۰٫۰۰۴۴۹۱۵۷۶۴ شده

      پاسخ
      • با سلام و احترام

        بله درسته. ارث انجین بصورت جغرافیایی خروجی میگیره نه بصورت متریک و اندازه پیکسل ها رو هم بصورت اعشاری نشان میدهد. به همین دلیل این مشکل ایجاد می شود. داخل نرم افزار انوی اگر سیستم مختصات رو معادل متریک مثلا UTM یا lambert قرار بدید و عدد پیکسل سایز رو روی ۵۰۰ تنظیم کنید مشکل حل میشه.

        پاسخ
    • با سلام و احترام

      بهتر است ورودی ها رو داخل انوی استک کنید تا مشکل حل شود. وقتی همه تصاویر داخل ساختار استک قرار می گیرند ابعاد آن ها و اندازه پیکسل هایشان یکسان می شود.

      موفق باشید

      پاسخ
  • slook salek
    1399-10-05 8:32 ب.ظ

    با عرض سلام خدمت شما جناب مهندس احراری
    ببخشید شما گفتین می تونم از این محصول استفاده کنم برای رگرسیون بین تصاویر مختلف مادیس که عرض کردم (NDVI , LST , Landcover ) اما من هرچی سعی میکنم نمی شه .
    کدی که با توجه به کد این محصول نوشتم خدمت شما ارائه می شود
    باتشکر فراوان …
    https://code.earthengine.google.com/2218dd847dfe2541a82e6df9b6eb8a5f

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بله گفتم میتوان استفاده کرد اما بنده در ارتباط با کار شما تا حالا تست نکردم (بدلیل کاربری اراضی). کد شما رو مشاهده کردم. لطفا همان کدی را ارسال کنید که بنده ضمیمه محصول کردم تا روی آن توضیح دهم. کد بنده رو همین جا کامنت بزارید بنده روی همان اصلاح میکنم.

      موفق باشید

      پاسخ
      • باعرض سلام و خسته نباشید خدمت شما جناب مهندس احراری
        کد محصول خدمت شما ارسال می شود
        https://code.earthengine.google.com/78fb2e3ad644c58b8ccc527dfacd4e89
        باتشکر فراوان….

        پاسخ
        • من کد رو بررسی کردم. به دون نیاز به constant کد رو بازنویسی کردم.
          https://code.earthengine.google.com/f11301c6439388d83e8f120dd64ab79e

          در ارتباط با کاربری اراضی یه مشکلی وجود دارد. کاربری اراضی برای هر سال یک تصویر هست اما سایر پروداکت های مادیس بصورت ۸ روزه و یا روزانه و … هستند. عملا چون به ازای هر تصویر NDVI و LST برای هر تاریخ یک تصویر LULC نداریم این خطا ایجاد شده. تنها راه حل این مشکل این هست که تصاویر دما و پوشش گیاهی مادیس رو به پروداکت های یک ساله تیدیل کنید تا با کاربری اراضی در محاسبه رگرسیون سازگار شوند. آیا با روش برای کار شما قابل استفاده هست؟

          موفق باشید

          پاسخ
          • باعرض سلام و تشکر فراوان از شما جناب مهندس احراری
            بله دقیقا خودم هم توی کدی که سعی کردم با توجه به کد محصول نوشتم با استفاده از میانگین گیری برای هر سال یک تصویر از دما و یک تصویر از پوشش گیاهی ساخته بشه سپس دستور رگرسیون رو نوشتم.
            با تشکر فراوان..

          • بسیار عالی. موفق باشید

          • نه کد درست هست الان چک کردم.

            فقط بخش ابعاد رگرسیون رو اصلاح کردم.

            موفق باشید

          • باسلام و عرض خسته نباشید خدمت شما جناب احراری کدی که بازنویسی فرمودین همان کد محصول هستش که خدمتتون فرستادم و تغییری در آن مشاهده نمی شه .
            با تشکر…

  • محمد کمانگر
    1400-11-21 2:19 ب.ظ

    با سلام

    این روش پی ولیو رو میده؟ کلا در ارث اینجین راهی برای محاسبه پی ولیو وجود داره؟

    پاسخ
  • منصوره
    1401-05-15 11:36 ب.ظ

    سلام
    بنده میخواهم میانگین بارش سالانه رادرهرسال را حساب کنم ولی اعداد به واقعیت نزدیک نیستند لطفا بفرمایید کدام فیلم اموزشی مشکل بنده راحل می کند.ـ

    پاسخ
  • آمنه جوزی
    1401-09-12 10:31 ب.ظ

    با سلام و وقت بخیر
    بنده یکی از اهداف تحقیقم پایش و آشکارسازی تغییرات دما و بارش در یک دوره ۲۰ ساله برای یک شهرستان است، نمی‌دانم کدام یک از دو آموزش آکادمی زیر مناسب این هدف است ضمن اینکه هیچ آشنایی با GEE هم ندارم.
    آشکارسازی تغییرات تصاویر ماهواره‌ای با رگرسیون خطی-GEE؟
    پردازش داده های ماهواره‌ای دما و بارش در GEE؟

    پاسخ
  • عاطفه جوزی
    1401-09-13 3:16 ب.ظ

    باسلام و روز بخیر
    بنده یکی از اهداف تحقیقم بررسی تغییر دما و بارش طی یک دوره ۲۰ ساله برای یک شهرستان است، برای این منظور نمی‌دانم کدام آموزش آکادمی برای این هدفم مناسب است؟ ضمن اینکه هیچ آشنایی باGEE ندارم.
    _ آشکارسازی تغییرات تصاویر ماهواره ای با رگرسیون خطی-GEE ؟
    _ پردازش داده های ماهواره ای دما و بارش در GEE ؟

    پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.

keyboard_arrow_up