اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.
فیلم مستر کلاس تکنیک های ماشین لرنینگ برای آشکارسازی تغییرات و مانیتورینگ پدیده های زیست محیطی
فیلم مستر کلاس آموزش تکنیک های مانیتورینگ و آشکارسازی تغییرات با استفاده از داده های سری زمانی در گوگل ارث انجین و کولب منتشر شد. در این آموزش، امیرحسین احراری به تدریس مهم ترین و بهترین تکنیک های کاربردی در کار با داده های سری زمانی ماهواره ای پرداخته است. نیمی از مطالب این مستر کلاس کاملا جدید بوده و…
فیلم مستر کلاس آموزش تکنیک های مانیتورینگ و آشکارسازی تغییرات با استفاده از داده های سری زمانی در گوگل ارث انجین و کولب منتشر شد.
در این آموزش، امیرحسین احراری به تدریس مهم ترین و بهترین تکنیک های کاربردی در کار با داده های سری زمانی ماهواره ای پرداخته است.
نیمی از مطالب این مستر کلاس کاملا جدید بوده و تا کنون در دوره های قبلی به آن اشاره نشده است. این دوره به همه متخصصین علوم زمین و محیط زیست توصیه می شود. تمامی تکنیک ها به راحتی برای تمامی داده های زیست محیطی در مقالات و پروژه ها قابل استفاده و تضمین شده است.
همراه با فیلم کلاس، داده های آموزشی و کدها
مشخصات دوره:
- مدرس: امیرحسین احراری
- موضوع: تکنیک های مانیتورینگ و آشکارسازی تغییرات در پردازش تصاویر ماهواره ای
- نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین و گوگل کولب
- پیش نیاز: آشنایی با ارث انجین و زبان پایتون (مقدماتی)
- داده آموزشی: دارد
- کدهای آموزش: دارد
فیلم جلسه اول مستر کلاس پایش تغییرات با تدریس امیرحسین احراری
تهیه فیلم ضبط شده این مسترکلاس:
برای تهیه فیلم کلاس بر روی دکمه زیر کلیک کرده و پس از پرداخت، بلافاصله به ویدئوهای آموزشی دسترسی خواهید داشت.
مدرس کیست؟
- امیرحسین احراری
- کارشناس سنجش از دور و تحلیل داده های ماهواره ای
- هم بنیانگذار آکادمی سنجش از دور ایران
- نویسنده اولین و پرفروش ترین کتاب گوگل ارث انجین در ایران
- بیش از ۱۰ سال سابقه در تدریس تخصصی سنجش از دور
- صفحه لینکدین مدرس
- صفحه یوتیوب مدرس (آموزش های انگلیسی زبان)
نمونه آموزش های رایگان مدرس
- محاسبه سرعت باد در گوگل ارث انجین
- تولید داده های چند زمانه در گوگل ارث انجین
- کار با داده های بارش در گوگل ارث انجین
عناوین آموزشی
این مستر کلاس شامل تکنیک های تحلیل داده های ماهواره ای سری زمانی و مکانی داده های ماهواره ای با استفاده ترکیبی سامانه های گوگل ارث انجین و گوگل کولب است که بصورت تخصصی عناوین آموزشی زیر را برای داده های تصویری و اکسل را شامل می شود.
- تولید داده های چند زمانه (هفتگی، ماهیانه، فصلی و سالیانه)
- محاسبه میانگین بلند مدت هر ماه
- محاسبه ترند تغییرات با استفاده از روش رگرسیون و کندال
- محاسبه آنومالی تغییرات و آنومالی تجمعی
- نرمال سازی تغییرات در طول زمان
- محاسبه تناوب تغییرات
- خوشه بندی داده های چند زمانه
- استخراج اطلاعات آماری داده های سری زمانی
- و ….
کاربردهای این آموزش:
این دوره آموزشی بیشتر بر روی تکنیک های ماشین لرنینگ برای آشکارسازی تغییرات متمرکز شده است. تکنیک ها قابلیت استفاده در انواع داده های ماهواره ای و کاربردهای زیست محیطی را دارا هستند. در این مستر کلاس تکنیک های پایش تغییرات برای داده های زیر تدریس شده اند:
- پایش دمای سطح و هوا
- پایش بارش
- پایش خشکسالی
- پایش پوشش گیاهی
- پایش برف
- پایش گرد و غبار
- پایش آلودگی هوا
تهیه فیلم ضبط شده این مسترکلاس:
برای تهیه فیلم کلاس بر روی دکمه زیر کلیک کرده و پس از پرداخت، بلافاصله به ویدئوهای آموزشی دسترسی خواهید داشت.
نوشته های مرتبط :
آموزش های رایگان پیشنهادی :
آموزش ساخت DEM در ArcGIS به زبان ساده
3,806 بازدید
آموزش ثبت نام در گوگل ارث انجین
1,800 بازدید
10 نکته مهم در فرآیند یادگیری ArcGIS
994 بازدید
آموزش مدل بیلدر در ArcGIS (مقدماتی تا پیشرفته)
4,096 بازدید
آموزش رایگان گوگل ارث انجین (GEE) و مبانی آن
8,349 بازدید
34 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید
سلام آقای احراری خسته نباشید
ببخشید یه سوال داشتم مجبور شدم اینجا مطرحش کنم…من واسه محاسبه LST در ارث انجین باند 10 لندست 8 کالکشن دو سطح دو رو فراخوانی میکنم و فقط دستور.multiply(0.00341802).add(149.0) و SUBTRACTرو هم برای تبدیل کلوین به سلسیوس وارد میکنم آیا دمای که به سلسیوس بهم نشون میده همون LST هستش یا باید شش مرحله معمول که توی انوی یا آرک مپ انجام بدیم رو انجام بدم؟ چون بعضی جاها شنیدم دیگه نیازی به انجام شش مرحله قبل نیست و فقط همون فاکتور اسکیل های باند 10 رو بزنیم کافیه. این لینک هم یه جوری همین مسئله رو میگه لطفا اگه زحمتی نیست چکش کنید
https://www.researchgate.net/post/Hi_I_want_to_calculate_LST_from_Landsat_Collection_2_Level-2_What_need_I_do#:~:text=To%20calculate%20Land%20Surface%20Temperature,band%20of%20the%20Landsat%20image.
با سلام و احترام
پروداکت دمای سطح زمین در لندست محاسبات رو قبلا انجام داده و شما فقط باید ضرایبی که بهش اشاره کردید رو وارد کنید. نیاز به پردازش های اضافی نیست.
موفق باشید
ممنون از پاسختون آقای احراری …فقط از کجا میشه فهمید الگوریتم یا روش مورد استفاده برای این کار چیه؟ منظورم اینه که گوگل ارث انجین بر اساس چه روشی مث اسپلیت ویندو یا سیگل چنل اینکار رو انجام داده.
داخل description توضیح داده شده است. آخرین باری که من چک کردم روش single channel استفاده شده است. مجددا خودتون هم بررسی کنید.
موفق باشید
سلام. در این آموزش چه تغییراتی آموزش داده خواهد شد؟ کاربری اراضی هم خواهد بود؟
با سلام و احترام
تنها تغییرات مساحت کاربری اراضی تدریس می شود. نقشه تغییرات کاربری اراضی را شامل نمی شود.
موفق باشید
ممنون از پاسختون …فقط باید از کجا بفهمم الگوریتم یا روش مورد استفاده برای این کار چیه؟ منظورم اینه که گوگل ارث انجین از چه روشی یا فرمولی برای محاسبه lst مثل سینگل چنل یا اسپلیت ویندو استفاده کرده؟
داخل بخش description داده توضیح داده شده است. اینطور که من بررسی کردم با روش single channel محاسبه شده است. خودتون هم یک بار مطالعه کنید.
موفق باشید
سلام خدا قوت. سوالی که داشتم این هست که دوره را شرکت کنیم میتوانیم تغییرات مکانی کاربری ارضی شهر ی در دوره های مختلف حساب گنیم؟
با سلام و احترام
توسعه فیزیکی شهری را شامل میشه اما در ارتباط با کاربری های داخل شهر خیر.
موفق باشید
سلام
در این آموزش از کدام تصاویر ماهواره ای استفاده میشود؟
با سلام و احترام
ترکیبی از داده های لندست، مادیس و سنتینل استفاده میشه. برخی از پروداکت های اقلیمی نیز استفاده خواهد شد.
موفق باشید
با سلام آقای احراری.
آیا در این تدریس به مانیتورینگ تغییرات کاربری اراضی هم پرداخته میشه؟
با سلام و احترام
تغییرات مساحت کاربری اراضی بصورت نمودار تدریس میشود نه تولید نقشه مرتبط با آن.
موفق باشید
سلام و خسته نباشید
از این اموزش برای شناسایی تغییرات لندفرم ها دربازه های زمانی چندین ساله هم میشه استفاده کرد؟لطف میکنید اموزشی اگر برای این کار دارید بهم معرفی کنید ممنون
با سلام و احترام
خیر برای چنین کاربردی مناسب نیست.
موفق باشید
سلام وقت بخیر جناب آقای احراری
ببخشید سوالم رو تو این آموزش مطرح میکنم
ببخشید یه سوالی داشتم در مورد فرمول اعتبار سنجی نتایج طبقه بندی N= ((z^2)*p*q)/(e^2) که این فرمول رو از کتاب Introductory Digital Image Processing نوشته پروفسور جنسن بدست آوردین؟
و سوال دیگه اینکه z رو تو فیلم میگین که بیانگر میزان انحراف معیار ی هست که در داخل داده ها وجود دارد ، این z رو چطوری به دست بیاورم متوجه نشدم
سوال دیگه اینکه e میزان خطای مجاز رو از کجا بدونم که باید چند بگیرم رفرنسی هست که بر اساس اون تعیین کنم؟
ممنون میشم راهنمایی بفرمایید.
با تشکر
با سلام و احترام
متاسفانه الان در ارتباط با این فرمول حضور ذهن ندارم و باید بررسی کنم.
ميزان خطای مجاز رو معمولا ۵ تا ۱۰ مرصد تعیین میکنند.
موفق باشید
سلام آقای احراری
ببخشید این سوال رو اینجا میپرسم. من یک کد ساده نوشتم ولی خروجی نمیدهد و میگوید در این بازه داده وجود ندارد درحالیکه در بخش Data Availibility از سال 2000 تا سال 2024 نوشته شده است.
var et_modis = ee.ImageCollection(‘MODIS/061/MOD16A2’)
.filterDate(“2004-01-01″,”2004-07-01”)
.filterBounds(studyarea)
.select(“ET”,”PET”);
آدرس صفحه موردنظر:
https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/MODIS_061_MOD16A2
با سلام و احترام
از این پروداکت استفاده کنید.
https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/MODIS_061_MOD16A2GF
موفق باشید
سلام وقت بخیر
برای تهیه این پکیج یک سوال داشتم، نحوه بررسی تغییرات شاخص های ذکرشده از طریق گوگل ارث انجین و نقطه اتصال آن به ماشین لرنینگ به چه صورت است؟
از کدام مدل ماشین لرنینگ استفاده شده است؟
با تشکر
با سلام و احترام
این محصول آموزشی شامل تکنیک های جمع آوری داده ها در ارث انجین و استفاده از آن در کولب هست. روش های مرسوم یادگیری ماشين مانند آشکارسازی ترند تغییرات با استفاده از روش هایی چون من کندال برای پایش تغییرات موجود در داده های ماهواره ای استفاده شده است.
موفق باشید
درود بر آقای دکتر احراری.
آقا یه سوال جدیدا یه پیامی اومده به گوگل ارث انجین با محتوای زیر:
Starting November 13, 2024, all Earth Engine access will require a Cloud project. We will be limiting quotas for accounts without Cloud projects starting September 16, 2024.
حالا سوال این هست: آیا در صورت عدم ایجاد اکانت گوگل کلود پروژه های قبلی ما حذف خواهند شد؟ اگر بله آیا آموزشی دارید که چطوری با این فرمت جدید کار کنیم و چطوری پروژه های قبلی رو که در سامانه قبلی کار کردیم کوچ بدیم؟؟ و این برای کاربران همیشه فیلتر و از همه جا فیلتر ایرانی چطور خواهد بود؟
تشکر
با سلام و احترام
از راهنمای زیر برای حل مشکل استفاده کنید.
موفق باشید
سلام ببخشید یه سوال داشتم این آموزش برای پیش بینی و شبیه سازی که نیست؟ فقط تغییراتی که اتفاق افتاده رو بررسی میکنه درسته؟
با سلام و احترام
بله صرفا تغییراتی که از گذشته تا کنون اتفاق افتاده رو شناسایی میکند.
موفق باشید
سلام دوره هاتون خیلی گرونن. کاش تخفیف 50 درصد بذارین. گناه داریم. لااقل برای اونایی که قبلا هم از سایت خرید داشتن تخفیف بیشتری بدین.
با سلام و احترام
برای دوره هایی مدرس آن بنده هستم به بخش پشتیبانی سایت پیام بدید تا شما رو راهنمایی کنند.
موفق باشید
سلام و وقت بخیر خدمت جناب مهندس احراری
ضمن عرض تشکر از شما من یه مشکلی دارم در استخراج کاربری اراضی که در آموزش های پیشین فرموده بودید. کد زیر که خدمتتان ارسال شده است مشکلی که وجود دارد این است که کاربری آب با value صفر شناخته می شود و از آن مهم تر زمانی که خروجی میگیرم و به gis منتقل میکنم به جای اینکه نقسه کاربری خروجی گرفته شود محیط اطراف آن نیز با همین value صفر نمایش داده میشود که این منجر به بروز مشکلاتی شده است. لطفا کد را بررسی بفرمایید که علت این اتفاق چیست و از طرفی آیا راهی هست که نقشه raster به نحوی استخراج شود که فقط محیط boundry که دارای کاربری اراضی است استخراج شود یا خیر؟ با تشکر
https://code.earthengine.google.com/df19bc1bca5c747bfc5acb0e2b9793fe
با سلام و احترام
تصویری که داخل جی آی اس باز کردید را با استفاده از دستور extract by mask برش بزنید مشکل برطرف می شود. همیشه اولین کلاس با شماره ۰ نمایش داده می شود مگر آنکه تصاویر ورودی برای طبقه بندی برای آب شامل no data باشند.
موفق باشید
سلام وقت بخیر
یک پیامی در گوگل ارث انجین آمده است.
Starting November 13, 2024, all Earth Engine access will require a Cloud project.
ممنونم یمش راهنمایی کنید
با تشکر
با سلام و احترام
باید اکانت ارث انجین به google cloud متصل شود. در لینک زیر توضیح داده شده است:
https://www.youtube.com/watch?v=TtuSOuNTBng
موفق باشید
سلام و عرض ادب
ببخشید بنده در آموزش های قبلی تون پلات گرفتن روند تغییرات متغیرهایی چون پوشش گیاهی و بارندگی و… رو آموخته ام. این آموزش چه تفاوتی داره و چه مزیتی داره؟
با سلام و احترام
عموم تکنیک های کاربری برای آشکارسازی تغییرات در ارث انجین با استفاده از این محصول تدریس شده است.
موفق باشید