در حال برگزاری: مستر کلاس تکنیک های ماشین لرنینگ برای آشکارسازی تغییرات و مانیتورینگ (ارث انجین و کولب)

595 بازدید

اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.

آموزش رایگان نرم افزار ENVI

در ENVI حرفه ای شو 🦾

0 تا 100 مفاهیم سنجش از دور

کاملا رایگان شروع کن 🧩

آموزش رایگان ArcGIS pro

واقعاااااا رایگاااااانه 🤗

آموزش گوگل ارث انجین

شدیدا توصیه شده 🌏

دانلود لندیوز 10 متری ایران و …

به کمک گوگل ارث انجین 🚀

کتاب موتور پردازش مجازی

اولین کتاب آموزش گوگل ارث انجین 📗

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

آشنایی با انواع روش ها 😲

پیش پردازش تصاویر ماهواره ای

هندسی – رادیومتریکی – اتمسفری 🀄

دانلود داده های آلتیمتری

ترازسنجی برای دریاچه ها 🧿

پوشش اراضی 10 متری

تولید شده توسط ESRI 🧐

نمایش سه بعدی در ArcGIS

مدل رقومی ارتفاع 🗻

مطالب پربازدید

مستر کلاس آموزش تکنیک های مانیتورینگ و آشکارسازی تغییرات با استفاده از داده های سری زمانی در گوگل ارث انجین و کولب آغاز شد. در این مستر کلاس امیرحسین احراری به تدریس مهم ترین و بهترین تکنیک های کاربردی در کار با داده های سری زمانی ماهواره ای می پردازد. این مستر کلاس در شش جلسه 1 ساعته بصورت کاربردی…

مستر کلاس آموزش تکنیک های مانیتورینگ و آشکارسازی تغییرات با استفاده از داده های سری زمانی در گوگل ارث انجین و کولب آغاز شد.

در این مستر کلاس امیرحسین احراری به تدریس مهم ترین و بهترین تکنیک های کاربردی در کار با داده های سری زمانی ماهواره ای می پردازد. این مستر کلاس در شش جلسه 1 ساعته بصورت کاربردی تدریس خواهد شد.

نیمی از مطالب این مستر کلاس کاملا جدید بوده و تا کنون در دوره های قبلی به آن اشاره نشده است. این دوره به همه متخصصین علوم زمین و محیط زیست توصیه می شود. تمامی تکنیک ها به راحتی برای تمامی داده های زیست محیطی در مقالات و پروژه ها قابل استفاده و تضمین شده است.


فیلم کلاس و به همراه داده ها و کدهای آموزشی با شرکت کنندگان به اشتراک گذاشته می شود.


مشخصات دوره:

  • مدرس: امیرحسین احراری
  • موضوع: تکنیک های مانیتورینگ و آشکارسازی تغییرات در پردازش تصاویر ماهواره ای
  • نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین و گوگل کولب
  • پیش نیاز: آشنایی با ارث انجین و زبان پایتون (مقدماتی)
  • تعداد جلسات: 6 جلسه
  • مدت زمان هر کلاس: 1 ساعت
  • تاریخ شروع کلاس: شنبه 2 تیر
  • روزهای کلاس: شنبه، یک شنبه و دوشنبه
  • ساعت کلاس: 18:30

نکته مهم: فیلم هر جلسه هنگام تدریس مدرس ضبط می شود و در پایان همان جلسه برای شرکت کنندگان ارسال می شود.


چطور ثبت نام کنید؟

برای ثبت نام بر روی دکمه زیر کلیک کنید. لینک شرکت در کلاس پس از ثبت نام، بصورت خودکار به ایمیل شما ارسال می شود.

کد تخفیف 40 درصدی = khordad


مدرس کیست؟

  • امیرحسین احراری
  • کارشناس سنجش از دور و تحلیل داده های ماهواره ای
  • هم بنیانگذار آکادمی سنجش از دور ایران
  • نویسنده اولین و پرفروش ترین کتاب گوگل ارث انجین در ایران
  • بیش از ۱۰ سال سابقه در تدریس تخصصی سنجش از دور
  • صفحه لینکدین مدرس
  • صفحه یوتیوب مدرس (آموزش های انگلیسی زبان)

نمونه آموزش های رایگان مدرس


عناوین آموزشی

این مستر کلاس شامل تکنیک های تحلیل داده های ماهواره ای سری زمانی و مکانی داده های ماهواره ای با استفاده ترکیبی سامانه های گوگل ارث انجین و گوگل کولب است که بصورت تخصصی عناوین آموزشی زیر را برای داده های تصویری و اکسل  را شامل می شود.

  • تولید داده های چند زمانه (هفتگی، ماهیانه، فصلی و سالیانه)
  • محاسبه میانگین بلند مدت هر ماه
  • محاسبه ترند تغییرات با استفاده از روش رگرسیون و کندال
  • محاسبه آنومالی تغییرات و آنومالی تجمعی
  • نرمال سازی تغییرات در طول زمان
  • گزارش گیری از داده های سری زمانی
  • محاسبه تناوب تغییرات
  • خوشه بندی داده های چند زمانه
  • استخراج اطلاعات آماری داده های سری زمانی
  • و ….

کاربردهای مستر کلاس

این دوره آموزشی بیشتر بر روی تکنیک های ماشین لرنینگ برای آشکارسازی تغییرات متمرکز شده است. تکنیک ها قابلیت استفاده در انواع داده های ماهواره ای و کاربردهای زیست محیطی را دارا هستند. در این مستر کلاس تکنیک های پایش تغییرات برای داده های زیر تدریس می شود.

  • پایش دمای سطح و هوا
  • پایش بارش
  • پایش خشکسالی
  • پایش پوشش گیاهی
  • پایش برف
  • پایش گرد و غبار
  • پایش آلودگی هوا

چطور ثبت نام کنید؟

برای ثبت نام بر روی دکمه زیر کلیک کنید. لینک شرکت در کلاس پس از ثبت نام، بصورت خودکار به ایمیل شما ارسال می شود.

کد تخفیف 40 درصدی = khordad

نوشته های مرتبط :

آموزش های رایگان پیشنهادی :

20 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید

  • فرهاد فرهادمنش
    1403-03-04 7:01 ب.ظ

    سلام آقای احراری خسته نباشید
    ببخشید یه سوال داشتم مجبور شدم اینجا مطرحش کنم…من واسه محاسبه LST در ارث انجین باند 10 لندست 8 کالکشن دو سطح دو رو فراخوانی میکنم و فقط دستور.multiply(0.00341802).add(149.0) و SUBTRACTرو هم برای تبدیل کلوین به سلسیوس وارد میکنم آیا دمای که به سلسیوس بهم نشون میده همون LST هستش یا باید شش مرحله معمول که توی انوی یا آرک مپ انجام بدیم رو انجام بدم؟ چون بعضی جاها شنیدم دیگه نیازی به انجام شش مرحله قبل نیست و فقط همون فاکتور اسکیل های باند 10 رو بزنیم کافیه. این لینک هم یه جوری همین مسئله رو میگه لطفا اگه زحمتی نیست چکش کنید
    https://www.researchgate.net/post/Hi_I_want_to_calculate_LST_from_Landsat_Collection_2_Level-2_What_need_I_do#:~:text=To%20calculate%20Land%20Surface%20Temperature,band%20of%20the%20Landsat%20image.

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      پروداکت دمای سطح زمین در لندست محاسبات رو قبلا انجام داده و شما فقط باید ضرایبی که بهش اشاره کردید رو وارد کنید. نیاز به پردازش های اضافی نیست.

      موفق باشید

      پاسخ
      • فرهاد فرهادمنش
        1403-03-05 6:05 ب.ظ

        ممنون از پاسختون آقای احراری …فقط از کجا میشه فهمید الگوریتم یا روش مورد استفاده برای این کار چیه؟ منظورم اینه که گوگل ارث انجین بر اساس چه روشی مث اسپلیت ویندو یا سیگل چنل اینکار رو انجام داده.

        پاسخ
        • داخل description توضیح داده شده است. آخرین باری که من چک کردم روش single channel استفاده شده است. مجددا خودتون هم بررسی کنید.

          موفق باشید

          پاسخ
          • حسین طالبی
            1403-03-08 10:49 ب.ظ

            سلام. در این آموزش چه تغییراتی آموزش داده خواهد شد؟ کاربری اراضی هم خواهد بود؟

          • با سلام و احترام
            تنها تغییرات مساحت کاربری اراضی تدریس می شود. نقشه تغییرات کاربری اراضی را شامل نمی شود.

            موفق باشید

  • فرهاد فرهادمنش
    1403-03-06 7:51 ب.ظ

    ممنون از پاسختون …فقط باید از کجا بفهمم الگوریتم یا روش مورد استفاده برای این کار چیه؟ منظورم اینه که گوگل ارث انجین از چه روشی یا فرمولی برای محاسبه lst مثل سینگل چنل یا اسپلیت ویندو استفاده کرده؟

    پاسخ
    • داخل بخش description داده توضیح داده شده است. اینطور که من بررسی کردم با روش single channel محاسبه شده است. خودتون هم یک بار مطالعه کنید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام خدا قوت. سوالی که داشتم این هست که دوره را شرکت کنیم میتوانیم تغییرات مکانی کاربری ارضی شهر ی در دوره های مختلف حساب گنیم؟

    پاسخ
  • میترا امامی
    1403-03-12 6:19 ب.ظ

    سلام
    در این آموزش از کدام تصاویر ماهواره ای استفاده میشود؟

    پاسخ
  • حسین طالبی
    1403-03-17 1:04 ب.ظ

    با سلام آقای احراری.
    آیا در این تدریس به مانیتورینگ تغییرات کاربری اراضی هم پرداخته میشه؟

    پاسخ
  • موسویان
    1403-03-20 12:33 ق.ظ

    سلام و خسته نباشید
    از این اموزش برای شناسایی تغییرات لندفرم ها دربازه های زمانی چندین ساله هم میشه استفاده کرد؟لطف میکنید اموزشی اگر برای این کار دارید بهم معرفی کنید ممنون

    پاسخ
  • سلام وقت بخیر جناب آقای احراری
    ببخشید سوالم رو تو این آموزش مطرح میکنم
    ببخشید یه سوالی داشتم در مورد فرمول اعتبار سنجی نتایج طبقه بندی N= ((z^2)*p*q)/(e^2) که این فرمول رو از کتاب Introductory Digital Image Processing نوشته پروفسور جنسن بدست آوردین؟
    و سوال دیگه اینکه z رو تو فیلم میگین که بیانگر میزان انحراف معیار ی هست که در داخل داده ها وجود دارد ، این z رو چطوری به دست بیاورم متوجه نشدم
    سوال دیگه اینکه e میزان خطای مجاز رو از کجا بدونم که باید چند بگیرم رفرنسی هست که بر اساس اون تعیین کنم؟
    ممنون میشم راهنمایی بفرمایید.
    با تشکر

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      متاسفانه الان در ارتباط با این فرمول حضور ذهن ندارم و باید بررسی کنم.
      ميزان خطای مجاز رو معمولا ۵ تا ۱۰ مرصد تعیین میکنند.

      موفق باشید

      پاسخ
  • احسان بهنام طلب
    1403-03-27 11:57 ق.ظ

    سلام آقای احراری
    ببخشید این سوال رو اینجا میپرسم. من یک کد ساده نوشتم ولی خروجی نمیدهد و میگوید در این بازه داده وجود ندارد درحالیکه در بخش Data Availibility از سال 2000 تا سال 2024 نوشته شده است.
    var et_modis = ee.ImageCollection(‘MODIS/061/MOD16A2’)
    .filterDate(“2004-01-01″,”2004-07-01”)
    .filterBounds(studyarea)
    .select(“ET”,”PET”);

    آدرس صفحه موردنظر:
    https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/MODIS_061_MOD16A2

    پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.

keyboard_arrow_up