در حال برگزاری: مسترکلاس آموزش 0 تا 100 آمار و تحلیل های آن برای متخصصین علوم زمین با R

دوره جدید و جامع دکتر علوی در زمینه تحلیل آماری داده های محیطی و هر نوع داده ای که پیش نیاز دوره آموزش یادگیری ماشین در R نیز است در حال ثبت نام می باشد و با شرکت در این دوره ۱۵ جلسه ای می توانید هر نوع تحلیل آماری با استفاده از زبان برنامه نویسی R بر روی داده هایتان انجام دهید

این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که برای افراد با سطوح مختلف دانش آماری مفید باشد، از مبتدیانی که به تازگی با تحلیل داده‌ها آشنا شده‌اند تا حرفه‌ای‌هایی که به دنبال تقویت مهارت‌های خود در R هستند.

چرا دانستن و تسلط بر آمار، برای متخصصین علوم زمین در همه گرایش ها لازم است؟

⬅️ تحلیل داده‌ها
فرض کنید شما یک زمین‌شناس هستید و داده‌هایی درباره میزان مواد معدنی در یک منطقه جمع‌آوری کرده‌اید. این داده‌ها ممکن است شامل نمونه‌های مختلف از خاک، سنگ و آب باشند.
با استفاده از آمار، می‌توانید میانگین غلظت مواد معدنی را محاسبه کنید، تغییرات آن را در منطقه بررسی کنید و بفهمید کدام مناطق برای اکتشاف معدن مناسب‌تر هستند.

⬅️ مدل‌سازی و پیش‌بینی
اگر بخواهید احتمال وقوع زلزله در یک منطقه را پیش‌بینی کنید، از داده‌های تاریخی زلزله‌ها (مانند زمان، مکان و بزرگی) استفاده می‌کنید.
با روش‌های آماری مانند رگرسیون یا تحلیل سری‌های زمانی، می‌توانید مدل‌هایی بسازید که احتمال وقوع زلزله‌های آینده را تخمین بزنند. این مدل‌ها به برنامه‌ریزی برای کاهش خطرات کمک می‌کنند.

⬅️ کاهش عدم قطعیت
هنگام بررسی منابع آب زیرزمینی، داده‌های شما ممکن است ناقص یا پراکنده باشند (مثلاً فقط از چند چاه نمونه‌برداری شده باشد).
با استفاده از روش‌های آماری مانند درون‌یابی، می‌توانید تخمین بزنید که سطح آب در مناطق دیگر چگونه است و عدم قطعیت را کاهش دهید.

⬅️ تصمیم‌گیری بهتر
اگر قرار باشد یک سد جدید ساخته شود، باید بررسی کنید که آیا این سد بر محیط‌زیست منطقه تأثیر منفی می‌گذارد یا خیر.
با تحلیل آماری داده‌های مربوط به جریان آب، رسوبات و زیست‌محیط منطقه، می‌توانید بهترین مکان برای ساخت سد را انتخاب کنید و تأثیرات آن را پیش‌بینی کنید.

⬅️ تحقیقات علمی
فرض کنید می‌خواهید بررسی کنید که آیا تغییرات آب‌وهوایی بر تراز آب دریای خزر تأثیر دارد.
با استفاده از آزمون‌های آماری (مانند آزمون t یا ANOVA)، می‌توانید فرضیه خود را آزمایش کنید و بفهمید که آیا رابطه معناداری بین افزایش دما و کاهش تراز آب دریای خزر وجود دارد یا خیر.

⬅️ نمایش قابل فهم تر اطلاعات و افزایش تاثیرگذاری
اگر بخواهید نتایج تحقیقات خود درباره خطرات سیل را به سیاست‌گذاران یا مردم ارائه دهید، باید داده‌ها را به‌صورت ساده و قابل فهم نشان دهید.
با استفاده از نمودارها و شاخص‌های آماری (مانند میانگین، انحراف معیار یا احتمال وقوع سیل)، می‌توانید پیام خود را به‌طور مؤثر منتقل کنید و تصمیم‌گیرندگان را متقاعد کنید.

آمار به متخصصان علوم زمین کمک می‌کند تا:

• داده‌های پیچیده را ساده کنند،
• پیش‌بینی‌های دقیق‌تری انجام دهند
• و تصمیم‌های بهتری بگیرند.

بدون آمار، تحلیل داده‌ها و ارائه نتایج به‌صورت علمی و قابل اعتماد سخت خواهد بود.

در این میان، نرم‌افزار R به عنوان یکی از قدرتمندترین و انعطاف‌پذیرترین ابزارهای تحلیل داده‌ها، جایگاه ویژه‌ای در میان پژوهشگران، دانشجویان و متخصصان آمار و داده‌کاوی پیدا کرده است. R یک زبان برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری است که به طور خاص برای تحلیل‌های آماری طراحی شده است. این نرم‌افزار به دلیل قابلیت‌های گسترده‌ی خود، از تحلیل‌های ساده‌ی توصیفی تا مدل‌سازی‌های پیچیده‌ی آماری، به یکی از محبوب‌ترین ابزارها در میان جامعه‌ی علمی و حرفه‌ای تبدیل شده است. R به کاربران این امکان را می‌دهد که به راحتی داده‌ها را دستکاری، تحلیل و مصور سازی کنند.

علاوه بر این، R دارای یک جامعه‌ کاربری بسیار فعال است که به طور مداوم بسته‌ها (packages) و ابزارهای جدیدی را برای گسترش قابلیت‌های این نرم‌افزار توسعه می‌دهند. این نرم‌افزار به دلیل قابلیت‌های گسترده، جامعه کاربری فعال و امکان استفاده از هزاران بسته (package) تخصصی، به یکی از محبوب‌ترین ابزارها برای تحلیل‌های آماری پیشرفته تبدیل شده است. بسته‌های R که توسط کاربران و متخصصان توسعه داده شده‌اند، امکان انجام طیف وسیعی از تحلیل‌ها، از یادگیری ماشین و داده‌کاوی تا تحلیل‌های آماری کلاسیک را فراهم می‌کنند. این ویژگی‌ها باعث شده‌اند که R نه تنها در محیط‌های آکادمیک، بلکه در صنایع مختلف نیز به طور گسترده مورد استفاده قرار گیرد.

این دوره آموزشی با هدف ارائه‌ جامع و کاربردی از مفاهیم و تکنیک‌های تحلیل آماری داده‌ها در نرم‌افزار R طراحی شده است. شرکت‌کنندگان در این دوره نه تنها با مفاهیم پایه‌ای آمار توصیفی و استنباطی آشنا خواهند شد، بلکه توانایی انجام تحلیل‌های پیشرفته‌تر مانند رگرسیون چندگانه، تحلیل واریانس و تحلیل چندمتغیره را نیز کسب خواهند کرد. این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که برای افراد با سطوح مختلف دانش آماری مفید باشد، از مبتدیانی که به تازگی با تحلیل داده‌ها آشنا شده‌اند تا حرفه‌ای‌هایی که به دنبال تقویت مهارت‌های خود در R هستند.

برای مبتدیان، این دوره با آموزش مفاهیم پایه‌ای آمار و معرفی محیط نرم‌افزار R شروع می‌شود. شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه داده‌ها را وارد کنند، آن‌ها را پاک‌سازی و آماده‌سازی کنند، و از روش‌های ساده‌ توصیفی برای خلاصه‌سازی داده‌ها استفاده کنند. این بخش به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا با اصول اولیه‌ تحلیل داده‌ها آشنا شوند و آمادگی لازم برای انجام تحلیل‌های پیشرفته‌تر را کسب کنند.

برای شرکت‌کنندگان با دانش متوسط و پیشرفته، این دوره به بررسی تکنیک‌های پیچیده‌تر مانند رگرسیون چندگانه، تحلیل واریانس و تحلیل چندمتغیره می‌پردازد. در این بخش، شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه از این تکنیک‌ها برای پاسخ به سوالات پژوهشی پیچیده‌تر استفاده کنند. علاوه بر این، این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا با مفاهیم پیشرفته‌تری مانند تحلیل کوواریانس و آزمون‌های ناپارامتریک آشنا شوند.

این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که شرکت‌کنندگان بتوانند دانش و مهارت‌های خود را به طور عملی به کار بگیرند. در هر بخش، تمرین‌ها و پروژه‌های عملی ارائه می‌شود که به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا مفاهیم تئوری را در عمل پیاده‌سازی کنند. این رویکرد عملی به شرکت‌کنندگان این اطمینان را می‌دهد که پس از اتمام دوره، توانایی انجام تحلیل‌های آماری مستقل را داشته باشند.

در این دوره، شما با مفاهیم پایه‌ای و پیشرفته‌ زبان R آشنا خواهید شد و یاد خواهید گرفت که چگونه از این ابزار قدرتمند برای تحلیل داده‌ها و انجام محاسبات آماری استفاده کنید. از نصب و راه‌اندازی R و محیط توسعه‌ی یکپارچه‌ RStudio گرفته تا مدیریت داده‌ها، اجرای آزمون‌های آماری و ایجاد گراف‌های حرفه‌ای، همه‌ی این مراحل به صورت گام‌به‌گام آموزش داده خواهند شد. با شرکت در این دوره، شما گام‌های اولیه را به سوی تبدیل شدن به یک تحلیل‌گر داده‌ی ماهر برخواهید داشت و می‌توانید از این مهارت‌ها در حوزه‌های مختلف، از تحقیقات علمی تا تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار، استفاده کنید.

ویژگی های این دوره آنلاین

• مدرس: سید جلیل علوی
• تخصص: اکولوژی آماری
• موضوع: تحلیل آماری داده های محیطی
• نرم افزار: نرم افزار و زبان برنامه نویسی R
• تاریخ شروع دوره: شنبه 27 بهمن
• روزها و ساعت: شنبه ها و چهارشنبه ها – 8 الی 10 شب
• تعداد جلسات: 15
• مخاطب: تمام حوزه های علوم زمین – جی آی اس – سنجش از دور – منابع طبیعی و محیط زیست – علوم آب و خاک – زمین شناسی و معدن – هواشناسی و اقلیم شناسی – علوم شهری و شهرسازی – علوم جنگل و مرتع – آبخیزداری – نقشه برداری
• پیش نیاز: آشنایی مقدماتی با زبان برنامه نویسی R

چطور ثبت نام کنم؟

جهت ثبت نام بر روی دکمه زیر کلیک کنید.

معرفی مدرس

• سید جلیل علوی
• دانشیار و عضو هیات علمی دانشگاه تربیت مدرس
• سابقه 15 سال تدریس زبان برنامه نویسی R
• مدرس دوره های مختلف آکادمی سنجش از دور با حداکثر رضایت

عناوین آموزشی

این دوره آموزشی به گونه‌ای طراحی شده است که شرکت‌کنندگان را از مفاهیم پایه‌ای تحلیل داده‌ها تا تکنیک‌های پیشرفته‌ی آماری در نرم‌افزار R همراهی کند.

• مقدمه و معرفی زبان برنامه نویسی R
• دانلود و نصب R
• IDE ها و Text Editor ها
• آموزش RStudio
• نحوه کدنویسی در RStudio و اجرای فرامین و دستورات
• بسته ها و چگونگی نصب آن ها از مخازن CRAN، GitHub و غیره
• به روز رسانی و مدیریت بسته ها
• انواع داده ها (کمی، رشته ای، منطقی، فاکتور) و ساختار آن ها در R (بردار، ماتریس، داده چارچوب دار، tibble و …)
• ساخت داده در R و وارد سازی داده ها (Reading / Importing) به R از منابع مختلف
• ویرایش داده ها در R به صورت تعاملی
• نوشتن داده ها (Writing / Exporting) به فرمت های مختلف
• کار با داده های تاریخ و زمان در R
• آشنایی با توابع ریاضی در زبان R
• آشنایی با انواع عملگرهای محاسباتی، شرطی و منطقی در R
• مدیریت داده ها (دسترسی به متغیرها، subsetting، مرتب نمودن، تغییر نام متغیرها، ترکیب و ادغام داده ها، ساخت داده جدید، مقادیر مفقود و …)
• آشنایی با عملگر pipe
• دستور if-else در R
• مبانی علم آمار
• اصطلاحات و مفاهیم آماری
• متغیرها
• مقیاس های اندازه گیری
• آمار توصیفی (Descriptive Statistics)
• استفاده از نمودارها برای توصیف و اکتشاف داده‌ها
• انتخاب آزمون آماری مناسب
• فرضیه های تحقیق
• سطح معنی داری
• توان آزمون (Power of Test)
• اندازه تاثیر (Effect Size)
• آزمون های یک طرفه و دو طرفه
• آزمون های t-test
• آزمون های معنی دار بودن نسبت و واریانس
• تحلیل واریانس یک طرفه
• تحلیل واریانس دو طرفه
• تحلیل واریانس چند متغیره
• تحلیل واریانس با اندازه گیری مکرر
• آزمون های تعقیبی (post-hoc)
• تحلیل کوواریانس
• تحلیل همبستگی
• تحلیل رگرسیون چندگانه
• رگرسیون لوجستیک
• آزمون های ناپارامتری
• آزمون کای اسکور
• تحلیل تشخیصی
• تحلیل مسیر

کاربردها

این دوره آموزشی با هدف ارائه‌ مهارت‌های جامع و کاربردی در تحلیل آماری داده‌ها با استفاده از زبان برنامه نویسی R طراحی شده است. شرکت‌کنندگان در این دوره نه تنها با مفاهیم پایه‌ای و پیشرفته‌ی آمار و برنامه‌نویسی در R آشنا می‌شوند، بلکه توانایی انجام تحلیل‌های پیچیده‌ی آماری را در حوزه‌های مختلف کسب خواهند کرد.

معرفی زبان برنامه‌نویسی R

زبان برنامه‌نویسی R به عنوان یکی از قدرتمندترین و محبوب‌ترین ابزارها در حوزه‌ی تحلیل داده‌ها، آمار و علوم داده شناخته می‌شود. این زبان به‌طور خاص برای انجام محاسبات آماری، تحلیل داده‌ها و ایجاد گرافیک‌های پیشرفته طراحی شده است. R به دلیل انعطاف‌پذیری بالا، جامعه‌ی کاربری فعال و هزاران بسته (package) تخصصی که برای کاربردهای مختلف توسعه یافته‌اند، به یکی از ابزارهای اصلی پژوهشگران، دانشمندان داده و تحلیل‌گران در سراسر جهان تبدیل شده است.

R نه تنها برای تحلیل‌های آماری کلاسیک مانند رگرسیون، تحلیل واریانس و آزمون‌های فرضیه مناسب است، بلکه برای انجام تحلیل‌های پیشرفته‌تر مانند یادگیری ماشین، تحلیل سری‌های زمانی و داده‌کاوی نیز کاربرد گسترده‌ای دارد. این زبان با داشتن بسته‌هایی مانند `dplyr`، `ggplot2`، `tidyr` و هزاران بسته دیگر، امکان مدیریت، تحلیل و تجسم داده‌ها را به سادگی فراهم می‌کند.

یکی از مزایای اصلی R، قابلیت‌های گرافیکی فوق‌العاده‌ی آن است که به کاربران امکان می‌دهد تا نتایج تحلیل‌های خود را به صورت نمودارها و گراف‌های حرفه‌ای نمایش دهند. این ویژگی به ویژه در اکتشاف داده‌ها و ارائه‌ی نتایج به مخاطبان غیرفنی بسیار مفید است.

علاوه بر این، R به عنوان یک زبان متن‌باز (Open Source) به‌رایگان در دسترس است و کاربران می‌توانند از طریق مخازنی مانند CRAN و GitHub به هزاران بسته‌ی تخصصی دسترسی داشته باشند. این بسته‌ها امکان انجام طیف وسیعی از تحلیل‌ها، از ساده‌ترین محاسبات توصیفی تا پیچیده‌ترین مدل‌سازی‌های آماری را فراهم می‌کنند.

چرا R؟

– قابلیت‌های آماری پیشرفته: R به‌طور خاص برای تحلیل‌های آماری طراحی شده است و ابزارهای جامعی برای انجام تحلیل‌های توصیفی، استنباطی و پیشرفته ارائه می‌دهد.

– جامعه‌ی کاربری فعال: جامعه‌ی بزرگ و فعال کاربران R به شما کمک می‌کند تا به راحتی مشکلات خود را حل کنید و از آخرین پیشرفت‌ها در این حوزه مطلع شوید.

– گرافیک‌های حرفه‌ای: با استفاده از بسته‌هایی مانند `ggplot2`، شما می‌توانید نمودارها و گراف‌های با کیفیت بالا ایجاد کنید.

– قابلیت توسعه‌پذیری: هزاران بسته‌ی تخصصی در R وجود دارد که امکان انجام تحلیل‌های مختلف را فراهم می‌کنند.

– رایگان و متن‌باز: R به‌صورت رایگان در دسترس است و کاربران می‌توانند کدهای خود را به اشتراک بگذارند و از کدهای دیگران استفاده کنند.

مخاطبان دوره

این دوره آموزشی برای افرادی طراحی شده است که علاقمند به یادگیری مفاهیم پایه‌ای و پیشرفته‌ی تحلیل آماری داده‌ها و استفاده از زبان برنامه‌نویسی R برای انجام تحلیل‌های علمی، پژوهشی و صنعتی هستند.

چطور ثبت نام کنم؟

جهت ثبت نام بر روی دکمه زیر کلیک کنید.