اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.
فیلم مستر کلاس آشکارسازی تغییرات و پیش بینی کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای – کاربردی برای مقالات ISI
فیلم مستر کلاس آشکارسازی تغییرات و پیش بینی کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای منتشر شد! در این آموزش شما با روش انجام پروژه های آشکارسازی تغییرات و پیش بینی کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای به منظور انجام پروژه های علمی و نوشتن مقالات ISI آشنا خواهید شد. همچنین با استفاده از تصاویر ماهواره ای…
فیلم مستر کلاس آشکارسازی تغییرات و پیش بینی کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای منتشر شد!
در این آموزش شما با روش انجام پروژه های آشکارسازی تغییرات و پیش بینی کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای به منظور انجام پروژه های علمی و نوشتن مقالات ISI آشنا خواهید شد. همچنین با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست روش آشکارسازی تغییرات و پیش بینی کاربری اراضی با استفاده از نرم افزارهای ENVI, SAGA-GIS و IDRISI آموزش داده شده است.
مشخصات
- مدرس: زهرا صدیقی فر
- تخصص: کارشناسی ارشد هیدروژئومورفولوژی از دانشگاه خوارزمی
- موضوع: آموزش آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی (Change Detection) در نرم افزار SAGA-GIS و ENVI
- نرم افزار: IDRISI & GOOGLE EARTH & SAGA-GIS & ENVI
- مخاطب: علاقمندان به موضوعات سنجش از راه دور و کاربرد آن در تغییرات محیطی
- پیش نیاز: آشنایی مقدمانی با ArcGIS و Google Earth
خرید فیلم کلاس
به منظور تهیه فیلم کلاس بر روی دکمه زیر کلیک کرده و پس از پرداخت، بلافاصله فایل های آموزشی را دانلود کنید.
بخش کوتاهی از تدریس مدرس
عناوین آموزشی
مهم ترین عناوین آموزشی این محصول عبارت اند از:
- بخش اول: مفاهیم اولیه Change Detection و بررسی مقالات ISI چاپ شده در این زمینه در معتبرترین مجلات خارجی در طی سال های اخیر
- بخش دوم: اجرای نرم افزار SAGA-GIS جهت آشکارسازی تغییرات کاربری و توضیح انواع طبقه بندی ها
- بخش سوم: اجرای طبقه بندی Decision Tree در نرم افزار ENVI و ارزیابی دقت و صحت سنجی نتایج و تحلیل و توصیف آن
- بخش چهارم: تهیه جداول انواع درصد- مساحت و نمودارهای تغییرات و مقایسه سال های مختلف
- بخش پنجم: اجرای روش رگرسیون گیری تصاویر ماهواره ای در نرم افزار SAGA-GIS
- بخش ششم: اجرای روش CA-MARKOV جهت پیش بینی با هدف آینده نگری وضعیت تغییرات کاربری ها در نرم افزار IDRISI
- بخش هفتم: آشنایی با روش مقاله نویسی (ISI) و نکات مهم در این زمینه
نرم افزار SAGA-GIS
- نرم افزار SAGA-GIS یک نرم افزار متن باز و پرکاربرد در سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی است.
- کلمه SAGA مخفف عبارت System for Automated Geoscientific Analysis است.
- این نرم افزار توسط گروه جغرافیای طبیعی دانشگاه گوتینگون آلمان طراحی شده.
- نرم افزار SAGA مجموعه ای با ارزش از الگوریتمهای کاربردی در در زمین آمار، سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی است.
قابلیت های نرم افزار SAGA عبارت اند از :
- خواندن انواع داده های سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی
- قابلیت اجرا و پیاده سازی بسیاری از فیلترهای مکانی و فرکانسی بر روی تصاویر ماهواره ای
- قابلیت ترکیب، برش و نمونه یابی مجدد داده های رستری
- قابلیت اجرای الگوریتم های تخصصی در زمینه زمین آمار
- قابلیت اجرای انواع محاسبات ریاضیاتی بین باندی
- قابلیت اجرای بیش از ۱۵ الگوریتم طبقه بندی تصاویر ماهواره ای
- قابلیت اجرای طبقه بندی شی گرا به همراه عملیات قطعه بندی تصویر
- قابلیت شبیه سازی شده بسیاری از مدل های زیست محیطی : مانند مدل نیتروژن، مدل فرسایش، مدل توسعه چشم انداز
- قابلیت پردازش مدل های رقومی زمین و تولید انواع محصولات قابل استخراج از آن
کاربرد این آموزش
این دوره آموزشی، با هدف انجام مقالات ISI و همینطور انجام پروژه های مهم در زمینه تغییرات کاربری های اراضی و موضوع CHANGE DETECTION می باشد. و همچنین در نهایت درخصوص نحوه تهیه مقالات ISI و نکات مهم در این زمینه توضیح داده شده است.
معرفی مدرس
- زهرا صدیقی فر
- کارشناسی ارشد هیدروژئومورفولوژی از دانشگاه خوارزمی
- مدرس استارتاپ آکادمی سنجش از راه دور ایران
- محقق در زمینه هیدرولوژی، Applicant of Remote Sensing on Environmental Change
خرید فیلم کلاس
به منظور تهیه فیلم کلاس بر روی دکمه زیر کلیک کرده و پس از پرداخت، بلافاصله فایل های آموزشی را دانلود کنید.
نوشته های مرتبط :
آموزش های رایگان پیشنهادی :
کار با داده های زیست محیطی در سنجش از دور
1,216 بازدید
آموزش استخراج حوزه آبخیز در نرم افزار ArcMAP
2,142 بازدید
آموزش ثبت نام در گوگل ارث انجین
1,650 بازدید
تهیه و دانلود نقشه توپوگرافی از گوگل ارث
5,136 بازدید
آموزش ژئورفرنس عکس هوایی در نرم افزارهای مختلف
4,139 بازدید
24 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید
سلام وقت بخیر
مهلت ثبت نام کلاس انلاین تا چه تاریخی است؟
مجددا کد تخفیف نمیگذارید ؟
با سلام و احترام
تا روز برگزاری کلاس مهلت ثبت نام دارید.
یکی دو روز اخیر یک کد تخفیف در سایت معرفی شد. هم اکنون مهلت استفاده از آن پایان لافته است.
احتمالا در اواخر ماه رمضان یک کد تخفیف عرضه شود.
موفق باشید
ضمن عرض سلام خدمت جناب مهندس و تشکر بابت دوره های فوقالعادتون جسارتا بنده در دوره استاد بزرگ enviتون شرکت کردم و یک جلسه کامل در این دوره در رابطه با change detection بود میخواستم از خدمتون سوال کنم ببینم مطالب این دوره متفاوت هستش نسبت به اون دوره چون خیلی از توضیحاتی که نوشتین مطالبش بنظر تکراری هستش (چون موضوع پایان نامه بنده در رابطه با change detection هستش میخواستم ببینم لازمه شرکت دد این دوره یا نه ممنون میشم جواب بدین با تشکر )
با سلام و وقت بخیر
ویژگی خاصی که این دوره دارد بررسی مقالات ISI و راهنمایی مدرس برای نوشتن مقالات می باشد. همچنین این دوره مفصل تر است و زمان بیشتری به آن پرداخته می شود. از طرف دیگر در این دوره به مدلسازی و پیش بینی تغییرات کاربری اراضی پرداخته می شود که در دوره مورد اشاره شما آموزش داده نشده است
با درود و آرزوی تندرستی
آیا آموزشی که آنلاین نباشه در این موضوع ندارید؟
درود
ویدئوی هر جلسه در اختیار شرکت کنندگان قرار می گیرد یا می توانید پس از برگزاری دوره آن را تهیه کنید که با قیمت بالاتری خواهد بود.
با سلام و احترام
آموزش های مختلفی در زمینه آشکار سازی تغییرات در سایت هست اما مشابه این آموزش در نرم افزار ساگا رو فعلا نداریم.
می توانید ثبت نام کرده و پس از پایان کلاس فیلم دوره رو تهیه نمایید.
موفق باشید
سلام وقت بخیر استاد احراری
روز برگزاری کلاس برنامه ریزی میکنیم که بیرون نریم جایی نریم
بعد از ساعت 7 الان ساعت 7.46 دقیقه هس هنوز وارد کلاس نشدن
حداقل مدرس روز قبلش یا صبحش اطلاع بدن واقعا که
با سلام و احترام
در این مورد مدرس تقصير نداشتن. مشکل از سایت و ما بود. از شما عذرخواهی میکنیم. خانم مهندس خودشون هم مثل شما معطل شدن و این ایراد از طرف ما بود نه مدرس. مجددا از حضور شما عذرخواهی میکنیم.
موفق باشید
روز بخیر
چطور میشود از وزن لایه های ورودی شبکه های عصبی پرسپترون خروجی گرفت ?
متشکرم
سلام. وقت بخیر
این روش جزو machine learning یا linear classifier هست.اگر منظورتون در saga-gis هست خب به همون صورتی که برای Random forest و سایر طبقه بندی ها توضیح داده شد و خروجی گرفته شده برای این روش هم بهمین صورت هست.
با سلام و عرض ادب
من ویدیوی این دوره رو استفاده کردم. تدریس خانم مهندس خیلی عالی هستش و تقریبا به تمامی جزئیات پرداخته شده است.
و به دوستانی که مثل من رشتشون سنجش از راه دور نیست و برای تزشون باید این مفاهیم رو یاد بگیرن توصیه می کنم این فیلم رو تهیه کنن.
متشکرم
سلام وقت بخیر. بعد از خروجی گرفتن از تصویر ماهواره ای در فرمت تیف در نرم افزار انوی، و در هنگام وارد کردن به نرم افزار ساقا تمامیه باندها وارد ساگا میشوند. درصورتی که تو فیلم آموزشی فقط یک فایل basin1 بودش. من حتی از انوی به جی ای اس خروجی گرفتم و وارد ساگا کردم ولی بازم باندهای تصاویر برای من به نمایش گذاشته میشه و موقع انتخاب یک باند، تصویر به صورت کاذب دیده نمیشه تا بتونیم باتوجه به پوشش منطقه پلی گون رندم بزنیم و طبقه بندی صورت بگیره. ممنون میشم راهنمایی بفرمایید.
سلام
وقت شما بخیر باشه
فایل basin که می فرمایید، در واقع اسم منطقه هست که من به این اسم انتخاب کردم. در واقع شما ابتدا بعد از اینکه تصویرتون رو از سایت USGS دانلود می فرمایید، بعد از اینکه تصحیحات رو انجام دادید روی تصویر، طبق کاری که من انجام دادم، داخل GIS تصویر به فرمت TIF تبدیل و با اسم Basin سیو کردم. و بعد بردم داخل Saga . شما به هر اسمی که موقع تبدیل فرمت سیو بفرمایید، چه در GIS و چه در انوی یا محیط دیگری، به هر اسمی که سیو بفرمایید به همون اسم هم فایلش در SAGA نمایش داده می شه. و اینکه درمحیط Saga در منوی properties اگر اشتباه نکنم، در قسمت سمت راست، تمامی باندها برای شما نمایش داده می شه. و طبق هدفی که دارید باندها رو تنظیم و شروع به زدن سیگنیچر می فرمایید. اما یک نکته! قبل از اینکه شروع به نمونه برداری بفرمایید بهتره یک نگاهی به گوکل ارث روی منطقه اتون داشته باشید برای اون سال مورد نظر، که یک اشراف کلی و آگاهی از نوع کاربری های منطقه داشته باشید که موقع نمونه برداری خیلی مبهم براتون نباشه.
انشاءالله موفق باشید.
مشکل مربوط به عدم استفاده از ورژن جدید نرم افزار بودش حل شد تشکر.
سلام استاد وقتتون بخیر.
من به یک مشکلی در فرایند طبقه بندی با روش random forest برخوردم و اون اینکه نمونه های train رو من از قبل داشتم و دیگه در داخل نرم افزار از روی تصویر برداشت مجدد نکردم. و فقط اونا رو import کردم .نمونه هام به صورت نقطه ایی و با فرمت shp
هستن در ۶ کلاس مختلف.بر اساس اموزش شما هم اونا رو merge کردم. اما موردی که هست وقتی میخوام در قسمت Training area نمونه هامو انتخاب کنم چیزی نمایش داده نمیشه که طبقه بندی بر اساس اونها انجا بشه و مورد دیگه اینکه نمونه هامو توی
قسمت feature importance نمایش میده که البته طبقه بندی انجام نمیشه و ارور invalid input میده. چطور استاد این مورد رو حل کنم…؟
سلام، متشکرم وقت شما بخیر باشه
من تا الان همیشه گزینه polygon رو انتخاب کردم برای زدن سیگنیچر. و دقت کنید وقتی لایه کاربری رو می سازید قبل از سیگنیچر زدن، روی لایه کلیک راست و حتما گزینه add to map رو بزنید. چون اگر این کار رو انجام ندید هرچقدر سیگنیچر بزنید به نقشه اضافه و در نهایت چیزی سیو نمی شه. اگر کاملا طلق فیلم پیش برید به هیچ مشکلی بر نمی خورید.
با سلام و خسته نباشید، آیا از این دوره برای آشکار سازی کاربری اراضی شهری هم میشه استفاده کرد و یا فقط برای مناطق غیر شهری هست؟
سلام
برای مناطق شهری به لینک زیر مراجعه کنید:
آموزش تولید نقشه های شهری در گوگل ارث انجین
باسلام
از خدمت استاد عزیز سوالی داشتم در این خصوص که من تمامی مراحل رو با دقت طبق فیلم آموزشی پیش میرم ولی در پیش بینی اولیه منطقه مورد نظر در شمال این نقشه بدست امده به صورت چند خط در می اوردکه این خطوط طبق رنگ شامل کلاس مسکونی و پوشش گیاهی می باشد
و به هیچ وجه این خطوط خروجی با واقعیت جور در نمیاد لطفا راهنمایی لازم رو به بنده بدید. ممنون از شما
سلام. متشکرم. لطفا اسکرین شات از نقشه ای که می فرمایید این ایراد رو داره به ایمیل من ارسال بفرمایید.
Zsedighifar@gmail.com
سلام ، براتون ایمیل کردم
ممنون میشم چک کنین
با عرض سلام
من مراحل را کامل مثل شما طی می کنم و در انتها، نقشه خروجی که شبیه سازی آینده هست با مشکل خط های اضافی مواجه میشه. این مشکل برای بازه زمانی پیش بینی 10 ساله رخ نمیده ولی مثلا اگر سه سال 2000، 2010، 2020 را در نظر بگیرم هنگام شبیه سازی سال 2020، در نقشه خروجی یک خط هایی رخ میدهد که مشخصا با نقشه اصلی سال 2020 متفاوت هست و غیر قابل قبول هست ممنون میشم پاسخ بنده را به منظور حل مشکل بدهید. البته در نت هم جستجو کردم و برخی با این مشکل مواجه میشوند که گویا مشکل از ماتریس انتقال باید باشه اما اگر راهکار دقیق رفع این ایراد را می دانید لطفا بفرمایید.
با تشکر
با عرض سلام و احترام
لطفا پیش بینی رو در مرحله دوم اینبار در محیط ادریسی سلوا (ورژن قدیمی) بجای ادریسی ترست انجام بدید.