اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.
کار با تصاویر ماهواره ای لندست 9 در سامانه گوگل ارث انجین
محصول آموزشی کار با تصاویر ماهواره ای لندست 9 در سامانه گوگل ارث انجین منتشر شد! در این محصول آموزشی روش پردازش و کار با داده های لندست 9 در سامانه گوگل ارث انجین توسط امیرحسین احراری تدریس شده است.
روش فراخوانی، پردازش به همراه ترکیب داده های لندست 9 و لندست 8 از جمله مهم ترین مطالبی است که در این محصول مورد بررسی و تدریس قرار گرفته است. این نخستین آموزش کار با تصاویر ماهواره ای لندست 9 در سامانه گوگل ارث انجین است که هم اکنون بصورت رایگان در دسترس کاربران قرار گرفته است.مشخصات محصول
- قیمت: رایگان
- مدرس: امیرحسین احراری
- تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
- نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین
- داده ها: لندست 8 و 9
- موضوع: معرفی تصاویر ماهواره ای لندست 9
توضیحات محصول
در این محصول آموزشی روش کار با داده های لندست 9 به همراه روش ادغام زمانی آن با تصاویر لندست 8 به صورت کاربردی آموزش داده شده است. در این محصول آموزشی شما با روش فراخوانی تصاویر ماهواره ای لندست 9 به همراه روش ترکیب آن با داده های لندست 8 در ساختار سری های زمانی آشنا می شوید.
این مطلب آموزشی برای نخستین بار منتشر شده و تا کنون در آموزش های قبلی تدریس نشده است. در بخش دیگری از این محصول روش محاسبه شاخص طیفی پوشش گیاهی به همراه روش محاسبه دمای سطح زمین با استفاده از پروداکت های موجود ارائه شده است.
عناوین آموزشی
مهم ترین عناوین آموزشی در این محصول عبارت اند از:
- فراخوانی تصاویر ماهواره ای لندست 9
- روش تصحیح باندها
- روش محاسبه شاخص های طیفی
- روش محاسبه دمای سطح زمین
- روش ادغام داده های لندست 8 و 9
- چگونگی استفاده ترکیبی داده های لندست 8 و 9
- تولید نمودار سری زمانی از تصاویر ادغام شده
- تولید استک رستری از تصاویر ادغام شده
ماهواره لندست 9
لندست 9 آخرین ماهواره از خانواده ماهواره های سری لندست است که در سپتامبر سال 2021 به فضا پرتاب شد. تصاویر ماهواره ای لندست 9 از لحاظ نوع داده های ماهواره ای کاملا با لندست 8 مطابقت دارد و مهم ترین مزیت آن ارتقای توان تفکیک زمانی تصاویر لندست از 16 به 8 روز با ادغام تصاویر لندست 8 است.
در این محصول آموزشی با یک تکنیک کاملا ساده روش ادغام زمانی داده های لندست 8 و 9 در سامانه گوگل ارث انجین برای پردازش های سری زمانی تدریس شده است. افزایش تناوب زمانی تصاویر ماهواره ای سری لندست در بسیاری از کاربردهای سری زمانی خصوصا در مناطقی که پوشش ابری زیادی دارد حائز اهمیت است.
برتری دیگر داده های لندست 9 توان تفکیک رادیومتریکی است که از 12 به 14 بیت ارتقا یافته و دقت رادیومتریکی محاسبات در آن بسیار بالا تر است.
مشخصات تصاویر لندست 9
- توان تفکیک مکانی باندهای بازتابی: 30 متر
- توان تفکیک مکانی باندهای حرارتی: 100 متر
- توان تفکیک مکانی باند پانکروماتیک: 15 متر
- توان تفکیک زمانی: 16 روز (با قابلیت ارتقا به 8 روز)
- توان تفکیک رادیومتریکی: 14 بیت
- تعداد باندهای بازتابی: 7 باند
- تعداد باندهای حرارتی: 2 باند
- باند سیروس: 1 باند
- باند پانکروماتیک: 1 باند
دو پیشنهاد مرتبط:
- پیش پردازش تصاویر ماهواره ای در گوگل ارث انجین (لندست – سنتینل ۲)
- چطور تصاویر ماهواره ای لندست ۹ را دانلود کنیم؟
16 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید
با سلام
synthetic image یعنی چی و چه اصلاحی از سنجش از دور است؟
با سلام و احترام
syntetic به معنای ترکیب هست و معنای واحد و خاص در سنجش از دور نداره. در جمله معنای واقع آن قابل تشخيص هست. باید عبارت کامل جمله باشد.
موفق باشید
ممنون از پاسخگویی شما و اینکه ایا در این سایت شما آموزشی در مورد به دست آوری شاخص تخریب خاک وجود دارد؟
با سلام و احترام
تا جایی که اطلاع دارم در زمینه تخریب خاک آموزشی در سایت نیست. در بخش جستجوی سایت عبارت تخریب خاک رو وارد کنید اگر آموزشی باشه در آن جا نشان داده می شود.
موفق باشید
سلام استاد احراری!
امید که صحت کامل داشته باشیند.
من میخواستم آخرین آموزش تان را (کار با تصاویر ماهواره ای لندست ۹ در سامانه گوگل ارث انجین) دنلود کنم اینک آموزش در ایمل ام آمده اما دانلود نمیشود.
لطف کرده راهنمایی کنین که آموزش را دانلود کنم
سپاس.
با سلام و احترام
هرمشکلی در فرایند دانلود دارید لطفا بخش پشتیبانی سایت در این زمینه مکاتبه کنید تا شما را راهنمایی کنند. girs.academy@gmail.com
موفق باشید
با سلام و عرض ادب جناب احراری من قصد دارم داده های ساعتی را به روزانه (میانگین دمایی) تبدیل کنم و در یک تابع استفاده کنم .لطفا در اصلاح آن بنده را یاری نمایید. در واقع به طور خلاصه هدف من تبدیل داده های ساعتی به میانگین دمایی به صورت فایل رستری هست نه صرفا عدد.
https://code.earthengine.google.com/d2ed9e4c4c481cf095194094e50105ae
با سلام و احترام
در لینک زیر بصورت رایگان روش تولید داده های چندزمانه نیز تدریس شده است. می توانید از آن تابع استفاده کنید.
https://girs.ir/gee-multi-temporal-function/
موفق باشید
با سلام درود من از تابع استفاده نمودم ولی متاسفانه یک خطا دارم، خواهشا در صورت امکان مشاهده بفرمایید. ممنون میشوم
https://code.earthengine.google.com/b7f49f32d0e92489ff8b137d4faee7be?noload=true
با سلام و احترام
من کد شما رو بررسی کردم. مشکل این هست که یکی از باندهای ورودی در محاسبه et0_function باید باند max باشه اما تصویر ورودی به تابع فقط حاوی باند min هست. من چون با موضوع و کار شما آشنایی ندارم نمیتوانم کد رو اصلاح کنم. فقط دلیل خطا رو از لحاظ تکنیک کدنویسی متوجه شدم.
موفق باشید
با سلام و احترام
آیا آموزش مشابهی برای افزایش توان تفکیک زمانی تصاویر سنتینل 2 با استفاده از سامانه گوگل ارث انجین وجود دارد؟
ممنون
با سلام و احترام
به لینک زیر مراجعه کنید.
https://girs.ir/gee-sen2-fusion/
موفق باشید
مرسی از پاسخگویی شما
آیا آموزشی در رابطه افزایش توان تفکیک زمانی تصاویر سنتیل 2 در گوگل ارث انجین وجود دارد؟ینی توان تفکیک زمانی از 10 روز به 5 روز کاهش پیدا کند با استفاده از ادغام تصاویر Sentinel2A,Sentinel2B
متشکرم
با سلام و احترام
فعلا خیر در این زمینه آموزشی در سایت نیست.
موفق باشید
سلام وقت بخیر .یه سوال اینکه تصاویر لندست و سنتینل نیاز به تصحیحات ژئو رفلنس دارد یا نه فقط رادیو متریک و اتمسفری دارد دیگه درسته؟
با سلام و احترام
داده های لندست و سنتینل تصحیح هندسی شده هست و نیاز به ژئورفرنس ندارد. برای تصحیحات رادیومتریکی و اتمسفری هم بستگی به پروداکت مورد استفاده دارد. برخی از پروداکت ها تصحیح شده اند و برخی دیگر نیاز به تصحیح دارند.
موفق باشید