اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.
وبینار جامع کاربردهای زبان R در سنجش از دور
R یک زبان برنامه نویسی و محیط نرم افزاری بسیار محبوب و رایگان برای انجام محاسبات آماری پیشرفته و گرافیکی است که بر اساس زبان برنامه نویسی S توسعه داده شده است. این زبان برنامه نویسی در ابتدا توسط Ross Ihaka و Robert Gentleman در سال ۱۹۹۱ در دانشگاه Auckland نیوزیلند طراحی شد و در حال حاضر توسط گروهی بنام…
R یک زبان برنامه نویسی و محیط نرم افزاری بسیار محبوب و رایگان برای انجام محاسبات آماری پیشرفته و گرافیکی است که بر اساس زبان برنامه نویسی S توسعه داده شده است. این زبان برنامه نویسی در ابتدا توسط Ross Ihaka و Robert Gentleman در سال ۱۹۹۱ در دانشگاه Auckland نیوزیلند طراحی شد و در حال حاضر توسط گروهی بنام R Development Core Team بصورت فعال در حال توسعه است. گرچه نرم‌افزار R اغلب به منظور انجام محاسبات آماری به کار می‌رود، این نرم‌افزار قابل به کارگیری در محاسبات ماتریسی است و در این زمینه، همپای نرم‌افزارهایی چون متلب (MATLAB) می‌باشد.
دانلود وبینار ضبط شده:
جهت دانلود رایگان بر روی دکمه زیر کلیک کنید:
از مزایای R می توان به موارد زیر اشاره کرد:
- رایگان و متن باز بودن (Open-source)
- قابلیت اجرا در سیستم عامل های مختلف مانند Windows, Linux و Mac OS
- وجود بیش از ۱۲۰۰۰ بسته نرم افزاری در زمینه علوم مختلف
- وجود راهنمای کامل برای بسته های نرم افزاری ارائه شده
- قابلیت‌های گرافیکی قابل ملاحضه
- قابلیت توسعه روش های جدید آماری
- وجود کنفرانس ها و مجلات مختلف درباره این نرم افزار
- سادگی یادگیری
در این وبینار روزبه ولوی، دانشجوی دکترای اکولوژی مکانی دانشگاه ملبورن استرالیا به معرفی زبان برنامه نویسی R و کاربردهای آن در سنجش از دور می پردازد.
در این وبینار چه مواردی گفته شده است؟
آشنایی با محیط نرم افزاری و برنامه نویسی R
نحوه وارد کردن رسترها و تصاویر ماهواره ای
نحوه نمایش تصاویر
نحوه ایجاد شاخص های گیاهی
طبقه بندی تصاویر ماهواره ای
کالیبراسون تصاویر
معرفی کتاب و منابع یادگیری
معرفی کانال تلگرامی R
و در نهایت پرسش و پاسخ و رفع اشکال
مشخصات وبینار:
مدت وبینار: ۱۲۰ دقیقه
دریافت به صورت فایل دانلودی
حجم: ۱۸۵ مگابایت
فرمت: ویدئو (mp4)
نوشته های مرتبط :
آموزش ساخت DEM در ArcGIS به زبان ساده
2,132 بازدید
خروجی گرفتن نقشه در جی آی اس
1,557 بازدید
آموزش ژئورفرنس عکس هوایی در نرم افزارهای مختلف
3,073 بازدید
آموزش های رایگان پیشنهادی :
نحوه تشخیص لکههای نفتی با تصاویر ماهواره ای
1,055 بازدید
آموزش مکان یابی در ArcGIS به روش بولین
771 بازدید
17 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید
سلام
من در این وبینار ثبت نام کردم. متاسفانه در رورز اجرا به علت مسافرت ضروری که پیش آمد، موفق به شرکت نشدم. خواستم ببینم لینک فایل ویدئویی چه زمانی به دستم می رسد؟
متشکرم
با عرض سلام
ایمیل خواهد شد.
با سلام خدمت مهندس نجفی و همکاران
من مراحل دریافت فیلم وبینار را کامل کردم ولی آنرا نتوانستم دانلود کنم لطفا راهنمایی فرمایید.
با عرض سلام خدمت شما
مشکلی نیست. دوباره تست بفرمایید.
با سلام
چرا لینک خرید و دانلود فعال نیست؟
ممنون میشم راهنمایی کنید
سلام. بر روی دکمه قرمز رنگ در بالا کلیک کنید.
جناب مهندس ولوی، با سلام و تشکر، بنده در حال پیاده سازی یک الگوریتم فیوژن در R هستم و باید یک فایل به برنامه وارد کنم. با اینکه مقادیر رو وارد میکنم و sep رو هم در انتهای هر مقدار ورودی قرار میدم مدام با خطای invalid argument مواجه میشم. اگر ممکنه در این مورد راهنمایی بفرمایید
سلام دوست عزیز
کمی اطلاعات از کارتون بدید که متوجه بشم چیکار میخواید بکنید
چه نوع فایلی هست؟
از چه دستوری استفاده کردید؟
با چه آرگومان هایی؟
سلام وعرض ادب
من میخواستم در R studio طبقه بندی نظارت شده تصویر با الگوریتم های مثل random forest,svmو… انجام بدم میخواستم بدونم چجور باید شیپ trining data (نمونه های اموزشی) را تولید کنم با نرم افزار Qgis یا هر نرم افزار ی که قابل انجام هست
ممنون میشم منو راهنمایی کنید
سلام
فرقی نمیکنه با یکی از نرم افزار های GIS از یه تصویر (ترجیخحا با کیفیت بهتر) نمونه ها رو بصورت نقطه یا پلی‌گون بردارید. یا میتونه حتی از Google Earth باشه بسته به کارتون. فقط شما باید یک ستون داشته باشید که اسم کلاس های مد نظرتون برای هر نمونه رو توش بنویسید.
اینکه چند عدد و به چه نحو و با چه پراکنشی نمونه برداری کنید٬ بهتره یه نگاه به منابع سنجش از دور بندازید.
موفق باشید
روزبه ولوی
ممنون از رهنماییتون
سلام برای طبقه بندی نظارت شده در R studio با استفاده از الگوریتم های random forest ,svm,… چطور باید شیپ فایل trining data (نمونه های امزشی ) را تولید کرد ممنون میشم اگه منو راهنمایی کنید
با سلام و احترام خدمت مهندس ولوی
من یک سوال داشتم و از پاسخگویی شما ممنون هستم. اگر ما یک دیتاست ۴ باندی داشته باشیم و بخواهیم حداقل ارزش پیکسل ها (DN) در جمع سایر ارزش پیکسل ها (بجز حداقل DNها) ضرب کنیم در محیط R چگونه انرا محاسبه خواهیم نمود؟
سلام
این کار رو میتونید با تابع calc از پکیج raster انجام بدید. در حقیقت میتونید هر تابع دلخواه رو بنویسید و بر تصاویر رستری تون اعمال کنید.
از این کد میتونید کاری که میخواید رو انجام بدید:
myfun <- function(x){
m <- which.min(x)
y <- x[m] * sum(x[-m])
return(y)
}
rc <- raster::calc(r, fun = myfun)
موفق باشید
سلام آقای مهندس ولوی
از راهنمایی ارزشمند شما بسیار سپاس گزار هستم. اگر مقدور است یک راه ارتباطی (ایمیل و …) از شما داشته باشم
با سلام .میخاستم ببینم امکانش هست کتابی که در فیلم معرفی شده رو ایمیل کنید.؟مثل اینکه دانلودش هزینه داره.و متاسفانه نمیشه پرداخت کرد.ممنون میشم بفرستید.
سلام
طریقه کار با بسته deep learning model در r به چه صورتی است؟
سپاس