در حال ثبت نام: مستر کلاس کاربرد Machine Learning در محیط زیست با استفاده از زبان برنامه نویسی R

202 بازدید

اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.

ثبت نام مستر کلاس کاربرد Machine Learning در محیط زیست با استفاده از زبان برنامه نویسی R آغاز شد! در این مستر کلاس شما با تکنیک های کاربردی مباحث یادگیری ماشین در مطالعات و کاربردهای زیست محیطی آشنا می شوید. این دوره آموزشی 10 جلسه تمامی روش های مهم یادگیری ماشین در مطالعات محیط زیست را تشریح کرده و زمینه…

ثبت نام مستر کلاس کاربرد Machine Learning در محیط زیست با استفاده از زبان برنامه نویسی R آغاز شد! در این مستر کلاس شما با تکنیک های کاربردی مباحث یادگیری ماشین در مطالعات و کاربردهای زیست محیطی آشنا می شوید. این دوره آموزشی 10 جلسه تمامی روش های مهم یادگیری ماشین در مطالعات محیط زیست را تشریح کرده و زمینه لازم برای یادگیری یک تکنیک بسیار مهم در انجام پژوهش های علوم زمین را به شما می آموزد. 


ویژگی های این دوره آنلاین

  • قیمت: ۵۹۰/۰۰۰  ۳۵۰/۰۰۰  تومان
  • مدرس: سید جلیل علوی
  • تخصص: اکولوژی آماری
  • موضوع: کاربرد Machine Learning در محیط زیست
  • نرم افزار: نرم افزار و زبان برنامه نویسی R
  • مخاطب: علاقه مندان به مطالعات زیست محیطی
  • پیش نیاز: آشنایی با زبان برنامه نویسی R و مفاهیم آماری
  • تعداد جلسات: 10 جلسه
  • مدت زمان هر کلاس: 90 دقیقه همراه با پرسش و پاسخ
  • تاریخ شروع کلاس: 25 بهمن ماه
  • روزهای کلاس: دوشنبه و چهارشنبه
  • ساعت کلاس: 8 شب (20)

ثبت نام

به منظور ثبت نام در این دوره بر روی لینک زیر کلیک کنید. هم اکنون با تخفیف 240 هزار تومانی می توانید در این دوره شرکت کنید. 


عناوین آموزشی

  • مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • معرفی زبان برنامه نویسی R و بسته های مورد نیاز
  • بصری سازی در R
  • الگوریتم های یادگیری ماشین (نظارت شده و نظارت نشده)
  • رگرسیون های ساده و چندگانه (Simple and Multiple Linear Regression)
  • مدل های خطی تعمیم یافته (رگرسیون لوجستیک و رگرسیون پواسون)  (Generalized Linear Model)
  • مدل های جمعی تعمیم یافته (Generalized Additive Model)
  • الگوریتم نزدیک ترین همسایه (KNN)
  • ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine)
  • درخت تصمیم (Decision Tree)
  • الگوریتم های ترکیبی (Ensemble Algorithm)
  • درخت رگرسیون تقویت شده (Boosted Regression Tree or Gradient Boosting Machine )
  • الگوریتم XGBoost
  • تحلیل خوشه ای (Cluster Analysis)
  • تحلیل مولفه اصلی (Principal Component Analysis)
  • اعتبارسنجی متقابل و مقایسه الگوریتم های یادگیری ماشین

روش های آموزشی مذکور با استفاده از داده های زیست محیطی در زمینه های تنوع گونه های گیاهی، وجود و عدم وجود آن ها، بارندگی، آتش سوزی، زمین لغزش تدریس شده است. در حقیقت این دوره آموزش کاربرد Machine Learning در محیط زیست است. 


معرفی مدرس

  • سید جلیل علوی
  • دانشیار و عضو هیات علمی دانشگاه تربیت مدرس
  • سابقه تدریس نرم افزار و زبان برنامه نویسی R بیش از یک دهه

معرفی نرم افزار

زبان R ریشه در زبان S دارد که به منظور تحلیل داده‌ها و مدل سازی پیشرفته توسعه یافته است. در دهه 1990، پروژه تحقیقاتی R  توسط دو آماردان به نام های Ross Ihaka  و Robert Gentleman  در گروه آمار دانشگاه Auckland کشور نیوزلند ‏کلید خورد. با توجه به اینکه اسم هر دو نفر با R شروع می شود، این نرم افزار به نام R نامگذاری گردید. R همانند بسیاری از زبان های محاسباتی، یک زبان کامپیوتری است که این امکان را برای کاربر فراهم می نماید تا الگوریتم ها را برنامه‌نویسی کرده و از ابزارهایی که توسط دیگران برنامه‌نویسی شده است، استفاده کند. با نرم افزار و زبان برنامه نویسی R، هر کاری که تصور کنید را می توان انجام داد. با R می توانید توابع بنویسید، محاسبات را انجام دهید، از بیشتر تکنیک های آماری موجود استفاده کنید، نمودارهای ساده یا پیچیده ای ترسیم نمایید و حتی توابع کتابخانه ای خود را بنویسید.

R  یک زبان برنامه‌نویسی و همچنین نرم افزاری رایگان برای محاسبات آماری و گرافیکی است که یک جامعه پژوهشی بین المللی بزرگ و فعال از آن حمایت می کند.  Rیک محیط کامل برای متخصصان داده است. R پرکاربردترین زبان برای آمار و علوم داده است و در سال 2021 توسط مؤسسه مهندسان برق و الکترونیک IEEE آمریکا (Institute of Electrical and Electronics Engineers) در رتبه ششم محبوب ترین زبان علوم داده رتبه بندی شده است. زبان R هر نوع داده، دستکاری داده‌ها، مدل ها و تحلیل های اماری و نمودار را شامل می شود که متخصصین داده‌های مدرن می‌تواند به آن نیاز داشته باشند.


 کاربرد Machine Learning در محیط زیست

به طور کلی در تمامی رشته‌ها و حوزه هایی که روش‌های آماری و یادگیری ماشین بخشی از محاسبات و اهداف پروژه های تحقیقاتی می باشد می‌توان از یادگیری ماشین استفاده نمود. امروزه، در اکثر صنایع، کسب و کارها و پروژه‌های تحقیقاتی، یادگیری ماشین به وفور مورد استفاده قرار می گیرد که نقش بسیار مهم و اساسی را در این زمینه ایفا می‌کند. می توان اظهار داشت، حل مسائل و مشکلات در صنایع و کسب و کار و فعالیت های مختلف با بهره گیری از دانش یادگیری ماشین، آسان تر بوده و استفاده از آن، به ایجاد یک تفکر خاص منجر می شود که منجر به خلاقیت در پیدا کردن راه حل مشکلات می‌شود.

با فراگیری مباحث الگوریتمی، نسبت به حوادث و وقایع پیرامون خود، تفکر منطقی‌تری خواهیم داشت. با این توصیف، یادگیری ماشین می تواند به افزایش بهره وری درصنعت تولید و بازاریابی محصولات آن ها کمک شایانی نماید و میزان فروش را با دقت قابل قبولی پیش بینی نماید. یادگیری ماشین پیش بینی های پزشکی و تشخیص ها را آسان سازی می نماید، باعث بهبود دقت در قوانین و مدل های مالی گردد. به سیستم های توصیه گر، الگوریتم های فرا ابتکاری و حرکت ربات ها کمک خواهد نمود. در حوزه فروش محولات، یادگیری ماشین می تواند محصولات مناسب تری را به مشتری پیشنهاد دهد.

با توجه به گسترده بودن حوزه کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشین، در این دوره آموزشی، تلاش می شود تا با مثال های کاربردی مرتبط با حوزه محیط زیست و علوم زمین، همانند مدل سازی پراکنش گونه ای، پیش بینی بارندگی، پیش بینی آب و هوا، مدل سازی حساسیت به وقوع سیل، مدل سازی آتش سوزی و زمین لغزش، نحوه انجام تحلیل های یادگیری ماشین آموزش داده شود.


 مخاطبان

نرم افزار و زبان بسیار قدرتمند R در تمام حوزه هاي علمي به طور اختصاصي قابل استفاده می باشد. نرم افزار R را مي توان در تمام حوزه هاي علمي از علوم انساني گرفته تا مهندسي به طور اختصاصي استفاده نمود. اين اختصاصي بودن وابسته به بسته‌هایي است كه از آنها استفاده مي شود. در سال‌های اخیر، بسیاری از موسسات تحقیقاتی، شرکت ها و دانشگاه ها به سوی R مهاجرت کرده اند و کتاب های بسیار زیادی در خصوص R و نحوه انجام محاسباتو تحلیل های یادگیری ماشین با استفاده از توابع موجود در این نرم افزار انتشار یافته است.

از جمله رشته‌هایی که نرم‌افزار R در آن‌ها کاربردهای بسیاری دارد می توان به رشته بیوانفورماتیک اشاره داشت که در آن از علوم کامپیوتر و آمار و احتمالات در شاخه بیولوژی یا زیست‌شناسی استفاده می گردد. به صورت کلی در رشته‌های آمار و احتمالات، آمار زیستی، زیست‌شناسی و گرایش های مرتبط، علوم پزشکی و داروسازی، فناوری زیستی، علوم محیطی، منابع طبیعی، کشاورزی، شیمی، علوم اجتماعی و روان شناسی، بیوانفورماتیک، علوم کامپیوتر و … می‌توان از زبان برنامه نویسی و نرم‌افزار R به منظور تجزیه و تحلیل آماری داده ها و تحلیل های یادگیری ماشین استفاده نمایند.

در این وبینار آموزشی، سعی ما بر این است تا با ساده ترین زبان، مطالب به گونه ای ارائه شود تا به چگونگی انجام تحلیل های یادگیری ماشین در نرم افزار و زبان بسیار قدرتمند R به اندازه ای مسلط گردید تا بتوانید هر پروژه ای را در این نرم افزار پیاده سازی نمایید.


سوال دارید؟

در این صفحه سعی شده تا تمامی مطالب مورد نیاز کاربران پیش از فرایند ثبت نام عرضه شود. با این حال در صورتی که از مدرس سوال دارید می توانید از بخش نظرات در بخش بالای صفحه استفاده کنید. بخش نظرات برای پرسش و پاسخ با مدرس طراحی شده است. هم چنین در صورتی که نسبت به محتوای وبینار انتقاد و یا پیشنهاداتی دارید از طریق بخش نظرات آن را مطرح کنید.


ثبت نام

به منظور ثبت نام در این دوره بر روی لینک زیر کلیک کنید. هم اکنون با تخفیف 240 هزار تومانی می توانید در این دوره شرکت کنید. 


دوره های دیگر دکتر علوی

نوشته های مرتبط :

آموزش های رایگان پیشنهادی :

1 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید

  • سیدعرفان
    2022-01-17 9:17 ب.ظ

    سلام استاد، در این دوره رگرسیون های لاسو ، ریج و مولفه های اصلی و الستیک نت هم آموزش داده می شود؟

    پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.

فهرست
فروش ویژه با تخفیف 45 درصدی به مناسبت رونمایی از جدیدترین آموزش منتشر شده با عنوان ژئودیتابیس در ArcGIS - تا پایان دوشنبه - با کد تخفیف: geodata
روز
ساعت
دقیقه
ثانیه
سفارش این محصول آموزشی