محاسبه شاخص Tasseled Cap با استفاده از تصاویر لندست و سنتینل – در گوگل ارث انجین

567 بازدید

اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.

آموزش رایگان نرم افزار ENVI

در ENVI حرفه ای شو 🦾

0 تا 100 مفاهیم سنجش از دور

کاملا رایگان شروع کن 🧩

آموزش رایگان ArcGIS pro

واقعاااااا رایگاااااانه 🤗

آموزش گوگل ارث انجین

شدیدا توصیه شده 🌏

دانلود لندیوز 10 متری ایران و …

به کمک گوگل ارث انجین 🚀

کتاب موتور پردازش مجازی

اولین کتاب آموزش گوگل ارث انجین 📗

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

آشنایی با انواع روش ها 😲

پیش پردازش تصاویر ماهواره ای

هندسی – رادیومتریکی – اتمسفری 🀄

دانلود داده های آلتیمتری

ترازسنجی برای دریاچه ها 🧿

پوشش اراضی 10 متری

تولید شده توسط ESRI 🧐

نمایش سه بعدی در ArcGIS

مدل رقومی ارتفاع 🗻

مطالب پربازدید

محصول آموزشی محاسبه شاخص Tasseled Cap با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست و سنتینل در سامانه گوگل ارث انجین منتشر شد. در این محصول آموزشی شما تکنیک محاسبه آرایه مبنای شاخص Tasseled Cap برای تصاویر ماهواره ای سری لندست و سنتینل آشنا خواهید شد. در این محصول با استفاده از یک تکنیک جدید، مبتنی بر محاسبات آرایه مبنا روش…

محصول آموزشی محاسبه شاخص Tasseled Cap با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست و سنتینل در سامانه گوگل ارث انجین منتشر شد.

در این محصول آموزشی شما تکنیک محاسبه آرایه مبنای شاخص Tasseled Cap برای تصاویر ماهواره ای سری لندست و سنتینل آشنا خواهید شد. در این محصول با استفاده از یک تکنیک جدید، مبتنی بر محاسبات آرایه مبنا روش محاسبه این شاخص کاربردی توسط امیرحسین احراری توضیح داده شده است.

در این محصول روش کار با انواع تصاویر ماهواره ای لندست به همراه تصاویر سنتینل ۲ بررسی شده است.


مشخصات محصول

  • مدرس: امیرحسین احراری
  • تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
  • موضوع: محاسبه شاخص طیفی Tasseled Cap
  • نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین
  • کاربرد: تولید نقشه کاربری اراضی
  • داده های تمرینی: دارد

تهیه آموزش

به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی دکمه زیر 👇 کلیک کرده و پس از پرداخت بلافاصله ویدئوهای آموزشی را دانلود نمایید.


توضیحات محصول

در این محصول روش محاسبه شاخص طیفی Tasseled Cap با استفاده از تکنیک های محاسباتی آرایه مبنا برای تصاویر ماهواره ای لندست ۸، لندست ۷، لندست ۵ و سنتینل ۲ بصورت کامل آموزش داده شده است.

در این محصول آموزشی شما با روش تعیین باندهای متناظر و مشابه تصاویر ماهواره ای گوناگون برای محاسبه شاخص های طیفی آشنا خواهید شد. تمامی موارد آموزشی در این محصول بر اساس مقالات علمی بوده و به راحتی می توانید در مطالعات علمی و تجاری خود استفاده نمایید.


عناوین آموزشی

مهم ترین عناوین آموزش داده شده در این محصول عبارت اند از:

  • روش کار با تصاویر لندست ۸
  • روش کار با تصاویر لندست ۷
  • روش کار با تصاویر لندست ۵
  • روش کار با تصاویر سنتینل ۲
  • روش محاسبه شاخص Tasseled Cap
  • روش محاسبه شاخص TC برای لندست ۸
  • روش محاسبه شاخص TC برای لندست ۷
  • روش محاسبه شاخص TC برای لندست ۵
  • روش محاسبه شاخص TC برای سنتینل ۲
  • روش تولید نقشه بدون ابر
  • روش موزاییک تصاویر ماهواره ای
  • روش فراخوانی تصاویر فصلی
  • و ….

شاخص Tasseled Cap

شاخص Tasseled Cap یکی از معروفترین شاخص های طیفی برای جداسازی پوشش های اصلی سطح زمین است که سال هاست برای تصاویر ماهواره ای لندست استفاده می شود. با استفاده از این شاخص امکان جداسازی پوشش های اصلی سطح سیاره زمین از جمله آب، خاک و پوشش گیاهی با دقت بالایی به راحتی فراهم می شود. خروجی حاصل از این شاخص دارای ۶ مولفه است که امکان تفکیک هرچه بهتر سایر شاخص ها را نیز میسر می کند.

این شاخص طیفی یکی از پرکاربردترین شاخص های طیفی در مطالعات مربوط به تولید نقشه های کاربری اراضی است که دقت تفکیک کلاس ها در فرایند طبقه بندی را به شکل قابل توجهی افزایش می دهد. با وجود آنکه این شاخص بصورت کاربردی برای تصاویر ماهواره ای لندست عرضه شده اما امروزه ضرایب آن برای تصاویر سنتینل ۲ نیز در اختیار کاربران است و به راحتی امکان محاسبه آن با استفاده از داده های سنتینل ۲ نیز فراهم شده است.


کاربردهای شاخص Tasseled Cap

از این شاخص طیفی در مطالعات گوناگونی استفاده می شود که مهم ترین آن ها عبارت اند از:

  • تولید نقشه های کاربری و پوشش اراضی
  • مطالعه سبزینگی پوشش گیاهی
  • تولید نقشه نوع کشت زمین های کشاورزی
  • تولید انواع نقشه های پوشش گیاهی
  • تولید نقشه های آب سطحی
  • تولید نقشه های شهری
  • پایش تغییرات آب و پوشش گیاهی
  • و …

تهیه آموزش

به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی دکمه زیر 👇 کلیک کرده و پس از پرداخت بلافاصله ویدئوهای آموزشی را دانلود نمایید.


نوشته های مرتبط :

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.

keyboard_arrow_up