محصولات دانلودی

محاسبه رابطه رگرسیون بین تصاویر ماهواره ای – با استفاده از نرم افزار SAGA

امیرحسین احراری
نوشته شده توسط امیرحسین احراری

محصول آموزشی محاسبه رگرسیون بین باندی تصاویر ماهواره ای با استفاده از نرم افزار SAGA منتشر شد! در این محصول آموزشی روش محاسبه تغییرات اطلاعات بین باندی از طریق رابطه رگرسیون آموزش داده شده است. با استفاده از این محصول آموزشی شما می توانید هر نوع رابطه رگرسیونی را بین باندهای ماهواره ای مختلف محاسبه نموده و به راحتی ضرایب آن را استخراج نمایید.


مشخصات محصول آموزشی 

  • قیمت: ۲۹/۹۰۰ تومان
  • مدرس: امیرحسین احراری
  • تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
  • موضوع: آمار در سنجش از دور
  • نرم افزار: SAGA-GIS
  • پیش نیاز: آشنایی با روش دانلود تصاویر ماهواره ای
  • داده های تمرینی: ندارد.

توضیحات محصول آموزشی

در این محصول آموزشی روش محاسبه انواع روابط رگرسیونی بین باندی آموزش داده شده است. شما می توانید در این آموزش با روش رگرسیون گیری بین باندها و شاخص های طیفی آشنایی پیدا کنید. روش ارائه شده در این محصول برای انواع تصاویر ماهواره ای و پروداکت های محاسباتی قابل اجرا و استفاده است. روش استخراج رگرسیون بدون در نظر گرفتن نویزها و هم چنین روش رفع خطاها در روابط رگرسیونی نیز آموزش داده شده است.


عناوین آموزشی

عناوین آموزشی در نرم افزار SAGA و تصاویر ماهواره ای لندست عبارت اند از:

  • روش فراخوانی تصاویر لندست
  • روش محاسبه تصویر بازتاب
  • روش محاسبه تصویر دمای درخشندگی
  • روش محاسبه شاخص پوشش گیاهی
  • روش ساخت یک مجموعه داده
  • روش برش زدن تصاویر
  • روش محاسبه رگرسیون
  • روش ترسیم پلات دو بعدی
  • روش برازش دادن معادله خط
  • روش محاسبه همبستگی
  • روش محاسبه شیب خط
  • روش محاسبه عرض از مبدا
  • روش خروچی گرفتن برای نرم افزار ENVI

رگرسیون چیست؟

رگرسیون یکی از پارامترهای آماری چند متغیره است که نسبت تغییرات اطلاعات بین دو باند را با استفاده از معادلات بیان می کند. به عنوان مثال با استفاده از رگرسیون شما می توانید نسبت تغییرات اطلاعات تصویر شاخص پوشش گیاهی را نسبت به تصویر دمای درخشندگی بسنجید. در روابط رگرسیونی نسبت تغییرات اطلاعات بین دو باند با استفاده از یک معادله خط توجیه می شود که در آن شیب خط و عرض از مبدا محاسبه شده نشان دهنده نسبت اختلاف اطلاعات موجود در دو باند ورودی است. عموما شیب خط و عرض از مبدا در این گونه از روابط با عنوان a و b شناخته می شوند.


خرید محصول

به منظور خرید محصول آموزشی بر روی گزینه زیر کلیک کنید. پس از خرید نسبت به دانلود محصول آموزشی اقدام نمایید.


لینک های مفید


   

۱۰ دیدگاه

  • سلام وقت بخیر جناب احراری ممنونم بابت محصولات خوبتون ،امکانش هست یکم توضیح بیشتری بدین در مورد این محصول که چه کارا میشه کرد؟مثلن کسی که میخاد رابطه بین دما و کاربری اراضی رو بررسی کنه و نقشه طبقه بندیشم با رندوم فارسته ،میتونه چه استفاده ای از این محصول داشته باشه؟
    ممنون میشم راهنمایی بفرمایین

    • با سلام و احترام

      البته من نمونه های کاربردی که از رابطه رگرسیون دیدم در ارتباط با رگرسیون بین باندها و پروداکت های طیفی بوده. در ارتباط با نقشه طبقه بندی شده و رابطه رگرسیونی آن تحقیقی نکردم. مثلا یکی از کاربردهای رگرسیون در زمینه تلفیق تصاویر حرارتی مادیس با شاخص NDVI هست که بشه تصویر ۲۵۰ متری دمای سطح زمین رو تولید کرد.

      موفق باشید

  • درود
    امکان ایجاد ارتباط رگرسیونی بین تصاویر چند باندی با دادههای اقلیمی بدست آمده از ایستگاههای هواشناسی وجود دارد

    • با سلام و احترام

      بله وجود دارد در این نرم افزار اما با این دستوری که بنده آموزش دادم امکان پذیر نیست. دستورات رگرسیونی دیگری نیز برای این هدف در این نرم افزار هست که می توانید از آن استفاده کنید.

      موفق باشید

  • سلام وقت بخیر جناب مهندس
    جسارتن اکه یه تحلیل هم رو نمودار خروجی و پراکنش پیکسل ها داشتین خلی خوب میشد و اموزش هم جنبه عملی میگرفت هم تحیلی. در هر صورت ممنون

    • با سلام و احترام
      ممنون از پیشنهاد شما.
      در این محصول آموزشی صرفا هدف محاسبه رابطه رگرسیونی بوده. تحلیل ها متناسب با کاربرد متغیر هست. مثلا یک نوع تحلیل کاربردی آن در محصول تلفیق تصاویر حرارتی آموزش داده شده است. انشاءلله در محصولات بعدی سعی میکنم تحلیل های بیشتری ارائه کنم.

      موفق باشید

دیدگاهتان را بنویسید