محصولات و دوره های تخصصی رایگان

آموزش نرم افزار ENVI – فیلم آموزش سنجش از دور

آموزش نرم افزار ENVI
احمد نجفی
نوشته شده توسط احمد نجفی

در این دوره آموزش نرم افزار ENVI که به صورت ویدئویی و رایگان در دسترس همه قرار گرفته است بر روی آموزش سنجش از دور با نرم افزار ENVI تاکید دارد و آموزش کامل سنجش از دور مورد نظر قرار گرفته است. اگر در هر سطحی از تخصص در کار با این نرم افزار قرار دارید توصیه می کنیم حتما در این دوره نیز شرکت کرده و یکبار امتحان کنید. این فیلم آموزش سنجش از دور شما را از مقدماتی تا پیشرفته با این نرم افزار و کار با آن آشنا خواهد کرد.


به کاربردی ترین آموزش رایگان پردازش تصاویر ماهواره ای در ENVI خوش آمدید! 


  • مطالب ارائه شده در این آموزش رایگان تا چند صد هزار تومان ارزش دارد. 
  • تمامی مطالب ارائه شده در این آموزش برگرفته از فیلم تدریس امیرحسین احراری در موسسه تحقیقات اب دانشگاه تهران است.
  • شما میتوانید با استفاده از این دوره رایگان مطالبی را تجربه کنید که در هیچ یک از مراجع آموزشی بصورت رایگان عرضه نمیشود. 
  • در صورتی که شما فقط علاقمند به سنجش از دور باشید مشاهده این آموزش ایده های بسیار عالی را برای یادگیری بیشتر در این زمینه به شما خواهد داد. 

برای مشاهده توضیحات و اطلاعات بیشتر و شروع آموزش در همین حالا، بر روی دکمه زیر کلیک کنید:

ورود به صفحه آموزش رایگان نرم افزار ENVI - لطفا کلیک کنید
   

۱۷ دیدگاه

  • عرض سلام و احترام
    چرا نمی توانم فیلم های دانلود شده را از طریق نرم افزارهای ویرایش فیلم بصورت چند قسمتی تبدیل کنم. در نرم افزار پیام خطا بعنوان اینکه فایل ویدیویی ناشناس است می دهد. لطفا راهنمایی کنید. متشکرم

      • خیر، متاسفانه اینطور نیست. زیرا برای فایل های مشابه دیگر استفاده کرده ام و جواب صحیح گرفتم. نمی دانم اشکال کار ازکجاست. امکان دارد شما خودتان این فرایند را بر روی کامپیوتر خودتان تست کنید. متشکرم

        • راستش من خودم همه آموزش ها رو قبل از اینکه روی سایت بزارم تبدیل واحد رو روی آنها انجام میدم و فرمت mp4 را برای همه انتخاب میکنم تا براحتی اصلاحات لازم رو بتونیم روش انجام بدیم.

          موفق باشید

  • عرض سلام و احترام
    در بسته رایگان آموزش نرم افزار ENVI در ابتدای فیلم قسمت سوم نحوه بازیابی و یا باز کردن فایل های تصویری را در نرم افزار مربوطه توضیح نداده اید. لطفا راهنمایی فرمایید پس از دانلود تصاویر از سایت مربوطه از کدام آیکون باید برای باز کردن تصاویر استفاده کرد؟

  • عرض سلام و احترام و تشکر از زحمات ارزنده جنابعالی در آموزش نرم افزار ENVI سوالی خدمت بزرگوارتان داشتم
    برای تهیه نقشه پوشش زمین که شامل لایه های پوشش گیاهی طبیعی مختلف، محدوده تالابی، جلگه های رودخانه ای و نوار ساحلی است از چه روش طبقه بندی باید استفاده کنیم؟ و چگونه و با چه روشی می توانیم تغییرات زمانی آنها را بطور دقیق محاسبه نماییم؟ برای مثال تالاب انزلی که در حاشیه دریای خزر قرار گرفته است را می توان عنوان کرد. لطفا بطور کامل راهنمایی فرمایید. متشکرم. اگر در این مورد بسته آموزشی مرتبطی وجود دارد لطفا معرفی نمایید.

    • با سلام و احترام خدمت شما.

      برای طبقه بندی روش های مختلف و متنوعی وجود دارد. بصورت عمومی روش SVM به نظر بنده مناسب تر هست اما متناسب با کاربرد ایده های دیگری نیز خواهم داشت. ۴ روش آشکارسازی تغییرات در نرم افزار انوی وجود دارد و آنها را در دوره رایگان این نرم افزار توضیح دادیم. در حال حاضر روش دیگری که به نظرم میرسه در ارتباط با آشکارسازی مساحت سطحی و ارزیابی تغییرات آن است که بر روی مرز پهنه آبی نیز تاثیر گذار است. اخیرا آموزشی در گوگل ارث انجین در این رابطه تولید کردم که نمونه ای از آشکارسازی تغییرات بصورت خودکار است.

      http://girs.ir/water-area-time-series-in-google-earth-engine/

      در زبان IDL هم در نرم افزار انوی پیش تر چنین آموزشی را تولید کردم:

      http://girs.ir/محاسبه-سری-زمانی-مساحت-سطحی-پهنه-آبی-در/

      موفق باشید

  • عرض سلام و احترام
    داده تصویری landsat را از سایت explorer دانلود کردم. برای تمرین از آن استفاده نمودم. ولی در مرحله بعد وقتی خواستم فایل MTL تصویر را باز کنم پیام خطا می دهد . لطفا راهنمایی فرمایید چگونه رفع مشکل نمایم.
    متشکرم

      • عرض سلام و احترام
        از پاسخ شما متشکرم، پیام خطا به شرح زیر است
        file dosent apear to be a valid tiff file
        سوالاتی دیگری نیزبه شرح زیر داشتم
        ۱- تفاوت انوی کلاسیک و انوی معمولی ۵٫۳ چیست؟
        ۲- آیا می توان باندهای تصویر لندست را بطور جداگانه در نرم افزار انوی فراخواند و از انها استک گرفت و سپس تصحیحات لازم را بر روی آنها انجام داد؟ چه تفاوتی بین لایه جدید استک با لایه های مولتی اسپکترالی که از طریق فایل متاداده آورده می شود وجود دارد؟

  • به نام خدا
    با سلام و عرض ادب و تشکر بابت آموزش های ارزنده و مفید شما
    چند سوال داشتم و ممنون میشم که لطف کنید و پاسخ بدید.
    من برای مدلسازی توسعه شهر در دوره زمانی بلند مدت به تصاویر طبقه بندی شده از منطقه مورد مطالعه نیاز دارم. این تصاویر می بایست برای سالهای ۱۹۸۰-۱۹۹۰-۲۰۰۰-۲۰۱۰ و ۲۰۱۹ باشند. همچنین باید علاوه بر نقشه طبقه بندی شده حاصل از این تصاویر، جاده های منطقه را نیز استخراج کنم. من وبینار شما رو در مورد گوگل ارث انجین دیدم. بسیار عالی بود.
    در این ارتباط ۱- استفاده از گوگل ارث انجین رو مناسب تر از انوی می دونید؟
    ۲- چطور می تونم در این سامانه از سنجنده های مختلف لندست تصویر بگیرم. مثلا از OLI برای ۲۰۱۹
    ۳- چطور بفهمم که برای یک سال برای منطقه مورد مطالعه اصولا تصویری وجود داره یا نه؟ مثلا لندست ۵-۴ برای ۱۹۸۰ تصویر نداره در USGS
    ۴- در وبینار هدف شما رو از تهیه مالتی باند متوجه شدم. اما اینکه پروداکت ها برای سالهای متفاوتی هست ایرادی ایجاد نمیکنه برای طبقه بندی
    ۵- برای هدف مطالعه ایی که من دارم همین متد رو که آموزش دادید باید پیاده کنم و یا روش های دیگه ایی وجود داره؟
    ۶- با این سامانه جاده ای منطقه رو هم میشه ازاین تصاویر استخراج کرد؟
    سپاسگزارم

    • با سلام و احترام

      از لحاظ تکنیک انجام کار هیچ تفاوتی بین گوگل ارث انجین و انوی نیست. فقط مهم ترین مزیت گوگل ارث انجین پردازش های سری زمانی آن است. سرعت پردازش های سری زمانی در گوگل ارث انجین بسیار بالاتر است. اما تکنیک پیاده سازی الگوریتم ها بین گوگل و انوی یکسان است.

      برای آشنایی با گوگل ارث انجین و روش تهیه تصاویر آن میتوانید به کتاب موتور مجازی پردازش تصاویر ماهواره ای مراجعه کنید. این فرایند بصورت کیفی در این جا قابل تشریح نیست چون پیچیده میشه.

      برای داده های سنجنده TM در سال های اخیر گپ هایی وجود دارد و برای برخی از ماه ها تصویر نیست. بهترین راه حل چک کردن در سایت usgs هست اگر در اون سایت موجود نباشد قابل تهیه نخواهد بود.

      در ارتباط با متفاوت بودن زمان پروداکت ها نیز کاملا درست هست بهتر هست از لحاظ زمانی تا جایی که امکان داره به هم نزدیک باشند اما من پروداکت هایی که استفاده کردم از لحاظ کلی تغییرات زیادی نسبت به حال نداشتند. به همین دلیل شاخص ها و تصویر مالتی باند رو بکار بردم تا اثر زمان حال رو حفظ کنم.

      این ویدیویی که بنده منتشر کردم یک آموزش ویدیویی است و شما باید برای انتخاب روش علمی کارتون به مقالات مراجعه کنید چون باید در متن کارتون به آن رفرنس دهید.

      برای استخراج جاده ها نیز باید از تصاویر راداری استفاده کنید. البته جاده های نسبت بزرگ و اصلی رو میشه با اضافه کردن باندهای راداری جداسازی نمود. اما کار نسبتا سختی است چون جاده در تصاویر ماهواره ای با توان تفکیک متوسط بسیار پیکسل های مخلوطی دارد.

      موفق باشید

دیدگاهتان را بنویسید