محصول تولید نقشه نوع کشت با استفاده از تصاویر ماهواره ای

4.40 out of 5 based on 20 customer ratings
(دیدگاه 20 کاربر)

250,000 تومان

مدت زمان آموزش : ۶ ساعت

شامل ۶ ساعت آموزش و داده های تمرینی

نرم افزار مورد استفاده : ENVI5.3

توضیحات

نخستین محصول تخصصی در زمینه کشاورزی با تاکید بر داده های ماهواره ای سنتینل ۲

اگر میخواهید با کاربرد سنتینل ۲ در زمینه کشاورزی آشنایی پیدا کنید این محصول آموزشی به شما پیشنهاد میشود.

آیا میدانید شاخص های طیفی گیاهی چگونه با استفاده از داده های ماهواره ای سنتینل ۲ به سبک درست قابل محاسبه است؟

اگر میخواهید با صفر تا صد یک پروژه با داده های سنتینل ۲ آشنایی پیدا کنید این محصول آموزشی به شما پیشنهاد میشود.

در این محصول آموزشی روش پردازش مدون و کاربردی برای تولید نقشه نوع کشت آموزش داده شده است.

اگر میخواهید با پردازش های چند زمانه و کاربرد آنها آشنا شوید این محصول آموزشی به شما پیشنهاد میشود.

در این محصول آموزشی پردازش تخصصی داده های سنتینل ۲ در سری های زمانی مورد ارزیابی قرار گرفته است.

درصورتی که با روش تولید نقشه نوع کشت آشنایی ندارید این محصول بهترین انتخاب برای شما خواهد بود.

روش بکاربرده شده در این آموزش روشی معتبر است که امروزه در سطح بین المللی برای تولید نقشه های نوع محصول استفاده میشود.


 

مشخصات این محصول آموزشی عبارت اند از :

قیمت : ۲۵۰ هزار تومان

مدرس و طراح : مهندس امیرحسین احراری (متخصص رسمی پردازش تصاویر ماهواره ای سازمان ملل (فائو))

مدت زمان آموزش : ۶ ساعت

فرمت آموزشی : آموزش ویدیویی

نرم افزار مورد استفاده : ENVI5.3

ماهواره مورد استفاده : SENTINEL-2

داده آموزش : دارد

پیش نیاز : آشنایی با اصول اولیه و پایه علم سنجش از دور

اگر قصد خرید این محصول آموزشی را دارید بدانید که ما تمامی آنچه که در این آموزش گفته شده است را هر روزه در کارهای تجاری و تحقیقاتی خود استفاده میکنیم.

 


 

در این محصول آموزشی چه نکاتی آموزش داده شده است؟

  • روش دانلود داده های ماهواره سنتینل ۲
  • روش دانلود مدل های رقومی زمین سنجنده ALOS-PALSAR
  • روش تصحیح هندسی داده های Level-C ماهوراه SENTINEL-2
  • روش تصحیح رادیومتریکی داده های Level-C ماهواره SENTINEL-2
  • روش تصحیح اتمسفری داده های Level-C ماهواره SENTINEL-2
  • روش محاسبه شاخص طیفی NDVI برای داده های Level-C ماهواره SENTINEL-2
  • روش ایجاد سری های زمانی برای داده های Level-C ماهواره SENTINEL-2
  • روش استخراج چرخه فنولوژی برای داده های Level-C ماهواره SENTINEL-2
  • روش جداسازی و تفکیک انواع محصولات و کشت های زمین های زراعی
  • روش اجرای طبقه بندی SVM و Neural Network در تولید نقشه های نوع محصول
  • روش گویا سازی نتایج الگوریتم های طبقه بندی در تولید نقشه های نوع محصول
  • روش محاسبه سطح زیر کشت هریک از محصولات زراعی

 


 

 


 

داده های ماهواره ای اصلی بکاربرده شده در این آموزش مربوط به کدام سنجنده و ماهواره است و چرا؟

  • ماهواره SENTINEL-2
  • بدلیل توان تفکیک مکانی بالا (۱۰ متر)
  • بدلیل وجود باندهای کاربردی مرئی و مادون قرمز بازتابی در زمینه مطالعه پوشش گیاهی و کشاورزی
  • بدلیل توان تفکیک زمانی مناسب

 

 

کدام یک از باندهای ماهواره SENTINEL-2 در این آموزش استفاده شده است؟

  • باندهای مرئی و مادون قرمز نزدیک
  • بدلیل کاربردی بودن آنها در برآورد شاخص های طیفی گیاهی

 

 

مهم ترین ماهواره های سنجش از دور در مطالعات کشاورزی کدامند ؟

  • ماهواره های سری لندست
  • ماهواره سنتینل۲
  • سنجنده مادیس

 

 

کاربرد سنجش از دور در کشاورزی چیست؟

سنجش از دور در کشاورزی خدمات موثر و مفیدی را ارائه میکند که عبارت اند از :

  • تعیین سطح زیر کشت
  • برآورد بیومس
  • شناسایی انواع تنش های گیاهی در زمین های زراعی
  • پایش فعالیت های کشاورزی
  • مطالعه چرخه فنولوژی گیاهان
  • بررسی خاک گیاه
  • بررسی انواع ترکیبات شیمیایی تشکیل دهنده گیاهان
  • تفکیک انواع محصولات زراعی
  • کاداستر زراعی
  • برآورد تبخیر و تعرق در زمین های زراعی
  • و غیره

 

مهم ترین کاربرد داده های ماهواره ای سنتینل در چه زمینه ای است؟

  • کشاورزی
  • کاربری اراضی
  • جنگلداری
  • مخاطرات طبیعی
  • مطالعات شهری

 

 


 

آیا منطق ارائه شده در آین آموزش برای داده های ماهواره لندست نیز قابل استفاده است؟

بله. شما میتوانید ساختار ارائه شده در این آموزش را عینا برای داده های ماهواره لندست نیز استفاده نمایید. تنها تفاوت در روش پیش پردازش هندسی و رادیومتریکی داده های ماهواره لندست در مقایسه با داده های ماهواره سنتینل است.

 

چرا در این آموزش از داده های ماهواره لندست استفاده نشده است؟

لندست نیز به مانند سنتینل برای تولید نقشه های زراعی کاربردی است. هر دو ماهواره مذکور از باندها و ویژگی های طیفی و زمانی لازم برای تولید نقشه های کشت برخوردار هستند. اما سنتینل ۲ با توان تفکیک مکانی ۱۰ متری در مقایسه با توان تفکیک ۱۵ متری لندست (در حالت تلفیق شده با پانکروماتیک) امکان بهتری را برای تولید نقشه نوع محصول فراهم آورده است بدلیل آنکه درصد پیکسل های مخلوط در آن بسیار کمتر و در نتیجه دقت طبقه بندی افزایش میابد.

 

لندست بهتر است یا سنتینل ؟

هیچکدام به تنهایی بهتر نیستند. لندست و سنتینل درصورتی که بصورت ترکیبی همراه باهم استفاده شوند نتایج بهتری را تولید میکنند.

 

با استفاده از این محصول آموزشی چه کارهایی میتوان انجام داد؟

این محصول آموزشی روش تولید یک نقشه نوع محصولات زراعی را از ابتدا تا انتها آموزش داده است.

مطالب و روش ارائه شده در این آموزش قابل استفاده در پروژه های تحقیقاتی و تجاری است.

 

اگر قصد خرید این محصول آموزشی را دارید بدانید که ما تمامی آنچه که در این آموزش گفته شده است را هر روزه در کارهای تجاری و تحقیقاتی خود استفاده میکنیم.

 


ویدیو معرفی محصول آموزشی تولید نقشه نوع کشت با استفاده از تصاویر ماهواره ای از زبان مهندس امیرحسین احراری

 

 


نمونه هایی از تدریس سنجش از دور مهندس امیرحسین احراری 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

مشخصات این محصول آموزشی عبارت اند از :

قیمت : ۲۵۰ هزار تومان

مدرس و طراح : مهندس امیرحسین احراری (متخصص رسمی پردازش تصاویر ماهواره ای سازمان ملل (فائو))

مدت زمان آموزش : ۶ ساعت

فرمت آموزشی : آموزش ویدیویی

نرم افزار مورد استفاده : ENVI5.3

ماهواره مورد استفاده : SENTINEL-2

داده آموزش : دارد

پیش نیاز : آشنایی با اصول اولیه و پایه علم سنجش از دور

 


 

در این محصول آموزشی چه نکاتی آموزش داده شده است؟

  • روش دانلود داده های ماهواره سنتینل ۲
  • روش دانلود مدل های رقومی زمین سنجنده ALOS-PALSAR
  • روش تصحیح هندسی داده های Level-C ماهوراه SENTINEL-2
  • روش تصحیح رادیومتریکی داده های Level-C ماهواره SENTINEL-2
  • روش تصحیح اتمسفری داده های Level-C ماهواره SENTINEL-2
  • روش محاسبه شاخص طیفی NDVI برای داده های Level-C ماهواره SENTINEL-2
  • روش ایجاد سری های زمانی برای داده های Level-C ماهواره SENTINEL-2
  • روش استخراج چرخه فنولوژی برای داده های Level-C ماهواره SENTINEL-2
  • روش جداسازی و تفکیک انواع محصولات و کشت های زمین های زراعی
  • روش اجرای طبقه بندی SVM و Neural Network در تولید نقشه های نوع محصول
  • روش گویا سازی نتایج الگوریتم های طبقه بندی در تولید نقشه های نوع محصول
  • روش محاسبه سطح زیر کشت هریک از محصولات زراعی

 


 

 

 


 

20 دیدگاه برای محصول تولید نقشه نوع کشت با استفاده از تصاویر ماهواره ای

  1. 5 از 5

    با سلام و احترام
    آیا با استفاده از این مجموعه آموزشی و روش های ارائه شده در این مجموعه امکان برآورد مساحت کشت آبی موجود در یک شبکه آبیاری به تفکیک نوع محصول وجود دارد؟ به طور مثال برآورد مساحت مزارع گندم، جو در کشت زمستانه و و ذرت و هندوانه و سیب زمینی و … در کشت تابستانه
    یا فقط به صورت کلی می توان کشت آبی را از باغ و یا کشت دیم مشخص کرد؟
    با تشکر

    • با سلام و احترام

      روش ارائه شده در این محصول آموزشی جداسازی بر اساس چرخه های فنولوژیکی متفاوت است. در صورتی که دو نوع پوشش گیاهی مانند گندم و جو از چرخه یکسانی برخوردار باشند آنگاه بر اساس روش ارائه شده نمیتوان آن دو محصول را از یکدیگر چدا کرد. اما در صورتی که چرخه های فنولوژیکی متفاوتی داشته باشند میتوان آنها را در قالب دو کلاس متفاوت از یکدیگر تفکیک نمود. موردی که عرض کردم بر اساس موارد آموزش داده شده در این محصول آموزشی است.

      دلیل اینکه ما چند نوع کشت مذکور رو جدا کردیم این بود که تنها به داده چرخه رشد کشت های دیم، ابی، باغی و برنج برای منطقه مورد مطالعه دسترسی داشتیم. در هر صورت مبنا چرخه رشد است. در صورتی که چرخه رشد های متفاوت داشته باشید موارد آموزش داده شده در این محصول میتواند نسبت به جداسازی سایر پوشش های گیاهی زراعی نیز کمک کند.

      با احترام

  2. 5 از 5

    با سلام و احترام
    تشکر می کنم از شما جناب آقای احراری برای پاسخ جامع و کامل
    احتراماً اگر برای شما مقدور است، لطفاً بفرمایید منظور از اطلاعات چرخه رشد دقیقاً چه مواردی است؟
    با تشکر

    • خواهش میکنم.
      منظور از چرخه رشد چرخه فنولوژی گیاه (آغاز رشد، رشد حداکثری و برداشت) است.

      با احترام

  3. 3 از 5

    با درود و عرض ادب،
    آیا در یک شبکه آبیاری، کشتهای ضعیف از کشتهای خوب قابل تشخیص اند؟ تصاویر ماهواره در چه دوره های زمانی بصورت رایگان قابل دریافت اند؟

    • با سلام خدمت شما متخصص محترم
      ف
      تصاویر ماهواره ای رایگان در بهترین حالت ممکتن از توان تفکیک ۱۰ متری برخوردار هستند. و در هر ماه شما میتوانید با توان تفکیک مکانی بین ۱۰ تا ۱۵ متر حداقل دو یا سه تصویر ماهواره ای داشته باشید. متاسفانه منظورتون از کشت های قوی و ضعیف رو متوجه نمیشم. ممنون میشم در این رابطه توضیحات بیشتری ارائه بفرمایید. مبنای ما در این آموزش جدا سازی گونه های محصولات زراعی با استفاده از چرخه فنولوژی گیاه بوده است. بر همین اساس تمامی گیاهان و محصولاتی که از چرخه فنولوژی متفاوتی نسبت به یکدیکر برخوردار باشند با استفاده از این روش قابل شناسایی و تفکیک است.

      با احترام

  4. 5 از 5

    (مالک تایید شده)

    تصاویر ماهواره از یک منطقه رو دانلود کردم، وقتی که میخوام دیتاها رو وارد نرم افزار کنم پیغام specified directory does not exist مواجه میشم، در ضمن نام پوشه داده ها فارسی نیست
    نام داده دانلود شده از ماهواره sentinel-2 به صورت زیر هست.
    S2A_OPER_MSI_L1C_TL_MTI__20161111T072957_20161111T110102_A007253_T39RXP_N02_04_01

    • با سلام و احترام خدمت شما متخصص محترم

      به احتمال خیلی زیاد داده ها رو در آدرسی ذخیره سازی کردید که پوشه فارسی در آن هست. معمولا نرم افزار ENVI برای وجود پوشه های فارسی در مسیر داده ها چنین پیغامی میدهد.

      با احترام

  5. 5 از 5

    سلام
    وقت بخیر. در این محصول آموزش تفکیک کاربری های کشاورزی، باغ و جنگل”بلوط” آموزش داده شده”

  6. 4 از 5

    سلام
    وقت بخیر. در این محصول آموزش تفکیک کاربری های کشاورزی، باغ و جنگل”بلوط” آموزش داده شده؟

    • با سلام و احترام خدمت شما متخصص محترم

      در این محصول آموزشی روش جداسازی گونه های کشت بر اساس چرخه های فنولوژیکی متفاوت پدیده ها آموزش داده شده است. در صورتی که در منطقه شما نوع کشت مورد نظرتون از لحاظ چرخه فنولوژیکی با سایر پوشش های زراعی متفاوت باشد این آموزش برای شما مناسب خواهد بود. در غیر این صورت امکان جداسازی پوشش مورد نظر بر اساس این آموزش وجود نخواهد داشت.

      با احترام

  7. 4 از 5

    سپاس گزارم
    منطقه مورد مطالعه بنده استان کردستان است و در بازه زمانی آواخر بهار و ابتدای تابستان در دو دوره ۱۷ ساله که کاربری های کشاورزی و جنگل و مراتع در کنار هم قرار گرفته اند.
    تفکیک این کاربری ها برای من دشوار است برای همین قصد دارم این محصول رو تهیه کنم و میخوام مطمئن باشم که راهگشا و آموزشی هم برای کل پروژه ام که آمایش پوشش گیاهی است.

  8. 5 از 5

    سلام
    محصول آموزشی جداگانه فقط برای تعیین سطح زیر کشت وجود داره؟

    • با سلام
      بله به قسمت محصولات دانلودی رجوع کنید.

  9. 5 از 5

    (مالک تایید شده)

    سلام
    حداکثر مقدار من بعد از تصحیح اتمسفری بیشتر از ۱۰۰۰۰ ده هزار هست آیا مشکلی هست ؟
    بعد از ایجاد کردن دیتاست هم تو قسمت آموزش میبینید تصویر به صورت فالس کامپوزیت تشکیل میشه برای من همچین اتفاقی نمیوفته .

    • با سلام و احترام

      خیر مشکلی نیست. معمولا تعداد کمی از پیکسل های کل تصویر مقدار بالاتر از ۱۰ هزار به خودشون میگیرن. در ارتباط با ایجاد تصویر ترکیب رنگ کاذب هم مشکلی نیست. در سیستم ما تنظیمات نرم افزار به این صورت هست که همیشه تصاویر رو بصورت ترکیب باند کاذب نشون میده.

      موفق باشید

  10. 5 از 5

    (مالک تایید شده)

    سلام خدمت استاد عزیز مهندس احراری
    جناب من برای ماههای که سنتیل داده نداره یا ابری هست یا قبل از استقرارش هست میخوام از OLI ETM TM و پروبا استقاده کنم ب چه نکاتی باید توجه داشته باشم ؟
    بنده محصول تهیه نقشه کشت لندست رو هم سال قبل تهیه کردم برای لند ست هشت مثل اون انجاک بدم؟
    برای لند ست ۷ چطور ریسکیل کنم ؟
    برای پروداکت آماده پروبا چ کاری انجام بدم؟
    آیا کافیه تصاویر رو ریسمپل کنم و NDVI رو استخراج کنم و با تصحیحات هندسی در جای اون زمان بذارم ممنون میشم جواب بدید.

    • با سلام و احترام خدمت شما

      برای یافتن جایگزین برای سنتینل باید از ماهواره ای استفاده کنید که مشخصاتی مانند سنتینل و نزدیک به آن را داشته باشد. در همین رابطه بهترین گزینه استفاده از داده های ماهواره های سری لندست هست. ماهواره پروبا برای این کاربرد مناسب نیست.

      ببخشید سوالی که در ارتباط با نقشه کشت لندست کردید رو متوجه نشدم. ممنون میشم بیشتر توضیح بدید.

      برای تصحیحات رادیومتریکی ماهواره لندست ۷ بهتر هست که با این ترتیب عمل کنید. ۱) محاسبه رادیانس ، ۲) تصحیح اتمسفری ، ۳) درون یابی ، ۴) ری اسکیل کردن مقادیر

      فرمول ریسکیل کردن لندست ۷ دقیقا مانند لندست ۸ هست.

      داده های سنجنده پروبا بصورت تصحیح شده در سایت دانلود داده های آن عرضه شده است و نیازی به انجام تصحیحات ندارد. در محصول آموزشی آن نیز به این موضوع اشاره شده است. همچنین تصویر شاخص ndvi آن نیز محاسبه شده است.

      زمانی که قصد دارید داده های لندست و سنتینل رو بصورت ترکیبی استفاده کنید حتما باید این تصاویر نسبت به یکدیگر از لحاظ هندسی رجیستر شوند.

      موفق باشید

  11. 5 از 5

    (مالک تایید شده)

    ممنونم پاسخ پرسشم گرفتم ممنون .
    فقط جسارتا برای سنجنده TM اگر اشتباه نکنم لندست ۱-۵ میش چطور شاخص رو به دست بیارم آیا مثل لندست ۷ عمل کنم ؟
    منظور از درونیابی چیه ؟ همون ریسمپل ؟

    • در ارتباط با سنجنده TM هم باید ابتدا رادیانس محاسبه شده و سپس تصویر تصحیح اتمسفری شود. پس از تصحیح اتمسفری باید تصویر rescale گردد و سپس شاخص محاسبه شود.

      موفق باشید

    • خیر درون یابی با ریسمپل متفاوت هست. درون یابی برای تعیین مقادیر از دست رفته از طریق مقادیر معلوم استفاده میشود. اما ریسمپل برای تعیین مقدار درجه روشنایی برای پیکسل هایی است که در تصویر مقدار متناظری برای آنها یافت نشده است و بیشتر در تصحیحات و تبدیلات هندسی تصاویر ماهواره ای مورد توجه قرار میگیرد.

      موفق باشید

  12. 5 از 5

    (مالک تایید شده)

    جناب مهندس آیا تصاویر را با استفاده از باند پن کروماتیک شارپ کنم ؟ نتایج بهتری ارائه میگردد؟ ( بالاخص در به دست آوردن شاخص های گیاهی )
    در صورت پاسخ مثبت در کدام مرحله شارپ کنم و با کدام روش؟

    • بله درسته. در این رابطه از تصویر پانگروماتیک استفاده کنید. تلفیق تصاویر باعث کاهش تعداد پیکسل های مخلوط در تصویر میشود. و در نتیجه باعث افزایش دقت میگردد.

      موفق باشید

    • برای تلفیق تصاویر بهتر هست تمامی تصحیحات رادیومتریکی و اتمسفری انجام شود (به جز ریسکیل کردن) سپس با تصویر پانکروماتیک فرایند تلفیق با روش gram-shmidth انجام شود. در نهایت تصویر تلفیق شده ای که تصحیح اتمسفری نیز شده باید ریکسیل گردد.

      موفق باشید

  13. 5 از 5

    (مالک تایید شده)

    ممنون به خاطر توضیحات کامل و ارزنده

  14. 4 از 5

    (مالک تایید شده)

    با سلام
    بنده با توجه به آموزش در این محصول NDVI یک سال را در منطقه خوزستان محاسبه کردم. ولی سوالی که مطرح است آن است که در این منطقه در تمام فصول سال کشت انجام می شود….این تفاوت و تمایز را چگونه باید تشخیص دهیم؟

    • با سلام. بله بسیاری از مناطق چنین ویژگی را دارند. اما شما با استفاده از تغییرات زمانی پروفیل ndvi به نوعی بر اساس تغییرات روند رشد و چرخه فنولوژیکی گیاهان مختلف را از یکدیگر میتوانید تفکیک کنید. در این رابطه جدول کشت مهم ترین عاملی است که امکان چنین تفکیکی را برای شما فراهم می آورد. یعنی اینکه شما باید بدانید که در چه زمانی چه گونه ای کشت میشود.

      موفق باشید

  15. 4 از 5

    (مالک تایید شده)

    بله بنده از الگوی کشت استفاده کرده ام…ولی در طول یک سال ممکن است یک کشاورز هویج و کلم و گندم کاشت کند ولی یک کشاورز دیگر سیر و سبزی و گندم کاشت کند…بدین صورت الگوی فنولوژی دو زمین که گندم کشت شده اند متفاوت خواهد بود.
    برای تمایز و تشخیص این تفاوت چه باید کرد؟

    • در این موارد که چرخه رشد یکسان است به داده های زمینی احتیاج هست که موقعیت هریگ از این انواع محصول را نشان داده و آن وقت طبقه بندی باید بر اساس آن داده های زمینی انجام شود. در این گونه از موارداستفاده از داده های سری زمانیndvi به همراه طبقه بندی random forest استفاده میشوند.

      موفق باشید

  16. 3 از 5

    (مالک تایید شده)

    من همین الانم دارم از داده های زمینی با ۱۰۰ درصد اطمینان استفاده میکنم. طبقه بندی random forest هم به ROI احتیاج دارد؟

    • بله. باید دقیقااز هر نوع کشت یک location داشته باشید تا بر اساس آن نسبت به برداشت نمونه های طبقه بندی با استفاده از ROI اقدام نمایید. روش طبقه بندی random foresst یکی از روش های طبقه بندی نظارت شده است.

      موفق باشید

  17. 5 از 5

    ممنون از شما بابت آموزش خوبتون. لطفا آموزش های بیشتری در زمینه کاربرد سنجش از دور در کشاورزی تولید کنید.

  18. 3 از 5

    استدعا دارم در خصوص معرفی نرم افزار پردازش یا پکیج های آموزشی مرتبط با
    ۱- تشخیص اراضی زراعی از مرتعی را معرفی بفرمائید
    ۲-از چه ابزار یا نرم افزاری می توان در تفسیر عکس هوایی استفاده کرد.
    ۳-چطور می توان عکس های قدیمی یک منطقه را از سایت مورد موثق به کمک نرم افزارهای روز دریافت کرد.
    ۴- برخی همکاران مدعی هستند استفاده از استریسکوپ در تفسیر عکس های هوایی از رده خارج شده و سابقاً ازش استفاده می کردند حال با این اوضاع، نرم افزاری داریم که این دید برجسته بینی را برای تفسیر عکس هوایی به کاربر بدهد یا نه؟

    • با سلام و احترام خدمت شما متخصص محترم

      برای جداسازی پوشش های طبیعی و زراعی، کشت آبی و باغی به لینک زیر مراجعه کنید:

      https://girs.ir/product/%D8%AA%D9%88%D9%84%DB%8C%D8%AF-%D9%86%D9%82%D8%B4%D9%87-%DA%A9%D8%B4%D8%AA-%D8%A2%D8%A8%DB%8C-%D9%88-%D8%A8%D8%A7%D8%BA%D8%A7%D8%AA-%D8%A8%D8%A7-%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%81%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D8%A7%D8%B2/

      برای تفسیر عکس های هوایی میتوانید از نرم افزار agisoft استفاده کنید.

      راستش بنده تخصص اصلیم در زمینه تصاویر ماهواره ای هست و تجربه زیادی در علم فوتوگرامتری ندارم به همین خاطر در ارتباط با عکس های هوایی قدیمی واقعا اطلاعات زیادی ندارم.

      در ارتباط با استریوسکوپ هم بله درست فرمودند. نرم افزار هایی مانند agisoft و pix4dmapper در این رابطه برای تصاویر هوایی دیجیتالی مناسب هستند.

      موفق باشید

  19. 5 از 5

    آیا آموزش تشخیص نوع کشت با استفاده از تصاویر راداری دارید؟

  20. 3 از 5

    سلام وقت شما بخیر. اقای مهندس احراری از زحمات شما و همکاران محترمتون سپاسگزارم. من با استفاده از تصاویر سنتینل و روشی که در محصولتون ارائه دادید . در محیط Envi زمین های و نوع گیاه رو جدا کردم ولی روی تصویر برای تفکیک انها و محاسبه مساحت بسیار مشکل ساز شد چون نمونه ها خالص نیستند. و بهترین روش ساپورت وکتور ماشین بود که سیستم هنگ می کنه .برای تبدیل کلاس بندی نهایی تصویر به کلاسهای مختلف نتونستم خروجی مناسبی بگیرم. لطفا راهنمایی کنید. و ۲- سوال دوم اینکه اگر ما برای پردازش کلا در محیط جی ای اس انجام بدیم چه فرقی دارد. ایا ENVI مزیت خاصی نسبت به GIS دارد که در مان کمتری و با پردازش کمتری به نتیجه گیری تقریبی می توان دست یافت؟

    • با سلام و احترام

      درسته روش مناسب روش svm هست. بنده این روش رو بیشتر بهتون پیشنهاد میدم. میتوانید از یک نرم افزار دیگر مانند sagaبرای طبقه بندی svm استفاده کنید و یا اینکه در یک سیستم قوی تر طبقه بندی svm را انجام دهید. چون معمولا بهترین نتیجه ها را میدهد.

      بله این روش ها را در نرم افزار arcgis هم میتوانید انجام دهید اما توجه داشته باشید که اگر متخصص سنجش از دور هستید حتما باید با نرم افزارهای تخصصی مرتبط با سنجش از دور کار کنید. نرم افزار ArcGIS تا حدی پردازش های تصاویر ماهواره ای را انجام میدهد اما از یک مرحله ای به بعد عملا کاربردی نیست. در واقع نرم افزار arcgis برای تحلیل های مکانی طراحی شده است نه برای پردازش تصاویر ماهواره ای. نتیجه این هست که شما میتوانید از ArcGIS هم استفاده کنید اما بنده توصیه نمیکنم بدلیل محدودیت هایی که این نرم افزار در سنجش از دور دارد.

      با احترام

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *