استاد بزرگ سنجش از دور و نرم افزار ENVI – دوره حضوری

3.50 از 5 امتیاز بر اساس مشتری 4
(دیدگاه کاربر 4)

370,000 تومان

توضیحات

 

nnn

 

بالاخره جامع ترین و حرفه ای ترین دوره آموزشی سنجش از دور با استفاده از نرم افزار ENVI در ایران کلید خورد.
از ویژگی ها و مزیت های کلیدی و مهم این دوره می توان به موارد زیر اشاره کرد:
  • کاملترین دوره آموزشی در سطح کشور – با شرکت در این دوره به طور کامل بر سنجش از دور و نرم افزار ENVI تسلط پیدا می کنید
  • کاملترین آموزش نرم افزار ENVI
  • آموزش با آخرین نسخه نرم افزار (ENVI 5.3)
  • تدریس توسط نخبه سنجش از دور کشور، امیرحسین احراری
  •  ۱۰ جلسه فوق العاده کاربردی ۴ ساعته + ۴۰ ساعت آموزش تئوری سنجش از دور و کد نویسی در نرم افزار ENVI به عنوان هدیه
  • جزوه خلاصه نکات در هر جلسه
  • جزوه تمارین که در انتهای هر جلسه به شما داده خواهد شد و تمارینی را که برای شما درنظر گرفته شده انجام می دهید.
  • آموزش با فایل های تمرینی که هر جلسه به کاربران داده می شود
  • آموزش به صورت کاربردی و پروژه محور است نه به صورت منو به منوی نرم افزار
  • از سطوح مبتدی تا سطوح حرفه ای را دربر می گیرد

 

تنها با ۳۷۰ هزار تومان از ۸۰ ساعت آموزش بهره مند شوید. یعنی شما ساعتی ۴ هزار و ۶۲۵ تومان برای یادگیری کامل نرم افزار ENVI ، کدنویسی ENVI و تئوری سنجش از دور پرداخت میکنید. این دوره آموزشی ارزان ترین و مقرون به صرفه ترین آموزش ماست. 

 

در این دوره آموزشی شما ۴۰ ساعت بصورت حضوری نرم افزار ENVI را فرا میگیرید و بیش از ۴۰ ساعت آموزش غیرحضوری (از طریق پکیج های ارائه شده به دانشجویان پس از هر جلسه) را تجربه خواهید کرد. 

 

در این دوره آموزشی شما با صفر تا صد تولید نقشه های موضوعی در نرم افزار ENVI و طبقه بندی تصاویر ماهواره ای آشنا میشوید.

 

نمونه آموزش کاربری اراضی در کلاس استاد بزرگ ENVI را از دست ندهید. 

 

توجه توجه 

بسته های آموزشی ۴۰ ساعته تئوری و برنامه نویسی IDL/ENVI فقط به کسانی تعلق میگیرد که تا هفته اول مرداد ماه ثبت نام کنند.

 

 

با ۳۷۰ هزار تومان شما چه چیزی در این دوره آموزشی کسب میکنید؟

  • بصورت جامع نرم افزار ENVI را فرا میگیرید.
  • بصورت جامع کدنویسی IDL/ENVI را فرا میگیرید.
  • بصورت جامع با تئوری سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای آشنا میشوید.
  • قابلیت انجام پروژه های مرتبط با سنجش از دور در دانشگاه ها و مراکز تحقیقاتی را پیدا میکنید.
  • قابلیت انجام پروژه های شرکت های تجاری خصوصی و سازمان های دولتی را پیدا میکنید.
  • میتوانید قابلیت پاسخ به سوالات علمی در سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای پیدا کنید.

 

WEB003

فیلم معرفی کامل دوره را می توانید در ادامه مشاهده نمایید

 

 

 

 

 

شماهم متخصص سنجش از دور شوید با ساده ترین و کوتاه ترین راه ممکن

شما میتوانید در عرض ۲ ماه مطالبی به اندازه ۴ سال کارشناسی و ۲ سال ارشد در زمینه سنجش از دور را بصورت تئوری و عملی  و پروژه محور بیاموزید. چگونه؟ با استفاده از موارد زیر:

  • علاقه به علم سنجش ازدور و پردازش تصاویر ماهواره ای
  • روش تمرین موثر مهندس احراری در زمینه یادگیری سنجش از دور
  • ارائه فایل های آموزشی به همراه جزوه های علمی
  • یک عدد کامپیوتر یا لب تاب برای نصب نرم افزار و مشاهده ویدیوهای آموزشی
  • مطالعه بهترین متون سنجش از دور و آموزش نرم افزار ENVI در جهان
  • انجام موارد متعدد پروژه های علمی و تجاری با استفاده از نرم افزار ENVI

 

در بخش زیر میتوانید نظر شرکت کنندگان در این دوره آموزشی را مشاهده نمایید :

 

 

 

 

 

 

نکات آموزش مهندس احراری برای شرکت کنندگان در دوره آموزشی استاد بزرگ ENVI

 

 

این بخش را از دست ندهید :

برای مشاهده جزوه کلاسی دوره آموزشی استاد بزرگ ENVI کلیک کنید.

 

مهارت لازم برای شرکت کنندگان در این کلاس:

  • علاقه به سنجش از دور
  • شوق به یادگیری علمی
  • پشت کار و تلاش

 

خروجی های این کلاس برای شما:

  • انجام پروژه های علمی
  • انجام پروژه های تجاری
  • تدریس سنجش از دور
  • تدریس نرم افزار ENVI

 

فهرست مطالبی که در این دوره در کلاس حضوری آموزش داده می شود شامل موارد زیر است:

۱- معرفی سنجش از دور

• سنجش از دور چیست
• آشنایی با عناصر سنجش از دور
• تاریخچه پیدایش علم سنجش از دور
• دسته بندی علمی سنجش از دور
• سنجش از دور اپتیک (مرئی و لیزری)
• سنجش از دور مادون قرمز (بازتابی و حرارتی)
• سنجش از دور مایکروویو (فعال و غیرفعال)
• سنجش از دور چندطیفی
• سنجش از دور ابرطیفی
• مزایای سنجش از دور

۲- آشنایی با مفهوم تصاویر ماهواره ای و ویژگی های آنها

• توان تفکیک طیفی
• توان تفکیک مکانی
• توان تفکیک رادیومتریکی
• توان تفکیک زمانی
• آشنایی با فرمت های تصاویر ماهواره ای در نرم افزار (BIL,BSQ,BIP)
• آشنایی با فرمت های اصلی تصاویر ماهواره ای (Raw,GIF,JPEG,TIFF)

۳- آشنایی با فرایند تصویر برداری دیجیتال

• تشریح بخش های اصلی سنجنده ماهواره تصویربرداری
• تولید داده های آنالوگ
• تبدیل آنالوگ به دیجیتال
• تشریح رفتار خطی سنجنده
• رابطه درجه روشنایی با انرژی رسیده
• سنجنده های فعال و غیرفعال

۴- آشنایی و کار با داده های سنجش از دوری

• ماهواره های سری Landsat
• ماهواره های سری NOAA
• ماهواره های سری WorldView
• ماهواره Sentinel-1
• ماهواره Sentinel-2
• ماهواره IKONOS
• ماهواره AQUA
• ماهواره TERRA
• ماهواره IRS
• ماهواره GOES
• ماهواره SeaWIFS
• ماهواره QuickBird
• ماهواره RADARSAT-2
• سنجنده MODIS
• سنجنده ASTER
• سنجنده AVIRIS
• سنجنده Hyperion
• سنجنده LiDAR

۵- آشنایی با نرم افزار های مختلف سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای

• نرم افزار TNTmips
• نرم افزار eCognition
• نرم افزار ENVI
• نرم افزار ERDAS
• نرم افزار Feature Analyst
• نرم افزار IDRISI
• نرم افزار LPS
• نرم افزار LiDAR Analyst
• نرم افزار MATLAB
• نرم افزار MultiSpec
• نرم افزار PCI Geomatica
• نرم افزار Photoshop
• نرم افزار R
• نرم افزار SOCET GXP
• نرم افزار VIPER

۶- آشنایی با دستورات نرم افزاری و کدنویسی

• دستور Anomaly Detection
• دستور Band Math
• دستور Band Ratios
• دستور Spectral Indices
• دستور Change Detection Difference Map
• دستور Change Detection Statistics
• دستور Image Change Workflow
• دستور Thematic Change Workflow
• دستور Classification Workflow
• دستور Decision Tree
• دستور Raster Color Slice
• دستور Maximum Likelihood
• دستور Minimum Distance
• دستور Mahalanobis Distance
• دستور Neural Network
• دستور Parallelpiped
• دستور Spectral Angel Mapper
• دستور Support Vector Machine
• دستور ISO-DATA
• دستور K-Means
• دستور Example Based Feature Extraction
• دستور Co-occurrence Measure
• دستور Occurrence Measure
• دستور Convolution and Morphology
• دستور Georeference AVHRR
• دستور Georefernce MODIS
• دستور RPC Orthorectification
• دستور Image Registration Workflow
• دستور Image to Image Registration
• دستور Image to Map Rectification
• دستور CN Spectral Shaprpening
• دستور Brovey Sharpening
• دستور Gram-Shmidth
• دستور HSV
• دستور NNDiffuse Pansharpening
• دستور PC Spcetral Sharpening
• دستور LiDAR Processing
• دستور Seamless Mosaicking
• دستور FLAASH Atmospheric Correction
• دستور QUIck Atmospheric Correction
• دستور Calibrate AVHRR
• دستور Flat Field Correction
• دستور IAR Reflectance Correction
• دستور log Residuals Corrections
• دستور Radiometric Calibration
• دستور Convert Interleave
• دستور Edit ENVI Header
• دستور Layer Stacking
• دستور Reproject Raster
• دستور Resize Data
• دستور Build Mask
• دستور Apply Mask
• دستور Region of Interest
• دستور Band Threshold to ROI
• دستور ROI Separability
• دستور Subset Data From ROI
• دستور SPEAR Anomaly Detection
• دستور SPEAR Change Detection
• دستور SPEAR Google Earth
• دستور SPEAR Independent Component Analysis
• دستور SPEAR Orthorectification
• دستور SPEAR Pansharpening
• دستور Relative Water Depth
• دستور Pixel Purity Index
• دستور SMACC Endmember Collection
• دستور Spectral Analyst
• دستور Agricultural Stress Vegetation Analysis
• دستور N-Dimensional Visualizer
• دستور Compute Global Statistics
• دستور Compute Local Statistics
• دستور Compute Statistics
• دستور Sun Data Bands
• دستور View Statistics File
• دستور Target Detection Wizard
• دستور THOR Atmospheric Correction
• دستور THOR Change Detection
• دستور ۳D Surface View
• دستور DEM Ectration
• دستور Topographic Modelling
• دستور Viewshed Analysis Workflow
• دستور Independent Component Analysis
• دستور Priciple Component Analysis
• دستور Minimum Noise Fraction
• دستور Tasseled Cap
• دستور Landsat Gapfill
• دستورات اکستنش MODIS Conversion Toolkit
• آشنایی ENVI API Script
• کدنویسی Open Image
• کد نویسی Batch Processing
• کد نویسی Color Composite
• کد نویسی Geolink Display
• کدنویسی Display Control
• کدنویسی Dsplay Portal
• کدنویسی Raster Prooerties
• کدنویسی Raster Subset
• کدنویسی Image Enhancement
• کدنویسی Raster Mosaicking
• کدنویسی Pansharpening
• کدنویسی Radiometric Calibration
• کدنویسی QUIck Atmospheric Correction
• کدنویسی Raster Reproject
• کدنویسی Raster Color Slice
• کدنویسی Spectal Indices

۷- آشنایی با سایت های سنجش از دور

• در این بخش وب سایت های مهم در زمینه سنجش از دور معرفی می گردد.

۸- معرفی مجلات سنجش از دور

• معرفی برترین مجلات
• مجلات علمی و پژوهشی داخلی
• مجلات ISI
• مجلات عمومی

۹- مولفه های یک پروژه سنجش از دوری

بررسی مولفه های یک پروژه سنجش از دوری شامل :
• نوع تصویر با توجه به کاربرد
• نرم افزار
• کاربر

۱۰- نرم افزار ENVI

• معرفی جامع نرم افزار ENVI5.3 به همراه قابلیت ها و امکانات آن.

۱۱- آشنایی با HeaderFile و MetadataFile

• آشنایی کامل با اطلاعات موجود در متادیتا فایل ماهواره لندست و سایر ماهواره ها و سنجنده های سنجش از دوری و ارتباط آنها با HeaderFile

۱۲- آشنایی با محیط جدید نرم افزار ENVI

• Layer Manager
• Data Manager
• Toolbar
• Toolbox
• Display Management
• Edit
• Display
• Placemark
• Zoom
• Pan
• Enahncement Tools
• Full Extent
• Region of Interest
• Portal and Animation
• Anomaly Detection
• Band Agebra
• Change Dtection
• Classification
• Feature Extraction
• Filter
• Geometric Correction
• Image Sharpening
• LiDAR
• Mosaicking
• RADAR
• Radiometric Calibration
• Raster Management
• Spatiotemporal Analysis
• SPEAR Tools
• Spectral Analysis
• Statistics
• Target Detection
• THOR Tools
• Terrain
• Transform
• Vector
• Extensions

۱۳- انجام عملیات ریاضی بر روی باندها

• انجام عملیات جمع
• انجام عملیات ضرب
• انجام عملیات تقسیم
• انجام عملیات تفریق
• انجام عملیات فرمول نویسی با استفاده از Band Math

۱۴- استخراج اطلاعات آماری از تصاویر ماهواره ای

• آشنایی با هیستوگرام تصاویر ماهواره ای و انواع آنها
• رابطه بین هیستوگرام و شناسایی پدیده های مختلف
• ویژگی های هیستوگرام
• آشنایی با پارامترهای آماری تک متغیره و نقش آنها در ارزیابی اطلاعات تصویر
• آشنایی با پارامترهای آماری چند متغیره و نقش آنها در ارزیابی اطلاعات تصویر
• آشنایی با فضای ویژگی و چگونگی توزیع پیکسل ها در آن و ارزیابی رابطه همبستگی بین باندها

۱۵- آشنایی با روشهای بهبودسازی تصاویر ماهواره ای

• منظور از کانتراست و بسط تصاویر ماهواره ای چیست؟
• مدل خطی بسط تصویر
• مدل خطی بسط تصویر بر اساس کمترین و بیشترین مقدار موجود در تصویر.
• مدل خطی بسط درصدی بر اساس انحراف معیار.
• مدل خطی بسط قطعه ای تصاویر.
• بسط غیر خطی تصاویر ماهواره ای.
• مدل بسط غیر خطی بر اساس روش Equalization

۱۶- آشنایی با فیزیک سنجش از دور و تصحیحات رادیومتریکی

• مدل تابش الکترومغناطیسی
• طول موج
• فرکانس
• بازتاب امواج الکترومغناطیسی
• پخش امواج الکترومغناطیسی
• جذب امواج الکترومغناطیسی
• گسیل امواج الکترومغناطیسی
• شکست امواج الکترومغناطیسی
• تشریح مفهوم Radiance vs. Irradiance
• تشریح مفهوم Reflectance TOA
• تشریح مفهوم Surface Reflectance
• تشریح مفهوم Brightness Temperature
• تشریح مفهوم LST
• روش محاسبه Radiance
• روش محاسبه Reflectance
• روش محاسبه Brightness Temperature
• آشنایی با مدلهای انتقال تابشی
• روش محاسبه اثرات مختلف بر امواج الکترومغناطیسی
• روش محاسبه Emissivity
• روش محاسبه LST
• روش محاسبه SST
• روش برطرف سازی خطای Stripping در داده های لندست با استفاده از Landsat Gapfill
• آشنایی با روش های شناسایی ابر و روش حذف آنها از تصاویر ماهواره ای

۱۷- آشنایی با روش­های تصحیح اتمسفری

• Empirical Line Model
• Dark Object Subtraction
• Flat Field
• Log Residual
• IAR
• FLAASH
• Quick Atmospheric Correction
• EFFORT Polishing

۱۸- تصحیحات هندسی

• آشنایی با خطای Skew و روش برطرف سازی آن
• آشنایی با خطای تغییر مقیاس در تصاویر ماهواره ای
• آشنایی با خطای تغییر توان تفکیک مکانی در تصاویر ماهواره ای.
• آشنایی با خطای جابجایی ارتفاعی و روش برطرف سازی آن.
• آشنایی با روش زمین مرجع کردن تصاویر ماهواره ای.
• آشنایی با روش Image to Image Registration
• آشنایی با روش image to Map Rectification
• آشنایی با روش تصحیح هندسی داده های ماهواره Sentinel-2
• آشنایی با روش تصحیح هندسی داده های سنجنده MODIS
• آشنایی با روش تصحیح هندسی داده های ماهواره NOAA
• آشنایی با روش تصحیح هندسی داده های راداری
• آشنایی با روش رجیستر کردن و برطرف کردن خطای جابجایی ارتفاعی تصاویر ماهواره IKONOS, QuickBird

۱۹- موزاییک تصاویر

• آشنایی با دستورات موزاییک کردن
• موزاییک تصاویر ژئورفرنس شده
• تشریح قابلیت های دستور SeamlessMosaicking

۲۰- آشنایی با روش های پیش پردازش داده های ماهواره ای

• Landsat Series
• MODIS
• ASTER
• Hyperion
• AVIRIS
• IKONOS
• QuickBird
• NOAA: AVHRR
• Sentinel-1 &2
• RADARSAT-2
• آشنایی با محصولات سنجنده MODIS و چگونگی پردازش آنها با استفاده از ابزار MODIS Conversion Toolkit

۲۱- نحوه استخراج طیف از تصاویر ماهواره ای

• تهیه پروفیل طیفی
• تهیه پروفیل های مکانی
• تحلیل پروفیل طیفی
• استخراج شماره و ارزش باند
• جمع آوری نمونه های طیفی در یک پنجره

۲۲- تبدیلات تصاویر ماهواره ای

• آشنایی با روش نسبت گیری طیفی
• آشنایی با دستور Spectral Indices
• آشنایی با شاخص ها و روش های پیاده سازی آنها برای تصاویر چندطیفی و ابرطیفی.
• آشنایی با شاخص های طیفی
• آشنایی با روش و منطق انتخاب باند های ورودی برای شاخص های طیفی.
• آشنایی با رفتارهای طیفی
• آشنایی با کتابخانه طیفی
• آشنایی با رفتار طیفی گیاه در شرایط مختلف.
• آشنایی با منحنی خط خاک.
• آشنایی با شاخص NDVI در مطالعات گیاهی
• آشنایی با شاخص SAVI در مطالعات گیاهی
• آشنایی با شاخص LAI در مطالعات گیاهی
• آشنایی با شاخص EVI در مطالعات گیاهی
• آشنایی با شاخص PVI در مطالعات گیاهی
• آشنایی با شاخص NDWI در مطالعات آب
• آشنایی با شاخص NDMI در مطالعات رطوبت
• آشنایی با شاخص NDBI در مطالعات شهری
• آشنایی با شاخص NBR در مطالعات آتش سوزی
• آشنایی با شاخص Tasseled Cap برای تصاویر سری لندست.
• آشنایی با الگوریتم ها و شاخص های کاربردی در زمینه تنش های گیاهی و سلامت پوشش گیاهی در زمین های زراعی.
• آشنایی با روش تبدیل تجزیه مولفه های اصلی PCA
• آشنایی با روش تبدیل ICA
آشنایی با روش تبدیل MNF
• آشنایی با روش تبدیل PPI
• آشنایی با روش تبدیل MTMF در شناسایی کانی ها با استفاده از تصاویر ابرطیفی

۲۳- تلفیق تصاویر ماهواره ای

• تلفیق تصاویر ماهواره ای بر اساس روش های:
• Gram-Shmidth
• PCA
• HSV
• Brovey Transform
• NNDifuse Pansharpening

۲۴- طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

• آشنایی با روش های طبقه بندی نظارت شده
• آشنایی با روش های طبقه بندی نظارت نشده
• آشنایی با روش های طبقه بندی پارامتریک
• آشنایی با روش های طبقه بندی غیر پارامتریک
• آشنایی با روش های طبقه بندی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی
• آشنایی با روش های طبقه بندی شئ گرا و پیکسل مبنا.
• آشنایی با روش های طبقه بندی بر اساس سیستم های خبره
• آشنایی با روش طبقه بندی داده های چندطیفی
• آشنایی با روش های طبقه بندی ابرطیفی
• روش طبقه بندی Parallelpiped
• روش طبقه بندی Minimum Distance
• روش طبقه بندی Mahalabious Distance
• روش طبقه بندی Maximum Likelihood
• روش طبقه بندی Binary Encoding
• روش طبقه بندی Spectral Angel Mappe
• روش طبقه بندی Neural Network
• روش طبقه بندی Support Vector Machine
• روش طبقه بندی Decision Tree
• روش طبقه بندی ISODATA
• روش طبقه بندی K-means
• روش طبقه بندی Object Oriented
• روش اعتبار سنجی نتایج طبقه بندی
• روش گویا سازی نتایج طبقه بندی

۲۵- اعمال فیلترها

• آشنایی با مفهوم فرکانس در تصاویر ماهواره ای
• شناسایی فرکانس های بالا و فرکانس های پایین در تصاویر ماهواره ای
• آشنایی با فیلترهای مکانی و فیلترهای فرکانسی
• آشنایی با فضای مکانی و فضای فرکانسی در تصاویر ماهواره ای
• آشنایی با فیلترهای پایین گذر و انواع آن در تصاویر ماهواره ای.
• آشنایی با فیلترهای بالاگذر و انواع آن در تصاویر ماهواره ای.
• آشنایی با فیلترهای بافت در تصاویر ماهواره ای و کاربرد آنها

۲۶- روش های آشکارسازی پدیده ها در تصاویر ماهواره ای

• آشنایی با ابزار Anomaly Detection
• آشنایی با ابزار Target Finding
• آشنایی با ابزار Target Detection
• آشنایی با روش تحلیل SMACC
• آشنایی با روش آشکارسازی زمانی و مکانی Spatiotemporal Analysis

۲۷- روش آشکارسازی تغییرات با استفاده از تصاویر ماهواره ای

• Change Detection Difference Map
• Change Detection Statistics
• Image Change Workflow
• Thematic Change Workflow

۲۸- خروجی گرفتن از تصویر

• شبکه بندی و اضافه کردن سیستم مختصات به تصویر
• عنوان تصویر
• مقیاس تصویر
• معرفی سایر تنظیمات خروجی گرفتن

۲۹- پردازش داده های LiDAR

• پردازش داده های ابرنقطه ای لایدار با استفاده از نرم افزار ENVI و استخراج پدیده های مختلف از آن

۳۰- موقعیت عاضه ها بر روی گوگل ارث

• در این بخش موقعیت هر نقطه دلخواه از تصویر بر روی گوگل ارث نشان داده می شود

۳۱- زبان برنامه نویسی ENVI/IDL

• آشنایی با زبان برنامه نویسی IDL
• آشنایی با زبان برنامه نویسی IDL/ENVI
• آشنایی باکدنویسی مقدماتی در IDL/ENVI
• آشنایی با ENVI API
• آشنایی با روش تابع نویسی و اعمال آن در Band Math
• فراخوانی تصاویر ماهواره ای
• نمایش آنها در صفحه نمایشگر
• کار با داده های رستری
• تعریف انواع حد آستانه ها و ماسک کردن تصویر بر اساس آن.
• اعمال انواع روش های بسط تصویر
• موزاییک کردن تصاویر ماهواره ای
• تلفیق تصاویر ماهواره ای
• تصحیح اتمسفری تصاویر ماهواره ای
• اعمال روش نرمال سازی رادیومتریکی
• پیاده سازی انواع شاخص¬های طیفی بر روی تصاویر ماهواره ای

۳۲- نرم افزار ENVI در ArcGIS

• انجام تصحیحات رادیومتریکی و هندسی در ArcGIS
• دستور Convert Raster Format
• دستور Filter With Convolution
• دستور LiDAR to Raster
• دستور Extract Features With Ruleset
• دستور Auto Threshold Difference Raster
• دستور Calculate Image Difference
• دستور Calculate Thematic Change
• دستور Classification Raster to Vector
• دستور Classify with Training
• دستور Classify Without Training
• دستور Cleanup Classification Raster
• دستور Detect Anomalies
• دستور Intersect Raster
• دستور Threshold by Percebntage
• دستور Detect Anomalies with Thresholding
• دستور Detect Image Difference With Thresholding And Cleanup
• دستور Detect Thematic Change With Cleanup
• دستور Supervised Classification With Cleanup
• دستور Unsupervised Classification With Cleanup

۳۳- مروری بر پروژه هایی که در  کلاس تدریس خواهد شد

• پروژه تهیه نقشه کاربری و پوشش اراضی
• پروژه آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی
• پروژه آشکارسازی تغیرات مخاطرات طبیعی
• پروژه کانی شناسی با استفاده از سنجش از دور
• پروژه تعیین عمق نسبی پهنه های آبی
• پروژه برآورد مساحت سطحی پهنه های آبی
• پروژه آشکارسازی تغییرات پهنه های آبی
• پروژه شناسایی و ارزیابی سلامت گیاه در کشاورزی
• پروژه شناسایی تنش های گیاهی در کشاورزی
• پروژه نقشه کشی با استفاده از تصاویر ماهواره ای
• پروژه ارزیابی رشد فیزیکی شهر با استفاده از تصاویر ماهواره ای.
• پروژه برآورد حرارت سطح زمین با استفاده از تصاویر ماهواره لندست ۸

۳۴- سوالات متداول در نرم افزار ENVI

• هنگام کار کردن با نرم افزار ENVI دانشجویان و پژوهشگران بعضا با مشکلاتی مواجه می شوند که در این بخش به توضیح آنها می پردازیم

برای دانلود کاتالوگ کامل دوره بر روی دکمه زیر کلیک کنید:

دانلود کاتالوگ دوره

مشخصات و ویژگی های دوره:
این دوره شامل ۴۰ ساعت آموزش سنجش از دور در نرم افزار ENVI است که تقریبا همه مباحث رو پوشش داده و یک دوره فوق العاده کامل به حساب می آید.
این دوره شامل ۱۰ جلسه ۴ ساعته است که در هر جلسه شامل مباحث گوناگونی در زمینه پیش پردازش، پردازش و پس پردازش تصاویر ماهواره ای در نرم افزار ENVI می شود.

پکیج های متعددی طراحی شده که بعد از هر کلاس علاوه بر مطالب گفته شده در هر جلسه به شرکت کنندگان داده میشود تا بالاترین سطح ارائه محتوی با بالاترین سطح کیفیت همراه شود.

دوستان در هر جلسه برگه خلاصه نکات و برگه تمارین را دریافت می کنند. برگه خلاصه نکات شامل خلاصه ای از آموزش همان جلسه را دربرمی گیرد و برگه تمرینات نیز شامل تمارینی است که برای بهتر شدن و مسلط تر شدن بر نرم افزار لازم است انجام دهند.

 

ویژگی های ممتاز این دوره چیست و چرا باید در این دوره شرکت کنید؟

  • کامل ترین دوره ای که در مورد نرم افزار ENVI قرار است برگزار شود
  • تدریس توسط نخبه سنجش از دور ایران امیرحسین احراری
  • مواردی برای اولین بار مطرح شده و آموزش داده می شود
  • به صورت هفتگی بوده و اثر یادگیری چند برابر خواهد شد
  • به همراه داده های تمرینی است و کاملا کاربردی خواهد بود
  • تضمین بازگشت وجه در صورت عدم رضایت از دوره
  • مواردی که یاد خواهید گرفت چندین برابر قیمت دوره ارزش دارد
  • تفاوتی بین دوره های حضوری و غیرحضوری نخواهد بود و فیلم دوره حضوری عینا برای دوستان غیرحضوری ارسال خواهد شد.

 

تنها با ۳۷۰ هزار تومان از ۸۰ ساعت آموزش بهره مند شوید. یعنی شما ساعتی ۴ هزار و ۶۲۵ تومان برای یادگیری کامل نرم افزار ENVI ، کدنویسی ENVI و تئوری سنجش از دور پرداخت میکنید. این دوره آموزشی ارزان ترین و مقرون به صرفه ترین و در عین حال با کیفیت ترین آموزش ماست. 

 

توجه توجه 

بسته های آموزشی ۴۰ ساعته تئوری و برنامه نویسی IDL/ENVI فقط به کسانی تعلق میگیرد که تا هفته اول مرداد ماه ثبت نام کنند.

قسمتی از تدریس دوره گذشته را در زیر مشاهده نمایید

 

بخش دیگری از تدریس

 

تدریس جلسه اول دوره چهارم 

 

تدریس جلسه دوم دوره چهارم 

قیمت دوره چقدر است و چرا گران نیست؟

دوره های حضوری: ۳۷۰ هزار تومان شامل ۱۰ جلسه آموزش ۴ ساعته جمعا ۴۰ ساعت آموزش + ۴۰ ساعت آموزش تئوری سنجش از دور و کد نویسی ENVI، جزوه تمرینات و جزوه خلاصه هر جلسه است.
قیمت دوره را اگر با یک لباس یا شلوار مقایسه کنید عملا یک شلوار معمولی قیمت یک سوم این دوره را خواهد داشت و علاوه بر آن تخصص جدیدی که کسب خواهید کرد می تواند توانایی های شما را افزایش داده و بتوانید درآمدهای خیلی خیلی خوبی کسب کنید.

و یک نهار یا شام را درنظر بگیرید و چرا شام یا نهار. ویزیت دکتر و آزمایش هایی که ممکن است برای بیمار بنویسید گاهی رقمی چند برابر این آموزش ها خواهد داشت که ناچاریم علی رغم میل خود این هزینه ها را متقبل شده و پرداخت کنیم.

پس قیمت دوره در مقایسه با خیلی از مواد دیگر گران نیست.

 

آشنایی با مدرس دوره: امیرحسین احراری

 

  • کسب رتبه اول مقطع کارشناسی رشته سنجش از دور دانشکده جغرافیا دانشگاه تهران با معدل کل ۱۸٫۱۰ .
  • پذیرفته شدن در مقطع کارشناسی ارشد رشته سنجش از دور دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران به عنوان استعداد درخشان.
  • انتخاب شدن به عنوان نخبه علمی سنجش از دور از سوی بنیاد نخبگان ایران.
  • گذراندن دوره ۳۰ ساعته سنجش از دور ابرطیفی پیشرفته تحت نظر دکتر دانیل سرا، محقق سنجش از دور ابرطیفی سازمان هوافضای آلمان، در دانشکده نقشه برداری دانشگاه تهران.
  • شرکت در کارگاه سنجش از دور پیشرفته، تحت نظر پروفسور مولدر از مرکز ITC هلند، در دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران.
  • گذراندن دوره ی آموزشی نرم افزارArcGIS10 مقدماتی و پیشرفته در دانشکده ی علوم زمین دانشگاه شهید بهشتی و کسب نمره ی ۱۰۰ .
  • تدریس سه دوره کلاس آموزش نرم افزار   ArcGIS10 (مقدماتی-پیشرفته) برای اولین بار در انجمن علمی سنجش از دور دانشکده ی جغرافیا ، دانشگاه تهران
  • تدریس ۴ دوره آموزش جامع سیستم اطلاعات جغرافیایی و نرم افزار ArcGIS در مرکز آموزش های آزاد دانشگاه تهران
  • تدریس در کارگاه سنجش از دور دانشگاه صنعتی شریف و دانشگاه یزد
  • طراح و مدرس ۴ دوره آموزشی استاد بزرگ ENVI
  • طراح و تولید کننده بیش از ۴۰ محصول آموزشی در زمینه سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای با استفاده از نرم افزار ENVI
  • متخصص سنجش از دور در شرکت رهپویان هلیای آسمان (دانشگاه صنعتی شریف)
  • و موارد دیگری که میتوانید رزومه را از لینک زیر دریافت کنید
رزومه مدرس دوره

این دوره شامل گارانتی بازگشت وجه در صورت عدم رضایت است

 

در صورت اینکه از دوره راضی نبودید می توانید تا پایان جلسه چهارم  نارضایتی خود را اعلام کرده و هزینه خود را پس بگیرید.

 

ظرفیت دوره حضوری حداکثر ۸ نفر است. دوستانی که تا اول مرداد ماه ثبت نام خود را نهایی کنند محصول آموزش ویدئویی تئوری سنجش از دور از کتاب پروفسور جنسن را به ارزش ۱۵۰۰۰۰ تومان و آموزش کد نویسی زبان IDL/ENVI به ارزش ۱۲۰ هزار تومان را هدیه می گیرند.

 

بسته آموزشی تئوری سنجش از دور بر اساس کتاب پروفسور جنسن به ارزش ۱۵۰ هزار تومان

Cover-DVD

نمونه ای از تدریس تئوری سنجش از دور مهندس احراری که در پکیج تئوری سنجش از دور میتوانید تجربه کنید.

 

 

بسته آموزشی کدنویسی در نرم افزار ENVI با استفاده از زبان IDL/ENVI به ارزش ۱۲۰ هزار تومان

 

نمونه ای از تدریس کد نویسی در نرم افزار ENVI توسط مهندس احراری که در پکیج کدنویسی سنجش از دور میتوانید تجربه کنید.

 

 

 

 nnn

4 دیدگاه برای استاد بزرگ سنجش از دور و نرم افزار ENVI – دوره حضوری

  1. امتیاز 3 از 5

    سلام . ببخشید شما این جمل رو نوشتید تو سایتتون : تفاوتی بین دوره های حضوری و غیرحضوری نخواهد بود

    در حالیکه ما که شهرستانیم و غیرحضوری خرید کردیم هیچ پکیجی به ما نمیدید اما به بچه هایی که حضوری ثبتنام میکنن پکیج تئوری سنجش از دورو میدید……………………………………………….

    چه فرقی داره حضوری و غیرحضوری که به دوستان حضوری رایگان این پکیج تعلق میگیره؟

    • با سلام
      بله از نظر محتوا هیچ تفاوتی نیست. اما دوستانی که در دوره حضوری شرکت میکنند ما همیشه هدیه ای درنظر میگیریم.

  2. امتیاز 3 از 5

    باسلام
    فکر می کنید که این دوره چند هفته طول خواهد کشید؟

    • سلام
      این دوره حدودا دوماه و نیم به طول خواهد انجامید.

  3. امتیاز 3 از 5

    سلام ایندوره ۳۰۰ هزار تومن بود اما الان ۷۰ هزار اضافه شده . اگه همان ۳۰۰ هزار تومان است خبر کنید ممنون

    • سلام
      بله. طول دوره به ۴۰ ساعت افزایش یافت و در نتیجه قیمت را نیز زیاد کردیم.

  4. امتیاز 5 از 5

    سلام. امکان دریافت دوره ۸۰ ساعته به صورت غیرحضوری هست؟

    • سلام
      برای دوره ۸۰ ساعته باید پکیج طلایی را تهیه نمایید (غیرحضوری)

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *