آموزش ویدئویی مدلساز تغییر سرزمین (Land Change Modeler)-نسخه ۲۰۱۵

195,000 تومان480,000 تومان

صاف

توضیحات

Land-change-modeler1

مدل های تغییرات کاربری اراضی ابزارهایی جهت آنالیز دلایل و پیامدهای تغییرات کاربری سرزمین به منظور درک بهتر عملکرد سیستم های کاربری اراضی، مدیریت کاربری سرزمین و شناسایی زون های حساس هستند و می توانند تغییرات کاربری اراضی را در آینده با توجه به سناریوهای مختلف شناسایی کنند.

به طور کلی، مدل­ های تغییرات کاربری اراضی شامل سه جزء هستند: زیر مدل نیاز تغییر، زیر مدل پتانسیل انتقال و زیر مدل تخصیص تغییر. زیر مدل نیاز تغییر به تعیین میزان تغییری که طی دوره خاصی از زمان رخ خواهد داد مربوط می شود. نتایج این مرحله در یک ماتریس احتمال انتقال که میزان تغییر از یک طبقه کاربری را به نوع دیگر تعیین می کند، خلاصه می شود. مدل ­سازی پتانسیل انتقال نیز پتانسیل انتقال از یک کاربری (مثل جنگل) به کاربری دیگر (نظیر کشاورزی) را با توجه به متغیرهای توضیحی و الگوریتم های مختلفی نظیر شبکه عصبی مصنوعی مدل می­ کند. زیر مدل تخصیص تغییر نیز یک فرآیند تصمیم­ سازی است.

در همین راستا مدل های زیادی برای آشکارسازی و پیش ­بینی تغییرات کاربری اراضی ارائه شده­ اند که Land Change Modeler نیز جهت ایجاد توسعه پایدار بوم شناختی، راه حلی نرم افزاری است که برای تشخیص مسئله مبرم و رو به افزایش تبدیل زمین و نیازهای بخصوص تحلیلی حفظ تنوع زیستی طراحی و ساخته شده است و به صورت برنامه عمودی درون سامانه نرم افزاری IDRISI و TerrSet (دانشگاه Clark امریکا هر ۳ سال نسخه جدید نرم افزار Idrisi را با ماژول ها، مدل و نام های متفاوت عرضه می کند که در سال ۲۰۱۵ این نرم افزار را با نام TerrSet و چندین مدل جدید نظیر مدلساز تغییر اقلیم، مدلساز خدمات اکوسیستم، GeOSIRIS و … ارائه داد. نسخه سال ۲۰۱۲ نرم افزار ایدریسی، Selva نام داشت) وجود داشته، همچنین به صورت افزونه برای ArcGIS از شرکت ESRI نیز در دسترس می باشد. سربرگ REDD در این مدل نیز از سناریوهای تغییرات کاربری اراضی تولید شده توسط مدل جهت تخمین انتشار گازهای گلخانه ای در آینده استفاده می کند.

این بسته آموزشی (شامل ۳ عدد DVD) کاملاً کاربردی برای اولین بار در ایران به پیش بینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از LCM با داده های آموزشی و به صورت عملی و تئوری می پردازد که این مدل این امکان را به کاربر می ­دهد که قبل از اجرای پرسپترون چند لایه شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک یا SimWeight، متغیرهای پویا را نیز وارد مدل کرده و در نهایت مدل­ سازی پتانسیل انتقال را انجام می­ دهد. این مدل توانایی وارد سازی متغیرها را در دو فرم دینامیک (پویا) و پایا (استاتیک) دارد. بدین صورت که مثلاً می­ توان شبکه جاده­ ها را در سه کلاس ۱، ۲ و ۳ بعنوان متغیر پویا وارد مدل کرد. هم چنین می توان به این مهم اشاره کرد که این مدل تغییرات کاربری اراضی را با دو مدل سخت و نرم پیش­ بینی می­کند. نتایج پیش­ بینی نرم برای ارزیابی زیستگاه و تنوع زیستی پیشنهاد می­ شود و پیش­ بینی سخت کاربرد مناسبی در برنامه ریزی سرزمین برای تغییرات کاربری اراضی دارد. همچنین این مدل دارای مزایای بیشتری نسبت به دیگر مدل­ ها از جمله GEOMOD و SLEUTH می باشد. بدین صورت که GEOMOD تغییر از یک کاربری به کاربری دیگر را و در صورتی که LCM همزمان تغییرات کاربری­ های مختلف به یکدیگر را مدل­ سازی می­ کند. دیگر اینکه مدل SLEUTH تعداد متغیرهای محدودی را برای مدل­ سازی در نظر می­ گیرد، اما مدل LCM محدودیتی در واردسازی متغیر نداشته و تحت ویندوز می­ باشد و کارکردن با آن آسانتر است. بطور کلی می ­توان گفت که LCM یک مدل مناسب جهت آنالیز، آشکارسازی و پیش بینی تغییرات کاربری اراضی است. از خروجی های این مدل می توان جهت ورود به مدل های ارزیابی زیستگاه و تنوع زیستی، کیفیت آب و آلاینده های غیرنقطه ای، مدلساز خدمات اکوسیستم و پروژه های REDD استفاده نمود.

 

برخی از مباحث این بسته آموزشی عبارتند از:

تعیین کاهش ها و افزایش ها در هر طبقه کاربری اراضی طی سال های بررسی تحلیل تغییرات

1

 

میزان تغییر خالص از یک کاربری اراضی به سایر کاربری های اراضی بین دو زمان مختلف

2

 

تولید نقشه تغییرات طی زمان های مختلف

3

 

تولید نقشه های انتقال، کاهش و افزایش، پایداری (Persistence) و Exchange بین کاربری های اراضی مختلف

4

 

تولید نقشه روند مکانی تغییرات بین کاربری های مختلف

5

 

تغییر شکل متغیرها با استفاده از ابزارهای متفاوت مانند Evidence Likelihood

6

 

تعیین قدرت متغیرها جهت توصیف تغییرات با استفاده از Cramer’s V

وارد کردن متغیرها به دو صورت ایستا و پویا

7

 

مدل سازی پتانسیل انتقال با شبکه عصبی مصنوعی و ارزیابی صحت آن

8

 

شبیه سازی تغییرات کاربری اراضی برای سال های آینده (پیش بینی سخت)

9

 

شبیه سازی تغییرات کاربری اراضی برای سال های آینده (پیش بینی نرم)

10

 

نمایش خروجی شبیه سازی به صورت فایل ویدئویی

11

 

ارزیابی صحت مدل سازی

12

 

و ……

درس های آموزشی را به ترتیب از جلسه اول به صورت گام به گام شروع کنید. نتایج خروجی هر مرحله را باید تولید کرده باشید تا بتوانید وارد مرحله بعد شوید. در این آموزش پس از اجرای مدل سازی برای آینده با داده های تمرینی خواهید توانست پیش بینی تغییرات کاربری اراضی را برای حوزه های مختلف و برای سالی که مدنظر دارید، انجام دهید. با نکات کلیدی که در این آموزش های عملی ارائه شده خواهید توانست صحت مدل سازی خود را با ورود متغیرهای موثر و ابزار های تغییر شکل جهت افزایش میزان Cramer’s V متغیرها، آنالیز حساسیت مدل، حذف متغیرهای کم اهمیت جهت جلوگیری از Overfitting و … در سایر حوزه های آبخیز مورد مطالعه افزایش دهید. هیچ تفاوتی بین اجرای مدل LCM در نرم افزار های (TerrSet (Geospatial Monitoring and Modeling System و IDRISI با اجرای آن در نرم افزار ArcGIS وجود ندارد. فقط در نسخه های مختلف مدل تفاوت هایی در ماژول ها دیده می شود.

 

پس از دیدن این فیلم آموزشی مهارت های زیر را کسب خواهید نمود:

تحلیل و آنالیز تغییرات کاربری اراضی بین سال های مختلف در حوزه های آبخیز متفاوت به صورت مکانی و کمی

تعیین میزان کاهش ها و افزایش ها، تغییر خالص و میزان تغییر خالص از یک کاربری به سایر کاربری های اراضی بین زمان های متفاوت

نرخ سالانه تغییرات در هر کلاس کاربری اراضی بین زمان های مورد بررسی

تولید نقشه های تغییرات، نقشه های انتقال، نقشه های پایداری (Persistence)، کاهش ها و افزایش ها و معاوضه (Exchange)

تولید نقشه روند مکانی تغییرات (Spatial Trend of Change)

فیلتر کردن انتقال ها با استفاده از آستانه مساحت

گروه بندی زیرمدل ها جهت مدل سازی با MLPNN

ورود متغیر کیفی با استفاده از ابزار Evidence Likelihood

خطی کردن متغیرها با ابزار Natural Log جهت ورود به رگرسیون لجستیک

تعیین قدرت متغیرها جهت توصیف تغییرات با استفاده از Cramer’s V

وارد کردن متغیرها به دو صورت ایستا و پویا

اجرای مدل سازی پتانسیل انتقال با شبکه عصبی مصنوعی

ارزیابی صحت شبکه عصبی و آنالیز حساسیت مدل

توضیحات جامعی در رابطه با شبکه عصبی مصنوعی

میزان انتقال از سال دوم مورد مطالعه تا تاریخ پیش بینی با استفاده از زنجیره مارکف

پیش بینی تغییرات کاربری اراضی برای سال های آینده

ارزیابی صحت مدل سازی

توضیح برخی از ماژول های نرم افزار TerrSet

و …..

سرفصل های این آموزش را از فایل زیر مشاهده نمایید.

sarfasl

جهت اطلاعات بیشتر در رابطه با این محصول از طریق ایمیل Sharif_shooshtari@yahoo.com با خالق اثر دکتر شریف جورابیان شوشتری مکاتبه نمایید.

اجزا محصول

آموزش ویدئویی مدلساز تغییر سرزمین (Land Change Modeler) با استفاده از TerrSet (جدیدترین نرم افزار دانشگاه Clark امریکا-۲۰۱۵) (http://www.clarklabs.org) به صورت عملی و تئوری

13

فایل ترجمه همه سربرگ ها و پنل های مدل LCM

14

پاورپوینت مدل سازی از تحلیل تغییرات تا مدل سازی تغییرات کاربری اراضی با نرم افزار Idrisi Selva

15

در این پاورپوینت می توانید تفاوت هایی را که در نسخه قبلی این مدل در نرم افزار Idrisi Selva با نسخه جدید مدل در نرم افزار TerrSet ایجاد شده، ببینید.

 

نرم افزار های TerrSet و Idrisi selva و داده های آموزشی

16

 

 

قسمتی از آموزش ویدئویی را می توانید در ادامه مشاهده کنید:

توضیحات تکمیلی

وزن 160 g
نوع پکیج LCM

تک کاربره, دوکاربره, سه کاربره