آموزش ویدئویی مدلساز تغییر سرزمین (Land Change Modeler)-نسخه 2015

195,000 تومان

توضیحات

Land-change-modeler1

مدل هاي تغييرات کاربري اراضی ابزارهايي جهت آناليز دلايل و پيامدهاي تغييرات کاربري سرزمين به منظور درک بهتر عملکرد سيستم هاي کاربري اراضی، مديريت کاربري سرزمين و شناسايي زون هاي حساس هستند و مي توانند تغييرات کاربری اراضی را در آينده با توجه به سناريوهاي مختلف شناسايي کنند.

به طور کلي، مدل­ هاي تغييرات کاربري اراضي شامل سه جزء هستند: زير مدل نیاز تغییر، زير مدل پتانسيل انتقال و زير مدل تخصيص تغيير. زير مدل نیاز تغییر به تعيين ميزان تغييري که طي دوره خاصي از زمان رخ خواهد داد مربوط مي شود. نتايج اين مرحله در يک ماتريس احتمال انتقال که ميزان تغيير از يک طبقه کاربري را به نوع ديگر تعيين مي کند، خلاصه مي شود. مدل ­سازي پتانسيل انتقال نيز پتانسيل انتقال از يک کاربري (مثل جنگل) به کاربري ديگر (نظير کشاورزي) را با توجه به متغيرهای توضیحی و الگوریتم های مختلفی نظیر شبکه عصبی مصنوعی مدل مي­ کند. زير مدل تخصيص تغيير نيز يک فرآيند تصميم­ سازي است.

در همين راستا مدل هاي زيادي براي آشکارسازي و پيش ­بيني تغييرات کاربري اراضي ارائه شده­ اند که Land Change Modeler نيز جهت ايجاد توسعه پايدار بوم شناختي، راه حلي نرم افزاري است که براي تشخيص مسئله مبرم و رو به افزايش تبديل زمين و نيازهاي بخصوص تحليلي حفظ تنوع زيستي طراحي و ساخته شده است و به صورت برنامه عمودي درون سامانه نرم افزاري IDRISI و TerrSet (دانشگاه Clark امریکا هر 3 سال نسخه جدید نرم افزار Idrisi را با ماژول ها، مدل و نام های متفاوت عرضه می کند که در سال 2015 این نرم افزار را با نام TerrSet و چندین مدل جدید نظیر مدلساز تغییر اقلیم، مدلساز خدمات اکوسیستم، GeOSIRIS و … ارائه داد. نسخه سال 2012 نرم افزار ایدریسی، Selva نام داشت) وجود داشته، همچنين به صورت افزونه براي ArcGIS از شرکت ESRI نيز در دسترس مي باشد. سربرگ REDD در این مدل نیز از سناریوهای تغییرات کاربری اراضی تولید شده توسط مدل جهت تخمین انتشار گازهای گلخانه ای در آینده استفاده می کند.

این بسته آموزشی (شامل 3 عدد DVD) کاملاً کاربردی براي اولين بار در ایران به پیش بینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از LCM با داده های آموزشی و به صورت عملی و تئوری می پردازد که اين مدل اين امکان را به کاربر مي ­دهد که قبل از اجراي پرسپترون چند لايه شبکه عصبي مصنوعي و رگرسيون لجستيک یا SimWeight، متغيرهاي پويا را نيز وارد مدل کرده و در نهايت مدل­ سازي پتانسيل انتقال را انجام مي­ دهد. اين مدل توانايي وارد سازي متغيرها را در دو فرم ديناميک (پويا) و پايا (استاتيک) دارد. بدين صورت که مثلاً مي­ توان شبکه جاده­ ها را در سه کلاس 1، 2 و 3 بعنوان متغير پويا وارد مدل کرد.

هم چنين مي توان به اين مهم اشاره کرد که اين مدل تغييرات کاربري اراضي را با دو مدل سخت و نرم پيش­ بيني مي­کند. نتايج پيش­ بيني نرم براي ارزيابي زيستگاه و تنوع زيستي پيشنهاد مي­ شود و پيش­ بيني سخت کاربرد مناسبي در برنامه ريزي سرزمين براي تغييرات کاربري اراضي دارد. همچنين اين مدل داراي مزاياي بيشتري نسبت به ديگر مدل­ ها از جمله GEOMOD و SLEUTH می باشد. بدين صورت که GEOMOD تغيير از يک کاربري به کاربري ديگر را و در صورتي که LCM همزمان تغييرات کاربري­ هاي مختلف به يکديگر را مدل­ سازي مي­ کند.

ديگر اينکه مدل SLEUTH تعداد متغيرهاي محدودي را براي مدل­ سازي در نظر مي­ گيرد، اما مدل LCM محدوديتي در واردسازي متغير نداشته و تحت ويندوز مي­ باشد و کارکردن با آن آسانتر است. بطور کلي مي ­توان گفت که LCM يک مدل مناسب جهت آنالیز، آشکارسازي و پيش بيني تغييرات کاربري اراضي است. از خروجی های این مدل می توان جهت ورود به مدل های ارزیابی زیستگاه و تنوع زیستی، کیفیت آب و آلاینده های غیرنقطه ای، مدلساز خدمات اکوسیستم و پروژه های REDD استفاده نمود.

 

برخی از مباحث این بسته آموزشی عبارتند از:

تعیین کاهش ها و افزایش ها در هر طبقه کاربری اراضی طی سال های بررسی تحلیل تغییرات

1

 

میزان تغییر خالص از یک کاربری اراضی به سایر کاربری های اراضی بین دو زمان مختلف

2

 

تولید نقشه تغییرات طی زمان های مختلف

3

 

تولید نقشه های انتقال، کاهش و افزایش، پایداری (Persistence) و Exchange بین کاربری های اراضی مختلف

4

 

تولید نقشه روند مکانی تغییرات بین کاربری های مختلف

5

 

تغییر شکل متغیرها با استفاده از ابزارهای متفاوت مانند Evidence Likelihood

6

 

تعیین قدرت متغیرها جهت توصیف تغییرات با استفاده از Cramer’s V

وارد کردن متغیرها به دو صورت ایستا و پویا

7

 

مدل سازی پتانسیل انتقال با شبکه عصبی مصنوعی و ارزیابی صحت آن

8

 

شبیه سازی تغییرات کاربری اراضی برای سال های آینده (پیش بینی سخت)

9

 

شبیه سازی تغییرات کاربری اراضی برای سال های آینده (پیش بینی نرم)

10

 

نمایش خروجی شبیه سازی به صورت فایل ویدئویی

11

 

ارزیابی صحت مدل سازی

12

 

و ……

درس های آموزشی را به ترتیب از جلسه اول به صورت گام به گام شروع کنید. نتایج خروجی هر مرحله را باید تولید کرده باشید تا بتوانید وارد مرحله بعد شوید. در این آموزش پس از اجرای مدل سازی برای آینده با داده های تمرینی خواهید توانست پیش بینی تغییرات کاربری اراضی را برای حوزه های مختلف و برای سالی که مدنظر دارید، انجام دهید. با نکات کلیدی که در این آموزش های عملی ارائه شده خواهید توانست صحت مدل سازی خود را با ورود متغیرهای موثر و ابزار های تغییر شکل جهت افزایش میزان Cramer’s V متغیرها، آنالیز حساسیت مدل، حذف متغیرهای کم اهمیت جهت جلوگیری از Overfitting و … در سایر حوزه های آبخیز مورد مطالعه افزایش دهید. هیچ تفاوتی بین اجرای مدل LCM در نرم افزار های (TerrSet (Geospatial Monitoring and Modeling System و IDRISI با اجرای آن در نرم افزار ArcGIS وجود ندارد. فقط در نسخه های مختلف مدل تفاوت هایی در ماژول ها دیده می شود.

 

پس از دیدن این فیلم آموزشی مهارت های زیر را کسب خواهید نمود:

تحلیل و آنالیز تغییرات کاربری اراضی بین سال های مختلف در حوزه های آبخیز متفاوت به صورت مکانی و کمی

تعیین میزان کاهش ها و افزایش ها، تغییر خالص و میزان تغییر خالص از یک کاربری به سایر کاربری های اراضی بین زمان های متفاوت

نرخ سالانه تغییرات در هر کلاس کاربری اراضی بین زمان های مورد بررسی

تولید نقشه های تغییرات، نقشه های انتقال، نقشه های پایداری (Persistence)، کاهش ها و افزایش ها و معاوضه (Exchange)

تولید نقشه روند مکانی تغییرات (Spatial Trend of Change)

فیلتر کردن انتقال ها با استفاده از آستانه مساحت

گروه بندی زیرمدل ها جهت مدل سازی با MLPNN

ورود متغیر کیفی با استفاده از ابزار Evidence Likelihood

خطی کردن متغیرها با ابزار Natural Log جهت ورود به رگرسیون لجستیک

تعیین قدرت متغیرها جهت توصیف تغییرات با استفاده از Cramer’s V

وارد کردن متغیرها به دو صورت ایستا و پویا

اجرای مدل سازی پتانسیل انتقال با شبکه عصبی مصنوعی

ارزیابی صحت شبکه عصبی و آنالیز حساسیت مدل

توضیحات جامعی در رابطه با شبکه عصبی مصنوعی

میزان انتقال از سال دوم مورد مطالعه تا تاریخ پیش بینی با استفاده از زنجیره مارکف

پیش بینی تغییرات کاربری اراضی برای سال های آینده

ارزیابی صحت مدل سازی

توضیح برخی از ماژول های نرم افزار TerrSet

و …..

سرفصل های این آموزش را از فایل زیر مشاهده نمایید.

sarfasl

اجزا محصول

آموزش ویدئویی مدلساز تغییر سرزمین (Land Change Modeler) با استفاده از TerrSet (جدیدترین نرم افزار دانشگاه Clark امریکا-2015) (http://www.clarklabs.org) به صورت عملی و تئوری

13

 

 

پاورپوینت مدل سازی از تحلیل تغییرات تا مدل سازی تغییرات کاربری اراضی با نرم افزار Idrisi Selva

15

در این پاورپوینت می توانید تفاوت هایی را که در نسخه قبلی این مدل در نرم افزار Idrisi Selva با نسخه جدید مدل در نرم افزار TerrSet ایجاد شده، ببینید.

 

نرم افزار های TerrSet و Idrisi selva و داده های آموزشی

16

 

 

قسمتی از آموزش ویدئویی را می توانید در ادامه مشاهده کنید:

اطلاعات بیشتر

وزن 160 g
نوع پکیج LCM

تک کاربره, دوکاربره, سه کاربره