آموزش جامع و کاربردی طبقه بندی و آشکارسازی تغییرات تصاویر ماهواره ای

4.69 out of 5 based on 16 customer ratings
(دیدگاه 16 کاربر)

250,000 تومان

این محصول آموزشی نخستین محصولی است که با این عمق به بررسی انواع طبقه بندی های تصاویر ماهواره ای می پردازد.

توضیحات

مخاطب : علاقمندان به کاربرد سنجش از دور در مطالعات کاربری اراضی

نوع محصول : پستی

مدت زمان آموزش : 15 ساعت

مدرس : امیرحسین احراری (طراح و مدرس بیش از 50 دوره و محصول آموزشی تخصصی در سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای)


برای آشنایی با بیش از 20 روش و نکته طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در نرم افزار ENVI این محصول را میتوانید تهیه کنید.

چگونه نقشه های موضوعی مختلف در سنجش از دور و با استفاده از نرم افزار ENVI تولید کنیم؟

با مشاهده این محصول آموزشی چه نکاتی را می آموزید؟

اگر علاقمند به سنجش از دور هستید  . . .

در این محصول آموزشی روش تولید نقشه های موضوعی در مکان های مختلف طبیعی و انسانی آموزش داده شده است.

در این محصول آموزشی شما روش تولید نقشه با انواع داده های سنجش از دوری با توان تفکیک های مختلف را خواهید آموخت.

در این محصول آموزشی شما با روش های تخصصی مختلف در نرم افزار ENVI برای تولید نقشه های موضوعی آشنا میشوید.

در این محصول آموزشی شما با روش های اعتبار سنجی کمی و کیفی نتایج طبقه بندی آشنا خواهید شد.

در این محصول آموزشی شما با روش های گویاسازی نقشه های طبقه بندی شده به منظور حذف خطاهای طبقه بندی آشنا میشوید.

در این محصول آموزشی چالش طبقه بندی بزرگترین مرجع مهندسی جهان IEEE در زمینه طبقه بندی تصاویر هوایی و ماهواره ای آشنا خواهید شد.

در این محصول آموزش شما با روش کد نویسی یک پروژه طبقه بندی با استفاده از زبان برنامه نویسی IDL/ENVI آشنا میشوید.

در این محصول آموزش روش ترکیب داده های راداری و اپتیکی برای تولید نقشه های طبقه بندی شده را فرا خواهید گرفت.

به همراه هزاران نکته مهم دیگر در زمینه طبقه بندی تصاویر ماهواره ای که هر گز تا کنون تجربه نکردید . . .


بسته آموزشی طبقه بندی و آشکارسازی تغییرات تصاویر ماهواره ای حاصل مطالعه و ارزیابی پروژه ها و پژوهش های گوناگونی است که امروزه درکشور ما در زمینه طبقه بندی و آشکارسازی تغییرات در حال انجام است.

در این مجموعه آموزشی از بسیاری از پژوهش های علمی و سابقه کاری مدرس و طراح دوره (مهندس احراری) استفاده شده به گونه ای که بتوان عموم مشکلات متخصصین سنجش از دور در زمینه پردازش تصاویر ماهواره ای را حل کرد.

روش های طبقه بندی بکاربرده شده در این مصول آموزشی تماما شامل روش هایی است که توسط طراح و مدرس دوره (مهندس احراری) در پروژه ها و تحقیقات مختلف استفاده شده و دقت و اعتبار روش های معرفی شده قابل استناد است.

روش های مختلف ارائه شده در این محصول آموزشی در انواع پروژه های کاری و علمی دانشگاهی معتبر و قابل و استفاده است.

اگر کار شما در زمینه سنجش از دور است و یا اینکه رشته علمی شما به سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای مرتبط است، این محصول آموزشی را به هیچ عنوان از دست ندهید.

این محصول آموزشی حاصل نکاتی است که طراح و مدرس آن طی 7 سال همواره آن ها را در موقعیت ها و پژوهش های مختلف تجربه نموده و بر همین اساس آن را به دانشجویان ارائه میکند.

در این بسته آموزشی تجربیات 7 ساله ما در سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای در چند ساعت خلاصه سازی شده است.

جامعیت مطالب ارائه شده در حدی است که در هیچ دانشگاهی تمامی این مطالب بصورت یکجا آموزش داده نمیشود.


مشخصات بسته آموزشی طبقه بندی و آشکار سازی تغییرات تصاویر ماهواره ای

مخاطب : علاقمندان به سنجش از دور کاربری اراضی

مدت زمان آموزش  : 15 ساعت

مدرس : امیرحسین احراری طراح و مدرس بیش از 50 دوره و محصول آموزشی تخصصی در سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای

مبلغ : 250 هزار تومان بابت بیش از 20 نوع آموزش طبقه بندی و آشکارسازی تصاویر ماهواره ای با انواع داده های مختلف

تعداد DVD: دو عدد

اگر نسبت به ارزش این محصول اطمینان ندارید، بخشی از آموزش این محصول بصورت رایگان در بخش پایین صفحه قرار داده شده است.


با دیدن این آموزش چه محصولات ماهواره ای را میتوانید تولید کنید؟

تولید نقشه پوشش اراضی

تولید نقشه کاربری اراضی

تولید نقشه کشاورزی

تولید نقشه مخاطرات طبیعی

تولید نقشه پوشش گیاهی

تولید نقشه  شهری

تولید نقشه با استفاده از داده های لندست

تولید نقشه با استفاده از داده های ماهواره سنتینل 2

تولید نقشه کاربری با استفاده از داده های مادیس

ترکیب داده های سنتینل 1 و لندست 8 برای تولید نقشه کاربری اراضی

روش طبقه بندی داده های ماهواره ای توان تفکیک مکانی بالا

روش طبقه بندی داده های ماهواره ای توان تفکیک مکانی متوسط

روش طبقه بندی داده های توان تفکیک مکانی پایین

روش طبقه بندی داده های چند طیفی

روش طبقه بندی داده های ابرطیفی

قابلیت های نرم افزار ENVI برای تولید نقشه کاربری اراضی

قابلیت های نرم افزار ArcGIS در تولید نقشه کاربری اراضی

قابلیت های نرم افزار ENVI در آشکار سازی تغییرات

قابلیت های نرم افزار ArcGIS در آشکار سازی تغییرات

روش تولید نقشه کاربری اراضی با استفاده از کدنویسی IDL/ENVI

آشنایی با انواع روش های اعتبار سنجی نقشه های طبقه بندی شده

آشنایی با انواع روش های گویاسازی نقشه های طبقه بندی شده

آشنای با روش تولید Layout و محاسبه مساحت پدیده های مختلف از نقشه های طبقه بندی شده


علاوه بر آموزش مذکور ، این آموزش از چه نوآوری ویژه ای برخوردار است؟

مهم ترین بخش این آموزش معرفی چالش طبقه بندی بزرگترین مرجع مهندسی جهان IEEE در زمینه الگوریتم های طبقه بندی تصاویر ماهواره ای است.

اخیرا انجمن بین المللی تلفیق داده های ماهواره ای با همکاری بزرگترین مرجع مهندسی جهان IEEE نسبت به برگزاری یک چالش علمی و تحقیقاتی در زمینه طبقه بندی داده های هوایی و ماهواره ای اقدام نموده است. در این چالش علمی، مجموعه داده های مختلفی به همراه داده های زمینی هریک از آنها برای محققین فراهم آورده شده است. هریک از کاربران می توانند داده های مورد نظر را دانلود کرده و سپس آنها را در فرایند طبقه بندی استفاده نمایند به گونه ای که بالاترین دقت ممکن بدست آید. در این میان فرصتی برای کاربران فراهم آورده شده که بتوانند الگوریتم های طبقه بندی خاص خود را بر روی این داده ها تست و اعتبار آنها را ارزیابی کنند. فرایند اعتبار سنجی نیز به این صورت است که شما باید نتیجه طبقه بندی خود را به فرمت tif تبدیل و در سایت مورد نظر آپلود نمایید تا اعتبار سنجی بصورت خود کار از سوی مرجع عرضه کننده داده صورت بگیرد. سپس بر اساس میزان دقت بدست آمده نتیجه طبقه بندی شما با سایرنتایج کاربران دیگر رتبه بندی می شود.

Image result for classification in envi


 

 

 


 


 





 


امیرحسین احراری طراح و مدرس این دوره آموزشی کیست؟

نویسنده کتاب کاربرد نرم افزار ArcMap درپردازش تصاویر ماهواره ای

طراح و مدرس بیش از 50 دوره و محصول آموزشی تخصصی در زمینه سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای

متخصص سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای

طراح و مدرس با کیفیت ترین دوره آموزشی نرم افزار ENVI در ایران (استاد بزرگ ENVI)
طراح و مدرس کارگاههای علمی و کاربردی رایگان در زمینه سنجش از دور در دانشگاه های معتبر ایران (تهران، شریف و …)

انتخاب شده از سوی بنیاد نخبگان ایران به عنوان نخبه سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای

دانشجوی ممتاز سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای در مقطع کارشناسی و ارشد

و …..

دانلود رزومه کامل علمی و کاری امیرحسین احراری


بخش هایی از این محصول کاربردی را میتوانید در ویدیو های زیر ملاحظه نمایید.


16 دیدگاه برای آموزش جامع و کاربردی طبقه بندی و آشکارسازی تغییرات تصاویر ماهواره ای

  1. 5 از 5

    سلام
    وقت بخیر آقای نجفی
    به نظر شما برای انجام نقشه تغییر کاربری اراضی این محصول به تنهایی تمام نیازهارو برطرف می کنه؟
    چون محصولات مشابه ایی هم در سایت مشاهده کردم برا تغییرات کاربری اراضی
    مثل کاربری اراضی به سبک استاد بزرگ انوی یا کد صفر تا صد کاربری اراضی
    به دلیل اختلاف قیمت زیاد بین محصولات اموزشی مردد شدم برای انتخاب
    ممنون میشم راهنمایی کنید

    • با عرض سلام و وقت بخیر
      بله این محصول به طور کامل به آموزش روش های طبقه بندی کاربری اراضی میپردازد و حتی روش های پیشرفته آموزش داده شده است.

  2. 5 از 5

    با عرض سلام مجدد
    اقای نجفی محصول صفر تا صد کاربری اراضی که مبلغش ۵۹۹ هزار تومنه با این محصول چه تفاوت هایی داره؟

    • سلام
      محصول صفر تا صد در واقع کد آی دی ال برای تعیین کاربری اراضی است اما این محصول انواع روش ها را به صورت نرم افزاری آموزش داده است.

    • با سلام و احترام

      کد صفر تا صد کاربری اراضی در محصول جامع طبقه بندی و آشکارسازی تغیییرات آموزش داده شده است. حتی در توضیحات محصول جامع طبقه بندی نیز به این روش اشاره شده. این کد برنامه نویسی از اولین تا آخرین مرحله طبقه بندی تصاویر ماهواره ای است.

  3. 5 از 5

    (مالک تایید شده)

    سلام و درود
    روش انتخاب مناسبترین ترکیب باندی از بین باندهای اصلی و شاخص ها و باندهای تجزیه مولفه ها به صورت سه باندی و یا چند باندی چگونه است/

    • با سلام و احترام
      انتخاب بهترین ترکیب باندی با استفاده از شاخص oif صورت میگیرد. در این شاخص ابتدا با استفاده از قانون ترکیب مبتنی بر فاکتوریل تمامی ترکیب های سه باندی از بین مجموعه داده موجود انتخاب میشود و سپس بصورت پشت سرهم برای تمامی ترکیبات سه باندی انحراف معیار و همبستگی آنها محاسبه و در فرمول OIF قرار داده شده و در نتیجه آن ترکیب سه باندی که بیشترین مقدار را به خود اختصاص دهد به عنوان بهترین ترکیب سه باندی است.
      فرمول :
      std1+std2+std3/cor12+cor23+cor13

  4. 5 از 5

    سلام وقت بخیر
    این محصول رو تهیه کردم ممنون بابت اموزش کاربردی و سادتون
    فقط میخواستم بپرسم روش تصحیح رادیومتریک و اتمسفری در لندست ۷ چه فرقی با لندست ۸ داره؟ چون با روش که اموزش دادید لندست ۸ رو فقط میشه تصحیح کرد لندست ۷ رو نمیشه.
    البته قبلش راه راه شدگی لندست ۷ رو برطرف کردم
    ممنون

    • با سلام و احترام

      برای تصحیح رادیومتریکی و اتمسفری ماهواره لندست ۷ به این صورت عمل کنید :

      ۱) محاسبه رادیانس ، ۲) تصحیح اتمسفری ، ۳) درون یابی، و ۴) ریسکیل کردن مقادیر.

      موفق باشید

  5. 5 از 5

    (مالک تایید شده)

    با سلام و وقت بخیر
    بعد از تهیه این محصول و انجام طبقه بندی، می خواهم طبقه بندی را در نرم افزار اردس هم انجام دهم. اما برای انتقال نمونه های تعلیمی به اردس به مشکل برخوردم. یعنی ROI را به فرمت shp ‌ذخیره کردم اما نرم افزار اردس نمی تواند نمونه های تعلیمی را بخواند. ممنون می شم راهنمایی بفرمایید

    • راستش بنده تنها در زمینه نرم افزار ENVI و زبان برنامه نویسی IDL بصورت تخصصی کار میکنم. خیلی در ارتباط با نرم افزار erdas اطلاعات زیادی ندارم.
      با عرض پوزش از خدمت شما.

  6. 5 از 5

    سلام وقت بخیر
    اقای احراری بعد از اینکه طبقه بندی انجام شد برای محاسبه مساحت هر یک از کاربری ها در نرم انوی باید از چه دستوری استفاده کنیم؟
    این نکته داخل فیلم اموزشی اشاره نشده
    ممنون میشم راهنمایی کنید

    • با سلام و احترام

      شما میتوانید نقشه طبقه بندی شده را از طریق دستور classification to vector به یک لایه وکتوری تبدیل کنید و سپس وکتور تولید شده را در ArcMap باز نمایید. با استفاده از جدول توصیفی وکتور تولید شده در ArcMap میتوانید نسبت به محاسبه مساحت هریک از کلاس ها اقدام نمایید.

      موفق باشید

  7. 5 از 5

    سلام
    سوال در مورد محاسبه مساحت
    پس از اینکه فرمت شیپ فایل رو تهیه کردیم در ارک مپ قسمت جدول توصیفی مساحت هر پلیگون جداگونه محاسبه شده
    یعنی برای هر کلاس امکان داره ۱۰۰۰ تا مساحت جدا محاسبه شده باشه برای محاسبه مساحت کل برای هر کلاس چیکار باید کنیم؟
    به جای محاسبه تک تک پلیگون ها یک مساحت برای هر کلاس طبقه بندی انجام بشه
    ممنون اقای احراری

    • روش محاسبه مساحت رو در کامنت بعدی شما پاسخ داده ام. اگر بخواهید برای هر کلاس بصورت جداگانه حساب بشه در این شرایط باید با استفاده از بخش select by attribute وارد بشید و سپس کلاس شماره ۱ را انتخاب کنید بعد از اینکه پلی گون های کلاس یک انتخاب شد، بایستی بر روی ستون مساحت ها راست کلیک کرده و از طریق گزینه statistics مجموع مساحت کلاس انتخاب شده را مشاهده نمایید.

      موفق باشید

  8. 5 از 5

    سلام اقای احراری
    ببخشید در مورد محاسبه مساحت بعد از اینکه شیپ فایل رو در ارک مپ باز کردیم از جدول توصیفی چگونه مساحت مربوط به هر کلاس را محاسبه کنیم؟چون مقابل هر پلیگون، یک area نوشته شده ایا راهی هست تمام مساحت ها یک جا و برای هر کلاس جداگونه محاسبه شود؟
    چون در غیر اینصورت برای هر کلاس بیش از ۳۰۰ ۴۰۰ تا مساحت جداجدا محاسبه شده است
    با سپاس

    • با سلام و احترام خدمت شما.

      برای محاسبه مساحت بعد از اینکه وارد جدول توصیفی شدید، از طریق گزینه add field ابتدا یک ستون درست کنید با ماهیت double. در گام بعدی بر روی آن ستون شکل گرفته راست کلیک کنید و وارد گزینه Calculate Geometry شوید. در این مرحله با استفاده از گزینه area در قسمت property و انتخاب واحد مساحتی که قرار است محاسبه شود، بر روی گزینه ok کلیک کنید. پس از اینکه مساحت برای هر ردیف جداگانه محاسبه شد بر روی ستونی که برای محاسبه مساحت ایجاد کردید راست کلیک کنید و در قسمت statistics مجموع مساحت رو مشاهده بفرمایید. برای مساحت هر کلاس بصورت جداگانه هم باید از روش کدنویسی sql در جدول توصیفی استفاده کنید که کار بسیار راحتی هست.

      موفق باشید

  9. 5 از 5

    (مالک تایید شده)

    با سلام
    جناب احراری این محصول شما را تهیه کردم برای یک پروژه change detection سه سری تصویر دارم لندست ۲۰۰۰، لندست ۲۰۱۵(ETM8) و سنتینل الان که می خوام طبقه یندی را روی تصاویر ۲۰۰۰ انجام یدم از همون اول که می خوام کالیبریشن انجام بدم پلیگون منطقه مورد مطالعه را که مغرفی می کنم اصلا قبول نمی کنه چه کار کنم و دوم اینکه این محصول صرفا برای طبقه بندی ETM8 هست ؟مثلا برای اجرای تصحیحات اتمسفری بغد از انجام فلش فرمولی که می نوسیم برای بردن DNبه دامنه (۰و۱) تصویر سیاه می ده (الیته روی تصاویر سال ۲۰۰۰) لطفا راهنمایی ام کنید چون کارم مونده ممنون از لطفتون

    • با سلام و احترام خدمت شما

      به نظر بنده اول تصحیحات رو انجام بدید در نهایت با استفاده از دستور Subset Data From Roi تصویرتون رو بر اساس مرز منطقه برش بزنید.

      این ساختار برای عمون تصاویر ماهواره ای لندست قابل استفاده است.

      برای صفر و یک کردن تصویر از این فرمول استفاده کنید

      در قسمت آخر که تقسیم بر ۱۰ هزار میکنید به صورت ۱۰۰۰۰٫۰ حتما بنویسید، در غیر این صورت شکل فرمول نویسی تون قطعا ایرادی دارد.

      موفق باشید

  10. 3 از 5

    با سلام و احترام
    سوال من این هست که برای تهیه ی نقشه های کاربری اراضی سال های ۱۹۹۷ میلادی، ۲۰۰۵ و ۲۰۱۳ و همچنین ۲۰۱۷ میلادی به ترتیب با استفاده از داده های کدام ماهواره ها نتیجه ی بهتری حاصل می شود؟
    آیا از داده های ماهواره ی سنتینل می توان استفاده کرد؟
    واینکه A و B کدام را باید دانلود کرد؟ سپاسگزارم.

    • با سلام و احترام خدمت شما متخصص محترم

      بدلیل تاخیر در پاسخ گویی از شما عذرخواهی میکنم.

      برای این بازه زمانی استفاده از داده های ماهواره لندست بهترین گزینه است.

      داده های ماهواره ای سنتینل برای سال ۲۰۱۴ به بعد قابل استفاده هستند. بهتر هست برای این کاربرد تنها از داده های لندست استفاده کنید.

      سنتینل ۲ از دو ماهواره A و B تشکیل شده است که هر دو قابل استفاده هست. اما داده های Level-1C و Level-2A باهم متفاوت هستند که در سطح پردازش هایی است که بر روی آنها انجام شده است.

      موفق باشید

  11. 5 از 5

    با سلام خدمت آقای احراری
    برای تهیه نقشه های پوششی با استفاده از تصاویر سنتینل برای سال ۲۰۱۸ شما چه محصولی رو پیشنهاد می کنید؟ این محصول رو تهیه کردم و برای ماهواره لندست انجام دادم ولی برای سنتینل۲ نمیشه. شما چه محصول رو مکمل این محصولتون پیشنهاد می کنید
    ممنون میشم راهنمایی کنید

    • با سلام ، احترام خدمت شما متخصص محترم

      روش طبقه بندی و تولید نقشه از تصاویر ماهواره ای سنتینل در داده شده است. دقیقا چه مشکلی در این رابطه دارید؟

      با احترام

  12. 3 از 5

    با سلام
    بعد از اینکه تصاویر سنتینل۲ رو در محیط انوی فراخوانی کردیم و به یک تصویر تبدیل کردیم، قبل از اجرای طبقه بندی دستورات رادیومتریک، اتمسفریک،ریسیکل کردن رو مثل تصاویر لندست نمیشه انجام داد. آیا باید در محیطSNAP باشه؟؟
    یا راهی برای انجام این تصحیحات در انوی وجود دارد
    در ضمن شما برای تصاویر سنتینل۲ این تصحیحات رو انجام ندادید بعد نسبت به نمونه برداری و انجام طبقه بندی پرداختید.

    • با سلام و احترام خدمت شما.

      پاسخ سوال شما ارائه شد. با احترام

  13. 5 از 5

    با سلام اقای احراری
    بعد از فراخوانی تصاویر سنتینل۲ در محیط انوی، تصحیحات رادیومتریک، اتمسفریک، ریسیکل کردن رو نمیشه انجام داد برای تصاویر
    البته شما برای سنتینل۲ انجام ندادید ولی برای لندست انجام دادید.آیا ضروری نیست؟ یا باید در محیط SNAP انجام بشه.
    ممنون میشم در مورد این تصحیحات برای سنتینل۲ هم توضیحاتی بفرمایید

    • با سلام و احترام خدمت شما

      انجام و عدم انجام تصحیحات رادیومتریکی و اتمسفری تابعی از کاربرد است.

      برای کاربرد کاربری اراضی انجام تصحیحات رادیومتریکی و اتمسفری الزام آور نیست.

      در ارتباط با تصاویر سنتینل هم باید عرض کنم که این تصاویر از لحاظ رادیومتریکی تصحیح شده اما از لحاظ اتمسفری خیر. با این حال بهترین روش تصحیح اتمسفری با استفاده از دستور sen2cor در نرم افزار snap هست که آموزش آن نیز در سایت موجود است. در envi هم با استفاده از دستور quac با دقت مناسبی میتوانید این کار را انجام دهید.

      با احترام

  14. 5 از 5

    (مالک تایید شده)

    با سلام و احترام
    اقای مهندس،‌چگونه در نرم افزار انوی می توان بهترین ترکیب باندی را جهت انجام طبقه بندی نظارت شده انجام داد؟ ممنون از وقتی که می گذارید.

    • با سلام و احترام

      برای محاسبه بهترین ترکیب باندی باید از شاخص OIF استفاده شود که در آن بهترین ترکیبات باندی را میتوان انتخاب کرد. در انوی این شاخص قابل محاسبه نیست بلکه باید بصورت دستی محاسبه انجام بشه. اما من پیشنهادم به عنوان یک راه حل جایگزین این هست که از همه باندهایی که دارید یک ماتریس همبستگی درست کنید و باندهایی که بیشترین تفاوت و عدم همبستگی را دارند به عنوان باندهای کاربردی در طبقه بندی مورد استفاده قرار دهید.

      موفق باشید

  15. 4 از 5

    (مالک تایید شده)

    سپاسگزارم

    • نکته ای که فراموش کردم این هست که برای تولید ماتریس همبستگی باید از دستور compute statistics بر روی باندهای موجود در یک stack استفاده کنید.

      موفق باشید

  16. 5 از 5

    (مالک تایید شده)

    سلام استاد من می خواهم تصاویر ۲۰۰۵و ۲۰۱۷ لندست را با هم مقایسه کنم از نظر پوشش گیاهی طبقه بندی تصاویر۲۰۰۵ دقیقا شبیه ۲۰۱۷ هست یا خیر؟ و اینکه چه فصلی بهترین جئاب را می تونم بگیرم من این کار را برای مشخص کردن پدیده بیابانزایی برای مشخص کرده منابع ریزگرد می خوام لطفاً راهنمایی کنید
    ممنون

    • با سلام و احترام

      قطعا دقیقا مانند هم نخواهند بود چون بیش از ۱۰ سال گذشته و قطعا از حیث طبیعی و زراعی تغییراتی در پوشش گیاهی ایجاد شده است. در ارتباط با منابع ریزگردها و شناسایی کانون های آن حدس بنده این هست که فصل بهار و تابستان بهترین زمان هستند چون اغلب طوفان های غباری در کشور ما معمولا در این زمان ها اتفاق افتاده. البته بنده تخصص بیابان زایی ندارم تنها بر اساس تجربه اندکی که دارم عرض کردم.

      موفق باشید

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *