محصولات دانلودی نرم افزار ArcGIS

آموزش مدل سازی در GIS به زبان Python در تهیه نقشه خطرپذیری سیلاب

یوسف عبادی
نوشته شده توسط یوسف عبادی

آموزش مدل سازی در GIS به زبان Python به منظور یادگیری فاز عملی و اجرایی فرآیند مدلسازی در سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) به زبان برنامه نویسی متن باز پایتون ارائه شده است.

سیلاب یکی از مخاطراتی است که هر ساله انسان­های زیادی را در سرتاسر جهان با استفاده از خطرات و پیامدهای خود تهدید می کند. کشور ما هم یکی از این کشورهایی است که آسیب های زیادی از این مخاطره متحمل می­ شود. شناخت ابعاد و پهنه ­های سیل گیر و بررسی ویژگی­ های مکانی آن از جمله فعالیت­ هایی است که می ­تواند در بحث مدیریت بهینه مناطق در خطر موثر و مفید باشد. کنترل و مدیریت مخاطره به منظور کاهش خطرات جانی و مالی در این موضوع؛ از مواردی است که می­توان به کمک تحلیل­ های مکانی و بررسی­ های محیط طبیعی انجام داد. پهنه­ بندی را می­توان تقسیم زمین به واحدهای همگن از نظر استعداد وقوع پدیده­ای خاص تعریف کرد، که به کمک تحلیل­ های مختلفی قابل انجام است. یکی از این روش ­ها، تکنیک­ های یادگیری ماشین (Machine Learning) است که در سالهای اخیر بسیار در بحث­ های پهنه بندی و تهیه نقشه ­های خطرپذیری مورد استفاده قرار گرفته است.

هدف از تهیه این آموزش، ارائه چارچوب کلی و روش شناسی انجام این تحلیل­ ها در محیط برنامه نویسی پایتون بوده است، از این رو سعی شده است در کوتاه ترین زمان ممکن کلیت کار توضیح داده شده است. پیش زمینه انجام این تحلیل آشنایی با توابع اولیه کار با داده ­های رستری و وکتوری در نرم افزار ArcGIS است.

آموزش مدل سازی در GIS به زبان Python

آموزش مدل سازی در GIS به زبان Python


مشخصات محصول

  • قیمت: ۹۰ هزار تومان
  • مدرس: یوسف عبادی
  • تخصص: دانش آموخته سنجش از دور و سیستم های اطلاعات جغرافیایی
  • موضوع: آموزش مدل سازی در GIS به زبان Python
  • نرم افزار: توزیع آناکوندا (Anaconda) از زبان پایتون
  • مخاطب: علاقه مندان به بحث های مدل سازی در GIS
  • نوع آموزش: ویدیویی
  • کد پایتون: دارد
  • داده های تمرینی:‌ دارد

توضیحات محصول

این  محصول آموزشی که با هدف یادگیری مراحل و روش انجام فرآیند مدلسازی در سیستم اطلاعات جغرافیایی تهیه شده است، صرفا در ارتباط با موضوع انجام شده (پهنه بندی سیلاب) نبوده و قابلیت استفاده در سایر فعالیت های مدل سازی هم چون تهیه نقشه خطرپذیری مخاطرات دامنه ای، مخاطره فرونشست زمین، و انواع پهنه بندی ها؛ و سایر موضوعاتی که به نوعی مشابه این آموزش است، را داراست. تمام سعی مدرس این آموزش بر این بوده است که محصولی با کیفیت، تکنیکال و در عین حال خلاصه و بدون اطاله کلام ارائه شود، بنابراین در مدت زمان این آموزش تمامی مواردی که در فرآیند مدلسازی مورد نیاز و مورد بحث بوده است، توسط مدرس توضیح داده شده است.

با استفاده از این مجموعه و تکنیک های آموزش داده شده، می توان اقدام به تهیه نقشه های خطر، پیش بینی پارامترهای مختلف و سایر موارد نمود، علاوه براین امکان پیاده سازی سایر مدل های یادگیری ماشین به کمک توابع معرفی شده در این آموزش فراهم می باشد.


عناوین آموزشی

عناوین آموزش داده شده در این محصول عبارت اند از:

  • راه ­اندازی کتابخانه های مورد نیاز در پایتون
  • آماده سازی داده ­ها در نرم افزار ArcGIS
  • تهیه مجموعه داده ­های مدل سازی
  • نحوه فراخوانی توابع مورد نیاز در پایتون
  • کدنویسی الگوریتم RandomForest
  • تست مدل و ارزیابی دقت با استفاده از معیارهای ضریب تبیین، جذر میانگین مربعات خطا و…
  • ترسیم نمودار ROC و محاسبه مقدار سطح زیر منحنی AUC برای مدل ایجاد شده
  • نحوه ورود داده­ های تست مرحله نهایی
  • برآورد مقدار خروجی برای داده ­های تست نهایی
  • نحوه تهیه نقشه خطرپذیری سیلاب
  • جمع بندی

معرفی آموزش


معرفی نرم افزار

نرم افزار آناکوندا یک توزیع جامع از زبان برنامه نویسی پایتون است که دارای محیطی بسیار کاربردی و قدرتمند به منظور استفاده حداکثری از امکانات زبان برنامه نویسی پایتون ارائه می دهد.

عموما استفاده از زبان های برنامه نویسی در محیط های اجرایی (Command Line) باعث سختی و پیچیدگی کار می شود، این درحالی است که توزیع های مختلف که دارای محیط های گرافیکی و ویرایشگر هستند، در این زمینه توصیه می شود. در نرم افزار آناکوندا ماژول های مختلفی برای استفاده از زبان پایتون وجود دارد که آن جمله می توان به CMD.exe Prompet – JupyterLab,Orange,Glueviz  spyder اشاره کرد.


داده ها

در این محصول آموزشی به منظور مدل سازی و نحوه انجام فرآیند؛ از داده های تمرینی به منظور تهیه نقشه خطرپذیری سیلاب استفاده شده است. فاکتورهایی مانند ارتفاع، درجات شیب، کاربری اراضی، لیتولوژی زمین، فاصله از رودخانه، تراکم رودخانه، شاخص رطوبت توپوگرافی (TWI) و …

داده­ های استفاده شده در این آموزش (صرفا به عنوان داده ­های نمونه و تمرینی) و کد نوشته شده به زبان پایتون در مجموعه قرار داده شده است، تا امکان انجام فرآیند مدلسازی به صورت همزمان با مدرس آموزش فراهم باشد.


خرید محصول

به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی گزینه زیر کلیک کرده و بلافاصله آن را دانلود نمایید.


لینک های مفید


 

۳ دیدگاه

  • باسلام و وقت بخیر
    ببخشید این آموزش مدلسازی شما قابل استفاده برای مدلسازی فضایی با روش عامل محور هست؟
    اگر قابل استفاده نیست ایا ویدیوی دیگری در این زمینه دارین؟

    • باسلام
      این آموزش با محوریت موضوع خطرپذیری سیلاب تهیه شده. اما تا حدودی می‌توان برای موضوعات و مسائل دیگه هم استفاده کرد.
      برای استفاده در بحث مدلسازی عامل مبنا، باید ابتدا فلوچارت کار رو به دقت بررسی کرد.
      اگر مقاله پایه ای در این زمینه دارید، برای بنده ایمیل کنید تا بررسی کنم.
      yousef.ebadi1373@gmail.com

دیدگاهتان را بنویسید

اگر تخصصی دارید و تمایل به تولید محصولات آموزشی و کسب درآمد دارید کلیک کنیدلطفا کلیک کنید
+ +