اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.
تولید نقشه آنومالی تغییرات بارشی در تصاویر ماهواره ای – با استفاده از گوگل ارث انجین
محصول آموزشی تولید نقشه آنومالی تغییرات بارشی در تصاویر ماهواره ای با استفاده از سامانه گوگل ارث انجین منتشر شد. در این محصول آموزشی شما با روش تولید انواع نقشه های آنومالی تغییرات در سامانه ارث انجین آشنا خواهید شد. تولید نقشه آنومالی و محاسبه آنومالی تجمعی از جمله مهم ترین مطالبی است که در این محصول به آن ها…
محصول آموزشی تولید نقشه آنومالی تغییرات بارشی در تصاویر ماهواره ای با استفاده از سامانه گوگل ارث انجین منتشر شد.
در این محصول آموزشی شما با روش تولید انواع نقشه های آنومالی تغییرات در سامانه ارث انجین آشنا خواهید شد. تولید نقشه آنومالی و محاسبه آنومالی تجمعی از جمله مهم ترین مطالبی است که در این محصول به آن ها پرداخته شده است.
با استفاده از این محصول آموزشی شما می توانید انواع نقشه های آنومالی را برای مولفه های مختلف اقلیمی و زیست محیطی محاسبه کنید. تمامی مطالب این محصول آموزشی کاملا جدید بوده و در هیچ یک از محصولات قبلی به آن پرداخته نشده است.
مشخصات محصول
- مدرس: امیرحسین احراری
- تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
- موضوع: تولید نقشه آنومالی تغییرات
- مخاطب: علاقه مندان به مطالعات منابع آبی و بارش
- نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین
- داده های تمرینی: دارد.
- کد آموزشی: دارد.
خرید محصول
به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی دکمه زیر 👇 کلیک کرده و پس از پرداخت، بلافاصله ویدئوی آموزش را دانلود کنید.
توضیحات محصول
در این محصول آموزشی روش تولید نقشه آنومالی تغییرات بارشی در تصاویر ماهواره یا با استفاده از گوگل ارث انجین آموزش داده شده است. با استفاده از این محصول آموزشی شما می توانید انواع نقشه های کاربردی آنومالی تغییرات را برای مولفه های زیست محیطی تولید نمایید.
در این محصول آنومالی تغییرات بارشی با استفاده از داده های ماهیانه TRMM محاسبه شده است. تولید نقشه آنومالی تغییرات به همراه روش شناسایی آنومالی ها در مقایسه با روش تولید نمودار تغییرات آنومالی تجمعی از جمله مهم ترین تکنیک هایی است که در این محصول به آن ها پرداخته شده است.
عناوین آموزشی
مهم ترین عناوین آموزش داده شده در این محصول عبارت اند از:
- تولید تصویر میانگین بارشی
- تولید تصویر مرجع برای شناسایی آنومالی ها
- دسته بندی تصاویر برای شناسایی آنومالی ها
- تولید نقشه تراکم آنومالی ها
- تحلیل تصویر آنومالی تغییرات
- تولید نقشه آنومالی تجمعی
- تولید نمودار آنومالی تجمعی
- خروجی گرفتن از نقشه های آنومالی
داده های بارشی TRMM
سنجنده TRMM یکی از اصلی ترین داده های بارشی ماهواره ای بلند مدت است که در سنجش از دور به منظور مطالعات زیست محیطی استفاده می شود. در حال حاضر سنجنده TRMM داده های بارشی را از دهه ۹۰ میلادی تا کنون فراهم کرده است و به عنوان یکی از منابع برآورد بارش سه ساعته و ماهیانه مبنای بسیاری از مطالعات است.
سنجنده های اقلیمی عموما از توان تفکیک مکانی پایینی برخوردارند و بر همین اساس داده های این سنجنده با توان تفکیک مکانی ۲۵ کیلومتری عرضه می شود. در این محصول آموزشی از داده های TRMM به عنوان مبنا برای تولید نقشه آنومالی بارشی استفاده شده است. با این حال کد آموزش داده شده قابلیت استفاده برای سایر داده های ماهواره ای را نیز دارا است.
نقشه آنومالی تغییرات
نقشه آنومالی تغییرات یکی از خروجی های مهم در تحلیل های سری های زمانی است. در این گونه از نقشه ها ابتدا یک بازه زمانی مشخص به عنوان زمان مرجع در نظر گرفته شده و میانگین آن برآورد می گردد. سپس بر اساس بازه مبنا تغییرات ایجاد شده در سال های بعدی نسبت به آن محاسبه می شود.
با استفاده از این تکنیک روند تغییرات حال حاضر نسبت به گذشته ارزیابی می شود. در این محصول آموزشی روش تولید نقشه آنومالی تغییرات و نمودار تغییرات آنومالی تجمعی در سامانه گوگل ارث انجین آموزش داده شده است.
خرید محصول
به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی دکمه زیر 👇 کلیک کرده و پس از پرداخت، بلافاصله ویدئوی آموزش را دانلود کنید.
لینک های مفید
نوشته های مرتبط :
آموزش های رایگان پیشنهادی :
آموزش سیمبولوژی در جی آی اس
2,004 بازدید
وبینار جامع کاربردهای زبان R در سنجش از دور
1,161 بازدید
آموزش ژئورفرنس كردن نقشه اتوکد در gis
966 بازدید
آموزش مدل بیلدر در ArcGIS (مقدماتی تا پیشرفته)
3,191 بازدید
دانلود گوگل ارث با زوم بالا – آموزش گام به گام
2,685 بازدید
آموزش ویدیوئی ژئورفرنس کردن نقشه در ArcGIS
3,266 بازدید
16 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید
با سلام
امکانش هست این نوع آموزش را با سنجنده‌ای با توان تفکیکی بهتر آموزش دهید!؟
تشکر
با سلام و احترام
همانطور که عرض کردم این کد برای هر تصویر ماهواره ای دیگری قابل استفاده است. برای کارهای اقلیم شناسی تمامی داده های ماهواره ای بین ۱۰ تا ۱۰۰ کیلومتر هستند.
با این حال بنده بزودی یک آموزش در این رابطه با استفاده از داده های MODIS نیز تولید خواهم کرد.
موفق باشید
سلام ، آیا آموزشی روی downscalling روی دست دارید بخصوص روی دیتا های بارندگی ؟
ممنون
با سلام و احترام
جدیدا یک کد در این زمینه نوشتم اما برای رطوبت خاک هست. فعلا برای بارش به دستورالعمل مناسبی نرسیدم. آموزش رطوبت خاک آن به زودی منتشر خواهد شد به امید خدا.
موفق باشید
سلام جناب احراری
من میخوام نقشه بارش را با استفاده از شاخص فورنیه اصلاح شده (Modified Fournier Index) تهیه کنم ولی در این زمینه آشنایی ندارم که باید چی کار کنم. ممنون میشم راهنمایی بفرمایید یا اگر محولی هست در این رابطه معرفی کنید.
با تشکر
با سلام و احترام
راستش بنده هم در این زمینه اصلا کار نکردم و اطلاعات کافی ندارم. باید به مقالات مراجعه کنید.
موفق باشید
با سلام و خسته نباشید
من این محصول آموزشی رو تهیه کردم
میخواستم بعد از محاسبات ریاضی شاخص جای ارزش های پایین و بالا رو برعکس کنم یعنی مقادیر کم برای من ارزش بالا ثبت بشن باید از چه تکنیکی استفاده کرد؟ ممنون میشم راهنمایی کنین.
با سلام و احترام
راستش بنده در این رابطه اطلاعات زیادی ندارم. با عرض پوزش از خدمت شما.
موفق باشید
سلام وقت بخیر
من این آموزش رو تهیه کردم اما بعد از اتمام پیامی جهت خرید موفق همراه با مشکل در دریافت اطلاعات خرید برای من نمایش داده شد و لینکی جهت دانلود دریافت نکردم.
با سلام و احترام
هر مشکلی در ارتباط با عدم دریافت لینک دانلود و خرید محصول دارید با شماره تلفن پشتیبانی سایت تماس بگیرید.
موفق باشید
سلام جناب آقای احراری
لطف می کنید تفاوت دو دستور زیر را بفرمایید. و این که از هر کدام در چه موقعی استفاده می کنیم:
img.metadata(‘system:time_start’)
و
name.get(‘system:time_start’)
با تشکر فراوان از شما
با سلام و احترام
هر دو دستور اطلاعات زمانی تصویر ورودی رو میگیرد. هر دو درست است. منظور بنده عملکرد metadata و get هست.
معمولا از دستور get برای استخراج property های تصاویر استفاده میشه و metadata برای استخراج اطلاعات داخل mtl استفاده می کنند.
موفق باشید
سلام آقای احراری
بنده میدانم علت استفاده از ۱e18 در دستور پایین چی است و این است که خروجی یک عدد کوچک می شود که با این تقسیم عدد بزرگ تر میشود بنده سوالم این است که واحد آن عدد کوچک چه است و با این تبدیل به چه چیزی تبدیل میشود؟
و آیا به طور کلی در gee دستوری داریم که واحد خروجی هارا برای نشان دهد ؟
با سپاس فراوان از شما
img.metadata(‘system:time_start’).divide(1e18)
با سلام و احترام
اگر این تقسیم انجام نشه تصویر شیب تغییرات دامنه مقادیرش اینقدر کوچک میشه که داخل نرم افزارهای تحت دسکتاپ همه اعداد بصورت ۰ نشان داده می شود.
با این تقسیم عدد بزرگ شده و در نرم افزارهای تحت دسکتاپ می توانیم بصورت معنى دار تغییرات آن ها را برسی کنیم.
موفق باشید
ممنون
آیا به طور کلی در gee دستوری داریم که واحد خروجی هارا برای نشان دهد ؟
و اگر در خروجی یک تصویر داشته باشیم مثلا تصویر min بارش در یک بازه زمانی، چطور میتونیم ببینیم که این تصویر برای چه تاریخی است؟
با تشکر از شما
با سلام و احترام
واحد خروجی ها در راهنمای نقشه نمایش داده می شود. دستور آن در کتاب گوگل ارث انجین آموزش داده شده است.
در ارتباط با سوال دوم شما متاسفانه اطلاعات کافی ندارم.
موفق باشید