اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.
محاسبه شاخص های کانی شناسی با تصاویر سنجنده ASTER – در گوگل ارث انجین
در این محصول آموزشی روش محاسبه شاخص های کانی شناسی با تصاویر سنجنده ASTER در گوگل ارث انجین آموزش داده شده است. با استفاده از این محصول آموزشی شما می توانید با روش ها و تکنیک های کدنویسی تصاویر ماهواره ای سنجنده ASTER برای محاسبه شاخص های طیفی کانی شناسی در سامانه گوگل ارث انجین آشنا شوید. چگونگی پیش پردازش،…
در این محصول آموزشی روش محاسبه شاخص های کانی شناسی با تصاویر سنجنده ASTER در گوگل ارث انجین آموزش داده شده است. با استفاده از این محصول آموزشی شما می توانید با روش ها و تکنیک های کدنویسی تصاویر ماهواره ای سنجنده ASTER برای محاسبه شاخص های طیفی کانی شناسی در سامانه گوگل ارث انجین آشنا شوید.
چگونگی پیش پردازش، آماده سازی و محاسبات بین باندی از جمله مهم ترین مطالبی است که در این محصول به آن ها پرداخته شده است.
تمامی تکنیک های آموزش داده شده در این محصول قابلیت استفاده برای سایر تصاویر ماهواره ای را نیز دارا است.
مشخصات محصول
- مدرس: امیرحسین احراری
- تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
- موضوع: سنجش از دور در کانی شناسی
- فرمت آموزش: ویدئویی
- نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین
- مخاطب: زمین شناسان
تهیه آموزش:
به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی دکمه زیر 👇 کلیک کرده و پس از پرداخت وجه، بلافاصله ویدئوی آموزش را دانلود نمایید.
نمونه تدریس:
توضیحات
در این محصول آموزشی روش محاسبه شاخص های کانی شناسی با تصاویر سنجنده ASTER در گوگل ارث انجین آموزش داده شده است. روش فراخوانی و آماده سازی تصاویر ماهواره ای ASTER برای کاربردهای کانی شناسی بررسی شده است. همچنین در این محصول آموزشی شما با روش محاسبه شاخص های طیفی کانی شناسی برای این سنجنده آشنا خواهید شد.
روش استفاده از داده های تصحیح شده و تصحیح نشده در محاسبات شاخص های طیفی از جمله مطالب دیگری است که در این محصول بررسی شده است. این محصول آموزشی فقط برای کسانی مناسب است که نیاز به محاسبه شاخص های طیفی کانی شناسی را دارند و در آن تکنیک های پیشرفته کانی شناسی در سنجش از دور ارزیابی نشده است.
عناوین آموزشی
عناوین آموزش داده شده در این محصول عبارت اند از:
- فراخوانی تصاویر سنجنده ASTER
- تصحیح تصاویر سنجنده ASTER
- محاسبه شاخص های طیفی کانی شناسی
- تکنیک های فرمول نویسی بین باندی سنجنده ASTER
- روش نرمال سازی شاخص های طیفی
- روش خروجی گرفتن از نتایج در گوگل ارث انجین
سنجش از دور زمین شناسی
مهم ترین کاربردهای سنجش از دور در زمین شناسی عبارت اند از:
- مطالعات زمین گرمایی
- زلزله
- گسل ها
- فرونشست زمین
- توپوگرافی
- آتش فشان
- کانی شناسی
- اکتشاف معدن
- و …
سنجش از دور کانی شناسی
امروزه با استفاده از سنجش از دور و تصاویر ماهواره ای امکان شناسایی و تولید نقشه های کانی شناسی از سطح زمین فراهم است. بازتاب های طیفی متفاوت کانی های تشکیل دهنده خاک به ویژه در محدوده های طول موج مادون قرمز طول موج کوتاه امکان تشخیص دقیق کانی ها را به خوبی فراهم کرده است.
امواح مورد استفاده برای برداشت داده های ماهواره در محدوده های مختلف مرئی و مادون قرمز طول موج کوتاه امکان نفوذ از سطح زمین را نداشته و تنها حاوی اطلاعات از سطح زمین است. نقشه های کانی شناسی در فرایند های اکتشاف معادن به صورت گسترده مورد استفاده قرار می گیرد و هزینه عملیات های میدانی را از لحاظ زمانی و مالی به شکل قابل توجهی کاهش می دهد.
تهیه آموزش:
به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی دکمه زیر 👇 کلیک کرده و پس از پرداخت وجه، بلافاصله ویدئوی آموزش را دانلود نمایید.
لینک های مفید
- مستر کلاس کاربرد گوگل ارث انجین در کانی شناسی
- وبینار روش های پیشرفته کانی شناسی در نرم افزار ENVI
- معرفی شاخص های طیفی کانی شناسی سنجنده ASTER
- تولید نقشه PCA در گوگل ارث انجین با استفاده از تصاویر ASTER
23 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید
با سلام و احترام
خواستم‌بدونم‌این آموزش محاسبه شاخص های کانی شناسی با تصاویر سنجنده ASTER – در گوگل ارث انجین با آمورشی که در نرم افزار انوی تهیه نمودین‌متفاوته؟یا شاخص های بیشتری‌مانند شاخص اهن یا کانی سرب روی و….. آموزش دادین؟
باتشکر
با سلام و احترام
در این محصول آموزشی شاخص جدیدی معرفی نکردیم تنها روش محاسبات بین باندی برای شاخص های کانی شناسی و استفاده از داده های استر در گوگل ارث انجین آموزش داده شده است. یک سایت مرجع هم در ارتباط با شاخص های طیفی معرفی کردیم که می تواند برای کاربران بسیار مفید باشد.
موفق باشید
با سلام و احترام من در بخش که بارزسازی میکنید فیلم قطع میشه میشه لطفا کد رو برام بفرستید چون صدا وصله
با سلام و احترام
فیلم درست هست. باید player خود را تغییر دهید. مثلا از vlc player استفاده کنید.
لینک کد محصول نیز ضمیمه محصول است و در کنار سایر فایل ها قابل دانلود است.
موفق باشید
با سلام و احترام
فیلم را تست کردیم ایرادی نداشت. از vlc player برای نمایش استفاده کنید.
کد این محصول نیز ضمیمه بوده و همراه با سایر لینک ها برای هر خریدار بصورت خودکار ارسال می شود. لطفا فایل های ارسال شده از طرف سایت رو مجددا بررسی کنید.
موفق باشید
با سلام و احترام داخل وبینار ۲۳ مهر ۹۹ هم فیلم به شدت ضعیف قرار داده شد
اگه فایل کد رو برام بفرستید به ایمیل من ممنون میشم خیییلی
Benyaminbajelan2000@gmail.com
با سلام و احترام
کیفیت فیلم ها متناسب با حجم کمی کاهش داده میشه اما در حدی نیست که خواندن مطالب یا کیفیت صدا و تصویر قابل استفاده نباشد. چون تا کنون هیچ گزارشی مبنی بر بی کیفیت بودن صدا و تصویر از سوی کاربران دریافت نکردیم. لینک کد آموزشی ضمیمه محصول هست و به ایمیل شما همراه با سایر بخش های محصول در زمان خرید ارسال شده. لطفا لینک هایی که در زمان خرید محصول دریافت کردید و محتوای فایل ها رو بررسی کنید.
موفق باشید
سلام و وقت به خیر،
با تشکر از آموزش مفیدتون، آیا این آموزش قابل اجرا برای تصاویر سنتینل ۲ هست و در مطالعات hydrothermal alteration میشه استفاده کرد؟
با سلام و احترام
در صورتی که نیاز به محاسبه شاخص های طیفی در مطالعه مورد نظرتون دارید بله قابل استفاده است.
موفق باشید
سلام و عرض ادب خدمت مهندس احراری عزیز بنده می خواستم این اموزش تهیه کنم اما میخو استم یه سوالی بپرسم شاخص استفاده شده برای شناسایی کانی ها در این اموزش رو میشه بگین چه شاخص هایی هستن…مممونم
با سلام و احترام
راستش چند تا شاخص محدود و مرسوم هست اسمشون الان خاطرم نیست. در این محصول تاکید اصلی روی روش نوشتن فرمول ها و استفاده از داده های استر در شاخص های طیفی کانی شناسی بوده است.
موفق باشید
باسلام و عرض خسته نباشید
ببخشید یک سوال داشتم در مورد انواع داده های استر
L 1A 1B 1T
که این نوع داده ها چه داده هایی هستند و چه تفاوتی از همدیگر دارند؟
ممنون میشم راهنمایی کنید
با سلام و احترام
در حال حاضر داده های level 1T بصورت رایگان در دسترس هستند. این داده ها تصحیح هندسی و کراس تاک روش اعمال شده.
داده های level 1B داده هایی هستند که تصحیح رادیومتریکی و اتمسفری بر روی آن ها انجام شده است.
موفق باشید
باسلام آموزش خوب و کاربردی بود .شما 3شاخص رو انجام دادین که با 3رنگ RGBمشخص شدن.
اگر بیشتر از3شاخص رو بخواهیم محاسبه کنیم رنگها رو چطور مشخص میگنه؟
با سلام و احترام
ممنون از شما. در سیستم رنگی شما فقط سه شاخص را بصورت همزمان می توانید وارد کنید. ترکیبات سه شاخص مختلف را می توان در سیستم رنگی مقایسه کرد.
موفق باشید
سپاسگزارم.پس اگر بیشتراز3شاخص درمنطقه بخواهیم محاسبه کنیم باید یکبار3تا ازشاخص ها و یکبار هم 2شاخص دیگرروبطورجداگانه بررسی کنیم؟
بله باید ترکیب های جداگانه از شاخص های گوناگون رو ایجاد کنید.
البته روش های متنوعی در زمینه شناسایی کانی ها وجود دارد که از این روش دقت بالاتری دارند. این گونه از روش ها نیاز به استفاده از داده های زمینی نیز دارد.
موفق باشید
باتشکرفراوان از آموزش خوب و سایت عالی شماوهمچنین راهنمایی های ارزنده شما ،آیا دراین مورد ذکر شده محصول آموزشی دارید که به من معرفی بکنید؟
نه متاسفانه در حال حاضر چنین آموزشی در سایت نیست.
موفق باشید
سلام فایل های کد و مراجع و داده های مورد استفاده (سه فایل انتهایی )دانلود نمیشن متاسفانه و خطای ۴۰۳ وب میده ممنون میشم اصلاح کنید یا فایل و ایمیل کنید متشکر از مطالب مفیدتون
سلام خدمت شما
لطفا جهت بررسی و رفع مشکل با ایمیل پشتیبانی سایت مکاتبه کنید
girs.academy@gmail.com
سلام وعرض تشکر بابت آموزش عالی شما.من بسته را قبلتر تهیه کردم و بسیار استفاده کردم .سوالم این هست که شما در معرفی گوگل ارث انجین میگید که اگر از نرم افزار انوی برای پردازش استفاده کنیم در مقاله ای که برپایه این پردازش نوشته بشه ،مجلات معروف از ما بابت کار با انوی لایسنس می خوان؟ آیا از این بابت اطمینان دارید.چون من می خوام برای ISIمقاله ارسال کنم ومیخوام بدونم که اگراینطوره تنها نتایج کاربا گوگل ارث پردازشهام رو در مقاله بگذارم.
با سلام و احترام
این آموزش برای چند سال پیش هست بنده در یک مورد این تجربه رو از یکی از دوستان شنیده بودم. اما الان به نظرم اصلا نیازی نیست به نرم افزار اشاره کنید. من تو تجربه شخصی خودم تاحالا ندیدم چنین سوالی در فرایند سابمیت مقاله پرسیده شود. به نظرم اصلا به نرم افزار اشاره نکنید و اگر هم پرسیدن یک نرم افزار متن باز که دستورات کار شما رو دارد معرفی کنید.
موفق باشید