اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.
افزایش تفکیک پذیری پوشش های سطح زمین – با استفاده از تبدیلات تصاویر ماهواره ای در ENVI
محصول آموزشی افزایش تفکیک پذیری پوشش های سطح زمین با استفاده از تبدیلات تصاویر ماهواره ای در ENVI منتشر شد! در این محصول آموزشی شما انواع الگوریتم های کاربردی در زمینه تبدیلات تصاویر ماهواره ای Landsat8 در نرم افزار ENVI آشنا خواهید شد.
با استفاده از این تکنیک ها امکان جداسازی هرچه بهتر پدیده های سطح زمین با دقت بالاتر فراهم شده و امکان افزایش دقت محاسبات مربوط به تولید نقشه ها را فراهم می کند. این محصول آموزشی برای افرادی مناسب است که قصد جداسازی دقیق تر کلاس ها در فرایند تولید نقشه را دارند.
مشخصات محصول
- مدرس: امیرحسین احراری
- تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
- موضوع: تفکیک طیفی بهتر پوشش های سطح زمین
- نرم افزار: ENVI
- مخاطب: علاقه مندان به سنجش از دور
توضیحات محصول
در این محصول آموزشی افزایش تفکیک پذیری پوشش های سطح زمین با استفاده از تبدیلات تصاویر ماهواره ای در ENVI آموزش داده شده است. در این محصول آموزشی ابزارهای متنوعی در نرم افزار ENVI معرفی شده که با استفاده از آن ها می توانید نسبت به جداسازی دقیق تر طیفی پوشش های سطح زمین اقدام کنید.
تمامی دستورات معرفی شده قابلیت استفاده در مراحل بعدی تولید نقشه را دارا هستند. از همین رو هیچ یک از این روش های تبدیلی به عنوان نتیجه نهایی استفاده نشده و خود به عنوان ورودی برای محاسبات مراحل بعدی مورد استفاده قرار می گیرد.
عناوین آموزشی
مهم ترین عناوین آموزش داده شده در این محصول عبارت اند از:
- آشنایی با انواع روش های مربوط به تبدیلات تصاویر ماهواره ای و کاربرد آنها
- آشنایی با روش های تبدیل مبتنی بر سیستم های رنگی RGB, HIS, HLS و ساختار رنگی Munsell
- آشنایی با روش های تبدیل مبتنی بر Decorrelatio
- آشنایی با روش های تبدیل مبتنی بر Saturation
- آشنایی با روش تبدیل مبتنی بر Principal Component Analysis
- آشنایی با روش های تحلیل اطلاعات آماری PCA
- آشنایی با روش های تبدیل مبتنی بر Independent Component Analysis
- آشنایی با روش های تبدیل مبتنی بر Minimum Noise Fraction
- آشنایی با روش تبدیل Photographic Stretching
- آشنایی با روش Synthetic Color Image
تبدیلات تصاویر ماهواره ای
تبدیلات تصاویر ماهواره ای به تکنیک های طیفی اطلاق می شود که در آن باندهای طیفی از فضای اولیه خود به یک فضای طیفی جدید منتقل شده و طی آن تفاوت های طیفی بین پوشش های سطح زمین را بارزتر می نماید.
با استفاده از این روش ها میزان تفکیک طیفی بین پوشش های موجود در تصاویر افزایش پیدا کرده و امکان تولید نقشه های دقیق از آن ها فراهم می شود. گاهی اوقات برخی از کلاس ها به راحتی تفکیک نمی شوند. با استفاده از تکنیک های تبدیلات تصاویر ماهواره ای می توان به شکل مطلوبی نسبت به جداسازی این کلاس ها اقدام نمود.
کاربرد تبدیلات طیفی
مهم ترین کاربرد روش های تبدیل طیفی در موارد زیر است:
- طبقه بندی تصاویر ماهواره ای
- مطالعات پوشش گیاهی
- تولید نقشه های اب های سطحی
- تولید نقشه های کانی شناسی
- تولید نقشه کاربری و پوشش اراضی
- و …
خرید محصول
به منظور خرید این محصول آموزشی بر روی گزینه زیر کلیک کرده و بلافاصله آن را دانلود نمایید.
22 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید
با سلام و وقت بخیر. من آموزش pca رو دریافت کردم و چهار شاخص اکولوژیکی ماهواره ای داشتم که با pca تبدیلشون کردم و با کامپوننت اول نقشم رو ساختم.
بعدا به من گفته شد که استفاده از آنالیز pca نیاز به این داره که بفهمیم داده ها مناسب این آنالیز هستند یا نه و باید آزمون بارتلت گرفته بشه قبلش ولی نگفتن چطوری از تصویر ماهواره ای آزمون بگیرم. من سرچ کردم و دیدم در مورد داده های آماری این آزمون قبل pca توصیه شده.
سوالم اینه که چنین آزمونی قبل pca اصلا در مورد کار با داده های ماهواره ای صدق میکنه؟ ممنون میشم راهنمایی بفرمایید.
با سلام و احترام خدمت شما.
بنده در ارتباط با آزمونی که میفرمایید متاسفانه مطالعه ای نداشتم تا حالا و نمیتوانم نظری ارائه کنم. با عرض پوزش از خدمت شما متخصص محترم
با سلام بنده محصول آموزشی شما در رابطه با تبدیل تصویر رو خریداری کردم که تو سر فصلش نوشته شده در رابطه با HIS هم توضیح خواهید داد ولی متاسفانه تو فیلم آموزشی به این موضوع اشاره ای نشده است؟! بنده رو همین موضوع گیر کردم امیدم به این آموزش بود..راهنمایی دارید؟؟؟
با سلام و احترام.
بررسی میکنم بهتون اطلاع میدم.
با سلام و احترام
من بررسی کردم اشتباهی سهوی از سوی ما صورت گرفته و در این محصول آموزشی سیستم رنگی HSV آموزش داده شده است نه IHS . هزینه ای که پرداخت کردید قابل استرداد هست. هر زمان که بفرمایید مبلغ پرداختی شما بصورت کامل بازگردانده می شود. هر طور که بفرمایید انجام خواهد شد.
آموزشی در رابطه با IHSندارید؟ اگه دارید بجاش اونو بهم بدید که شدیدا لازم دارم ممنون
با سلام و احترام
متاسفانه در این رابطه آموزشی نداشتیم و بنده دقایقی پیش هزینه محصول قبلی رو خدمت شما واریز کردم.
موفق باشید
سلام جناب احراری ببخشید معادل فارسی تبدیل mnf چی میشه:
تبدیل کسر حداقل نویز
تبدیل کمترین کسر نویز
یا چی ؟
ممنونم
با سلام و احترام
متاسفانه دقیقا ترجمه آن را نمیدانم اما میدانم که برای کاهش نویز و حداسازی سیگنال های مفید و نویز بکاربرده میشود.
موفق باشید
سلام و وقت بخیر. من چهارتا شاخصی که داشتم رو layer stack کردم و pca رو اجرا کردم ولی ارور میده و میگه نمیتونم کواریانسو حساب کنم. نقشه جدیدو تولید نمیکنه و فقط یه نمودار با یک خط افقی بهم میده.
من داده هامو بین صفر و یک هم نرمال کرده بودم. ممنون میشم راهنمایی بفرمایید.
با سلام و احترام
احتمالا در layer stack شما no data وجود دارد. بر همین اساس یک بار لایه استک شده را برش بزنید (کمی از حاشیه فاصله داشته باشد) مشکل برطرف می شود.
موفق باشید
خیلی ممنونم از شما. تشکر🙏
سلام آقای احراری. من pca رو که اجرا میکنم از چهارتا کامپوننتی که بهم میده اولی فقط ۶۵ درصد اطلاعات داخلش جمع میشه و کامپوننت دوم هم مقادیر قابل ملاحظه ای داره. این مسئله مربوط به یکی از لایه های من یعنی ndvi میشه که با حذف کردنش مقدار مولفه اول به ۸۰ درصد میرسه.
میخواستم بپرسم این یک مشکل محسوب میشه و من باید ndvi رو از مشارکت خارج کنم؟
با سلام و احترام
در حقیقت این مشکل نیست بلکه یک خصوصیت هست. در حالت عادی همبستگی بین باندهای چند طیفی زیاد هست و باعث میشه بیش از ۹۰ درصد اطلاعات در مولفه اول قرار بگیره. اما زمانی که ورودی pca از شاخص های مختلف باشه چون تفاوت زیادی بین داده های ورودی هست میزان توزیع اطلاعات هم کمی تغییر میکنه البته نسبت اطلاعات ثابت هست. مثلا مولفه اول همیشه بیشترین اطلاعات رو داره اما در شرایطی که نوع ورودی از شاخص ها و … باشه دیگه ۹۰ درصد اطلاعات رو پوشش نمیده و مقدارش کاهش پیدا میکنه.
موفق باشید
خیلی ممنونم از پاسخ های همیشه عالی و جامع شما.
سلام آقای احراری خسته نباشید. برای استفاده از pca ملاک ما برای انتخاب باندهایی که میخواهیم بر روی آن ها این تبدیل طیفی را اعمال کنیم چه چیزیباید باشد؟
مثلا اگ بخواهیم پوشش گیاهی را مدنظر قرار دهیم باید فقط برروی باندهایی که روی این عامل تاثیر می گذارند اعمال شود و یا اینکه برروی کلیه ی اندها اعمال می شود؟
با سلام و احترام
معمولا روی تمامی باندها اعمال می شود. چون PCA با چند باند بهتر عمل می کند تا یکی دو باند محدود.
موفق باشید
آهان ممنون از پاسخگویی و راهنمایی تون
سلام وقت بخیر آقای مهندس احراری آیا ما با کمک این آموزش میتوانیم اراضی آبی و دیم و آیش رو مربوط به سال های گذشته سال 79-80 رو و 81 رو از یکدیگر تفکیک کنیم ؟؟ اگر که ممکنه و یا آموزشی در این زمینه دارید ممنونم میشم لینک آن را در اختیار من بگذارید.؟
با سلام و احترام
خیر برای جدسازی دقیق این اراضی لازم هست که حتما نمونه های زمینی از هر یک از این کاربری ها داشته باشید و سپس با استفاده از روش طبقه بندی نظارت شده آن ها را تفکیک کنید.
موفق باشید
سلام مهندس احراری عزیز، آیا ما به کمک این آموزش میتوانیم اراضی دیم و آبی و آیش رو از یکدیگر تفکیک کنیم؟ اگر که پاسخ منفی است اگر آموزشی دارید ممنون میشوم معرفی کنید. من برای سال هشتاد میخواهم اراضی را تفکیک کنم
با سلام و احترام
خیر برای جدسازی دقیق این اراضی لازم هست که حتما نمونه های زمینی از هر یک از این کاربری ها داشته باشید و سپس با استفاده از روش طبقه بندی نظارت شده آن ها را تفکیک کنید.
موفق باشید