آموزش طبقه بندی پیشرفته تصاویر ماهواره ای – آموزش طبقه بندی شی گرای تصاویر ماهواره ای

835 بازدید

اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.

آموزش رایگان نرم افزار ENVI

در ENVI حرفه ای شو 🦾

0 تا 100 مفاهیم سنجش از دور

کاملا رایگان شروع کن 🧩

آموزش رایگان ArcGIS pro

واقعاااااا رایگاااااانه 🤗

آموزش گوگل ارث انجین

شدیدا توصیه شده 🌏

دانلود لندیوز 10 متری ایران و …

به کمک گوگل ارث انجین 🚀

کتاب موتور پردازش مجازی

اولین کتاب آموزش گوگل ارث انجین 📗

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

آشنایی با انواع روش ها 😲

پیش پردازش تصاویر ماهواره ای

هندسی – رادیومتریکی – اتمسفری 🀄

دانلود داده های آلتیمتری

ترازسنجی برای دریاچه ها 🧿

پوشش اراضی 10 متری

تولید شده توسط ESRI 🧐

نمایش سه بعدی در ArcGIS

مدل رقومی ارتفاع 🗻

مطالب پربازدید

طبقه بندی های پیشرفته تصاویر ماهواره ای
ویدئوی آموزش طبقه بندی پیشرفته تصاویر ماهواره ای با استفاده از نرم افزار ایکاگنیشن آماده شده و چند طبقه بندی پیشرفته را آموزش داده است. آیا با روش های پیشرفته طبقه بندی شیءگرا آشنایی دارید؟ آیا با روش های مختلف طبقه بندی در نرم افزار eCognition آشنایی دارید؟ آیا با اعمال قوانین مختلف بر روی طبقه بندی آشنایی دارید؟ آیا…

ویدئوی آموزش طبقه بندی پیشرفته تصاویر ماهواره ای با استفاده از نرم افزار ایکاگنیشن آماده شده و چند طبقه بندی پیشرفته را آموزش داده است.

  • آیا با روش های پیشرفته طبقه بندی شیءگرا آشنایی دارید؟
  • آیا با روش های مختلف طبقه بندی در نرم افزار eCognition آشنایی دارید؟
  • آیا با اعمال قوانین مختلف بر روی طبقه بندی آشنایی دارید؟
  • آیا با تئوری روش های مختلف طبقه بندی آشنایی دارید؟
  • آیا با نحوه نمونه برداری از تصاویرماهواره ای در نرم افزار eCognition آشنایی دارید؟
  • آیا با روش اعمال طبقه بندی Bayes در نرم افزار eCognition آشنایی دارید؟
  • آیا با اعمال طبقه بندی SVM در نرم افزار eCognition آشنایی دارید؟
  • آیا با اعمال طبقه بندی KNN در نرم افزار eCognition آشنایی دارید؟
  • آیا با اعمال طبقه بندی Decision Tree در نرم افزار eCognition آشنایی دارید؟
  • آیا با اعمال طبقه بندی Random Forest در نرم افزار eCognition آشنایی دارید؟
  • آیا با روش های قطعه بندی تصویر آشنایی دارید؟

مشخصات محصول آموزشی:

  • مدرس: هادی امامی (کارشناس ارشد سنجش از دور)
  • مدت: ۲ ساعت و ۳۰ دقیقه
  • مخاطب: علاقه مندان به طبقه بندی تصاویر ماهواره ای
  • فرمت: mp4
  • تصویرمورد استفاده: لندست ۸

توضیحات محصول:

نرم افزار eCognition به گونه ای طراحی شده است که بتواند قدرت پردازش و تفسیر تصاویر ماهواره ای و داده های زمین مبنا را به صورت اتوماتیک ارتقا دهد. در قلب این نرم افزار و پردازش های که در آن صورت می گیرد رهیافت های بسیار پیچیده در ارتباط با شناسایی کردن آبجکت ها و سازمان دهی آنها در شبکه ای از پردازش های مرتبط به هم وجود دارد.

چنین پردازشی را اصطلاحا پردازش شیءگرا می نامند. یک آبجکت می تواند به واسطه گروه یا مجموعه ای پیکسل ها تعیین شود که از لحاظ طیفی و مکانی به یکدیگر شبیه باشند.

زمانی که از رهیافت شئ گرا برای پردازش و آنالیز تصاویر ماهواره ای استفاده می شود، به معنای آن است که بیشتر از اینکه بخواهیم فرایند پردازش تصاویر ماهواره ای را بر مبنای فضای پیکسل های تصویر انجام دهیم، آن را بر اساس آبجکت هایی انجام خواهیم داد که بر اساس خصیصه ها و یا ویژگی های مکانی یا طیفی شناسایی شده اند. در همین راستا از این آبجکت ها و مجموعه پیکسل های دسته بندی شده معمولا در زمینه طبقه بندی تصاویر ماهواره ای مورد استفاده قرار می گیرد.

قطعه بندی تصویر به عنوان تکنیک اولیه ای است که برای تبدیل یک تصویر به آبجکت های مختلف مورد استفاده قرار می گیرد. یک آبجکت در تصویر در مقایسه با پیکسل از مقادیر خاص طیفی و تعداد بیشماری از خصیصه ها از جمله شکل، بافت و مورفولوژی برخوردار هستند که می تواند در پردازش دیجیتالی تصاویر ماهواره ای مورد استفاده قرار گیرد.

همچنین این نرم افزار ده ها روش برای طبقه بندی تصاویر ماهواره ای و عکس های هوایی بسته به اینکه چه نوع دیتا و چه نوع تصویری در اختیار داریم را در خود دارد که بسته به کاربرد می توان از هریک از آنها استفاده نمود.

در این محصول آموزشی به طبقه بندی با استفاده از بهترین روش های طبقه بندی تصاویر ماهواره ای پرداخته شده است.

آموزش طبقه بندی پیشرفته تصاویر ماهواره ای
آموزش طبقه بندی پیشرفته تصاویر ماهواره ای

آموزش طبقه بندی شی گرای تصاویر ماهواره ای
آموزش طبقه بندی شی گرای تصاویر ماهواره ای

عناوین آموزشی

عناوین آموزش داده شده در محصول آموزش طبقه بندی پیشرفته تصاویر ماهواره ای عبارت اند از:

  • نحوه ساخت فضای کاری و پروجکت و فراخوانی تصویر در نرم افزار eCognition
  • آموزش ترکیبات رنگی در نرم افزار eCognition
  • آموزش نحوه ایجاد کلاس های مختلف در نرم افزار
  • آموزش قطعه بندی Multiresolution Segmentation
  • آموزش انتخاب مقیاس و شکل و ضریب فشردگی مناسب برای قطعه بندی
  • نحوه انتقال فضای پیکسل به فضای آبجکت
  • استفاده از ویژگی هایی همچون:
  • Mean
  • div
  • Min Pixel Value
  • Max Pixel Value
  • Hue
  • Saturation
  • Intensity
  • Quantile
  • Number of pixels
  • Area
  • Volume
  • Asymmetry
  • Density
  • Class Related
  • Scene Related
  • نحوه تاثیر ویژگی ها بر طبقه بندی
  • نحوه انتقال کلاس ها به فضای ویژگی
  • نحوه نمونه برداری از قطعه بندی
  • ایجاد هیستوگرام برای هر یک از ویژگی ها
  • ایجاد هیستوگرام برای هریک از باندها
  • ایجاد هیستوگرام برای نمونه های تعلیمی
  • مقایسه نمونه های تعلیمی در روی هیستوگرام
  • طبقه بندی تئوری و عملی به روش Bayes
  • طبقه بندی به صورت تئوری و عملی با روش SVM
  • طبقه بندی به صورت تئوری و عملی با روش KNN
  • طبقه بندی به صورت تئوری و عملی با روش Decision Tree
  • طبقه بندی به صورت تئوری و عملی با روش Random Tree
  • مقایسه طبقه بندی های صورت گرفته در نرم افزار
  • پس پردازش طبقه بندی
  • نحوه محاسبه مساحت هریک از کلاس ها
  • آموزش کامل ویژگی های مربوط به هریک از کلاس ها
  • کار با image object table
  • نحوه خروجی گیری از نرم افزار با فرمت Shp

خرید محصول

برای تهیه این محصول بر روی لینک زیر کلیک کرده و بلافاصله آن را دانلود کنید.


لینک های مرتبط:

طبقه بندی شی گرا در سنجش از دور – اصول و کاربردها
آموزش نرم افزار ecognition
محصول آموزشی روش تهیه نقشه کاربری اراضی شهری با استفاده از طبقه بندی شی گرا


نوشته های مرتبط :

آموزش های رایگان پیشنهادی :

16 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید

  • salam. dar ghesmat classification hame ravesh ha be moshkel zir barhkordam
    incompatible domain: please switch to an image object domain process: bayes
    moshkel configuration hast

    پاسخ
    • هادی امامی
      1398-02-28 1:56 ب.ظ

      با سلام خدمت شما دوست عزیز. در بخش OPERATION هربار که میخاین یک روش جدید طبقه بندی ایجاد کنین بر روی APPLY باشه گزینه تا بتونه اون روش رو اعمال کنه. موفق باشین

      پاسخ
  • سلام
    قسمت طبقه بندی خطای زیر ظاهر می شود
    incompatible domain: please switch to an image object domain process

    قسمت apply هم انتخاب شده
    باز هم همین خطا ظاهر می شود

    پاسخ
  • هادی امامی
    1398-05-19 10:06 ق.ظ

    سلام و احترام
    لطفا در بخش دامین گزینه image object domain رو انتخاب کنین بعد بقیه قسمت ها. موفق باشین

    پاسخ
  • سلام وقت بخیر
    بنده طبق فیلم آموزشی پیش رفتم ولی گزینه ای به نام image object domain ندیدم که خطا رو برطرف کنم
    لطفا راهنمایی کنید
    به شدت به این کار نیاز دارم و ۲ روز هست که به مشکل خوردم

    پاسخ
    • هادی امامی
      1398-05-20 10:40 ق.ظ

      با سلام و احترام
      من خودم شخصا به این خطا تا حالا برخورد نکردم اما از توضیحات خطا مشخصه که مربوط به دامین بوده و پروجکت درحالت image object نمیباشد. درصورتی که با اون روش مشکلتون حل نشد میتونین دوباره پروسس هاتونو execute کنین از اول. به احتمال زیاد مشکلتون حل شه. درصورت حل نشدن لطقا از کدوم روش استفاده میکنین رو دقیقا بگین تا خودم چک کنم

      پاسخ
  • با عرض سلام و خسته نباشد
    من این فیلم آموزشی را تهیه کردم ولی متاسفانه اشاره ای به بررسی دقت طبقه بندی نداشتید یا اینکه چگونه میتوان آن را صحت سنجی کرد؟
    راهنمایی بفرمایید ممنون میشم.
    با تشکر

    پاسخ
  • هادی امامی
    1398-09-09 12:34 ق.ظ

    با سلام. ممنون از نکته نظرتان. نرم افزار ایکاکنیسن کمتر برای صحت سنجی مورد استفاده قرار میگیره و ما مبنای کار را بر روی طبقه بندی شی گرا گذاشتیم و صحت سنجی ک انواع مختلف دارد را بر عهده کاربر گذاشتیم. باتشکر

    پاسخ
  • با سلام و تقدیم احترام
    میخواستم بدونم با این نرم افزار علاوه بر تصاویر ماهواره ای میشه عکس هایی هوایی دهه ۳۰ و ۴۰ سازمان های جغرافیایی ونقشه برداری را هم پردازش کرد؟

    پاسخ
    • هادی امامی
      1398-10-08 1:01 ب.ظ

      با سلام و عرض ادب.
      بله این نرم افزار قابلیت پردازش عکس های هوایی رو داره و به خوبی میتونه این عکس هارو پردازش کنه و نتایج مطلوب رو بگیرین.
      با احترام

      پاسخ
  • سلام عرض میکنم خسته نباشید…ایا در نرم افزارeCognition امکان این هست با یک تصاویر هوایی با باند حرارتی (TIR) با رزولیشن بالا و یک تصویر مرئی انواع سقف خانه ها‌،خود ساختمانها،جاده ها و درختان اطراف خونه ها را استخراج کرد؟ چگونه می توان درختی که سایه انداخته بر پشت بام ان پشت بام را به صورت خالص استخراج کرد منظورم از چه روشی ما میتوانیم با استفاده از این دو تصویر این عملیات را انجام دهیم؟ و همچنین ایا میتوانیم گرما یا هدر رفت دمای ساختمان را با استفاده باند،حرارتی از این دو تصویر تبدیل به نقشه کنیم؟ خیلی خیلی ممنونم اگه لطف کنید تکنیک یا روش را بگویید…یک دنیا ممنونم…

    پاسخ
    • هادی امامی
      1398-10-09 2:23 ب.ظ

      با سلام و احترام. نرم افزار ایکاکنیشن از دلایلی که توسعه داده شده بیشتر بر مبنای همین کارهایی که عرض کردین بوده. یعنی استخراج عوارض و پدیده ها با دقت بالا از یکدیگر. و اگر تصاویر شما از توان تفکیک کافی برخوردار باشند میتونین به خوبی از هم تفکیک کنین. دزمورد سایه هم عرض کنم که در اموزش جداسازی درختان از سایر عوارض به این موضوع کاملا پرداختیم. اما در مورد هدر رفت گرما اطلاعی ندارم. موفق باشین

      پاسخ
  • خیلی ممنونم لطف کردید…

    پاسخ
  • با سلام و احترام
    ایا نرم افزارeCogntion قابلیت machin learning را دارد؟
    خیلی ممنونم..

    پاسخ
  • هادی امامی
    1398-10-11 6:25 ب.ظ

    با سلام و عرض ادب.
    در زمینه اینکه بخاین خودتون کار کنین و از روش های ماشین لرنینگ برای توسعه استفاده کنین اطلاعاتی ندارم. اما در مورد اینکه در برخی از روش ها از ماشین لرنینگ استفاده شده باشه وجود داره. به فرض مثال طبقه هایی مثل Random forest میتونه یکی از این گزینه ها باشه. یا سایر طبقه بندی ها و روش هایی که پیاده سازی شده.
    با احترام

    پاسخ
  • سلام و احترام.
    یکی از بی کیفیت ترین آموزش ها سایت هست. حیف هزینه ای که برای خرید این آموزش کاربران انجام می دهند. شم نوشنید آموزش کاربردی مثلاً الگوریتم دیسیژن تری، بعد بصورت تمسخر وار همه رو دیفالت انتخاب میکنید. حتی مدرس روی مواردی که توضیح می ددهد هیچ تسلطی نداره و به مسخره ترین شکل ممکن دیفالت رو انتخاب می کنه.

    پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.

keyboard_arrow_up