رونمایی از نخستین محصول آموزشی سامانه گوگل ارث انجین

122 بازدید

اخبار ، مقالات و تحقیقات گروهی را دنبال کنید.

آموزش رایگان نرم افزار ENVI

در ENVI حرفه ای شو 🦾

0 تا 100 مفاهیم سنجش از دور

کاملا رایگان شروع کن 🧩

آموزش رایگان ArcGIS pro

واقعاااااا رایگاااااانه 🤗

آموزش گوگل ارث انجین

شدیدا توصیه شده 🌏

دانلود لندیوز 10 متری ایران و …

به کمک گوگل ارث انجین 🚀

کتاب موتور پردازش مجازی

اولین کتاب آموزش گوگل ارث انجین 📗

طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

آشنایی با انواع روش ها 😲

پیش پردازش تصاویر ماهواره ای

هندسی – رادیومتریکی – اتمسفری 🀄

دانلود داده های آلتیمتری

ترازسنجی برای دریاچه ها 🧿

پوشش اراضی 10 متری

تولید شده توسط ESRI 🧐

نمایش سه بعدی در ArcGIS

مدل رقومی ارتفاع 🗻

مطالب پربازدید

سلام خدمت همه علاقمندان بالاخره از نخستین آموزش کاربردی و جامع سامانه گوگل ارث انجین رونمایی شد بهتر است بدانید به دلایل زیر از گوگل ارث انجین استفاده می کنیم: نیازی به سیستم قدرتمند ندارید! نیازی به انجام تصحیحات رادیومتریکی و اتمسفری ندارید! داده ها همگی آماده است! فقط باید داده ها فراخوانی و پردازش شود. به راحتی هزار تصویر…

سلام خدمت همه علاقمندان

بالاخره از نخستین آموزش کاربردی و جامع سامانه گوگل ارث انجین رونمایی شد

بهتر است بدانید به دلایل زیر از گوگل ارث انجین استفاده می کنیم:

  • نیازی به سیستم قدرتمند ندارید!
  • نیازی به انجام تصحیحات رادیومتریکی و اتمسفری ندارید!
  • داده ها همگی آماده است!
  • فقط باید داده ها فراخوانی و پردازش شود.
  • به راحتی هزار تصویر را پردازش کنید. 
  • در کمتر از چند دقیقه کار یک ماه را انجام دهید.
  • سرعت پردازش ها فراتر از تصور است.

توصیه می کنیم حتما یکبار استفاده از این سامانه را برای پردازش تصاویر ماهواره ای تست کنید

برای اطلاعات بیشتر و توضیحات تکمیلی بر روی دکمه زیر کلیک کنید:

اطلاعات بیشتر ....

نوشته های مرتبط :

آموزش های رایگان پیشنهادی :

27 دیدگاه. ارسال دیدگاه جدید

  • با سلام
    برای محاسبه ndvi برای کد زیر
    var ndwi = image.normalizedDifference([‘B3’, ‘B5’])
    مینویسه:
    image.normalizedDifference is not a function
    به نظر شما مشکلش چیه

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      احتمالا شما یک سری تصاویر را فراخوانی کردید و میخواهید برای آنها شاخص محاسبه شود. این شکل از محاسبه شاخص فقط برای یک تصویر قابل استفاده است. برای سری تصاویر، در این رابطه باید یک تابع بنویسید.

      var ndvi = variable.map(function(img){
      img.normalizedDifference([‘B5′,’B4’])
      });

      پاسخ
  • با سلام خدمت مهندس احراری
    ایمیلی از طرف شما ارسال شده که لینک هایی برای محصول GEE قرار داده شده و متذکر شدید که محصول پستی بزودی ارسال خواهد شد. آیا این لینک ها پک کامل محصول GEE می باشد؟
    و اینکه بصورت پستی چه موقع ارسال خواهد شد و با توجه به اینکه بنده ادرس پستی را تغییر دادم لطفا به ادرس پستی تغییر داده شده به نشانی تبریز ارسال فرمایید.
    با سپاس

    پاسخ
  • الهام یوسفی
    1397-11-20 7:40 ب.ظ

    سلام لینک های دانلودتون که ایمیل کردید چند تا رو که دانلود کردم میگه پارتیشن پر شده چی کار کنم همه را هم حذف کردم بازم دانلود نمیشه

    پاسخ
  • سلام وقت بخیر. اقای مهندس لینک دانلود برای من ارسال نشده است.

    پاسخ
  • سلام وقت بخیر. اقای مهندس با تشکر از همکاری تون. لینکهایی که ارسال شده نتونستم دانلود کنم. فقط دو مورد . بقیه وارد فایل پشتیبان می شه و یوزر و پسورد می خواد. لطفا راهنمایی کنید .با تشکر

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      با استفاده از یک مرورگر متفاوت تست کنید. لینک هایی که دیروز ارسال کردم به صورتی هست که شما بر روی آن کلیک میکنید و مستفیم در سیستم شما دانلود میشود. با استفاده از یک مرورگر متفاوت حتما تست کنید.

      موفق باشید

      پاسخ
  • عرفان حکمت
    1397-11-24 11:18 ق.ظ

    با سلام و ادب
    ایا محصول بسته جامع آموزش ArcGIS Geometric Network دارای داده هم می باشد یا فقط ویدیو است؟

    پاسخ
  • هادی امامی
    1397-11-27 1:12 ب.ظ

    سلام و خسته نباشید به مهندس احراری. بنده تو وبینار GEE شرکت کردم و در اون سوالی مطرح نمودم مبنی بر اینکه به چه صورت میتونیم ماه های خاصی از سال رو انتخاب کنیم برای پردازش هامون. من میخاستم یک پروژه ای رو انجام بدم که به ماه های بهار سال های ۲۰۰۰ تا ۲۰۱۸ نیاز داشتم. و تو اینترنت هرچی گشتم پیدا نکردم. ممنون میشم راهنمایی کنین.

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      ممنون از اینکه در این جا سوال رو مطرح کردید. با استفاده از کد زیر بنده تصاویر ماه های جون تا آگوست را برای یک بازه زمانی مشخص فراخوانی کردم. از همین کد استفاده کنید.

      var landsat = ee.ImageCollection(‘LANDSAT/LC08/C01/T1_SR’)
      .filterDate(‘2014-01-01′,’2019-01-01′)
      .filter(ee.Filter.calendarRange(6,8,’month’))
      .filterBounds(geometry);

      print(landsat)

      موفق باشید

      پاسخ
  • سلام وقت بخیر. با تشکر از زحمات شما و همکارانتون. اقای مهندس از لینکهای ارسال شده من فقط سه تاشون تونستم دانلود کنم. و بقیه یک هفته هر چی سعی کردم نشد. از طریق پستی هم محصول را دریافت کردم ولی مثل لینکها ۸ تانبود. نتونستم کدهای نوشته شده را پیدا کنم. لطفا راهنمایی کنید.
    با تشکر

    پاسخ
  • از لطف شما سپاسگزارم.

    پاسخ
  • سلام و عرض تبریک سال نو خدمت آقای مهندس احراری و همکاران گرامی
    آقای مهندس من بر اساس آموزشهای بسته جامع دارم کار میکنم. چنین خطایی برای استخراج NDVI در چهارماهه اول سال ۲۰۱۸ برای من ظاهر شده :
    “landsat1” is not defined in this scope.
    ممنون میشم راهنمایی بفرمایید.

    و سوال دو اینکه: اگه ممکنه برای کالیبراسیون و صحت سنجی NDVI و کاربری اراضی بر اساس داده های زمینی یا گوگل ارث بیشتر توضیح بدهید. چون در اموزش شما بر اساس همان نمونه برداری ها کار کرده بودید. و اینکه آیا من میتونم از مطالعات پوشش گیاهی که در منطقه ام انجام شده به عنوان دیتای مشاهداتی استفاده کنم؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بدلیل تاخیر در پاسخ گویی ار شما عذرخواهی میکنم. طی یک هفته اخیر دسترسی به اینترنت نداشتم. بهتر هست که لینک کدتون رو در این جا بزارید که بنده بتونم دقیقا کد شما رو بررسی کنم.
      برای اعتبار سنجی نقشه کاربری اراضی داده های تست باید از یک مرجع دقیق تری نسبت به تصویر ماهواره ای برداشت شود و سپس ماتریس خطاها بر اساس رابطه نمونه های زمینی و نقشه طبقه بندی شده محاسبه گردد. شکل محاسباتی دقیقا همانطوری است که بنده در محصول آموزش داده ام فقط نمونه های زمینی جایگزین شیپ فایل های ورودی نمونه هریک از کلاس ها میگردد.

      موفق باشید

      پاسخ
      • با سلام و عرض ادب؛
        خواهش می کنم. متشکرم از راهنمایی های شما. لطف دارید.
        در مورد سوال اول مشکلم رفع شد و علتش نقص نوشتاری کلمه landsat بود.
        در مورد سوال دوم. آیا امکانش هست که بر اساس مطالعاتی که در منطقه به صورت میدانی قبلا انجام شده پلیگن های زمینی را اضافه کنم؟

        پاسخ
  • سلام و عرض ادب مجدد
    جناب مهندس من چطور و از طریق چه دستوری میتونم پروداکت اراضی کشاورزی را به کارم اضافه کنم؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بدلیل تاخیر در پاسخ گویی ار شما عذرخواهی میکنم. طی یک هفته اخیر دسترسی به اینترنت نداشتم. متاسفانه فعلا پروداکت اراضی زراعی در گوگل ارث انجین وجود ندارد.

      موفق باشید

      پاسخ
  • با سلام و احترام؛
    جناب مهندس احراری من میخام یک تصویر به صورت میانگین از کل تصاویر سال ۲۰۰۰ بگیرم و پروداکتها و NDVI را برای آن پیاده کنم. و به همین صورت یک تصویر از سال ۲۰۱۸ و به مقایسه روند تغییرات در این دو تصویر سالهای ۲۰۰۰ و ۲۰۱۸ بپردازم. با توجه به اینکه لندست ۸ در تاریخ ۲۰۰۰ تصویر ندارد پیشنهاد شما برای من چیست؟

    پاسخ
    • با سلام و احترام

      بدلیل تاخیر در پاسخ گویی ار شما عذرخواهی میکنم. طی یک هفته اخیر دسترسی به اینترنت نداشتم. برای سال ۲۰۰۰ از تصاویر لندست ۷ و ۵ میتوانید استفاده کنید.

      موفق باشید

      پاسخ
      • با سلام و احترام؛
        خواهش میکنم. تشکر بسیار از شما.
        منظورتون این هست که این دو تصویر لندست ۷ و ۵ را با هم ترکیب کنم؟
        اگه فقط از لندست ۷ استفاده کنم چطور؟
        و اینکه چون قدرت تفکیک مکانی لندست ۸ (۳۰ متر) که تصویر سال ۲۰۱۸ من هست، با قدرت تفکیک لندست ۷ متفاوت است، مشکلی ایجاد نمیشود؟ چون من میخام نهایتا تغییر کاربری ها را در فاصله بین ۲۰۰۰ و ۲۰۱۸ با هم مقایسه و تحلیل کنم.

        پاسخ
  • amin naboureh
    1398-02-03 5:38 ب.ظ

    با عرض سلام و خسته نباشید.
    بنده نیاز دارم محصول کاربری اراضی سالانه مودیس(“MODIS/006/MCD12Q1”) رو برای قاره آسیا بین سال‌های ۲۰۰۰ تا ۲۰۱۷ استخراج کنم. متاسفانه در هنگام ذخیره کرد خطایی دریافت میکنم که حجم لایه بالاست ولی هنگامی که بجای ۵۰۰ متر از یکم کیلومتر استفاده میکنم. لایه ذخیره می‌شود. حجم لایه ذخیره شده هم چیزی در حدود چندین مگابایت هست و زیاد نیست. راه حلی وجود دارد تا بتوانم آن محصول را برای قاره آسیا بصورت رزولوشن ۵۰۰ متری داشته باشم؟ حتی بصورت فقط یک سال انجام دادم ولی همچنان مشکل باقی است. ممنون از راهنمایی.

    پاسخ

پاسخ دادن به احمد نجفی لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این فیلد را پر کنید
این فیلد را پر کنید
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.

keyboard_arrow_up